AMD готується до щорічного саміту Advancing AI 2026, який заплановано на 22–23 липня у Сан-Франциско, де планує представити свої останні платформи Instinct GPU, спрямовані на пошук альтернативи монополії Nvidia на ринку AI-ускорерів. Nvidia зараз контролює від 80% до 95% ринку AI-графічних процесорів.
Що AMD приводить до боротьби
Центральним елементом ініціативи AMD є серія MI350, яка включає GPU MI350X і MI355X. Вони були вперше представлені у червні 2025 року, і їх специфікації варто уважно розглянути.
MI350X і MI355X оснащені 288 ГБ пам’яті HBM3e. Для порівняння: архітектура Nvidia Blackwell пропонує 180 ГБ. Це значна різниця в об’ємі пам’яті, що має велике значення для запуску великих мовних моделей, де кількість параметрів постійно зростає.
AMD стверджує, що серія MI350 забезпечує до 4 разів більшу продуктивність на завданнях Llama 3.1 405B порівняно з попереднім поколінням MI300X.
Компанія також укладає партнерські угоди з ведучими гравцями. Microsoft Azure та Oracle вже є стратегічними партнерами. OpenAI, за повідомленнями, виявила інтерес до придбання частки у AMD.
Ще далі, серія AMD MI400, як очікується, згенерує приблизно 7,2 мільярда доларів доходу за перший повний рік доступності, із середньою ціною продажу близько 31 000 доларів за одиницю.
Чому криптоінвесторам слід це враховувати
Децентралізовані обчислювальні мережі, такі як Render, Akash та io.net, побудували всю свою цінність на агрегації ресурсів GPU та їх оренді для завантажень інференсу та навчання ШІ. Економіка цих мереж сильно залежить від того, які GPU доступні, як вони цінуються та чи може пропозиція відстежувати попит.
Коли AMD представляє конкурентні альтернативи апаратному забезпеченню Nvidia, це збільшує загальний обсяг доступних AI-сумісних GPU. Більше пропозиції означає більше потенційних нод для децентралізованих обчислювальних мереж. Це також означає, що оператори GPU в цих мережах можуть отримувати обладнання за кращими цінами, що покращує їх маржу і робить участь більш привабливою.
Домінування Nvidia створило щось на зразок єдиного пункту залежності для великої частини стеку інфраструктури ШІ. CUDA, власна програмна екосистема Nvidia, змусила розробників залишатися і робить витрати на перехід болісно високими. Програмний стек ROCm від AMD історично відставав, але кожне покоління зменшує цю різницю.
Конкурентна обстановка та на що звертати увагу
Перевага AMD у пам’яті серії MI350 є помітною. Великі мовні моделі все частіше обмежуються пам’яттю, а не сировою обчислювальною потужністю, особливо для завантажень висновку, де потрібно одночасно зберігати величезні ваги моделі у пам’яті. Наявність 288 ГБ порівняно з 180 ГБ на GPU — це той практичний перевага, яка може вплинути на рішення про покупку в гіпермасштабних центрах обробки даних.
Зобов’язання Microsoft та Oracle підтримувати AI-апаратне забезпечення AMD означає, що ці чіпи будуть доступні як хмарні інстанси, що знижує бар’єри для будь-кого, включаючи децентралізовані протоколи обчислень, щоб отримати доступ до найновіших напівпровідників AMD, не купуючи їх безпосередньо.
Для крипто-навіщених інвесторів, які стежать за перетином ШІ та блокчейну, кілька сигналів з саміту Advancing AI варто уважно спостерігати. По-перше, будь-які оголошення щодо покращень екосистеми ПЗ для ROCm можуть прискорити адаптацію в децентралізованих обчислювальних мережах. По-друге, деталі ціноутворення для серії MI350 розкриють, чи спрямовує AMD свої зусилля на обсяги чи маржу. По-третє, будь-яка згадка про партнерства з крипто-проектами, орієнтованими на ШІ, буде чітким сигналом того, що AMD визнає децентралізований ринок обчислень як легітимний драйвер попиту.
Серія MI350 перейшла до етапу замовлення з метою забезпечення доступності у третьому кварталі 2025 року. Прогноз доходів у розмірі 7,2 млрд доларів США для серії MI400 свідчить про те, що внутрішні моделі AMD передбачають значний попит з боку підприємств.