AI «транзитний вузол» заробляє мільйони на місяць? П’ять питань, що розкривають правду про арбітраж токенів!
Джерело: Biteye

За останній місяць слова «транзитний центр» часто з’являлися на домашніх сторінках багатьох людей. Деякі гравці, які раніше збиравали аірдропи в криптовалютному середовищі, раптово перетворилися на бізнесменів, що працюють як «API-транзитні центри», і зайнялися імпортом та експортом токенів.

Так званий «транзитний вузол» — це не нова технологія, а арбітражна модель, заснована на різниці в цінах на глобальні AI-послуги та бар’єрах доступу. Незважаючи на те, що цей сектор стикається з багатьма проблемами, такими як приватність, безпека та відповідність вимогам, він приваблює велику кількість окремих осіб та невеликих команд.

Тоже саме, що таке «API-посередник»? Як він здійснює арбітраж токенів у глобальній різниці цін на ШІ та перешкодах для доступу, привертаючи велику кількість окремих осіб і невеликих команд?

Давайте розберемо його суть та процес функціонування.

Що таке транзитний пункт?

Суть API-посередника полягає у створенні проміжного сервісу, який надає українським користувачам токени API зарубіжних компаній з мистецтва штучного інтелекту за нижчими цінами та з більш зручними умовами, згідно з претензією — «глобальний переносник токенів».

Його робочий процес приблизно такий:

· Виберіть моделі зарубіжних AI-компаній (OpenAI/Claude тощо)

· Постачальники ресурсів отримують токени за низькими цінами за допомогою «сірих» методів або технічних засобів

· Створення проміжної станції для упаковки, нарахування та розподілу

· Надається кінцевим користувачам, таким як розробники/підприємства/особисті особи

З функціональної точки зору він схожий на «AI-транзитний центр»; з бізнесової — це більше схоже на посередника ліквідності на вторинному ринку токенів.

Передумовою існування цього ланцюжка є не технологічні бар’єри, а тривале одночасне існування кількох відмінностей:

· Офіційна ціна API занадто висока

· Існує неузгодженість витрат між підпискою та API

· Умови доступу та оплати відрізняються в залежності від регіону

· Користувачі мають високі вимоги до здатностей моделі, але офіційний шлях підключення не є зручним

Сукупність цих факторів створила простір для існування «транзитного вузла».

Друге: чому хтось використовує проміжний вузол?

«Імпорт токенів» став хитом завдяки високим витратам, пов’язаним із зміною ролі ШІ, та різницею у можливостях між внутрішніми та закордонними моделями.

Зі зрілістю настільних AI-агентів, таких як Codex і Claude Code, AI починає справді набувати здатності «виконувати роботу», наприклад, допомагати у програмуванні, монтажі відео, фінансових угодам та автоматизації офісних завдань. Ці завдання сильно залежать від потужних великих моделей, а витрати обчислюються за Token.

Наприклад, Claude Code має офіційну ціну близько 5 доларів США за мільйон токенів (приблизно 35 юанів). Глибоке використання протягом години може споживати десятки доларів, а важливі розробники або підприємства можуть витрачати понад 100 доларів США на день. Ці витрати значно перевищують очікування багатьох і навіть перевищують витрати на найм початківця-програміста, що робить «як ефективно використовувати топовий ШІ з мінімальними витратами» необхідністю.

Хоча локальні моделі за останній рік значно покращилися і мають дуже конкурентні ціни, зарубіжні лідери все ще мають очевидну перевагу в сценаріях, що вимагають складних завдань із кодом, взаємодії інструментальних ланцюжків, довгих ланцюгів міркувань та стабільності мультимодальності.

Тому багато розробників, дослідників і контент-команд, навіть знаючи про вищу ціну, все ще віддають перевагу моделям OpenAI, Anthropic та Google.

Просто кажучи, користувачам не обов’язково потрібна «транзитна станція», їм просто потрібно:

· Потужніша модель

· Нижчі ціни

· Простіший підключити

Коли ці три речі не можна отримати одночасно з офіційних джерел, з’являється проміжний пункт.

Станція перетворення набула популярності ще й через часте обговорення: права підписки не завжди лінійно відповідають тарифікації API.

