Алексей Туля, виконавчий лідер у Coinspaid Dev, обговорив змінну роль інженерів та CTO під час панелі AI Impact in Engineering на Tech Race Summit 2026 у Варшаві. Його зауваження стосувалися переходу до AI-систем, які можуть діяти через інфраструктуру компанії.
Компанії вже використовують ШІ для допомоги у складанні та аналізі. Наступний етап полягатиме у підключенні агентів до живих систем — від чутливих даних до конвеєрів розгортання — щоб вони могли діяти. Цей доступ викликає питання щодо дозволів та відповідальності за кожне рішення.
Коли ШІ може діяти у виробництві
«Чим більше повноважень ми надаємо машинам, тим важливішим стає обліковість», — сказала Тулія.
Розгляньте AI-агент, який може підготувати та розгорнути зміну в продакшн. Чи слід дозволити йому робити це без схвалення людини? Хто несе відповідальність, якщо розгортання не вдається?
Перед наданням такого доступу організація потребує контролю дозволів та журналів аудиту. Вона також повинна мати можливість зупинити агента та відновитися після невдалого розгортання. Разом ці вимоги відображають загальну аргументацію Тулії: більша автономність у виробництві вимагає чітко визначених повноважень та людської відповідальності.
Інвестування в здатність зміни
Тулія закликала технічних директорів пов’язувати витрати на ШІ з конкретними організаційними потребами. Його пріоритетами були потужні API та надійні дані. Автоматизоване тестування, спостережуваність, безпека та гнучка архітектура надають компаніям можливість безпечно впроваджувати нові технології.
Інженерні команди також потребують можливостей для експериментів. План, який використовує всі доступні ресурси, залишає мало місця для тестування нових інструментів або реагування на зміну пріоритетів.
Архітектура та зменшення залежності від постачальника можуть не приносити негайного доходу. Вони спрощують заміну постачальника або коригування системи, коли змінюються припущення.
«Мені не потрібно ідеально передбачати майбутнє. Мені потрібно, щоб помилки були недорогими», — сказала Тулія.
Інженери несуть відповідальність за результати
Штучний інтелект прискорює написання коду та створення прототипів. Тулія сказала, що це має надати інженерам більше можливостей для розуміння бізнес-проблеми та супроводу результату до виробництва.
Лідери можуть підтримати цю зміну, надаючи командам бізнес-контекст і чіткий очікуваний результат. Продуктивність тоді можна оцінювати за допомогою правильності, підтримуваності, безпеки та операційної продуктивності, а не обсягу коду.
Дивимося на 2029 рік
Тулія очікує, що до 2029 року менші інженерні команди будуть керувати більшими областями відповідальності. Він також очікує, що ШІ буде генерувати більшість коду для виробництва, що збільшить важливість перевірки та технічного судження.
Посада CTO продовжуватиме вимагати глибоких технічних знань разом із розумінням бізнесу. Простіше створення технологій приведе до більшої кількості постачальників та систем, згенерованих штучним інтелектом, в організації.
«Я вважаю, що технічна оцінка стає ще важливішою», — сказала Тулія.
Для лідерів інженерів негайним завданням є визначення заходів захисту та відповідальності до того, як агенти ШІ отримають доступ до критичних виробничих систем.
Про Coinspaid Dev
Coinspaid Dev — це незалежна компанія з розробки програмного забезпечення, що спеціалізується на розробці блокчейн-інфраструктури. З більш ніж 120 інженерами та понад 11 роками досвіду в галузі, Coinspaid Dev об’єднує команди з розробки програмного забезпечення, інфраструктури, безпеки та НДД, які мають досвід створення розподілених систем та блокчейн-інфраструктури, що працюють більш ніж на 20 блокчейн-мережах.
Ця стаття не має за мету надати фінансову пораду. Лише освітні цілі.