Особа, яка споживає найбільше AI-токенів всередині однієї з найбільш просунутих у світі AI-компаній, — не інженер, не дослідник і не менеджер продукту. Це керівник податкового відділу.
Фінансовий директор Anthropic Кришна Рао зробив це оголошення під час виступу 13 травня на подкасті Invest Like the Best, зазначивши, що старші фінансові фахівці стали найбільш активними внутрішніми користувачами Claude — головної моделі ШІ компанії.
AI-підручник фінансової команди
Рао описав фінансову організацію, яка пішла набагато далі від випадкового експериментування з ШІ. Команда підтримує від 70 до 150 користувацьких «навичок» Claude, які є суттєво спеціалізованими робочими процесами та агентами, збереженими у спільних сховищах, подібних до GitHub.
Статутні фінансові звіти, які традиційно вимагали витратної ручної збірки, зараз переважно генеруються Claude з додаванням людського огляду. Щотижневі звіти про дохід та використання обчислювальних ресурсів, які раніше займали кілька годин, зараз займають приблизно 30 хвилин.
Рао також зазначив, що Anthropic відстежує внутрішнє використання токенів за допомогою таблиць лідерів. Вони мають лише інформаційний характер і не пов’язані з компенсацією чи оцінкою ефективності.
Чому саме команда з податків
Той факт, що професіонали з податків стали найбільшими споживачами токенів, розповідає про глибшу історію про те, де ШІ надає найбільшу цінність у корпоративних умовах. Податкова робота відома своєю складністю, великою кількістю документів і підпорядковується складним регуляторним рамкам, які постійно змінюються.
Експерт з податків точно знає, які питання задавати, і може миттєво оцінити, чи є відповідь, згенерована ШІ, правильною. Фінансові фахівці, які вже глибоко розуміли свою сферу, були тими, хто найкраще підходив для створення цих 70–150 спеціалізованих навичок та інтеграції їх у щоденні робочі процеси.
Що це означає для інвесторів і ширшого ринку
Підвищення продуктивності, про які розповідав Рао — звіти, що тривали годинами, скорочені до 30 хвилин, автоматизоване створення фінансової звітності — це вимірювані покращення ефективності. Якщо фінансова команда Anthropic зможе підтримувати до 150 кастомних AI-воркфлоу, масштаб те, що можуть створити більші фінансові організації, є значним.
Зі зростанням автоматизації критичних процесів, таких як звітність у відповідності з законодавством та податковий аналіз, вимоги до точності ШІ значно зростають. Вигадане число у фінансовому звіті, підlegлому законодавству, може стати потенційною проблемою з боку регуляторів. Рамки «людський огляд за потреби», про які розповідав Рао, повинні залишатися справді строгими.
Рао також зазначив очікування, що новіші, більш потужні моделі Claude призведуть до ще більшого споживання токенів. Зі зростанням якості моделей зростає ефективність кожного запиту, що сприяє збільшенню використання — динаміка, яка безпосередньо пов’язує покращення продукту з ростом доходів від існуючих користувачів.