AMD оголошує платформу Helios AI та прогнозує 60% AI-обчислень для висновків до 2026 року

AMD на конференції Advancing AI 2026 представила платформу Helios для серверних стелажів, серверний CPU EPYC Venice шостого покоління, Instinct MI430X та MI350P, що означає вхід AMD у боротьбу за ринок AI-фабрик з повною системою, що поєднує GPU, CPU, мережі та програмне забезпечення. Lisa Su передбачає, що у 2026 році приблизно 60% глобальних AI-обчислень будуть використовуватися для висновків, і агентам знадобляться величезні кількості GPU для висновків, а також величезні кількості CPU для координації кожного кроку. Вона підкреслила, що AMD обрала диференційований підхід на основі Chiplet та архітектури продуктового портфеля, спільно розробляючи Helios з такими лідерами, як OpenAI, Meta та Anthropic; перші продукти будуть відправлені наприкінці третього кварталу.

Автор статті, джерело: Tencent Tech

Su Zifeng у своєму Keynote звела стратегію AMD до трьох пунктів: лідерство у обчисленнях, відкрита платформа та «зробити AI усюди».

Advancing AI — це щорічний захід AMD, присвячений випуску рішень для екосистеми AI-обчислень. 24 липня 2026 року за пекінським часом AMD представила платформу Helios для стеків AI, серверний CPU EPYC шостого покоління «Venice», Instinct MI430X та MI350P, ROCm.AI, а також платформи «Gorgon Halo» та Kria AI Robotics для локальних агентів і роботів. Helios, заснований на обчислювальному ядрі MI455X, став головним акцентом заходу й ознаменував початок участі AMD у боротьбі за ринок AI-фабрик за допомогою повної системи, що включає GPU, CPU, мережі та програмне забезпечення.

Су Цзяньфэн у своїй ключовій промові звела стратегію AMD до трьох пунктів: лідерство у обчисленнях, відкрита платформа та «зробити штучний інтелект усюди». За цими трьома стратегіями стоїть чітке розуміння AMD щодо змін у галузі ШІ: навчання продовжуватиме розширюватися, але центр витрат на обчислювальну потужність прискорено зміщується до висновків; агенти перетворюють один виклик моделі на постійне виведення, виклик інструментів, виконання коду та доступ до даних, через що інфраструктура ШІ еволюціонує від проблеми GPU до системної інженерії, що охоплює CPU, мережі, програмне забезпечення, електроживлення та центри обробки даних.

Су Цзяньфен передбачає, що у 2026 році приблизно 60% глобальних AI-обчислень будуть використовуватися для висновків, і підкреслює, що агентам потрібні як «величезна кількість GPU для висновків», так і «величезна кількість CPU для координації кожного кроку».

24 липня на події AMD Advancing AI 2026 доктор Су Цзяньфен, голова ради директорів та генеральний директор AMD, високий віце-президент AMD з штучного інтелекту Вамсі Боппана та високий віце-президент AMD та генеральний директор відділу обчислень та корпоративного ІО Ден МакНамара провели майже півгодинну бесіду з глобальними ЗМІ, зокрема Tencent Technology. У порівнянні з публікацією продуктів на Keynote, ця бесіда торкнулася кількох найважливіших питань, з якими стикається AMD зараз: чи продовжуватиметься постійний стрімкий ріст попиту на ІО, чи буде Helios доставлено в термін, як AMD зможе наздогнати NVIDIA, і чи є відкрита екосистема справді придатним бізнес-шляхом.

Су Цзяньфен також додала оцінку AMD щодо попиту: «Чим кориснішим стає ШІ, тим більше люди хочуть його використовувати». За її думкою, інвестиції бізнесу в ШІ вже перейшли від початкової мети зменшення витрат до створення більш прямих цінностей, таких як розробка продуктів і зростання бізнесу. Тому навіть якщо бізнес почне обмежувати бюджет на токени, це не змінить довгостроковий тренд зростання попиту на обчислювальну потужність.

На прямий запит про те, чи все ще відстала AMD від NVIDIA, Су Цзяньфен не уникнула відповіді. Вона зазначила, що AMD обрала інший шлях: використання архітектури Chiplet та продуктового портфеля для покриття різних завантажень і зв’язування клієнтів і партнерів через відкриту екосистему. Вона підкреслила, що AMD не задовольняється природним зростанням ринку, а «очікує, що темпи зростання в усіх сегментах, у яких ми бере участь, будуть вищими за середній рівень ринку»; перехід від MI450 до MI500 — це «не невелике оновлення, а ще одна велика стрибок».

Цей підхід до конкуренції також проявляється у розробці Helios. Су Чженьфен зазначила, що Helios не був розроблений AMD самостійно, а потім переданий клієнтам, а замість цього створювався спільно з провідними компаніями, такими як OpenAI, Meta та Anthropic. Клієнти раніше включаються у процес визначення продукту — від чіпів і програмного забезпечення до центрів обробки даних і ланцюжків поставок. Вона назвала цю співпрацю ключовим «секретним зброєм» для своєчасного масового виробництва Helios.

苏姿丰：Це дуже хороше питання.

Спочатку відступимо на крок — прогнозування ринків може бути одним із найскладніших завдань, оскільки прогнози часто не є повністю точними.

Але ми можемо певно стверджувати, що витратили багато часу на спілкування з клієнтами, щоб зрозуміти фундаментальні зміни, які відбуваються на рівні навантаження. Зараз ми спостерігаємо дуже сильний попит на обчислювальну потужність. Це стосується галузі GPU та прискорювачів, але швидкість змін у сфері CPU насправді ще більш радикальна.

Щодо того, чому ми віримо, що ця тенденція триватиме, сьогодні ви почули думки OpenAI, Meta та інших великих клієнтів. Щоб підготувати чіпи, електроенергію, центри обробки даних та весь ланцюжок поставок, ми повинні планувати за роки вперед. Тому зараз ми співпрацюємо з клієнтами тісніше, ніж будь-коли.

Штучний інтелект — це типовий приклад: чим кориснішим він є, тим більше людей хочуть його використовувати. Звичайно, люди постійно його оптимізуватимуть.

Дан раніше згадував про те, що ми бачимо, працюючи з корпоративними клієнтами. Але незалежно від цього, загальна тенденція поширення ШІ продовжує зростати. Ми бачимо, що ШІ відіграє все більш важливу роль у розробці продуктів та інших ключових сферах, які компанії використовують для створення вартості.

Цінність, яку приносить ШІ, вже значно перевищила зниження витрат. Зниження витрат може було початковою причиною для впровадження ШІ компаніями, але зараз його все частіше використовують для створення справжньої корпоративної цінності.

Тому ми дуже впевнені у кривій попиту.

Тим часом люди все більше усвідомлюють, що це вже не питання окремого чіпа. Потрібна повна сім’я чіпів, продуктова лінійка та апаратна архітектура. Це завжди була унікальна позиція AMD.

苏姿丰: Спочатку я хочу чітко це визнати. Всі ви, ймовірно, вже побачили обладнання, представлене на сцені — Helios дійсно надзвичайно вражає.

Це неймовірний інженерний досягнення, яке включає потужні обчислювальні ресурси, енергопостачання, інтеграцію систем, щільність та багато інших аспектів.

Але всім потрібно пам’ятати, що ми готувалися до цього моменту протягом кількох років.

Це включає наші внутрішні здібності, такі як ROCm та платформенне програмне забезпечення; здібності, створені командою мережі; а також наші придбання Pensando та ZT Systems та інтеграцію цих здібностей.

Те, що я хочу, щоб ви відчули сьогодні як «секретну зброю», — це те, що ми повністю синхронізовані з нашими партнерами. Іншими словами, AMD не розробляє продукт окремо, а потім передає його партнерам. Ми розробляємо його разом.

OpenAI працює над цим разом із нами, Meta також працює над цим разом із нами. Ви також чули виступ Тома Брауна, співзасновника Anthropic. Саме тому ми дуже впевнені у розвитку нашого продукту.

«Повномасштабне виробництво» означає, що ми готові до відправки. Ми розпочнемо відправки наприкінці третього кварталу і будемо поступово розширювати обсяги у четвертому кварталі та на першій половині наступного року.

