Anthropic випустила інтерактивний інструмент моделювання, який дозволяє користувачам вводити власні припущення щодо штучного інтелекту та спостерігати, що відбувається з економікою США.
Діапазон можливих результатів широкий. З одного боку: м’яке підсилення продуктивності, яке майже не відчувається. З іншого — зростання ВВП, що перевищує поточний темп у сім разів, на тлі безробіття, що досягає 14%.
Як працює модель
Доступний на anthropic.com/institute/econ-scenarios, інструмент дозволяє користувачам налаштовувати кілька ключових змінних: наскільки потужною стає ШІ, як швидко бізнеси її приймають, чи вона допомагає працівникам чи повністю їх замінює, а також як швидко звільнені працівники знаходять нову роботу.
Модель базується на даних з Індексу економіки Anthropic (AEI) — дослідницької програми, яка аналізує мільйони анонімізованих розмов для вимірювання того, як штучний інтелект насправді використовується у різних галузях та регіонах.
Серед виявлень AEI, використання директивного та автоматизованого ШІ зросло з 27% до 39% у ранніх періодах вимірювання, причому лідерами були користувачі бізнесу та API. Середня швидкість виконання завдань становила близько 80%, а для складних завдань зростання було ще більш вражаючим — від 9 до 12 разів швидше завершення.
Аналізи продуктивності, вбудовані в модель, оцінюють, що ШІ може збільшити щорічний ріст продуктивності праці в США приблизно на 1%–1,8%. Для порівняння: протягом останніх двох десятиліть середній ріст продуктивності праці в США становив близько 1,4% на рік.
Екстремальні сценарії — це тоді, коли стає незручно
Співзасновник Anthropic Джек Кларк підкреслив, що швидкість поширення ШІ та супутня політична відповідь стануть ключовими змінними, що визначать реальні наслідки.
Публічне опитування майже 11 000 осіб, проведене разом з дослідженням AEI, показало змішані очікування. Люди загалом визнавали потенціал ШІ щодо збільшення продуктивності, але думки різко розійшлися щодо того, чи створить він чи знищить робочі місця в цілому.
Чому це має значення поза лабораторією досліджень
Географічні кореляції, виявлені дослідженням AEI, додають ще один рівень. Регіони з вищим ВВП на душу населення, як правило, демонструють більш високий рівень адаптації автоматизації, що свідчить про те, що економічні ефекти ШІ не будуть розподілені рівномірно.