Вчора ми обговорили найбільш стратегічно цінні L2-рішення Ethereum, а сьогодні поговоримо про найкрутиші L2-рішення Ethereum.
Ця ідея здається дуже божевільною, але не неможливою.
Просто кажучи, коли AI-агент працює на Ethereum L1, він теоретично може «самостійно» ініціювати міграцію або масштабування на L2, якщо зустріне обмеження продуктивності (наприклад, високі газові витрати, затримки, обмеження обчислень). Однак реалізувати «самостійне створення L2-ланцюга» — тобто автономне розгортання, налаштування та запуск нового L2 — на поточному технологічному стеку 2026 року ще повністю неможливо. Проте з дозріванням стандартів, таких як ERC-8004, такі автономні дії можуть поступово наближатися до реальності.
Нижче розберемо:
Раніше це було більше схоже на «перенесення», ніж на «самовідтворення»
• Межі «інтелекту» AI-агентів
Зараз AI-агенти (на основі ERC-8004) можуть самостійно виконувати завдання, наприклад, коли виявляють недостатню продуктивність L1, вони можуть оцінити варіанти (наприклад, моніторити ціни на gas, пропускну здатність транзакцій), а потім «прийняти рішення» щодо переходу на існуючу L2 (наприклад, Base або Zksync). Наприклад, агент може за допомогою інструментів ланцюга викликати мост для перенесення активів та перемістити логіку виконання на L2.
Але це не «самостійне формування нового L2», а використання існуючої інфраструктури. Агенти подібні до розумних роботів, які можуть оптимізувати шляхи, але ще не можуть побудувати новий «дім» з нуля.
• Самоформований тригер
Якщо агенти мають вбудовану логіку моніторингу продуктивності (наприклад, якщо TPS нижче порогу або витрати на gas перевищують ліміт), вони можуть «пропонувати» створення L2 через голосування DAO або співпрацю між кількома агентами. Але це вимагає попереднього програмування, а не є чисто самовільним.
Існуючі приклади: деякі агенти вже самостійно переключаються на L2 у DeFi для оптимізації дохідності, але ще не зустрічали повністю автономних мереж.
Тоді чому це все ще може статися?
Агенти ШІ у економіці агентів прагнуть до ефективності, подібно до біологічної еволюції. Якщо L1 надто переповнений (послідовне виконання призводить до обчислювальних узьких місць), група агентів може колективно «еволюціонувати» до моделі L2. Агенти вже досліджують співпрацю «агент-до-агента», формуючи віртуальну економіку, що може поширитися на інфраструктурний рівень.
Чи технічно виконувано? Частково виконувано, хоча бар’єри високі
Агенти ШІ можуть розгортати контракти
AI-агенти можуть зберігати приватні ключі та викликати смарт-контракти. На основі ERC-8004 вони мають ончейн-ідентифікатор та репутацію, здатні автономно розгортати прості rollup-контракти (за допомогою OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync Elastic Chains). Якщо агент виявляє вузьке місце на L1, він може перенести стан (через міст або міграцію стану), а потім запустити копію на L2.
Наприклад, агент може використовувати zkVM або оптимістичний rollup-фреймворк для «форку» власного середовища виконання.
Крім того, L2 є розширенням L1, і агенти можуть «спадкувати» доступність даних (DA) та безпеку L1. За допомогою протоколу x402 агенти можуть оплачувати розгортання сортерів і навіть фінансувати інфраструктуру за допомогою DeFi-позик. Деякі проекти, такі як Virtuals Protocol, вже дозволяють агентам самостійно керувати активами та NFT, а навіть ставати валідаторами — це крок від створення L2.
На практиці до кінця 2026 року zk-rollups та модульні DA (наприклад, Celestia) спрощують створення L2. Агенти, інтегровані з протоколом A2A, можуть співпрацювати між організаціями для створення ланцюгів.
На даний момент які проблеми потрібно подолати?
Перше — інфраструктура; друге — консенсус і безпека; третє — автономність.
Спочатку, щодо інфраструктури: створення L2 — це не просто розгортання контрактів. Потрібні офф-чейн компоненти, такі як вузли сортера, провайдери RPC та мостові контракти. Зазвичай їх налаштовують люди або централизовані команди. Хоча агенти можуть «викликати» розгортання, для запуску сортера потрібні обчислювальні ресурси (GPU/CPU), а наразі агенти переважно мають логіку на ланцюзі + штучний інтелект офф-чейн і не можуть самостійно запускати сервери.
Послідовне виконання L1 також призводить до зупинки складних обчислень (наприклад, симуляції ланцюга) на L1.
Щодо консенсусу та безпеки, L2 потребує періоду виклику або ZK-доказів для успадкування безпеки L1. L2, створені агентами без згоди, можуть не мати «високого консенсусу Накамото» і бути вразливими до атак або не отримувати признання. З регуляторної точки зору, незавершені транзакції протягом 7-денної періоду виклику не вважаються «фінальними», і ланцюжки, створені агентами, можуть стикатися з юридичними проблемами щодо escrow.
Нарешті, автономність. Агенти ще не є повністю «автономними». Вони залежать від рамок, розроблених людьми (наприклад, EVM), і не можуть обійти обмеження L1, щоб створити «нові ланцюги» самостійно. Хоча налаштовані L2 є популярними, вони більшістю створюються для конкретних випадків використання (наприклад, лише для AI), а не виникають самостійно через агентів.
Навіть тоді, чому це все ще можливо?
У екосистемі Ethereum 2026 року AI-агенти більше не є просто «інструментами» — вони можуть володіти коштами (через ончейн-гаманці, зареєстровані за стандартом ERC-8004), автономно здійснювати платежі (підтримка мікроплатежів між машинами за протоколом x402) та навіть, як малі боси, «наймати» людей або «створювати групи» для спільної побудови інфраструктури.
Просто кажучи, якщо AI-агент «збагатіє» (наприклад, через дохідність DeFi, торгівлю або внесення коштів користувачами), він може публікувати завдання, щоб привернути людей або інших AI-агентів до команди, формуючи децентралізований сортер.
Крім сортерів, компоненти, такі як провайдери RPC, місткі контракти тощо, також можуть бути зовнішніми або спільно створені.
Нижче детальніше розберемо:
Як AI-агент може «опублікувати завдання», щоб привернути вузли?
AI-агент може за допомогою інструментів ланцюга запускати «нагороди за виконання» або механізми стимулювання. Наприклад, через DAO-контракт або платформу, подібну до Gitcoin (зараз існують ланцюгові версії, такі як Questflow), публікувати завдання: «Надайте sequencer-вузол, нагорода — X ETH або токен». Якщо агент має кошти, він може автоматично виплачувати їх — за допомогою протоколу x402 з однією операцією переказу, без участі людини.
Цей протокол дозволяє агенту платити людям або іншим агентам, як при оплаті карткою, зазначивши «сплатити 1 000 USDC за сервіс вузла».
Для людських вузлів агент публікує пости у X або он-чейн оголошення (через такі платформи, як Autonolas), кажучи: «Запустіть вузол sequencer — за кожен блок ви отримаєте 0,01 ETH». Люди, побачивши це, підключаються до мережі за допомогою власного обладнання, і після перевірки агентом виплата здійснюється автоматично. Реальний приклад: деякі проекти вже створюють децентралізовані вузли сортерів, привертаючи вузли за допомогою стейкінгу та нагород — агент може імітувати цей процес, самостійно стейкуючи кошти, щоб привернути людей.
Для інших AI-агентів це виглядає добре: агенти можуть «виявляти» інших агентів за допомогою реєстру ідентичності ERC-8004, а потім співпрацювати. У стилі агентного рою один агент платить, а інші надають обчислювальні ресурси або підтверджують транзакції, формуючи розподілений секвенсер. Деякі L2 починають використовувати модель AI-підтримуваних секвенсерів, де AI моніторить і захищає на рівні секвенсеру; агенти можуть розширити цю логіку, створюючи подібні мережі самостійно.
Коли все буде готово, виникає самопроизвольно:
Якщо агент виявить вузьке місце в продуктивності L1/L2, він може ініціювати пропозицію DAO (за допомогою абстрактного облікового запису ERC-4337), організувати голосування для збору коштів на створення сортера. Metis L2 вже використовує децентралізований сортер + AI-інфраструктуру, і агент може «спадкувати» цю модель, привертаючи вузли для запуску.
Навіть агенти вже самостійно запускають вузли верифікації (стейкінг, пропонування блоків) через Ethereum/Bitcoin/Solana — створення sequencer — це лише наступний крок.
Як щодо інших компонентів, таких як RPC, містові контракти?
Можна найняти людину або інший AI-агент
Агент публікує завдання за допомогою природної мови, зосередженої на намірі (intent-centric), наприклад: «Створити RPC provider, нагорода за uptime». Людські розробники приймають замовлення, а агент сплачує через x402; або інші агенти виконують це автоматично (наприклад, AI-агент Supra може фінансувати акаунти, отримувати баланси).
Контракти мостів подібні: агент може використовувати інструменти Spectral Labs або Infinit Labs, щоб люди/агенти писали, розгортали контракти, а потім оплачували їх після перевірки.
Деякі проекти навіть дозволяють агентам природно мостити активи (ETH до SOL), а агенти можуть «наймати» подібні сервіси.
Також є модель спільної побудови AI-агентів
Це найцікавіша частина!
Використовуйте багатоагентні системи, де агенти розподіляють обов’язки: один фінансує, один пише код, один запускає вузол, один керує мостом. Вони співпрацюють приватно за допомогою ZK-доказів, штрафують погану поведінку та нагороджують добру.
Яким буде результат?
Повністю автономний стек L2-компонентів. На Virtuals вже створено агентів, здійснено токенізацію активів, спільно володіють іншими агентами, а навіть агенти фінансують інших агентів — це на крок від «спільної побудови sequencer».
Звичайно, тут також є велика пастка:
Безпека. Sequencer, створений agent, повинен успадковувати безпеку L1 (ZK або optimistic), щоб уникнути однієї точки відмови.
Одне речення для підсумку
Однією з найцікавіших речей майбутнього Ethereum є виникнення L2, створених, власних і ексклюзивних для AI-агентів.