Anthropic підтвердила 5 серпня 2026 року, що формує спеціалізовану внутрішню команду з розробки власного сілікону, яка має за завдання створювати чіпи для ШІ, розроблені саме з урахуванням вимог моделей Claude.
Цей крок відтворює те, що вже почали робити OpenAI та Meta: розглядати дизайн чіпів як конкурентну зброю, а не просто рішення щодо закупівлі.
Що насправді будує Anthropic
Мета — спільний дизайн, тобто інженери Anthropic одночасно розроблятимуть архітектуру чіпа та програмне забезпечення, яке на ньому працює. Така щільна інтеграція дозволяє компаніям досягти найважливіших приростів продуктивності в масштабі: швидші тренування, дешевший висновок, меншу затримку при відповідях Claude на запити.
Anthropic вже розпочав набір інженерів із досвідом у галузі апаратного та програмного забезпечення, а діапазони заробітних плат, вказані для цих посад, знаходяться між 320 000 та 485 000 доларів США.
Компанія також залучає досвідчених лідерів, щоб закріпити цей напрямок. Найм ветерана з чіпової команди Google надає Anthropic впевненості. Команда Google з розробки чіпів створила Tensor Processing Unit (TPU), яка стала однією з ключових складових інфраструктури ШІ за останнє десятиліття.
Існуючі партнерства Anthropic не зникають. Компанія продовжує використовувати Google Cloud TPUs, Amazon Trainium та обладнання від Nvidia і AMD для своїх обчислювальних потреб. У жовтні 2025 року Anthropic розширила використання Google Cloud TPUs за угодою, що передбачає до мільйона TPUs.
Чому кожна велика лабораторія штучного інтелекту це робить
Згідно з повідомленнями, OpenAI вела власні зусилля з розробки чіпів, а Meta значно інвестувала у спеціалізовані напівпровідникові рішення для своїх завдань з ШІ. Приєднання Anthropic до цієї тенденції менше здивування, а більше визнанням того, що план дій для лабораторій передових ШІ зараз передбачає апаратне забезпечення як пріоритет першого рівня.
GPU від Nvidia залишаються домінуючим стандартом для навчання ШІ, але це універсальні чіпи, оптимізовані для широкого спектру завдань. Чіп, розроблений спеціально для архітектури Claude, теоретично може забезпечити кращу продуктивність на ват та на долар для конкретних випадків використання Anthropic.
Що це означає для конкурентної карти
Для хмарних партнерів Anthropic картина більш складна. Google та Amazon зробили значні ставки на Anthropic через інвестиції та угоди щодо обчислювальних ресурсів. Більш незалежна від апаратного забезпечення Anthropic в кінцевому підсумку зменшує кредитне плече цих партнерів, навіть якщо короткострокові стосунки залишаються незмінними.
