Aikido запускає Altar-1 — стиснену модель GLM-5.3 для використання в локальних системах безпеки

ME News: 22 вересня (UTC+8), Beating AI — Бельгійська кібербезпекна компанія Aikido представила першу відкриту безпечну модель Altar-1. Вона створена на основі GLM-5.3 від Z.ai у стисненій версії, оптимізованій для сценаріїв безпеки. Компанії можуть розгорнути її на власних серверах, навіть у повністю ізольованих середовищах, для аудиту коду та пентестів, не передаючи вихідний код чи невиправлені вразливості зовнішнім моделям. Aikido спочатку квантувала GLM-5.3 до INT4, а потім за допомогою методу REAP від Cerebras видалити 88 із 256 експертних маршрутів — це становить 34,4%. Розмір моделі зменшився з 1,51 ТБ у повній точності до 328 ГБ, що на 32,8% менше, ніж у квантованої версії (488 ГБ). Офіційно рекомендується розгортання на 4 картах H200. Після стиснення продуктивність практично збережена. У 32 тестах CVE, створених Aikido, Altar-1 показав середню точність виявлення 60,4% за один цикл, тоді як квантована версія GLM-5.3 — 61,5%. У трьох послідовних тестах обидві моделі принаймні один раз виявили по 23 вразливості, тоді як повноточна GLM-5.3 — 25. На даний момент Altar-1 більше схожий на «GLM-5.3 із цільовою обрізкою для сценаріїв безпеки». Aikido підкреслює, що цей етап не передбачає навчання нових навичок — справжнє доналаштування робочого процесу безпеки, виклик інструментів та довгострокове мислення ще впереди. Раніше CAISI при NIST оцінив базову GLM-5.3 як найпотужнішу відкриту модель у сфері кібербезпеки, але її загальна продуктивність все ще відстає від найсучасніших американських моделей приблизно на чотири місяці. (Джерело: BlockBeats)