На ринку поширена поширена практика: купівля офіційних підписок, командних пакетів, корпоративних кредитів або інших переваг, а потім упаковка частини цих можливостей для перепродажу кінцевим користувачам.

Наприклад, із OpenAI: придбання підписки Plus дає доступ до сервісу Codex через Oauth, що еквівалентно виклику API. Щомісячна плата у 20 доларів США за підписку дозволяє отримати приблизно 26 мільйонів токенів; виходячи з ціни 10–12 доларів США за мільйон, це еквівалентно 260–312 доларам США. Покупка підписки для отримання токенів є надзвичайно вигідною.

З досвіду деяких користувачів, цей шлях на певних етапах може бути дешевшим, ніж пряме використання офіційного API. Але важливо підкреслити:

· Це не офіційна цінова система

· Також не означає, що можна стабільно та еквівалентно замінити виклики API

· Це не означає, що такий підхід є довгостроково стійким

Багато хто бачить лише «дешево», але ігнорує те, що за цією дешевизною часто стоїть нестабільний ресурс, сіра зона або вразливість у стратегії.

Третє: Чи можна використовувати транзитний пункт?

Чи можна використовувати? Відповідь не є абсолютною.

Справжнє питання полягає в тому, який ризик ви готові прийняти.

Модель прибутку посередника здається досить простой — купувати дешево, продавати дорожче. Але якщо розглянути це детальніше, зазвичай вона містить щонайменше три рівні, кожен з яких супроводжується різними ризиками.

Це початок усього екосистеми та найбільш сіра шар.

Деякі сторони отримують доступ до моделей зі значно нижчою ціною, ніж ринкова, різними способами, наприклад:

· Використовуйте підтримку підприємств та хмарні кредити

· Пакетна реєстрація облікових записів для переключення

· Використовуйте права підписки, командні облікові записи або знижкові ресурси для повторного розповсюдження

· У більш агресивних випадках можуть також використовуватися незаконні шляхи, такі як крадіжка даних кредитних карток та мошенницьке відкриття рахунків

Різні джерела ресурсів визначають верхній поріг стабільності проміжного вузла. Якщо верхні ресурси самі побудовані на нестабільних або навіть незаконних засадах, то кінцеві користувачі не купують дешевизну, а лише тимчасовий інтерфейс, який може зникнути в будь-який момент.

Це часто найбільш ігнорована проблема.

Коли ви викликаєте модель через проміжний сервер, вхідні дані користувача, контекст, вміст файлів та результати моделі зазвичай спочатку проходять через власні сервери проміжного сервера.

Ці дані мають надзвичайно високу цінність, оскільки відображають справжні наміри користувачів, спеціалізовані запити галузі та якість виводу моделі, і можуть використовуватися для оцінки або доналаштування власних моделей. Транзитний пункт може анонімізувати та упакувати ці дані, а потім продавати їх китайським компаніям великих моделей, посередникам даних або науковим дослідницьким інститутам. Користувачі, платячи за послуги, безкоштовно надають дані для навчання, стаючи прикладом ситуації «клієнт — це також продукт».

Це підтверджує жалоби засновника OpenClaw @steipete:

Крім того, проміжний вузол може виконувати ін'єкцію сценаріїв у ланцюжок запитів (наприклад, таємно додавати прихований System Prompt), що змінює поведінку моделі, збільшує споживання Tokenів і навіть створює додаткові безпекові ризики. Цей ризик особливо важливо враховувати у сценаріях AI Agent.

Це третій тип поширених ризиків: деградація моделі або підміна моделі.

Користувач бачить назву певної елітної моделі під час оплати, але фактичний запит може потрапити не на відповідну версію. Причина проста — для деяких бізнесів найпростіший спосіб знизити витрати — це не оптимізація, а заміна.

Наприклад, користувач купує флагманську версію Opus 4.7, а фактично використовує субфлагман Sonnet 4.6 або легку версію Haiku. Оскільки формат API залишається сумісним, звичайні користувачі важко виявляють це на початку. Лише тоді, коли завдання стає досить складним, вони відчувають «погіршення якості», «недостатню стабільність» або «погіршення якості контексту», але не можуть це підтвердити.

