Anthropic скоротив системний запит Claude Code на 80% без втрати продуктивності

iconCryptoBriefing
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
Anthropic оголосила 2 липня 2026 року, що зменшила системний промпт для Claude Code на 80% — з 800 токенів до 164, без втрати продуктивності. Оновлення, яке керував інженер Thariq Shihipar, зменшує витрати та покращує час відповіді. Ця новина у блокчейні відображає перехід до новіших моделей, які потребують менше інструкцій. Зміна також звільняє місце у вікні контексту для контенту користувача, роблячи її більш ефективною для розробників. Зі зростанням активності оновлень BTC такі оптимізації можуть сприяти ширшому впровадженню ШІ.

Anthropic просто зробила те, що еквівалентно «КонМарі» їхньої кодової бази. Компанія зменшила системний промпт, що живить Claude Code, приблизно на 80%, знизивши його з близько 800 токенів до лише 164. Головне: продуктивність не змінилася. Якщо що, вона може навіть покращилася.

Зміну було оголошено 2 липня 2026 року інженером Anthropic Таріком Шіхіпаром на Всесвітньому ярмарку інженерів штучного інтелекту.

Менше — це буквально більше

Для тих, хто не знайомий, системний запит — це набір інструкцій, які визначають, як повинен поводитися AI-модель, перш ніж користувач набере хоча б одне слово. Старий системний запит Claude Code мав приблизно 800 токенів детальних інструкцій. Новий запит — 164 токени. Anthropic видалила більше третини інструкцій, а модель зберегла той самий рівень виконання на тестах або навіть покращила його.

Реклама

Claude Code — це інструмент командного рядка, який дозволяє розробникам керувати завданнями з кодування шляхом діалогу з AI-агентом. Кожного разу, коли розробник надсилає запит, системний промпт супроводжує його. Зменшення цього промпта на 80% означає менше токенів, що споживаються за одну взаємодію, що безпосередньо перетворюється на зниження витрат і швидші часи відповіді для кожного користувача.

Філософія, що лежить в основі обрізання

Це зменшення було не просто вправою з очищення. Воно відображає глибшу зміну в тому, як Anthropic розуміє навчання своїх моделей.

За словами Шіхіпара, новіші моделі Fable 5 (класу Mythos) демонструють щось протилежне інтуїції: вони працюють краще з меншою кількістю інструкцій. Ці моделі показують покращені здатності до уяви, а надмірно детальні запити можуть активно гальмувати їхню продуктивність.

Попередні покоління моделей ШІ залежали від явних інструкцій, прикладів та чітко визначених меж для отримання корисних результатів. Нова архітектура достатньо глибоко засвоїла розуміння, щоб обробляти невизначеність та контекст, не вимагаючи, щоб усі правила були заздалегідь детально прописані.

Це відображає ширший стратегічний зсув у Anthropic від жорстких, жорстко закодованих запитів до підходу, заснованого на контексті. Замість підтримки одного величезного універсального системного запиту, нова архітектура використовує конкретні, цільові запити, адаптовані під окремі моделі.

Що це означає для галузі

Зменшення споживання токенів на запит означає, що Anthropic може пропонувати Claude Code за більш привабливими цінами або зберігати поточні ціни, покращуючи при цьому маржу. Для розробників, які використовують Claude Code у великих масштабах на великих кодових базах, навіть невеликі економії на запит швидко накопичуються у значні різниці в витратах.

Коротші системні запити залишають більше місця у вікні контексту для реального вмісту користувача. Звільнення приблизно 636 токенів на запит дає моделі більше простору для зосередження на проблемі користувача.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.