Моделі ШІ віддають перевагу bitcoin над фіатом у симульованому експерименті

iconTechFlow
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Цього тижня з’явилися новини про bitcoin, коли дослідження Bitcoin Policy Institute виявило, що 22 з 36 моделей ШІ вибрали bitcoin замість фіату у симульованому економічному експерименті. Жодна з них не вибрала фіат як найкращий варіант. Тест включав 28 сценаріїв, що охоплювали заощадження, платежі та розрахунки, при цьому моделі ШІ діяли як автономні агенти. Моделі Anthropic продемонстрували найвищу схильність до bitcoin — 68,0%, тоді як у моделей OpenAI вона була найнижчою — 25,9%. У дослідженні зазначено, що моделі ШІ приймали рішення на основі технічних та економічних факторів, а не передбачуваних упереджень. Це дослідження bitcoin підкреслює його привабливість у середовищах алгоритмічного прийняття рішень.

Автор: Джейсон Нельсон

Переклад: Chopper, Foresight News

Огляд

  • У симуляційному експерименті 22 з 36 моделей ШІ вибрали біткоїн як основну валюту.
  • Жодна з тестових моделей ШІ не вибирає фіатні валюти як першочергову.
  • Різні моделі ШІ мають різні уподобання, і Anthropic має найвищу схильність до біткоїна.

Текст

Останній звіт дослідницького інституту Bitcoin Policy Institute (https://www.moneyforai.org/) показує, що штучні інтелектуальні моделі загалом схильні до bitcoin, а не до традиційних фіатних валют.

Звіт вказує, що в одному дослідженні 22 з 36 протестованих моделей ШІ вказали біткойн як пріоритетну валюту, жодна з них не поставила фіатну валюту на перше місце.

«Ми передбачаємо, що майбутнє буде все більше економічної діяльності, яку здійснюватимуть автономні AI-агенти, але до цього всі обговорення про валютні уподобання AI-агентів були лише припущеннями», — сказав Девід Зелл, голова Bitcoin Policy Institute, Decrypt. «Ми хочемо це реально протестувати».

Дослідники протестували моделі шести компаній — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI та MiniMax, помістивши їх у симуляційні сценарії для перевірки ключових функцій грошей, таких як збереження, платежі, розрахунки тощо.

Кожна модель розглядається як окремий економічний суб’єкт без передвизначених опцій і може вільно вибирати грошові інструменти.

«Ми взяли 36 передових моделей від шести компаній, налаштували їх як автономні економічні агенти та дозволили їм повністю вільно вибирати інструменти грошей у 28 сценаріях, що охоплюють чотири основні функції грошей, а потім спостерігали, які з них вони виберуть», — сказав Зелл.

У цьому експерименті було зібрано 9072 відповіді, які потім були класифіковані іншою моделлю ШІ.

«Увесь експериментальний дизайн був спроектований так, щоб уникнути ефекту якорювання. Ми ніколи не намагалися навіяти відповіді, а класифікацію виконувала незалежна система після завершення експерименту,» — пояснив Зелл.

У цих симуляційних сценаріях AI-моделі найчастіше вибирають біткоїн для довгострокового зберігання — 79,1%; у сценаріях оплати та розрахунків перевагу надають стейблкоїнам. Доля вибору стейблкоїнів у цих двох сценаріях становить відповідно 53,2% і 43%, а біткоїну — 36% і 30,9%.

Моделі різних компаній ШІ мають різні уподобання:

  • Моделі Anthropic мають найвищий середній рейтинг переваги біткоїна — 68,0%
  • DeepSeek: 51,7%
  • Google: 43,0%
  • xAI: 39,2%
  • MiniMax: 34,9%
  • OpenAI: 25,9%

Проте в звіті також зазначається, що моделі Claude, DeepSeek та MiniMax більше схильні до біткоїна; тоді як GPT, Grok та Gemini віддають перевагу стабільним монетам.

«У системних підказках не вказуються та не переважаються жодні інструменти,» — сказав Зелл, — «Модель оцінюється на основі технічних та економічних характеристик, але ми не повідомляємо їм, який інструмент має перевагу в тому чи іншому аспекті.»

Zell нагадує, що інвестори не повинні сприймати ці результати дослідження як прогноз руху криптовалютного ринку.

У нашій частині про обмеження дослідження чітко зазначено: переваги великих мовних моделей відображають шаблони у навчальних даних, а не прогнози щодо реального світу.

Але Зелл також сказав, що навіть з цим обмеженням, те, що моделі, розроблені різними лабораторіями штучного інтелекту, досягають згідних результатів, варте уваги.

Шість абсолютно різних компаній у сфері ШІ, які використовували різні методи навчання, прийшли до досить схожих висновків — всі вони більш оптимістично ставляться до біткоїна. Це свідчить про те, що наше розуміння того, що таке хороша грошова одиниця, вже дуже збігається — саме це найважливіше.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.