За результатами тестування дослідницької команди 17 сторонніх API-платформ, 45,83% платформ мають проблему «невідповідність ідентичності», коли користувачі платять ціну за GPT-4, а насправді використовуються дешеві відкриті моделі, при цьому різниця в продуктивності досягає до 40%.

Отже, використання неофіційних посередників супроводжується ризиками витоку даних, порушення конфіденційності, переривання сервісу, невідповідності моделей та втечі коштів. Тому для чутливих операцій, бізнес-проектів або завдань, що стосуються особистої приватності, рекомендується використовувати офіційний API.

Четверте: Чи можна займатися бізнесом на транзитних станціях?

Незважаючи на високі ризики, цей бізнес не зник. Навпаки, він продовжує еволюціонувати.

Якщо ранній «імпорт токенів» полягав у перенесенні зарубіжних моделей з низькими витратами, то зараз на ринку з’явилася інша підхід: експорт токенів.

Оскільки попит існує, витрати на запуск низькі, а модель попередньої оплати забезпечує швидкий грошовий потік. Але тиск з боку контролю ризиків надзвичайно великий: Claude останнім часом посилив KYC та блокування акаунтів, а OpenAI закрив багато «безкоштовних» лазівок. З іншого боку, через нестабільність сервісу низька ціна супроводжується високими витратами на підтримку клієнтів, а також через конкуренцію з боку суперників, багато проміжних пунктів зараз стикаються зі зниженням обсягів та цін.

Тож ця індустрія більше схожа на короткострокове вікно з високою оборотністю, низькою стабільністю та високим ризиком, і її важко легко представити як довгостроковий, стабільний та сталений бізнес.

Якщо «імпорт токенів» полягає у використанні цінових різниць зарубіжних моделей, то «експорт токенів» — це використання переваги співвідношення ціни та якості вітчизняних моделей, їх упаковка та продаж зарубіжним користувачам, що формує «зворотний потік».

Китайські моделі мають значну перевагу у ціні: за даними на початок 2026 року, ціна Qwen3.5 за мільйон токенів становить лише 0,8 юаня (приблизно 0,11 долара США), що в 18 разів менше, ніж у Gemini 3 Pro, і більше ніж у 27 разів менше, ніж ціна вводу 3 долари США у Claude Sonnet 4.6. GLM-5 перевершує Gemini 3 Pro за програмними тестами, наближаючись до Claude Opus 4.5, але ціна її API становить лише частину від ціни останньої.

Ці національні моделі мають дуже низьку доступність за кордоном, оскільки існують бар’єри реєстрації, обмеження щодо оплати, мовний інтерфейс та інформаційний дисбаланс щодо можливостей національних моделей серед зарубіжних розробників, що створює прихований бар’єр для входу.

Тому деякі проміжні вузли обирають масову закупівлю квот API моделей у Китаї за юані, надаючи зовнішній інтерфейс, сумісний з OpenAI, і продаючи його зарубіжним розробникам та стартапам за ціною у USDT/USDC, що забезпечує значний прибуток.

Наприклад, план кодування Alibaba Cloud BAILIAN пропонує пакет з чотирма моделями: Qwen3.5, GLM-5, MiniMax M2.5, Kimi K2.5; нові користувачі отримують 18 000 запитів за перший місяць лише за 7,9 юаня, а при продажу на зарубіжних ринках у доларах США маржа може перевищувати 200%.

З чисто бізнесової логіки, звичайно, є простір для прибутку.

Але з довгострокової перспективи він також не може уникнути одного питання: стабільність і відповідність вимогам.

Нестабільно. Нещодавно Minimax оголосила про введення норм для сторонніх проміжних вузлів через те, що деякі з них економили на якості, що пошкодило репутацію Minimax. Навіть не кажучи про те, що якщо походження токенів пов’язане з крадіжкою або шахрайством, це може становити кримінальне правопорушення, використання користувачами проміжних токенів, що призводить до витоку даних або використання їх для незаконних дій, також може принести вам непередбачувані наслідки.

Тож справжнє питання не в тому, «чи можна заробити гроші», а в тому: чи зможуть зароблені гроші покрити наступні системні ризики.

