Anthropic щойно зробила навчання AI-агентів менш схожим на програмування і більш схожим на адаптацію нового співробітника. Компанія запустила функцію «Навчіть Claude навичці» 21 липня, дозволяючи користувачам записувати екран, коментувати те, що вони роблять, і перетворювати все це на повторно використовувану навичку, яку Claude зможе виконувати самостійно пізніше.
Як це працює насправді
Функція доступна в настільному додатку Claude у розділі «Записати навичку» через інтерфейс Claude Cowork. До неї мають доступ користувачі планів Pro, Max і Team. Підписники безкоштовного тарифу не мають доступу.
Ось як це працює: ви натискаєте запис, виконуєте завдання на робочому столі та коментуєте те, що робите. Claude фіксує дії на екрані, кліки, набір тексту та голосові підказки, а потім упаковує все це в навичку, яку можна автономно відтворити в майбутніх сеансах.
Є обмеження, які варто врахувати. Користувачі Pro-плану стикаються з періодом охолодження у п’ять годин між записами. Ранні відгуки користувачів свідчать, що створення навичок є досить інтенсивним щодо токенів, що означає, що ви можете швидше досягти лімітів швидкості, ніж очікували.
Чому розробники криптовалют цікавляться інструментом продуктивності
Офіційні матеріали запуску Anthropic не згадують криптовалютні токени чи технологію блокчейн. Але криптовалютна та Web3 спільноти вже почали активно ними користуватися.
Користувачі почали створювати навички для завдань, таких як аудит смартконтрактів та дослідження в ланцюжку. Якщо ви коли-небудь проводили кілька годин уручну зіставлення адрес контрактів через Дослідників блокчейну, перевіряючи виклики функцій та підтверджуючи параметри розгортання, ви розумієте, чому хтось хотів би навчити ШІ робити це замість вас.
Дослідник безпеки може записати себе, як він проходить процес аудиту смартконтракту: відкриває код на Etherscan, перевіряє на наявність типових шаблонів вразливостей, перетиняє дані з відомими базами даних експлойтів та документує результати. Claude захоплює всю послідовність і може повторити її для різних смартконтрактів.
Для аналітиків, що працюють з ланцюгом, цей випадок використання також дуже переконливий. Запис робочого процесу дослідження, який передбачає перевірку рухів гаманців, відстеження потоків токенів між протоколами та компіляцію даних у стандартизованому форматі, може зекономити години повторюваних завдань. Підхід, заснований на демонстрації, означає, що вам не потрібно писати складні користувацькі інструкції або створювати окрему автоматизовану систему.
Конкурентна обстановка та на що мають звертати увагу інвестори
Ризикова сторона заслуговує уваги. Високе споживання токенів для створення навичок означає, що витрати можуть швидко зростати, особливо для користувачів з високими потребами, які запускають складні багатоетапні робочі процеси. Якщо Anthropic введе жорсткіші ліміти або підвищить ціни на тарифи, що підтримують цю функцію, це може знизити популярність серед незалежних розробників і невеликих команд, які становлять значну частину спільноти крипто-розробників.