Світ працює на електриці, але ніхто не будує власну електростанцію. Анджні Мідха вважає, що обчислення на ШІ повинні працювати так само. Його компанія, AMP PBC, створює щось на зразок електромережі для GPU, об’єднуючи недостатньо використовувані чіпи з незалежних лабораторій та центрів обробки даних у спільну мережу, до якої члени-лабораторії ШІ можуть звертатися за потреби.
Це проста ідея зі складною реалізацією. У Мідхи є зобов’язання на фінансування в розмірі 1,3 млрд доларів від інвесторів, включаючи Andreessen Horowitz та Y Combinator, щоб розібратися з цим.
Проблема з GPU реальна і погіршується
Ось у чому справа з GPU зараз: їх недостатньо для всіх, а ті, що є, не є дешевими. Ціни на оренду GPU в хмарі стрімко зросли, і годинна ставка для одиниць B200 досягла $4,89. Ці ставки приблизно подвоїлися з січня 2026 року, що стискає менші AI-команди, які не можуть зрівнятися з купівельною спроможністю великих технологічних компаній.
Це був обмежуючий фактор, який виявив Мідха після того, як залишив свою посаду в Andreessen Horowitz. Світ венчурного капіталу дав йому місце першого ряду, щоб побачити цю проблему. Стартапи з перспективними дослідженнями в галузі ШІ постійно зустрічали ту саму перешкоду: вони не могли отримати достатньо обчислювальних ресурсів за ціною, яка має сенс. Тим часом, центри обробки даних та незалежні оператори мали GPU, які не використовувалися на повну потужність.
Як працює сітка
AMP PBC діє як корпорація загальної користі — юридична структура, яка дозволяє компанії відстежувати соціальні цілі разом із отриманням прибутку. Фірма має два напрямки: обчислювальна сітка та венчурна операція.
Сітка — це основний продукт. Оператори центрів обробки даних з вільними GPU надають потужність мережі. ІНТ-лабораторії, яким потрібні обчислювальні ресурси, можуть отримувати їх із пулу за цінами, які AMP прагне тримати нижче волатильного ринку на відкритому ринку. Оператори, які надають надлишкову потужність, можуть продавати її через сітку з прибутком, створюючи двосторонній ринок.
Відділ венчурних інвестицій, тим часом, надає AMP прямий доступ до екосистеми стартапів. Інвестуючи в ранні стадії компаній зі штучним інтелектом, фірма створює вбудований попит на свою власну інфраструктуру.
Мідха відвідувала різні заходи, щоб пояснити це бачення, включаючи виступ 5 травня на подкасті TBPN та сегмент на CNBC 2 червня, присвячений можливостям у сфері інфраструктури ШІ.
Що це означає для інвесторів та ширшого ринку ШІ
1,3 мільярда доларів у фінансових зобов’язаннях свідчить про те, що серйозний інституційний капітал вважає цю концепцію вірогідною. Коли Andreessen Horowitz підтримує компанію, засновану одним із колишніх партнерів, це не випадкова ставка.
Для менших AI-команд поточна економіка доступу до GPU створює структурну перевагу для компаній, таких як Google, Microsoft і Meta, організацій, що можуть дозволити собі будувати та заповнювати власні центри обробки даних. Функціональна обчислювальна сітка може зменшити цю різницю, надавши стартапам та незалежним дослідникам доступ до обладнання, яке вони інакше не могли б собі дозволити.
Також важливий конкурентний ландшафт. CoreWeave створила масштабний бізнес з хмарними GPU. Lambda Labs пропонує кластери GPU за запитом. Together AI зосереджена на розподіленому висновку. Модель сітки AMP відрізняється своїм підходом до корисності та структурою публічної користі, але цей сегмент стає все більш переповненим.
Для інвесторів, що пов’язані з криптовалютами, варто звернути увагу на перетин. Render Network, Akash та io.net усі прагнуть до різновидів цієї ідеї за допомогою блокчейн-координаційних шарів. AMP використовує централизований підхід, що може принести втрати ідеологічної чистоти децентралізації, але може отримати переваги щодо продуктивності та надійності.