Штучний інтелект прискорює розширення гіг-економіки на ринку праці

iconMetaEra
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
Індекс страху та жадібності показує зростання тривоги через те, як ШІ перетворює гіг-економіку. Компанії, такі як Klarna, переходять на ШІ-чат-боти та гіг-працівників, повторюючи модель Uber. Ця тенденція зараз впливає на обслуговування клієнтів, фінанси та програмування. До 2024 року 39% робітників у США працюють у гіг-ролях, а до 2027 року цей показник очікується на рівні 50%. Гіг-працівники часто не мають соціальних гарантій, що викликає занепокоєння щодо прав працівників. Криптовалютний ринок залишається уважним, оскільки автоматизація перетворює традиційні моделі працевлаштування.
Майбутнє робочого місця може належати не стабільному найму, а епоці фрілансу, коли ви онлайн завжди, коли потрібно.

Автор статті, джерело: 36氪

Штучний інтелект прискорює перетворення ринку праці на гіг-економіку. Такі технологічні компанії, як Klarna, замінюють повноцінних службовців-операторів підтримки на AI-чат-боти разом із гіг-моделлю, де працівники виходять на роботу за потребою через платформи, подібні до Uber, що дозволяє компаніям значно зекономити на витратах на персонал. Дані показують, що приблизно 39% робочої сили в США вже зайняті в сфері фрілансу або гіг-роботи, і до 2027 року цей показник зросте до 50%. Найбільше постраждалими не є традиційні водії таксі, а саме знаннєві працівники — включаючи операторів підтримки, фінансових аналітиків, журналістів і програмістів. Ця тенденція створює ризик відкату працівничих гарантій, яких покоління людей боролися здобути, хоча деякі працівники вже починають реагувати шляхом створення профспілок та інших заходів.

Редакційна примітка: Штучний інтелект перетворює глобальний ринок праці. Компанії прагнуть використовувати ШІ для підвищення ефективності та зниження витрат, але одночасно все більше посад можуть бути розбиті на короткострокові, тимчасові та аутсорсингові роботи. Гіг-економіка раніше вплинула на водіїв та кур’єрів, а зараз поширюється на знаннєві посади, такі як служба підтримки, програмісти та фінансові аналітики. ШІ приносить не лише революцію продуктивності, а й глибокі зміни у сфері соціальних гарантій та структури зайнятості. Ця стаття є перекладом.

Штучний інтелект сприяє перетворенню роботи на гіг-роботу

У 2024 році компанія «先买后付» Klarna оголосила, що скоротить сотні робочих місць у службі підтримки та почне використовувати AI-чат-боти замість людських операторів. Цей крок, як очікується, дозволить компанії заощадити мільйони доларів.

Але через рік через постійні скарги клієнтів на погіршення якості служби підтримки, Klarna знову розпочала набір людей на посади операторів служби підтримки. На перший погляд, це здається перемогою людських працівників у епоху ШІ. Однак справа набагато складніша, ніж здається на перший погляд.

Klarna не знову найняла традиційних повноставних службовців служби підтримки, а замість цього уклали договори з зовнішніми агентствами з метою залучення обслуговуючого персоналу. Після цього компанія впровадила модель працевлаштування, подібну до Uber, яку генеральний директор Klarna Себастіан Сіемятковський назвав «Uber-подібним розкладом роботи».

Зараз більшість базових запитів клієнтів обробляються чат-ботами з використанням ШІ, а все більше фрілансерів-операторів служби підтримки займаються більш складними питаннями. У епізоді подкасту у лютому Семіатковський сказав: «Як людина може в будь-який момент відкрити Uber, вони також можуть увійти в систему і надавати послуги служби підтримки Klarna».

Цей випадок можна розглядати як мініатюрне відображення того, як штучний інтелект змінює спосіб праці. Хоча економісти праці все ще розходяться в думках щодо того, скільки робочих місць саме замінить ШІ, вони в цілому згодні, що ШІ замінить частину завдань у більшості професій.

Оптимісти вважають, що ШІ може виконувати велику кількість повторюваних завдань, які раніше виконували люди, звільняючи їх для роботи з більш високою вартістю. Однак інша, більш песимістична думка стверджує, що зі збільшенням інтеграції ШІ в бізнесі компанії можуть скоротити кількість повноцінних працівників і перейти до більш розподіленої, гнучкої системи праці, схожої на економіку гіг-робіт.

«Гіг-робота» — це гнучка, короткострокова або за запитом робота. Цей термін походить із музичної індустрії, де «gig» означав виступ групи. Зараз цей термін частіше використовується для опису працівників на платформах, таких як Uber, DoorDash, TaskRabbit.

Ця робота надає працівникам певну ступінь автономії, дозволяючи їм вибирати, коли працювати та скільки часу працювати. Але одночасно вони втрачають більшість гарантій, які зазвичай мають повноцінні працівники, включаючи оплачуваний відпустку, медичне страхування, компенсацію за робочими травмами, оплату за перевантаження та навіть гарантії мінімальної заробітної плати.

Александра Равенель, соціолог з Університету Північної Кароліни в Чапел-Гілл та автор книги «Hustle and Gig: Боротьба та виживання в економіці спільного користування», каже: «Соціологи, що вивчають працю, часто обговорюють тенденцію, коли робота перетворюється з кар’єри на роботу, а потім на фріланс. І ШІ робить цей процес набагато простішим».

Протягом останнього десятиліття гіг-економіка вважалася переважно сферою водіїв таксі та кур’єрів. Але зараз все більше галузей виявляють, що, використовуючи технології для виведення частини робіт за межі компанії, можна зменшити витрати на працю, не набираючи великої кількості повноцінних працівників з соціальними пакетами, а перехід до залучення більшої кількості фрілансерів.

Ці зміни найбільш відчутно впливають на офісних працівників. Причина полягає в тому, що компанії прагнуть довести, що впровадження ШІ підвищує ефективність. Мері Грей, старший провідний дослідник Microsoft Research та автор книги «Ghost Work: Як Сіліконова долина створює новий глобальний нижній клас», зазначає, що немає доказів того, що посади повністю зникнуть, але є багато доказів того, що компанії зроблять це, як тільки зможуть розірвати повноцінні трудові відносини.

Грей вважає, що технології можуть сприяти цій трансформації, але основною причиною, чому підприємства приймають цю модель, залишається зменшення витрат. Равенел сказав: «Ми побачимо цю зміну в кожній галузі. Я не вважаю, що існує якась галузь, яка зможе повністю уникнути цієї тенденції».

Багато робочих місць можуть бути гіг-індустріалізовані

15 років тому платформи гіг-економіки, такі як Uber, DoorDash та Instacart, приваблювали працівників чудовими обіцянками свободи та гнучкості. Ці платформи пропонували можливість отримувати роботу за запитом будь-кому, хто мав автомобіль і трохи вільного часу.

Працівникам повідомили, що вони можуть стати власниками свого бізнесу, самостійно планувати робочий час і іноді отримувати більший дохід, ніж при інших роботах. Однак реальність в кінцевому підсумку кардинально відрізняється від цих обіцянок.

Зараз мільйони працівників платформ по всьому світу виявилися в умовах високої нестабільності працевлаштування: нестійкий дохід, непередбачувані робочі години та майже повна відсутність трудових гарантій.

Останній звіт Human Rights Watch детально описує ці глобальні наслідки. У звіті зазначається, що економіка гіг-роботи позбавляє працівників деяких найбазовіших прав, зокрема мінімальної заробітної плати, компенсації за робочими травмами, оплачуваного хворобного та права самостійно керувати своїм робочим часом. В той же час компанії отримують рекордні прибутки.

Хоча платформа повідомляє працівників, що вони є «власними босами», насправді платформа через алгоритми значно впливає на їхню роботу, включаючи розподіл завдань, встановлення стандартів оплати та оцінку робочої продуктивності.

Деякі кур’єри у звіті Human Rights Watch зазначили, що стикалися з дорожньо-транспортними пригодами, але через відсутність компенсації за професійними травмами змушені самі оплачувати лікування. Для повноставних працівників у США компенсація за професійними травмами зазвичай є базовою гарантією після робочої травми. Інші працівники описали величезну кількість часу, проведеного без оплати. Їм доводиться довго чекати на отримання замовлень або підвоз клієнтів, і, за оцінками, до половини їх робочого часу може не оплачуватися.

Лена Сімет, старший консультант з економічної справедливості Human Rights Watch та співавтор цього звіту, сказала, що ці явища мають бути попередженням для всіх працівників. Вона сказала: «Те, що ми бачимо у гіг-роботі, є початковим індикатором більш широкого тренду».

Багато робіт можуть бути «гігізовані». Я повністю вважаю, що це передбачає зміни, які можуть статися у багатьох секторах ринку праці в майбутньому. Деякі дані свідчать, що це майбутнє вже почалося. Останнє дослідження платформи вільних фахівців Upwork показало, що зараз приблизно 60 мільйонів американців, що становить 39% робочої сили, вже працюють на волонтерських або гіг-роботах, включаючи повну та часткову зайнятість.

За прогнозами глобальної аналітичної платформи Statista, до 2027 року ця цифра може зростати до 86 мільйонів осіб, що становить приблизно половину робочої сили США. Найшвидше зростаючою та найбільшою групою є не водії таксі або кур’єри, а фахівці зі знаннями. До них належать співробітники служби підтримки, автори текстів, фінансові аналітики, асистенти юристів, журналісти та програмісти.

Коли працівників визначають як «контрактників», а не як штатних працівників, працівні гарантії, які були здобуті поколіннями раніше, можуть поступово зникнути. Равенел сказав: «Це означає, що працівні захисти, отримані поколіннями через важкі боротьби, відступають. Ці гарантії, які наші прадіди навіть заплатили життям, зараз можуть повністю зникнути».

Коли підприємництво стає єдиним вибором

Все більше працівників переходять на цей режим роботи, і деякі з цих змін сприяються впровадженням штучного інтелекту підприємствами. У минулому місяці Лавенел опублікувала дослідження, присвячене впливу ШІ на працівників креативних індустрій. У дослідженні брали участь такі групи, як актори, письменники, фотографи, танцюристи, музиканти, продюсери та дизайнери одягу.

Деякі творчі працівники вважають, що їх не торкнеться хвилі ШІ, оскільки вважають, що їхня робота надто складна для великих мовних моделей або залежить від культурного судження. Однак інші вже змушені перейти до стану «найманців», навіть виконуючи роботу з навчання систем ШІ.

Музикант з дослідження Ravinel обрала найприбутковіший наразі тип роботи на ринку — «алгоритмічний композитор». Вона відповідає за створення базових музичних фрагментів і ритмів, які використовуються для навчання AI-систем, що в майбутньому можуть замінити людських музикантів.

Інший об’єкт дослідження — письменник. Він прийняв короткостроковий проект від великої технологічної компанії, щоб оцінити якість текстів, згенерованих ШІ. Коли його запитали, чи хвилює його те, що він навчає програмне забезпечення, яке може колись замінити його самого, письменник відповів: «Це мій найкращий вибір. Якщо ви зможете придумати кращий варіант — повідомте мені».

Інший актор у дослідженні описав свій досвід участі в проекті великої стрімінгової розважальної компанії. Йому сказали, що ця робота в кінцевому підсумку може зменшити або повністю виключити потребу у статистах і фонових акторах у кіно- та телевізійних продукціях. Стклавшись із участю в роботі, яка може безпосередньо зменшити можливості працевлаштування інших, цей актор відчув глибокий моральний конфлікт.

Він сказав: «Я відчуваю себе будівельником, який кладе цеглу для газової камери». Але, не маючи іншого вибору, він прийняв реальність: «Штучний інтелект захоплює світ, і я бідний, як церковна миша. Я можу лише йти потоком».

Працівники переходять до гіг-економіки, оскільки в умовах невизначеності ринку праці це стає найкращим або найприбутковішим варіантом, який вони можуть знайти. Насправді, саме це було початковим обітницею гіг-економіки: коли жодна інша компанія не бажала наймати, завжди залишався варіант — відкрити Uber. Зараз, у умовах впливу ШІ на ринок праці, люди знову звертаються до гіг-робіт.

Стартап з навчання штучного інтелекту Mercor у 2025 році найняв понад 30 000 вільних працівників для виконання завдань з навчання для найбільших у світі компаній з ШІ. Серед цих вільних працівників багато висококваліфікованих фахівців, таких як лікарі, юристи та банкіри. Вони можуть отримувати високу годинну оплату за підвищення здатностей моделей ШІ.

Група медсестер також стикається з все більш помітною «гіг-ізациєю». У минулі роки деякі мережі лікарень вже передали частину своїх ключових потреб у праці на аутсорсинг платформам праці, що працюють на основі ШІ, таким як ShiftMed, CareRev і Clipboard Health. Ці платформи називають «Uberом для медичного сестринського обслуговування».

Їхній маркетинговий підхід дуже схожий на ранні платформи економіки. Завантажте додаток, насолоджуйтесь гнучким графіком роботи, брати участь у аукціоні на відкриті зміни та ставайте власником свого бізнесу. Але на практиці виявилось, що це не так. Медсестри, які працюють через ці платформи, стверджують, що отримують нижчу зарплату, повинні конкурувати з іншими медсестрами за роботу та самі повинні носити обладнання, яке має надаватися роботодавцем, наприклад, стетоскопи та термометри.

Однак одна з медсестер, цитована у відповідному звіті, сказала: «Це мій найкращий вибір. У мене немає вибору». Як і Uber, ці платформи догляду намагаються отримати винятки з регулювання в кількох штатах і досягли певного успіху.

Наразі щонайменше 17 штатів запропонували відповідні законопроекти, щоб визнати платформи для фріланс-догляду як «платформи для медичних працівників», а не як традиційні доглядові заклади. Це означає, що вони можуть бути звільнені від багатьох регуляторних вимог, спрямованих на захист працівників, що призводить до нижчих доходів для працівників та зменшення соціальних гарантій. Оцінка багатьох так званих платформ «Uber для галузі догляду» вже досягла десятків мільярдів доларів.

Шукайте шлях до прориву

У відповідь на ці зміни економічної структури деякі працівники вже почали діяти. Одним із важливих способів є використання одного з небагатьох інструментів переговорів, які мають працівники — створення профспілок.

У березні цього року працівники медичної галузі Каліфорнії провели страйк, протестуючи проти використання технологій штучного інтелекту компанією Kaiser Permanente та висловлюючи занепокоєння щодо виведення частини робіт на технологічні системи. У травні працівники інформаційних технологій Каліфорнійського університету проголосували за створення профспілки. Однією з головних причин, які вони навели, було занепокоєння щодо ризику звільнень через штучний інтелект та бажання мати більше впливу на те, як AI буде використовуватися у майбутньому.

Макс Беласко, системний аналітик бізнес-процесів Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA), який брав участь у організаційній роботі профспілки, сказав: «Страх перед штучним інтелектом став однією з ключових причин нашого рішення організуватися».

Він додав, що більшість ІТ-працівників Каліфорнійського університету не проти штучного інтелекту чи інших технологій. Вони хочуть, щоб університет застосовував ці технології більш стратегічно, а не просто використовував ШІ як інструмент «зниження витрат».

Але для створення справді більш досконалої системи захисту працівників дій саме працівників недостатньо. Дослідники вважають, що необхідно просувати більш всебічні політичні реформи на рівні штатів, федерації та міжнародному рівні.

Старший провідний дослідник Microsoft Research Марі Грей висловила думку, що в майбутньому можна розглянути створення системи «базового доходу» — тобто забезпечення базових гарантій, таких як універсальне медичне страхування або універсальний базовий дохід, незалежно від типу роботи людини. Іншим напрямком політики є формальне створення механізмів захисту для незалежних підрядників та працівників гіг-економіки.

Зараз ООН та Міжнародна організація праці обговорюють глобальний договір. Якщо цей договір буде прийнятий, він може встановити міжнародні стандарти щодо рівня оплати та безпеки праці для працівників гіг-економіки. Лейна Сімет, консультант Human Rights Watch, вважає, що це може стати важливим кроком на шляху до покращення соціальних гарантій.

Вона одночасно наголосила, що зараз — ключовий період для просування більш досконалих політик захисту; якщо продовжувати затягувати, у майбутньому може бути вже пізно. Вона вважає, що уряди раніше надто обережно впроваджували відповідні заходи. Уряди часто схильні вірити заявам бізнесу про те, що більш суворі трудові гарантії впливають на здатність підприємств до функціонування.

Але Сімет відзначив: «Навіть якщо потрібно дотримуватися певних регуляторних вимог, це все ще дуже прибутковий бізнес-модель. Якщо бізнес-модель може існувати лише завдяки експлуатації працівників, то, можливо, вона не повинна існувати взагалі».

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.