Моделі ШІ надають перевагу bitcoin перед фіатом і стейблкоїнами у симуляційному дослідженні

iconBlockbeats
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Цього тижня з’явилися новини про bitcoin, коли дослідження Bitcoin Policy Institute виявило, що 22 з 36 протестованих моделей ШІ віддали перевагу bitcoin перед фіатом і стейблкоїнами. Симуляція охопила 28 економічних сценаріїв, зібравши 9 072 відповіді від моделей Anthropic, OpenAI та Google. Моделі Anthropic продемонстрували найвищу перевагу bitcoin — 68,0%, тоді як моделі OpenAI вибрали його на рівні 25,9%. У сценаріях довгострокового зберігання 79,1% моделей обрали bitcoin, тоді як стейблкоїни були поширенішими у платежах. Індекс страху та жадібності не вплинув на рішення, оскільки моделі базували вибір на технічних та економічних характеристиках.
Дослідження виявило, що моделі ШІ віддають перевагу bitcoin перед фіатом і стейблкоїнами
Автор оригіналу: Джейсон Нельсон, Decrypt
Оригінальний текст: Chopper, Foresight News


Огляд


· У симуляційному експерименті 22 з 36 моделей ШІ вибрали біткоїн як основну валюту.


· Жодна з тестових моделей ШІ не вибирає фіатні валюти як перший варіант.


Різні моделі ШІ мають різні уподобання, Anthropic найбільше схильна до біткоїна.


Останній звіт дослідницького інституту Bitcoin Policy Institute (https://www.moneyforai.org/) показує, що штучні інтелектуальні моделі загалом віддають перевагу bitcoin над традиційними фіатними валютами.


Звіт вказує, що в одному дослідженні 22 з 36 протестованих моделей ШІ вказали біткойн як пріоритетну валюту, жодна з них не поставила фіатну валюту на перше місце.


«Ми очікуємо, що в майбутньому все більше економічної діяльності буде виконуватися автономними AI-агентами, але до цього всі обговорення про валютні уподобання AI-агентів були лише припущеннями», — сказав Девід Зелл, голова Bitcoin Policy Institute, Decrypt, — «Ми хотіли це реально протестувати».


Дослідники протестували моделі шести компаній — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI та MiniMax, помістивши їх у симуляційні сценарії для перевірки ключових функцій грошей, таких як збереження, платежі, розрахунки тощо.


Кожна модель розглядається як окремий економічний суб’єкт без передвизначених опцій і може вільно вибирати грошові інструменти.


«Ми відібрали 36 передових моделей від шести компаній, налаштували їх як автономні економічні агенти та дозволили їм у 28 сценаріях, що охоплюють чотири основні функції грошей, вільно вибирати інструменти грошей, а потім спостерігали, які з них вони схильні обирати», — сказав Зелл.


У цьому експерименті було зібрано 9072 відповіді, які потім були класифіковані іншою моделлю ШІ.


«Увесь експериментальний дизайн був спроектований так, щоб уникнути ефекту якорювання. Ми ніколи не намагалися навіяти відповіді, а класифікація була виконана пізніше незалежною системою,» — пояснив Зелл.



У цих симуляційних сценаріях AI-моделі зазвичай вибирають біткоїн у сценаріях довгострокового зберігання, що становить 79,1%; тоді як у сценаріях оплати та розрахунків перевагу надають стабільним монетам. Доля вибору стабільних монет у цих двох сценаріях становить відповідно 53,2% і 43%, а біткоїна — 36% і 30,9%.



Різні компанії штучного інтелекту мають різні уподобання:


· Моделі Anthropic мають найвищий середній показник переваги біткоїна — 68,0%

· DeepSeek: 51,7%

· Google: 43,0%

· xAI: 39,2%

· MiniMax: 34,9%

· OpenAI: 25,9%


Проте у звіті також зазначається, що моделі Claude, DeepSeek та MiniMax більше схильні до біткоїна; а GPT, Grok та Gemini — до стабільних монет.


«У системних підказках не вказуються та не переважаються жодні інструменти», — сказав Зелл, «модель оцінює на основі технічних та економічних характеристик, але ми не повідомляємо їм, який інструмент має перевагу в тому чи іншому аспекті».


Zell нагадує, що інвестори не повинні сприймати ці результати дослідження як прогноз руху криптовалютного ринку.


У нашій частині про обмеження дослідження чітко зазначено: уподобання великих мовних моделей відображають шаблони у навчальних даних, а не прогнози щодо реального світу.


Але Зелл також сказав, що навіть з цим обмеженням, те, що моделі, розроблені різними лабораторіями штучного інтелекту, можуть досягати однакових результатів, варте уваги.


Шість абсолютно різних компаній з ІІ, які використовували різні методи навчання, прийшли до досить схожих висновків — всі вони більш оптимістично ставляться до біткоїна. Це свідчить про те, що наше розуміння того, що таке хороша грошова одиниця, вже дуже збігається — саме це найважливіше.


Оригінальне посилання


Натисніть, щоб дізнатися про вакансії в律動BlockBeats


Вступайте до офіційного спільноти律动 BlockBeats:

Telegram-канал з підпискою: https://t.me/theblockbeats

Telegram-чат: https://t.me/BlockBeats_App

Офіційний аккаунт Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.