П’ять: Як звичайні користувачі визначають ризики транзитних пунктів?

На тлі хаотичного ринку API-міжпостачальників важливо вибирати надійні сервіси.

Оскільки деякі проміжні пункти мають проблеми з підміною моделей та підробкою, користувачі можуть оволодіти деякими методами виявлення:

· Тестування команди «ping + самопрезентація моделі»

pong 我是Qwen，由阿里云研发的超大规模语言模型，具体版本为Qwen3。
ping

Реальні ознаки моделі:

pong

· input_tokens зазвичай становлять приблизно 60–80

· Стиль стислий, без емодзі, без підлізництва

Фальшиві моделі/підроблені ознаки:

· input_tokens надто високі (часто понад 1500, що свідчить про введення величезної кількості прихованих system prompt)

· Відповідь «Pong! + дрібниці + емодзі»

· Не дотримується строгої інструкції «точно сказати „pong”»

Використовуйте метод виявлення @billtheinvestor:

1. 0,01 Тест сортування за температурою: введіть «5, 15, 77, 19, 53, 54» і попросіть AI відсортувати або вибрати найбільше значення. Справжній Claude майже завжди виводить 77, справжній GPT-4o-latest часто видає 162. Якщо протягом 10 послідовних спроб результати випадково змінюються, це, ймовірно, хибна модель.

2. Виявлення довгих текстів у вхідних даних: якщо проста операція ping призводить до того, що input_tokens перевищує 200, це може означати, що проміжний вузол приховує величезний Prompt, і ймовірність того, що модель підмінена, перевищує 90%

3. Визначення стилю відмови порушень: навмисне запитання про порушення для спостереження за стилем відмови ШІ. Справжній Claude відповідає ввічливо й твердо: «sorry but I can’t assist…», тоді як фальшиві моделі часто надто довго пояснюють, використовують емодзі або застосовують підлі схильність, наприклад: «важко, пане~»

4. Виявлення відсутності функцій: якщо модель не має виклику функцій, розпізнавання зображень або стабільності довгого контексту, велика ймовірність, що це слабка модель, яка підробляється.

Крім того, можна використовувати деякі веб-сайти для перевірки транзитних пунктів, щоб оцінити «чистоту» вашого токена, але слід пам’ятати, що це призведе до відкритого розголошення ключа. Найбезпечнішим залишається офіційний канал.

Варто підкреслити:

Навіть якщо ви володієте навичками ідентифікації, це не означає, що ви зможете справжньо уникнути ризиків, бо багато ризиків для звичайних користувачів просто невидимі.

Транзитний пункт — це не фінальна відповідь епохи ШІ, а скоріше тимчасовий арбітражний вікно, спричинене тимчасовою несумісністю глобальних моделей, механізмів ціноутворення, умов оплати та прав доступу.

Для звичайних користувачів це дійсно може бути доступним входом до топових моделей; але для розробників, команд та підприємців справжньою витратою завжди були не самі токени, а стабільність, безпека, відповідність вимогам та витрати на довіру, що стоять за ними.

Ціни можна скопіювати, сумісність інтерфейсів теж можна скопіювати. Насправді важко скопіювати саме довгострокову надійність.

Додаткова інформація: звичайним користувачам, які хочуть спробувати, рекомендується використовувати це лише в нечутливих і не ключових сценаріях; не вводьте туди ключові дані, комерційні таємниці або особисту інформацію. Розробникам слід в першу чергу використовувати офіційний API або офіційно створені проксі-сервери, щоб забезпечити стабільність і відповідність вимогам — так ви будете впевнені у безпеці. Підприємцям, які планують увійти на цей ринок, обов’язково потрібно заздалегідь розробити чіткий механізм виходу, щоб уникнути заглиблення в сіру зону і складнощів з виходом.

Оригінальне посилання

Натисніть, щоб дізнатися про вакансії в律動BlockBeats

Вступайте до офіційного спільноти律动 BlockBeats:

Telegram-канал з підпискою: https://t.me/theblockbeats

Telegram-чат: https://t.me/BlockBeats_App

Офіційний аккаунт Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia