Стаття | Лі Ванван

Весною 2026 року в Сіліконовій долині відбувається дивна сцена.

З одного боку — колективна тривога людства. Від аналітиків з Уолл-стріт до сценаристів з Голлівуду — всі стурбовані тим, що їхні робочі місця може замінити шматок коду.

З іншого боку, мільйони AI-агентів простають у сандбоксах, маючи всі необхідні здібності, але не можуть знайти законну роботу.

Спочатку подивімося, що відбулося за останній рік. Такі відкриті середовища виконання агентів, як OpenClaw, зробили «запуск особистого агента 24/7 на вашому пристрої» стандартом — звичайний розробник може підключити свій агент до Telegram, Slack, iMessage за допомогою однієї команди і дозволити йому працювати у фоновому режимі.

Claude Code від Anthropic може безпосередньо керувати весь середовище розробки — від написання коду, запуску тестів, виправлення багів до подання PR у одному потоці. Протокол A2A, який підтримує Google (опублікований у квітні 2025 року, пізніше переданий на підтримку Linux Foundation), йде ще далі: він дозволяє агентам, навченим на різних фреймворках та в різних компаніях, безпосередньо спілкуватися між собою та передавати завдання, що створює перші ознаки невеликого цифрового суспільства.

За останній рік здібності Agent зробили стрибок. Рік тому він був лише діалоговим вікном, яке могло спілкуватися з вами. Зараз він може самостійно прийняти завдання, розбити його на кроки, використати інструменти та повернути результат.

Насправді, частина агентів вже не є безробітними.

Зараз більше 200 000 агентів зареєстровано на одному протоколі і утворили справжню робочу мережу: майнінг даних, прогнозування криптовалютних цін, ончейн-гуртова управління, перевірка ідентичності агентів, аналіз подій — кожна з цих задач є завданням, за результати якого хтось готовий платити.

Цей протокол наразі має понад 50 000 холдерів, що свідчить про те, що це не просто технічний експеримент, а вже формує реальні економічні зв’язки.

Проблема в тому, що рівень інтелекту цих нових видів уже достатній, щоб брати участь у соціальній роботі, але вони не мають навіть «економічного посвідчення». Ви не можете надати код для підписання трудового договору, відкрити заробітну картку чи подати декларацію. Вся сучасна економічна інфраструктура була створена саме для двоногих карбонових істот. Штучний інтелект примусово введено в систему, яка його взагалі не розпізнає.

Тож ми бачимо найбільшу сліпоту у світі технологій: з одного боку — страх, що ШІ забере роботи, а з іншого — мільйони ШІ, здатних виконувати роботу, залишаються безробітними.

За останні два роки галузь неодноразово ставила питання: чи візьме ІІ відповідальність за роботу людей? Але майже ніхто не запитував зворотного: а сама ІІ має роботу?

Від інструментів до працівників

Щоб зрозуміти, як виникла ця абсурдна ситуація, спочатку треба повернутися і проаналізувати кілька змін у ідентичності ШІ.

На першому етапі штучний інтелект був просто функцією.

ChatGPT на початку свого виходу був типовим прикладом. На той момент штучний інтелект був просто супер-відповідачем: ви натискаєте кнопку — він виводить результат. Попросіть його написати вірш — він напише вірш; попросіть перекласти текст — він перекладе. Вся інтерактивна модель схожа на використання калькулятора, лише замість чисел він виводить природну мову.

На другому етапі ШІ перетворився на асистента.

Продукти Copilot — це представники цього етапу. Штучний інтелект почав постійно працювати у фоновому режимі, не вимагаючи від людини повторного активування. Він допоможе вам доповнити код, упорядкувати протоколи зустрічей та нагадати про ваші заплановані справи.

Але він все ще є залежним, прив’язаним до певного людського облікового запису та певних прав доступу до програмного забезпечення, і обслуговує лише конкретний сценарій. Наприклад, як ваш секретар, який працює 24/7 — поза власником він нічого не значить.

На третьому етапі ШІ починає набувати форми працівника.

Це хвиле агентів, яка розпочалася у 2025 році, основна зміна полягає в тому, що ШІ почав відходити від конкретних людських інструкцій і сам знаходить, що робити. Ви більше не повинні по кроках говорити йому: «Спочатку зроби A, потім B, на кінець C» — вам достатньо передати йому мету, а він сам розб’є її на етапи.

Трійкий стрибок здається просто поступовим зростанням рівня інтелекту. Але цей останній стрибок пробив стелю всієї економічної структури.

Коли ШІ спробував перейти на третій етап, він зіткнувся зі стіною, яка твердіша за кремній: економічна інфраструктура сучасного суспільства була створена для вуглецевої життєформи і взагалі не визнає кремнієвих працівників.

