Алібаба 3 серпня випустила флагманську модель Qwen3.8 та одночасно запустила публічне тестування Qwen Office. Параметри Qwen3.8-Max досягають 2,4 трильйона, активовані параметри — 95 мільярдів, підтримує контекст до 1 мільйона токенів. Ціна API в Китаї становить 12 юанів за мільйон токенів на вхід і 36 юанів за мільйон токенів на вихід. Qwen Office інтегрує настільну, хмарну та корпоративну агентську системи, а в майбутньому з’єднається з DingTalk IM, корпоративними базами даних та робочими потоками. Того ж дня акції Алібаби на гонконгській біржі зросли більше ніж на 6%, ринок позитивно відреагував на перетворення інвестицій у ШІ на доходи. Наразі ринок корпоративного програмного забезпечення в Китаї дуже конкурентний: WPS, Tencent, ByteDance та Алібаба мають свої переваги. Індустрія переходить від конкуренції здібностей моделей до розширення на сценарії застосування, і обсяги використання в корпоративному сегменті стануть ключовим показником ефективності інвестицій у ШІ.

Автор статті, джерело: The Wall Street Journal

3 серпня Alibaba випустила флагманську модель Qwen3.8, і «Qwen для бізнесу» розпочала публічне тестування.

Моделі синхронізовано з офісними продуктами, заповнюючи ключовий пробіл у AI-наративі Alibaba: Qwen3.8 надає більш передові та дешевші моделі, а Office Qwen інтегрує ці моделі у часті робочі процеси.

Суть циклу торгів — чи зможуть інвестиції в ІІ перетворитися на дохід. Сьогодні акції Alibaba на гонконгській біржі зросли більше ніж на 6%, і ринок дав позитивну відповідь.

Оцінка Alibaba постійно впливається двома логіками: електронна комерція все ще забезпечує грошові потоки, але стикається з впливом темпів зростання споживання, субсидій на платформі та інвестицій у миттєву роздрібну торгівлю; штучний інтелект і хмара мають вищі очікування щодо зростання, але потрібно більше даних про результати, щоб підтвердити, коли капітальні витрати перетворяться на прибуток.

З появою Qwen для офісу, якщо він отримає корпоративний масштаб використання, Alibaba зможе створити наступний продукт, який запустить потік токенів.

Великані борються за ринок офісів

За останні два роки робочі агенти переважно спочатку вирішували проблеми особистої ефективності: один працівник може використовувати агента для пошуку інформації, написання звітів та створення таблиць, скорочуючи час своєї доставки. Але ефективність підприємства залежить від взаємодії між кількома відділами: чи можуть дані з маркетингу потрапити до системи продажів, чи можуть обіцянки продажів синхронізуватися з юридичним та виконавчим відділами, чи зберігається єдність фінансових показників між різними командами.

Після прискорення одного етапу, якщо дані залишаються розсіяними, права доступу не інтегровані, а нижчі ланки повинні повторно перевіряти дані, загальний цикл доставки організації може не скоротитися.

Ринок корпоративних офісів вимагає іншої форми продукту. Продукт має розуміти організаційну структуру та права доступу, під’єднуватися до баз даних, баз знань та бізнес-систем, підтримувати оркестрування міжвідомчих процесів та зберігати аудит, версії та записи відповідальності. Індивідуальні агенти прагнуть до якості виконання однієї задачі, а корпоративні продукти повинні також забезпечувати управління даними, повторне використання стандартів та спільну роботу кількох осіб. Організація в кінцевому підсумку купує набір керованих та повторно використовуваних виробничих систем.

Конкуренція на внутрішньому ринку офісів також розширюється.

WPS просувається від входу до документів до WPS 365 та нативного офісного агента «WPS Lingxi», маючи переваги у форматуванні, наявності документів та корпоративних клієнтів. Tencent входить через настільний агент: WorkBuddy може читати та записувати локальні файли, самостійно розбивати завдання та викликати інструменти; у корпоративній версії він також може підключатися до внутрішніх систем; для його розповсюдження та інфраструктури використовуються WeChat Work, QQ, Tencent Docs та Tencent Cloud.

ByteDance інтегрує можливості продуктів DouBao та Feishu, запускаючи версію DouBao для організацій. Модель Seed відповідає за складні завдання, обробку даних, генерацію мультимедіа та роботу з комп’ютером і браузером, а Feishu забезпечує корпоративні знання, права доступу та середовище співпраці. Документи, таблиці та інші результати, створені за допомогою ШІ, можуть безпосередньо потрапляти в робочий процес Feishu, дозволяючи ByteDance розширити використання ШІ з індивідуального рівня на рівень командної співпраці.

Шлях Alibaba більш близький до повноцінної корпоративної архітектури Agent. Qwen Office об’єднує QoderWork, MuleRun та Wukong, підтримуючи одночасно десктопних, хмарних та корпоративних спільних Agentів; у майбутньому він з’єднається з DingTalk IM, корпоративними базами даних та робочими процесами. Qwen визначає інтелектуальні обмеження, DingTalk надає організаційні зв’язки, права та точки входу для процесів, а Alibaba Cloud забезпечує дані, обчислювальну потужність та оплату за Token.

Цей повноцінний комплект є відносно чіткою перевагою Alibaba і перевіряє, чи зможуть три системи створити єдиний досвід.

Юридична фірма може перетворити процес ділової перевірки під час злиттів та поглинань на організаційну компетенцію. Міжнародна команда може дозволити агенту продовжувати роботу над проектом після того, як співробітники закінчать робочий день. Такі сценарії перетворюють особистий досвід у корпоративний актив, і коли вони потрапляють у виробниче середовище, споживання токенів значно перевищує витрати на один запит або генерацію одного тексту.

