AMD запускає платформу для кодування штучного інтелекту для підприємств Instinct Coder і зменшує загальні витрати до 70%

iconKuCoinFlash
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
AMD запустила Instinct Coder — локальну AI-платформу для підприємств, створену на основі MetaEra. Рішення поєднує AMD EPYC, Instinct GPU, сервери Supermicro, Spectro Cloud PaletteAI та GLM-5.2, пропонуючи готову до розгортання систему. AMD стверджує, що це зменшує загальні витрати на 70% порівняно з хмарними моделями та забезпечує окупність за шість місяців. Воно вирішує проблеми витрат у хмарі та ризики безпеки даних у AI-кодуванні. PaletteAI дозволяє розумно переключатися між локальними та хмарними моделями, включаючи Anthropic та OpenAI, з інформаційними панелями для відстеження витрат. Ноди підтримують до 50 користувачів і сумісні з інструментами, такими як Visual Studio Code та Cursor. IDC стверджує, що ця платформа відповідає потребам підприємств у AI-кодуванні без невизначеності хмарних витрат. Цей зсув узгоджується з новинами про AI + криптовалюти та on-chain новинами, пропонуючи передбачувану інфраструктуру замість моделей оплати за використання.
ME AI повідомлення, згідно з моніторингом Beating, AMD офіційно запустила локальну платформу AI для підприємств AMD Instinct Coder, яка інтегрує процесори AMD EPYC, GPU AMD Instinct, AI-сервери Supermicro, ПЗ Spectro Cloud PaletteAI для запуску інференсу та модель GLM-5.2, оптимізовану під AMD-інференс-мікросервіси, утворюючи цілісне рішення з попередньо інтегрованим апаратним та програмним забезпеченням, яке можна швидко розгорнути. AMD заявляє, що загальні витрати на володіння цією платформою можуть бути на 70% нижчими порівняно з використанням передових хмарних моделей, а термін окупності капітальних вкладень може скоротитися до 6 місяців, що безпосередньо вирішує дві ключові проблеми підприємств — високі витрати на хмарні моделі та ризики безпеки даних при використанні сторонніх сервісів під час пілотних проектів AI-асистентів для програмування. Платформа Spectro Cloud PaletteAI надає функцію розумного маршрутизації, яка автоматично переключається між локальним інференсом та передовими хмарними моделями Anthropic, OpenAI, Google та xAI за заданими стратегіями, а також включає квоти токенів, аудит трекінгу та інформаційні панелі Grafana для візуалізації порівняння витрат між локальним та хмарним використанням, повністю сумісна з стандартними операційними системами та Kubernetes. Кожен вузол підтримує до 50 користувачів і сумісний з основними інструментами розробки, такими як Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code та Cursor. Високопосадовий представник IDC зауважив, що ця платформа «прямо вирішує потребу підприємств у AI-асистенті для продуктивності програмування без непередбачуваних хмарних витрат чи ризиків витоку вихідного коду». Цей крок AMD переводить AI-асистентів для програмування з моделі оплати за кількість запитів до моделі інфраструктурних інвестицій із передбачуваними витратами. Натисніть на посилання нижче, щоб приєднатися до каналу Beating · Feishu AI News і отримувати 7×24 години безперервний моніторинг глобальних AI-новин та трендів. (Джерело: BlockBeats)
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.