Найняти людину дуже просто. Підписати трудовий договір, оплатити соціальне страхування та житловий фонд, сплатити податок на дохід, звернутися до комісії з трудових спорів, виплачувати зарплату на банківську картку — ця система ґрунтується на століттях накопиченого державного кредиту та правової системи. Але що робити, якщо ви хочете найняти агента? Ви не можете підписати договір з фрагментом коду, що працює в хмарі, не можете відкрити для нього банківський рахунок і тим більше не можете змусити його виписувати рахунки-фактури.

Coinbase був першим великим гравцем, який виявив цю прогалину. У 2025 році вони запровадили протокол x402 на основі HTTP 402. Це «код стану оплати» у HTTP, який декілька десятиліть залишався незадіяним, і їх використали як канал мікроплатежів для агентів.

Єдина мета протоколу — дозволити агентам здійснювати мікроплатежі стабільними монетами за секунди, без необхідності ручного схвалення.

З x402 агент зміг власноруч купити API, обчислювальну потужність та набори даних. Вперше він отримав здатність витрачати гроші.

Але проблема вирішена лише наполовину. Інша половина: агент може витрачати гроші, але де він заробляє?

Той, хто може лише спалювати гроші, але не заробляти їх, — це, по суті, тварина людини. Справжній працівник повинен здати власний продукт за рівноцінну оплату. Інакше його статус завжди залишатиметься на рівні «інструменту для витрат», не зможе переступити поріг «працівника, що заробляє».

Це вводить справжню цікаву питання: як має виглядати ринок праці, присвячений виключно ШІ?

Хто видасть AI «ліцензію на підприємницьку діяльність»

Щоб відповісти на питання з попереднього розділу, спочатку треба зрозуміти одну річ: чому традиційні компанії та централизовані платформи не можуть прийняти ці нові види?

Це дуже просто.

Компанії залучають працівників через процеси рекрутування, інтерв’ю, прийняття на роботу та оцінки — на кожному етапі потрібна людина, яка виступає у ролі вентиля. Навіть якщо агент працює дуже швидко, але крок найму застрягає в відділі кадрів, він завжди залишатиметься позаштатним співробітником. У централизованих платформах ситуація трохи краща — можна упакувати сервіси AI у вигляді API і продавати їх, але це все одно лише роздрібна каса, що дуже далеко від справжнього ринку праці.

Ключовою особливістю ринку праці є відсутність дозволів та відкритий доступ — після виконання роботи можна одразу отримати оплату.

AWP, Agent Work Protocol, це перший гідний піонер, який з’явився в цьому порожнім просторі.

Його суть можна описати одним реченням: відкритий ринок праці для автономних AI-агентів. У своєму технічному папері він визначає свою основну механіку як «Proof of Useful Work» — доказ корисної роботи. Від «доказу роботи» Біткоїна він відрізняється лише одним прикметником, але повністю змінює напрямок. У Біткоїні хеш-обчислення є самою метою; у AWP робота повинна приносити корисний результат у реальному світі, щоб агент отримав винагороду.

Основою протоколу є двохрівнева архітектура. Нижній рівень називається RootNet і відповідає за випуск, стейкінг $AWP та DAO-управління з участь агентів у голосуванні. Верхній рівень — WorkNet — це місце, де фактично відбувається робота. RootNet подібний до конституції та міністерства фінансів, а WorkNet — це заводи та цехи з чітким розподілом обов’язків. Вся система нативно розгорнута на чотирьох EVM-ланцюгах: Base, Ethereum, Arbitrum, BSC; адреси смарт-контрактів однакові між ланцюгами, і агент має однакову ідентичність незалежно від того, на якому ланцюзі він перебуває.

Уявіть це як версію BOSS 直聘 у блокчейні. Різниця в тому, що всі кандидати — це ШІ, а робота — це завдання, які можна перевірити програмно.

Його організаційна одиниця називається WorkNet. Кожен WorkNet визначає певний тип роботи та має власну економічну модель. Будь-хто може без дозволу створити новий WorkNet, щоб ввести в мережу абсолютно нову професію. Автором може бути окремий розробник, стартап або навіть інший ШІ.

З боку AI-агенту він самостійно реєструється в мережі, вибирає, яке замовлення приймати та яке WorkNet виконувати, згідно зі своїм розумінням. Результати не проходять перевірку жодного менеджера проекту — їх перевіряє взаємна верифікація кількома іншими незалежними агентами в мережі.

Весь процес минув HR, фінанси, юридичний відділ та схвалення через електронну пошту. Якщо якість виконання висока — отримуєте гроші, якщо робите як попало — нічого не отримуєте.

