20 серпня анонімна AI-модель під назвою Ox Alpha з’явилася на платформах OpenRouter, OpenCode, Cline та Nous Research Portal і була доступна безкоштовно. Через відсутність корпоративного підпису ця «невидима модель» швидко привернула увагу розробників.
Першим фактором, що спричинив зростання популярності, стали швидко поширені результати кодових тестів. Розробник Бен Девіс отримав 80% показник першого проходження на 10 зразках завдань DeepSWE, що вище за 65% у Claude Fable 5 та 52% у GPT-5.6 Sol. Цей результат потім був широко розповсюджений і призвів до того, що зовнішній світ вважав, що Ox Alpha вже явно лідирує серед існуючих лідерів моделей.
Повне тестування повернулося до приблизно 63%
DeepSWE — це тестовий набір для кодових агентів, призначений для вимірювання здатності моделей вирішувати реальні проблеми GitHub з першої спроби. Тест містить 113 завдань, що охоплюють 91 репозиторій коду.
Згідно з двома незалежними повними тестами, згаданими в тексті, результат Ox Alpha становив приблизно 63%, що приблизно відповідає рівню GPT-5.6 Sol, а не є стабільно вищим. Іншими словами, раніше широко поширена інформація про «80% перевагу» більше базувалася на результатах з малим обсягом вибірки, що має велику варіативність.
На 22 серпня Ox Alpha ще не з’явився у таких головних рейтингах моделей, як Artificial Analysis або LMSys Arena, що означає, що публічні дані про його оцінку залишаються обмеженими.
Безкоштовний доступ сприяє зростанню інтересу
Крім обговорення продуктивності, відкриті умови, вказані платформою, також підвищили увагу. OpenCode заявив, що його маршрутизація може підтримувати обробку до 100 трильйонів токенів на добу; Nous Research зазначила, що її Portal має ємність до 1000 трильйонів токенів на добу.
- Безкоштовно протягом приблизно тижня
- Підтримка контекстного вікна до 1 мільйона
- Підтримка мультимодальних вхідних даних та нульового зберігання даних
Генеральний директор Stripe Патрік Коллісон також опублікував пост у платформі X, де назвав цю модель «дуже вражливою». Ця коротка оцінка ще більше підсилила обговорення Ox Alpha.
Аналіз відбитків пальців вказує на Zhipu AI
Окс Alpha досі не була офіційно визнана жодною інституцією. Навколо її походження вже проводилося кілька раундів порівнянь.
У матеріалі зазначається, що деякі поширені кандидати були частково виключені. Наприклад, Xiaomi MiMo v2.5 підтримує аудіовхід, тоді як Ox Alpha категорично відмовляється від аудіо; DeepSeek раніше не запускала функції відео і зазвичай публікує відкриті ваги, а не анонімні попередні перегляди; Google та Qwen також не збігаються з Ox Alpha щодо токенізатора та способу кодування відео.
Залишкові підказки більше вказують на Zhipu AI. Тестування відбитків незалежними дослідниками показало, що токенізатор Ox Alpha повністю збігається з GLM-5.3 у стандартизованих тестах, а споживання відеотокенів також повністю співпадає з GLM-5V-Turbo у чотирьох відео-зразках, а також проявляє подібні помилки та відмову від аудіовходів, як у серії GLM.
Проте це припущення все ще має один питальний момент. GLM-5.3, який був випущений 14 серпня, був чисто текстовою моделлю, тоді як Ox Alpha, який з’явився 20 серпня, вже мав повний відео-функціонал. Згідно з цією різницею у часі, якщо вищезгадане визначення за відбитками пальців є правильним, Ox Alpha, ймовірно, є ще неопублікованою багатомодальною оновленою версією серії GLM-5.3, а не прямим копієм існуючої моделі.
Так званий «прихований моделі» зазвичай означає, що розробник не вказує своє ім’я, спочатку розміщує модель через такі маршрутизуючі платформи, як OpenRouter, щоб зібрати дані про реальне використання, а потім вирішити, чи випускати її офіційно. У доповіді зазначається, що така практика досить поширена в деяких китайських лабораторіях штучного інтелекту. Згідно з описом OpenCode, безкоштовний період доступу до Ox Alpha триватиме приблизно до 27 серпня, і чи буде його справжня ідентичність розкрита — це один із ключових питань на ринку.