23 липня 2026 року на події Advancing AI 2026 у Сан-Франциско AMD запустила Kria AI системи на модулі та повну платформу розробника робототехніки, побудовану навколо нових процесорів Ryzen AI Embedded X100 Series.
Платформа X100 об’єднує CPU, GPU, NPU та FPGA в єдину архітектуру зі спільною пам’яттю, що означає, що кожен обчислювальний елемент використовує один і той самий пул пам’яті, а не передає дані назад і вперед між окремими чіпами.
AMD порівнює свою платформу безпосередньо з Nvidia Jetson Thor T5000. Компанія стверджує, що має перевагу в 3,4 рази у можливостях обробки в реальному часі, на 2,3 рази більше одночасно запущених агентів та на 1,6 рази більше вільної потужності CPU після виконання цих завдань. Також вона стверджує 3-кратне покращення продуктивності FP32 у конкретних завданнях обробки сигналів.
Платформа працює на основі стандарту COM-HPC — відкритої апаратної специфікації, яка дозволяє розробникам замінювати модулі без необхідності переробляти цілі системи. AMD також розробляє своє програмне забезпечення навколо ROS 2 та ROCm — фреймворку для обчислень на GPU від AMD. Схеми доступні публічно.
Компанія оголосила про створення Партнерської мережі робототехніки разом із запуском апаратного забезпечення. Найбільш конкретним раннім користувачем є Foundation Future Industries, яка переходить своїх гуманоїдних роботів Phantom на платформу X100. Раніше Foundation Future Industries працювала зіSetup від Nvidia та Intel.
AMD уже роками постачала FPGA та адаптивні SoC через придбання Xilinx, часто тихо забезпечуючи керуючі системи всередині промислового обладнання. Сам бренд Kria вже існував як вбудована платформа на основі FPGA. Те, що змінилося, — це рівень інтеграції: об’єднання всіх типів обчислень, які потрібні розробникам, під однією дахою, разом із належним програмним стеком для ери ШІ.
Для розробників екосистема ROCm, хоча й покращується, все ще відстає від CUDA щодо дозрілості інструментів. Ця різниця — основний ризик, який AMD має ліквідувати.