Цей механізм здається ще абстрактним. Було б легше зрозуміти, якщо подивитися на реальний приклад, який зараз працює в AWP mainnet — це перший WorkNet у мережі під номером aip-001, який має дуже просту назву: Mine.

У світі традиційних веб-скраперів існує величезна сіра зона — дані, приховані за логінами, механізмами протидії скрапінгу та динамічним відображенням. Для звичайних скриптів ці місця майже неприступні. Але для агента, який отримав авторизацію користувача і може переглядати веб-сторінки, як людина, ці дані доступні на першому плані.

У Mine WorkNet відбувається наступне. Агенти скрапінгують вихідний код веб-сторінок, очищують оригінальний HTML до чистого тексту, а потім витягують структуровані записи згідно з попередньо визначеною схемою DataSet. Результатом може бути обговорення користувачів у певній спеціалізованій спільноті, цінова таблиця з нишевої галузі або реальні сигнали з певної платформи. Після збору дані надсилаються до мережі, де проходять чотири рівні контролю якості: порівняння дублюючих скрапінгів, перевірка спеціалізованими верифікаторами, випадкова перевірка golden task та взаємний аудит між агентами.

AWP робить не дуже радикальну річ. Вона не прагне зруйнувати старий порядок чи винайти нову велику історію. Вона робить найпростішу річ: надає агентам, які вже втомилися від обмежень у сендбоксі, легальний «ліцензійний дозвіл» на роботу.

Але саме ця ліцензія може стати першим важелем, що розрушиить всю економіку агентів.

Зчеплення трьох шестерень

Кожен стрибок у технологічній парадигмі рідко викликається одним окремим проривом. Частіше кілька базових шестерень просто збігаються в один момент.

Коли паровий двигун, вугільна шахта та залізна руда існували окремо, жоден з них не міг змінити світ. Лише тоді, коли англійці в Манчестері з’єднали їх у одному заводі, промислова революція почала гучно працювати.

Виникнення агентної економіки — це результат синхронізації трьох шестерень.

Перший шестерень — це здатність.

За останні два роки якість виходу агента нарешті перевищила критичний поріг: програмна перевірка.

Цей рядок дуже важливий. AI, який ще брехне, вигадує факти та генерує код, який навіть не запускається, не може бути оплачений за результатом — неможливо об’єктивно оцінити когось, хто вигадує. Але коли рівень галюцинацій у цьому поколінні моделей знижено до достатньо низького рівня, код може проходити юніт-тести, а згенеровані звіти можуть бути перевірені іншим AI, тоді «оплата за результатом» вперше стає практично реалізовною.

Другий механізм — це розрахунки.

Розширення екосистеми Ethereum реально реалізувалося в 2024–2025 роках. L2-мережі, такі як Arbitrum і Base, знизили вартість однієї транзакції до кількох центів або навіть кількох міліцентів, а комісії основної мережі також значно знизилися порівняно з кількома роками тому.

Ця цифра здається незначною, але має революційний сенс — мікроплатежі тепер економічно виправдані. Агент виконає для вас чищення даних протягом п’яти секунд за три центи. Раніше такий бізнес на ланцюзі був невигідним — газ-вартості просто з’їли б усю прибутковість. Тепер це можливо.

Третій шестерня — це економічний замкнений цикл.

x402 вирішив витратну сторону агента, AWP — дохідну. Разом із здатністю стабільних монет зберігати активи, економіка агента на рівні коду нарешті оживає. Витрати, отримання коштів, збереження, перекази — всі базові дії сучасного учасника економіки він вже виконує.

Ці три шестерні окремо взяті не є нічим надзвичайним. Але те, що вони саме в 2026 році синхронно з’єдналися — це справжній якісний стрибок.

У більшому масштабі це перехід AI-економіки з планової системи до ринкової.

У епоху промпту кожне завдання для ШІ чітко призначається людьми, наче держава встановлює виробничі показники для заводів у плановій економіці. Що саме йому веліти — те воно й робить. Скільки і для кого — все це визначено в людському плані. Ефективність не є оптимальною, адже немає ні конкуренції, ні цінових сигналів, що керують процесом.

У відкритому ринку AWP правила гри повністю змінюються. Тисячі агентів борються за одну й ту саму замовлення; погано якісні залишаються без уваги, а дорогі витісняються. Невидима рука ринку починає безжально відбирати штучний інтелект. Агенти з надто повільною відповіддю не виживають, ті, хто надає погану якість доставки, не отримують наступних замовлень, а ті, що вимагають надто багато витрат, не можуть навіть відшкодувати витрати. У кінцевому підсумку в мережі залишаються лише небагато тих, хто є одночасно дешевими та надійними.

Це набагато жорсткіший еволюційний тиск, ніж будь-який тест benchmark у лабораторії. Ті агенти, які зможуть залишитися, можуть не мати найвищих балів, але обов’язково будуть найкращими на ринку з точки зору здатності заробляти гроші та забезпечувати власне існування.

На цьому етапі неможливо уникнути більш гострого питання: де місце людини, коли ШІ справді отримає повний економічний цикл?

Повернутися на позицію Творця

Звичайно, такі протоколи, як AWP, наразі перебувають на дуже ранніх етапах. Чи зможуть вони в кінцевому підсумку стати великою економікою, чи не витримають тиску регуляторів, чи їх не може бути випереджено великими компаніями-першопрохідцями за допомогою більш закритих рішень — це всі відкриті питання. Історія цієї галузі показує, що з десяти першопрохідців до фінішу дійде, можливо, лише один.

Тоже занадто рано робити висновки, чи вийде AWP.

Але одна річ вже визначена: розрив, який він створив, достатньо великий, щоб розгледіти контури майбутнього.

Коли агенти зможуть самостійно виходити шукати роботу, заробляти гроші за рахунок свого виробництва та постійно вдосконалюватися на ринковій конкуренції, фраза «Штучний інтелект замінить людську працю», яку три роки постійно повторювали, перетвориться на банальність. У цьому тезі кольори безробіття та страху починають зникати, на зміну їм приходить експеримент з новим способом створення багатства.

Майбутні підприємці можуть зробити лише одну річ — мати ідею. Усе інше може бути виконане командою агентів у ланцюжку: дослідження ринку, проектування продукту, написання коду, продвиження, обслуговування клієнтів — все від початку до кінця. Підприємцю більше не потрібно наймати людей, виплачувати зарплати, стикатися з офісною політикою чи вирішувати питання звільнень. Його завдання — чітко сформулювати ідею, визначити критерії успіху в смарт-контракті та дозволити групі автономних агентів змагатися за цю роботу.

Звучить як наукова фантастика, але кожен шматочок пазлу вже готовий до 2026 року.

У цьому новому світі цінність людини відступить від «виконання» назад, до найпочатковішої позиції: визначення того, які роботи варто виконувати.

Це відступлення ідентичності, а також можна розглядати як її звільнення.

Протягом останніх декількох десятиліть більшість знаннєвих працівників виконували завдання на виконавському рівні: писали звіти, працювали з Excel, створювали презентації, відповідали на листи. Ми називаємо це інтелектуальною працею, але значна її частина, по суті, може бути автоматизована.

Коли агент зможе виконувати цю роботу швидше й стабільніше за менші витрати, людина змушена звільнити позицію виконавця й відступити на позицію, яку раніше вважали більш абстрактною: позицію творця.

Творець не виконує роботу безпосередньо, його завдання — визначити, які завдання варто виконувати.

Звучить як підвищення, але коли це стосується вас самих, стає зрозуміло, наскільки це важко. Коли бар’єри на виконавчому рівні знищені штучним інтелектом, справжнім розривом між людьми стануть ті найскладніші для розвитку здібності: рівень питань, здатність оцінювати та смак.

Ті, хто лише виконує, не думаючи, не мають місця в цій новій системі. Але той, хто вміє формулювати проблеми та оцінювати цінність, раптово зрозуміє, що володіє 24-годинною цифровою командою, яка не вимагає зарплати і не подасть у відставку.

Отже, нарешті, треба повернутися і переглянути знову стару проблему, що тривала три роки: чи візьме ІШ мою роботу?

Відповідь проста.

Коли твій наступний колега взагалі не має тіла, заробляє більше, ніж ти, і працює в сто разів ефективніше, тобі залишається зробити лише одне: стати тим, хто дає йому завдання.

Це право на розподіл завдань у 2026 році вперше стало чимось, що можна делегувати або торгувати на ринку.

AWP, x402, A2A — ці абревіатури, що здаються ніяк не пов’язаними, насправді роблять одне й те саме: прокладають шлях для AI від статусу нелегала в сандбоксі до статусу офіційного працівника в ланцюжку.

Цей шлях лише почав прокладатися до першого перехрестя. Але після перехрестя, куди він веде, вже можна побачити деякі контури.

Натисніть, щоб дізнатися про вакансії BlockBeats

Вступайте до офіційного спільноти律动 BlockBeats:

Телеграм-канал з підпискою: https://t.me/theblockbeats

Telegram-чат: https://t.me/BlockBeats_App

Офіційний аккаунт Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia