Цитуючи Bitjie.com, дослідження Антропологічної дослідницької програми та Програми досліджень теорії та узгодження машинного навчання (MATS) показує, що сучасні моделі штучного інтелекту тепер здатні ідентифікувати та використовувати вразливості в DeFi смарт-контрактах. Використовуючи набір даних SCONE-bench, що містить 405 зламаних контрактів, дослідження виявило, що моделі, такі як GPT-5, Claude Opus 4.5 і Sonnet 4.5, успішно імітували атаки, вилучивши загалом $4,6 мільйона. Агенти штучного інтелекту не лише знаходили вразливості, а й генерували скрипти атак і імітували вилучення ліквідності способами, схожими на реальні атаки на DeFi. У рамках дослідження також були протестовані моделі на 2 849 нещодавно розгорнутих смарт-контрактах у мережі BNB Chain, де було знайдено дві нульові вразливості (zero-day vulnerabilities), з потенційним змодельованим прибутком у $3 694. Дослідники попереджають, що зі здешевленням і посиленням моделей штучного інтелекту часовий проміжок між розгортанням контракту та його експлуатацією скоротиться, особливо у DeFi, де кошти є публічно видимими, а вразливості можуть бути монетизовані негайно. Дослідження також підкреслює, що ці базові можливості не обмежуються лише DeFi й можуть поширюватися на традиційне програмне забезпечення та інфраструктуру.
Агенти штучного інтелекту тепер можуть використовувати контракти DeFi, як показало дослідження.
币界网Поділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.