Від більш потужних моделей до більшого числа викликів токенів

Qwen3.8 надав нову базову модель для цього входу. За даними Alibaba, загальна кількість параметрів Qwen3.8-Max досягає 2,4 трильйона, активованих параметрів — 95 мільярдів, підтримує контекст до 1 мільйона токенів і значно покращила здатності у сфері кодування, співпраці та завдань довготривалих агентів. Ціна API в Китаї: 12 юанів за мільйон токенів на вхід, 36 юанів за мільйон токенів на вихід, ціна при попаданні у кеш — 1,5 юаня.

Здатність моделі визначає, чи зможе агент виконати складні завдання, а вартість на одиницю — чи захоче компанія збільшити обсяг використання. Коли обидва показники покращуються одночасно, виникає типова еластичність попиту: зниження ціни за один виклик робить більше завдань економічно доцільними; агент розширюється від генерації однієї слайд-презентації до послідовного аналізу сотень матеріалів, виклику кількох систем і безперервної ітерації, при цьому загальна споживання Token на одне завдання зростає.

Сценарії офісного використання забезпечують більш стабільний та інтенсивніший обсяг запитів порівняно з питаннями на стороні споживача.

Запити на стороні споживача зазвичай мають форму коротких діалогів, а готовність користувачів платити та їхня збереженість легко коливаються; корпоративні завдання часто включають довгі документи, зображення, відео та історичні дані, а також містять багатоциклічні процеси, такі як планування, виклик інструментів та перевірка результатів. Інтенсивність викликів для завдань у рамках ділової перевірки, аудиту чи аналізу діяльності може значно перевищувати звичайний чат.

Коли підприємство інтегрує агента у стандартні процеси, витрати на міграцію зростають разом із налаштуванням прав доступу, базою знань та навичками, а якість доходів зазвичай вища, ніж при одноразовій конверсії трафіку.

Внесок агента у результати хмарних провайдерів поступово проявляється: за квартал, що закінчився у березні 2026 року, дохід Alibaba Cloud збільшився на 38% у порівнянні з попереднім періодом, а зовнішній комерційний дохід — на 40%; дохід від продуктів, пов’язаних з ШІ, вже 11-й квартал поспіль зростає на тризначний показник і становить 30% від зовнішнього хмарного доходу; кількість клієнтів Bailian зросла в 8 разів.

Брокери однозначно оцінюють цю зміну: Citi вважає Alibaba головним отримувачем користі від китайської токеноміки та розраховує, що MaaS може стати найбільшим доходним продуктом Alibaba Cloud; Morgan Stanley прогнозує зростання доходів від хмарних послуг на 45% у першому кварталі фінансового року 2027 року, а рентабельність EBITA хмари зросте з 9% до 11% порівняно з попереднім кварталом; HSBC вважає, що збільшення частки MaaS, розширення впровадження власних чіпів та підвищення цін на хмарні продукти сприятимуть покращенню рентабельності хмари.

Ці зміни відображають ключовий вплив ШІ на оцінку Alibaba: ринок почав вимірювати дохідність інвестицій Alibaba у ШІ за допомогою обсягу запитів токенів, доходів від MaaS та прибутковості хмарних послуг.

Qwen3.8 надає здатність, близьку до передових моделей, за нижчою ціною, що в короткостроковій перспективі може знизити дохід від окремого токена; нижчі витрати також спонукатимуть клієнтів передавати більше процесів агентам. Якщо обсяг викликів зростає швидше, ніж падає ціна, а також продовжується зниження витрат на висновки завдяки власним чіпам, кешу та розрідженим архітектурам, дохід в хмарі та маржа можуть одночасно покращитися.

Ринок потребує розширення сценаріїв використання ІІ

Зі зростанням здатностей лідерських моделей та постійним зниженням вартості висновків, конкуренція в галузі ШІ розширюється на рівень сценаріїв. Рейтинги моделей визначають технічний потенціал, а реальні сценарії — частоту викликів, збереження клієнтів та обсяги оплати.

Складності розширення сценаріїв зосереджені на корпоративних робочих процесах. Компанії запитуватимуть, чи може агент стабільно виконувати довготривалі завдання, чи може він успадковувати організаційні дозволи та захищати дані, чи може він інтегруватися з існуючими системами та зберігати аудиторські записи, а також розраховувати, скільки праці та часу зекономлено на кожному завданні.

Тому галузь шукає високочастотні, довгі за контекстом та повторювані завдання. Програмування, офісна робота, служба підтримки, маркетинг і професійні дослідження стали основними напрямками, причому офісна робота охоплює більше відділів і має складніші дані, тому виробникам потрібно одночасно працювати з ефективністю моделей, інтеграцією систем та організаційним управлінням, а форма продукту поступово перетвориться з окремого асистента на підприємний виконавчий платформу.

Для перевірки ефективності сценарію ринкового аналізу також потрібен набір більш конкретних показників: кількість корпоративних клієнтів та відсоток оплати, споживання токенів на одного клієнта та збереження, відсоток завершених завдань, частота повторного використання навичок на рівні організації, а також дохід і прибуток, отримані від обсягу викликів.

Для Alibaba Qwen Office має за мету інтегрувати Qwen у корпоративні робочі процеси та перетворювати завдання на обсяг викликів Alibaba Cloud. Для всієї галузі наступна фаза розповіді про ШІ буде заснована на більшій кількості реальних сценаріїв та здатності цих сценаріїв забезпечувати постійний потік токенів.

Джерело: офіційний канал WeChat «Hard AI»