Стартап з чіпами для ШІ Etched зібрав $300 млн у раунді C за оцінкою $10,3 млрд

ME AI Новина: За даними моніторингу Beating, стартап у сфері AI-чіпів Etched, заснований трьома випускниками Гарварду в 2022 році, оголосив про завершення фінансування серії C на 3 млрд доларів США, з оцінкою після інвестування в 10,3 млрд доларів США. Лідером інвестицій виступив Sequoia Capital, а участь взяли a16z, SK Hynix, Jane Street та Diffusion Capital. Серед індивідуальних інвесторів — Peter Thiel, Andrej Karpathy та Dylan Field. У грудні минулого року Etched отримала 500 мільйонів доларів за оцінку в 5 млрд доларів, і за сім місяців її оцінка подвоїлася; Sequoia назвала це найвищою оцінкою серед усіх своїх C-серійних інвестицій в історії. У минулому місяці Etched оголосила, що її перший чіп успішно виготовлений TSMC, а перші повні системи зараз проходять тестування клієнтами, і компанія вже отримала замовлення на 1 млрд доларів. Зараз у компанії працює 400 співробітників та функціонує центр обробки даних потужністю 2 МВт, а також ведуться спільні тести з кількома лідерами світового ринку AI. Співзасновник та COO Wachen з жартом сказав, що порівняно з початковими днями, коли вони спали на підлозі у друзів, використовуючи рушники як ковдри: «Зараз у нас не лише матрац, а й кілька подушок». Основна перевага Etched — це повна системна розробка, призначена саме для AI-виведення, а не просто продаж чіпів. Wachen пояснив, що виведення складається з двох етапів: «попереднього заповнення» та «декодування»; перший етап є математично та обчислювально інтенсивним, а другий вимагає величезного обсягу пам’яті. Etched створила спеціалізовані чіпи для попереднього заповнення (які працюють при значно нижчому напрузі, ніж конкуренти, забезпечуючи більшу щільність транзисторів) та власну технологію з’єднання кластерного рівня з спільною пам’яттю (що дозволяє кільком чіпам отримувати доступ до єдиного пулу пам’яті з надзвичайно низькою затримкою), метою чого є значне зниження затримки та витрат. На питання про те, чи чіпи можуть працювати лише з певними моделями, Wachen відповів, що система підтримує будь-які AI-моделі, включаючи міксовані експертні моделі DeepSeek та Qwen, а також архітектури Mamba, що не базуються на Transformer. Компанія поступово будує репутацію через особисте демонстрування своїх продуктів інвесторам та раннім клієнтам — Andrej Karpathy з Anthropic, Noam Brown з OpenAI та Geoffrey Hinton погодилися з високою оцінкою після особистого тестування апаратного забезпечення. Повнокомплектні системи ще не готові до масового виробництва та поставок, але Wachen сказав: «Коли ти справді віриш у те, що щось можливе, і довго працюєш над цим — ти досягаєш цього». Натисніть на посилання нижче, щоб приєднатися до каналу Beating · Feishu AI News — отримуйте 7×24 години безперервний моніторинг глобальних AI-новин та трендів. (Джерело: BlockBeats)