Які саме центри обробки даних отримають перші продукти, ми вже чітко спланували. Ми також тісно співпрацюємо з нашими ODM-партнерами. Однією з відмінностей Helios від попередніх продуктів є те, що всі ланки ланцюга поставок вже синхронізовані. Це одна з основних причин нашої впевненості.

Я дуже задоволений прогресом Helios.

Су Цзяньфен: Сьогодні ми дійсно представили багато продуктів. Але серйозно кажучи, ми вважаємо, що прокладаємо шлях у напрямку, який справді потрібен для майбутніх AI-обчислень. GPU, звичайно, дуже важливий, і ми дуже впевнені у своїй дорожній карті GPU.

Як я й передбачав сьогодні, перехід від MI450 до MI500 — це не невелике оновлення, а ще одна велика стрибок.

Ми віримо, що AMD візьме лідерство у сфері масштабування обчислювальних потужностей. Це дуже важливе припущення, але саме такий напрямок ми бачимо зараз.

Ми обрали інший шлях. Протягом останніх приблизно десяти років, особливо останніх п’яти років, ми вкладалися в архітектуру Chiplet та архітектуру продуктових комплектів.

Наприклад, з EPYC всі зараз почали вважати CPU цікавим, але ми готувалися до цього моменту багато років.

Марк Пейпермейстер і його команда постійно думали над тим, як створити екосистему, в якій різні завантаження можуть використовувати найбільш підходящі чіпи. Ця ідея також пронизує нашу загальну дорожню карту.

Тому ми дуже впевнені у поточному положенні. Це величезний ринок. AMD вважає, що до 2030 року загальний ринковий потенціал, на який ми орієнтовані, досягне 2 трильйонів доларів США — це дуже велике число.

Але ми хочемо не просто ділитися ринковим зростанням. Ми очікуємо, що в усіх сегментах, у яких ми беремо участь, AMD буде зростати швидше, ніж середній ринковий показник.

AMD буде брати участь у конкуренції своїм способом. Наш підхід включає лідируючі технології, відкриту екосистему та вибір відповідних обчислень для різних завантажень. Тому це вимагає як широти, так і глибини.

Вамсі Боппана: Ліза вже все дуже добре сказала.

На ринку постійно з’являються нові сегменти. Нам потрібно залишатися зосередженими та строго виконувати найважливіші завдання, інакше ми легко втратимо увагу через різноманітні напрямки.

Але в певний момент ми виберемо певну нишу і чітко скажемо: ми впевнені, що станемо неперевершеними лідерами саме тут. Ми дуже впевнені в цьому.

苏姿丰：至少今天我们可以明确地说，AMD在CPU领域拥有无可争议的领先地位。

Крім того, який зараз стан впровадження OpenAI? Згідно з попереднім планом, відповідне впровадження має початися в другій половині 2026 року.

苏姿丰: Спочатку ми дуже раді, вдячні та захоплені можливістю співпрацювати з найважливішими передовими компаніями з ІІ у світі, зокрема OpenAI, Anthropic, Meta та іншими.

Я б пояснив це так: кожна угоду є унікальною.

Ми маємо дуже особливі стосунки з OpenAI. Ви також це відчули сьогодні, слухаючи виступи Sachin та Philippe.

Ми почали співпрацю з OpenAI ще з MI300. Обидві сторони спільно розробляють дорожню карту та розвивають програмне забезпечення. Відверто кажучи, OpenAI зробила величезний обітницю AMD, включаючи розгортання до 6 ГВт.

Раніше ми повідомляли, що перші 1 ГВт будуть розгортатися в другій половині 2026 року і продовжуватимуться до 2027 року. Я можу підтвердити, що цей план розгортається повністю відповідно до очікувань.

Якщо не розглядати конкретного клієнта, а лише загальну ситуацію, загальний попит на серію MI450 перевищив початкові очікування.

Клієнти побачили реальну продуктивність обладнання та залишилися задоволені результатами. Тому ми збільшуємо виробничу потужність та обсяги поставок на майбутні квартали.

Щодо Anthropic, я трохи згадав про це на сцені — AMD вже кілька років стежить за Anthropic. З самого початку, коли Даріо і Том тільки заснували Anthropic, ми дуже уважно стежили за цією компанією.

Але такі співпраці завжди потребують вибору відповідного моменту. Для будь-якої компанії імпорт нової чіпової платформи вимагає величезних інженерних зусиль. Тому ми розуміємо, що Anthropic вкласти свої інженерні можливості, ресурси, фінанси та час у платформу AMD — це дуже важливе рішення.

Кожна угоду є унікальною. Протокол Anthropic зосереджений переважно на MI450, з максимальною потужністю до 2 ГВт. Перший 1 ГВт планується розпочати в першій половині 2027 року. Ми також обговорюємо з Anthropic більш довгострокові плани.

Отже, обидві угоди просто використовують різні структури.

Су Цзяньфэн: Звичайно. Стосунки між AMD та Anthropic спочатку базуються на наданні великої обчислювальної потужності для підтримки постійного масштабування Anthropic.

Можна очікувати, що Anthropic буде використовувати GPU та CPU від AMD через кілька каналів, включаючи хмарні сервіси, а також, можливо, свої центри обробки даних.

Ми тісно співпрацюємо з Anthropic, щоб підтримати ці різні форми розгортання. Обсяг цієї співпраці значно перевищує просту покупку чіпів. Обидві сторони спільно здійснять розгортання та запуск системи, а також співпрацюватимуть щодо запуску Claude на платформах AMD.

З точки зору програмного забезпечення, Claude та Codex є одними з найпотужніших і найпопулярніших платформ на сьогодні.

Ми хочемо, щоб розробники могли ефективно розробляти на апаратному забезпеченні AMD через ці платформи. Це також є важливою частиною співпраці.

Щодо центрів обробки даних, ми також активно забезпечуємо на ринку достатній обсяг розгортання. Це дійсно одна з ключових галузей уваги AMD, але вона стосується не лише Anthropic, а всієї системи та загальних потреб екосистеми.

苏姿丰: Я не розглядаю жодну співпрацю як тимчасовий перехідний рішення. Ми не починаємо співпрацю з погляду «спочатку це лише тимчасове рішення».

Ми співпрацюємо з Cerebras, бо вони мають дуже цікаву технологію. Існує багато різних шляхів досягнення прискорення для конкретних завдань. Технологія Cerebras — один з дуже цікавих варіантів, який добре інтегрується з Helios.

Відкрита екосистема, про яку говорить AMD, означає, що ми будемо співпрацювати з багатьма компаніями, які мають цінні технології, якщо ці технології відповідають нашим критеріям щодо довгострокового розвитку.

З точки зору довгострокової перспективи, я вважаю, що майбутнє належить більшій кількості роз’єднаних та розділених завдань. Швидкість розвитку цієї тенденції частково залежить від структури витрат і рівня цін різних рішень.

Але з точки зору AMD ми маємо дуже потужну базову дорожню карту, яка включає MI400, MI500 та MI600. Разом з тим, ми також володіємо здатністю комбінувати та зіставляти різні обчислювальні технології.

Ми дуже засмучені співпрацею з Cerebras. Очікуйте, що в майбутньому AMD продовжуватиме розподіляти та цільово прискорювати більше робочих навантажень.

Вамсі Боппана: Я швидко додам ще одну річ. Насправді не потрібно дивитися далеко — у поточному портфелі продуктів AMD вже є багато малих AI-движків, здатних виконувати завдання з наднизькою затримкою, наднизьким споживанням енергії та реальним часом.

Ви можете ознайомитися з нашою лінійкою вбудованих продуктів та їх застосуванням у таких галузях, як автомобілебудування та медичне обладнання. Основна ідея полягає в тому, що AMD вірить, що ШІ буде інтегровано в різні обчислювальні форми, причому різні сценарії мають різні характеристики. Ми надаємо відповідні рішення для кожного з цих сценаріїв.

Цей матеріал надано Tencent Technology, автор: Сяо Цзін, редактор: Сюй Циньянь, опубліковано з дозволу 36氪.