Anthropic оголосила про придбання стартапу з розробки інструментів Stainless. Ця компанія раніше була інфраструктурним постачальником для кількох AI-компаній, до яких належали OpenAI, Google та Cloudflare. Завдяки укладенню угоди ці інструменти перетворються з універсальних сервісів на внутрішні можливості Anthropic.
Сума угоди не розголошена
Anthropic не розголошила ціну придбання. Раніше The Information повідомляла, що Anthropic переговорює з Stainless щодо придбання, і сума угоди може перевищити 300 мільйонів доларів США.
Stainless була заснована Алексом Раттрейом, колишнім інженером Stripe, і має штаб-квартиру в Нью-Йорку; компанія була заснована в 2022 році. Компанія отримувала підтримку від Sequoia Capital та Andreessen Horowitz.
Основним продуктом є автоматична генерація SDK
Основним продуктом Stainless є автоматичне створення та підтримка SDK — програмних інструментальних наборів, які розробники використовують для виклику API. Він може безпосередньо перетворювати специфікації API на готові до виробництва SDK та підтримує такі мови, як Python, TypeScript, Kotlin, Go та Java.
Ці інструменти корисні тим, що SDK автоматично оновлюється після змін у API, зменшуючи необхідність ручного обслуговування. Для компаній з ІІ, які часто оновлюють інтерфейси, це значно знижує витрати на розробку.
Конкуренти втратять доступ до того ж інструменту
Anthropic повідомила, що поступово припинить надання існуючих хостинг-продуктів Stainless, включаючи сервіс генерації SDK. Вже згенеровані SDK залишаються у власності клієнтів, які можуть продовжувати їх модифікувати та розширювати.
Однак із виходом із ринку служб зберігання ролі Stainless як незалежного постачальника інфраструктури також завершиться. За повідомленнями, це означає, що такі компанії, як OpenAI, Google, Replicate, Runway та Cloudflare, більше не зможуть отримувати відповідні послуги через той самий набір інструментів.
Anthropic також зазначила, що її офіційний SDK з самого початку роботи API генерувався програмним забезпеченням Stainless. Ця аквізиція також свідчить про те, що компанії, що розробляють AI-моделі, все більше переносять ключові інструменти розробки всередину своїх систем.