Ті самі штучні інтелектуальні системи, які можуть проектувати життєважливі ліки, теоретично можуть спроектувати протилежне. Anthropic, OpenAI та Google DeepMind вирішили випередити цю проблему, перш ніж вона перетвориться на кризу.
Три провідні лабораторії з штучного інтелекту запускають комплекс заходів безпеки, спрямованих на біологічні застосування їхніх моделей — від відкриття ліків та дослідження хвороб до підготовки до пандемій. Скоординований ініціативний рух включає класифікатори контенту в реальному часі, програми доступу для перевірених дослідників та розширене red teaming, усі ці заходи призначені для того, щоб дозволити пройти корисній науці, закривши при цьому двері для досліджень біологічної зброї.
Відкритий лист і лінія в піску
У червні 2026 року генеральні директори всіх трьох компаній підписали відкритий лист до законодавців США. Повідомлення було прямою: постачальники синтетичного ДНК і РНК потребують обов’язкових вимог до скринінгу та ведення записів, оскільки ШІ робить значно простішим створення небезпечних біологічних агентів.
Google DeepMind першою діяла щодо конкретної програми. 16 липня компанія оголосила про свою ініціативу біорезилієнтності, яка поєднує надійних дослідників з швидкодіючими системами проектування ліків. Підхід DeepMind значно опирається на свою дочірню компанію Isomorphic Labs, яка розробляє системи ШІ спеціально для відкриття ліків. Програма біорезилієнтності розширює цю роботу на оборонну сферу, зосереджуючись на протидії біологічним загрозам, а не лише на пошуку нових ліків.
Балансування Anthropic
Anthropic, зі своєї сторони, боролася з однією з найскладніших проблем безпеки ШІ: як зупинити небезпечні запити, не блокуючи легітимну науку. У серпні 2026 року компанія оголосила, що зменшила кількість хибних блокувань безпечних біологічних запитів приблизно на 85%.
Але Anthropic не зняла всі обмеження. Професійні робочі процеси, пов’язані з розробкою ліків, все ще підлягають жорсткішим обмеженням, що відображає висновок компанії про те, що найбільш складні біологічні запити мають найвищий ризик подвійного використання.
Ця калібрування є серцем Політики відповідального масштабування Anthropic — рамок, які компанія розробляє для регулювання взаємодії своїх моделей з чутливими сферами. Політика встановлює зростаючі вимоги безпеки по мірі збільшення здатностей моделей, при цьому порогові значення CBRN (хімічні, біологічні, радіологічні, ядерні) є жорсткими межами, що запускають додатковий огляд.
OpenAI розробила паралельний підхід зі своїм Каркасом готовності, запущеним у 2025 році. Цей каркас включає ініціативи з біозахисту та інструменти для прогнозування успішності ліків, намагаючись зробити ШІ корисним для фармацевтичного розвитку, зберігаючи при цьому захистні механізми проти зловживань.