Зовнішні ЗМІ вважають, що хваля AI зазвичай сприймають як боротьбу за закупівлю GPU та капітальні витрати хмарних провайдерів, але більш складним для відновлення елементом стає електропостачання. Час будівництва центрів обробки даних відносно короткий, але лінії електропередачі, підстанції та додаткові потужності генерації часто розвиваються повільніше, що робить забезпечення електроенергією реальним обмеженням для розширення AI.
Потреба електроенергії в центрах даних продовжує зростати
Міжнародне енергетичне агентство передбачає, що споживання електроенергії глобальними центрами обробки даних зросте з приблизно 485 ТВт·год у 2025 році до приблизно 950 ТВт·год у 2030 році, причому темпи зростання обладнання, орієнтованого на ШІ, будуть ще вищими. У статті зазначається, що проблема полягає не лише у тому, скільки електроенергії споживає ШІ, а в тому, що попит виникає занадто швидко, і електромережі та супутні інфраструктури не можуть одночасно розширюватися.
Крім GPU, є супутні системи
Стаття зазначає, що AI-кластери потребують не лише процесорів. Масштабні розгортання прискорювачів також залежать від мережевого обладнання, перетворення електроживлення, систем охолодження, підключення до електромережі та стабільного живлення. Зі збільшенням щільності серверів вимоги до інфраструктури, що підтримує роботу цих пристроїв, також зростають.
- GPU та мережеве з’єднання
- Перетворення електроенергії та управління тепловиділенням
- Підключення до електромережі та виробнича потужність
Стаття вважає, що деякі обмеження в цих ланцюжках не можна швидко вирішити, як це робиться з закупівлею чіпів шляхом додавання замовлень. Великі хмарні провайдери можуть продовжувати купувати більше GPU, але не можуть миттєво отримати нову здатність до підключення високого тиску.
Заявки на підключення до Техасу перевищили 700 ГВ
Техас вважається більш типовим прикладом. У статті наводяться дані, згідно з якими запити на підключення до електромережі для планованих центрів обробки даних у регіоні перевищили 700 ГВт, що значно перевищує поточний реальний рівень споживання електроенергії центрами обробки даних у США. Оскільки деякі проекти можуть в кінцевому підсумку не бути реалізовані, регулятори почали вжити строгіші правила підключення, щоб уникнути зайняття ресурсів електромережі «призрачним попитом».
Це також призводить до прямих фінансових проблем. Компанії комунального господарства можуть спочатку інвестувати в інфраструктуру для проектів, які ще не розпочалися, тоді як справжні AI-парки можуть стикатися з роками очікування та не зможуть отримати своєчасний доступ до електроенергії.
Шахти та електроенергетичні компанії отримують користь
Стаття вважає, що цей обмежуючий фактор змінює коло отримувачів користі в ланцюжку постачання ШІ. Недавно Vertiv, постачальник обладнання для управління електроживленням та охолодженням центрів обробки даних, погодилася придбати компанію мікромереж Utility Innovation Group за загальну суму до 2,6 млрд доларів США, що свідчить про зростання значення локального виробництва електроенергії та інфраструктури, незалежної від основної електромережі.
Важливість мікромереж полягає в тому, що вони можуть поєднувати електропостачання від мережі, власне виробництво електроенергії та накопичення енергії, зменшуючи залежність проектів від термінів підключення до комунальних служб. В той же час такі постачальники електроенергії, як NextEra Energy та Dominion Energy, також користуються довгостроковим попитом від хмарних провайдерів та розробників центрів обробки даних.
У статті також зазначається, що розширення ШІ змінює економічну логіку біткоїн-видобутку. Компанії з видобутку зазвичай мають доступ до електроенергії в регіонах з низькими тарифами, і самі ці підключення є обмеженими. Якщо компанії, що працюють з ШІ, готові платити вищу ціну за ту саму електроенергію, деякі видобувні компанії можуть перенаправити частину своєї потужності на бізнес з високопродуктивними обчисленнями.