Рішення MEXT від AMD зменшує попит на DRAM для серверів до 75%

icon币界网
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
Рішення MEXT від AMD для процесорів EPYC зменшує потребу у серверній DRAM на до 75%, використовуючи ШІ для переміщення менш використовуваних даних на NVMe SSD. Тестування показало, що продуктивність залишається на рівні 95–99% при половині об’єму DRAM. AMD стверджує, що ця технологія зменшує витрати та полегшує проблеми з постачанням. Компанія вже використовує її у своїх ІТ-системах і планує розширити її застосування до 2000 серверів до 2027 року. Новини про ШІ та криптовалюти продовжують підкреслювати, як інновації в апаратному забезпеченні впливають на центри обробки даних та галузі, чутливі до даних про інфляцію.
CoinDesk повідомляє:

IT之家, 12 листопада: технологічний медіа-ресурс Wccftech вчора (11 листопада) опублікував пост, в якому повідомляється, що AMD представила рішення MEXT для пам’яті з метою підтримки серверних процесорів EPYC, використовуючи програмне забезпечення для спільного керування DRAM-пам’яттю та NVMe SSD, щоб знизити витрати на конфігурацію пам’яті, зберігаючи при цьому продуктивність, близьку до повністю DRAM-рішень.

IT之家 у червні цього року повідомляв, що AMD оголосила про придбання компанії MEXT, яка розробляє технології оптимізації пам’яті, з метою зменшення зростаючих обмежень пам’яті в центрах обробки даних.

Ідея MEXT полягає не в тому, щоб зробити флеш-пам’ять такою ж швидкою, як оперативна пам’ять, а в тому, щоб розмістити дані правильно: редко використовувані «холодні дані» переміщуються до флеш-пам’яті, а за допомогою ШІ передбачається потреба у доступі, і дані, які скоро знадобляться, заздалегідь повертаються до DRAM, щоб зменшити вплив затримки доступу до флеш-пам’яті. Рішення включає драйвер Linux, ШІ-движок та інструмент моніторингу пам’яті RAM View; згідно з інформацією, ШІ-движок не вимагає GPU і використовує лише один ядро EPYC.

Тести, представлені AMD, показують, що після запуску Spark TPC-DS на кластері Azure з трьома вузлами та зменшення обсягу пам’яті напівпровідниковими пристроями на 50%, зберігається приблизно 99% продуктивності базового показника з повним DRAM; у тестах програмного забезпечення для проектування чіпів Synopsys PrimeTime після зменшення DRAM наполовину продуктивність залишається на рівні приблизно 95%.

За умови збереження подібної продуктивності це рішення може зменшити потребу в DRAM для серверів EPYC на 20–75%, що зменшить навантаження на постачання пам’яті та витрати на її розширення. AMD вже впровадила цю технологію у власній ІТ-інфраструктурі.

За даними, перші 145 серверів, які очікуються, зменшать витрати на закупівлю DRAM приблизно на 4,9 млн доларів США (зауваження IT Home: за поточним курсом близько 32,77 млн юанів), знизивши витрати на розширення пам’яті на 83% порівняно зі схемами розширення, що повністю залежать від DRAM. Компанія планує до 2027 року розширити кількість серверів до 2000 та співпрацювати з HPE для продвиження цієї системи серед корпоративних клієнтів.

Щодо застосувань ШІ, AMD зазначила, що за конфігурації з рівним розподілом DRAM і флеш-пам’яті продуктивність на одиницю витрат для деяких багатоагентних та інтенсивних за пам’яттю застосунків може зростати на 70–90%.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.