Систематичний посібник з використання Claude для продуктивності у 2026 році

Все, що Claude випустив у 2026 році та як ним реально користуватися

Автор оригіналу: @kloss_xyz

Оригінальний переклад: Peggy, BlockBeats

Редакційна примітка: Коли ми оглядаємо еволюцію продукту Claude у 2026 році, ми бачимо очевидну зміну: питання вже не в тому, «що він може робити», а в тому, «як різні люди повинні його використовувати».

Цей матеріал систематично охоплює можливості та способи використання Claude на основі оновлень продукту Anthropic з 2026 року. Стаття структурована за логікою «Хто має використовувати що та як у певних сценаріях». Ви можете сприймати її як навігатор: коли ви стикаєтеся з конкретним завданням, ви можете швидко знайти відповідний розділ та використати відповідні можливості.

Для користувачів, які вперше зустрічаються з Claude, спочатку потрібно зрозуміти модель та її базові можливості, включаючи вікно контексту, шарування моделі та чотири режими використання. Ці фактори разом визначають межі можливостей Claude та є основою для подальшого використання.

Для працівників інтелектуальної праці ключовим є система виконання завдань, яку представляє Cowork. Як створити робочий простір, побудувати контекстні файли, налаштувати глобальні інструкції та перебудувати інтеракцію за допомогою AskUserQuestion — це визначає, чи ви «використовуєте AI», чи «заставляєте AI працювати».

Для розробників основний шлях відкривається через Claude Code. Ключовим уже не є написання коду, а те, як за допомогою механізмів CLAUDE.md, Rules, Commands, Skills та Agents створити повторно використовувану та спільно працюючу систему розробки, щоб Claude став частиною процесу виробництва програмного забезпечення.

На більш конкретному рівні застосування — від аналізу даних і презентацій у Excel та PowerPoint до API, автоматизації процесів та можливостей візуалізації — Claude поступово інтегрується у традиційні програмні системи, стаючи частиною базових функцій.

Коли ШІ переходить від «інструменту діалогу» до «робочої системи», справжня різниця більше не полягає в самій моделі, а в тому, як ви її використовуєте.

Нижче наведено оригінал:

Останні оновлення продукту Anthropic стали настільки частими, що навіть багато глибоких користувачів важко за ними крокувати. Майже щодня виходять нові версії, а з січня цього року частота великих оновлень стабілізувалася близько разу на два тижні. Постійно з’являються нові моделі, інструменти, інтеграції та навіть цілі нові категорії продуктів. Якщо ви трохи відвернетеся або відпочинете кілька тижнів, ви можете пропустити багато ключових змін. І Claude справді перетворює ваш спосіб роботи — це не підлягає сумніву.

Це «всесторонній посібник». На 23 березня 2026 року тут охоплено всі важливі функції, які вже запущені на Claude: як налаштовувати кожну функцію, у яких сценаріях її використовувати та які справжні найкращі практики працюють. Розуміння цих відмінностей — це ключовий різниця між «здається круто» і «справді перетворює спосіб роботи».

Ви, швидше за все, захочете зберегти цей матеріал для постійного звернення, а також поділитися ним із командою або друзями. Саме такий довідник я б хотів мати, коли тільки почав вивчати цю тему.

Серія Claude 4.6 наразі поділена на три рівні моделей. Нижче наведено межі здібностей кожної моделі та відповідні сценарії застосування:

Claude Opus 4.6 — це поточний ліміт продуктивності. Випущений 5 лютого 2026 року, підтримує контекстне вікно до 1 мільйона токенів (ціни детально описані нижче). У контексті з 1 мільйоном токенів, MRCR v2 показав результат 78,3 % — найвищий серед сучасних моделей цього класу.

Повністю лідирує у завданнях, пов’язаних із правом, фінансами та програмуванням. Anthropic повідомляє, що тривалість безперервного виконання завдань досягає 14,5 годин — найбільша серед сучасних моделей. Ціна API: $5 за мільйон токенів на вхід і $25 за мільйон токенів на вихід, максимальний вихід — 128K токенів. Підтримує адаптивний висновок і додає рівень «max» для розкриття граничних можливостей.

Примітка: Оцінка MRCR v2 — це показник здатності моделі знаходити правильну інформацію у наддовгих контекстах.

· Сценарії застосування (Opus): складний аналіз великих контекстів, рефакторинг кодових баз, глибокі дослідження, високоризиковані поставки, виробництво серйозного контенту та всі завдання, де «якість важливіша за витрати».

· Не застосовується (Opus): будь-які робочі процеси, що вимагають частого виклику. За поточною ціною, інтенсивне використання Opus може щодня коштувати $50–100. За замовчуванням слід використовувати Sonnet; перехід на Opus варто розглядати лише тоді, коли якість виводу Sonnet є недостатньою.

Claude Sonnet 4.6 був випущений 17 лютого, лише через 12 днів після Opus, і став вибором за замовчуванням для більшості користувачів. Також підтримує контекст до 1 мільйона токенів (офіційно доступний з 13 березня). Значно покращено в кодуванні, комп’ютерних операціях, довготривалому виведенні, плануванні агентів, роботі зі знаннями та дизайні. У ранніх тестах приблизно 70% користувачів віддали перевагу Sonnet 4.6 (порівняно з 4.5), а в 59% сценаріїв він навіть перевершив попередній флагман Opus 4.5.

За замовчуванням для безкоштовних і Pro користувачів на claude.ai. Ціна API: $3 / $15 за мільйон токенів, максимальний вивід — 64K токенів, швидкість на 30–50% вища, ніж у 4.5.

· Сценарії використання (Sonnet): щоденні завдання, швидкі чернетки, звичайні програмні завдання, робочі потоки агентів — баланс між швидкістю та інтелектом. У багатьох офісних сценаріях його продуктивність вже наближається до Opus (у тестах OfficeQA від Anthropic у деяких завданнях навіть перевищує) при приблизно на 40% нижчій вартості.

Claude Haiku 4.5 — це низьковитратна, надшвидка модель, призначена для сценаріїв з високою паралельністю, переважно для завдань API-каналів або субагентів, наприклад, лише для читання обробних завдань.

Але є важлива умова: Haiku повністю не має захисту від ін’єкції запитів. Якщо ви використовуєте його в системі Agent для обробки ненадійних вхідних даних, вам слід уважно оцінити ризики та уважно прочитати офіційну документацію.

1 000 000 контекстного вікна: зміна цінової структури

Раніше за запити більше 200K токенів стягувалася надбавка (ціна Opus могла досягати $10 / $37,5 за мільйон токенів). Але з 13 березня ця надбавка повністю скасована. Зараз ціна за 900K токенів і 9K токенів повністю однакова. Немає коефіцієнтів, прихованих умов і не потрібен beta header.

Це означає, що контекстна ємність близько 750 000 слів дозволяє одночасно завантажити: весь кодовий базис, повні юридичні договори, масштабні набори даних, місяці документації — і все це зберігається в одному «робочому запам’ятовуванні».

Також покращено багатомодальні можливості: одна запит може підтримувати до 600 зображень або сторінок PDF (раніше — 100, збільшення в 6 разів). Зараз це доступно на Claude Platform, Microsoft Foundry та Google Cloud Vertex AI.

Для команди ця зміна дуже проста: раніше вміст потрібно було обробляти частинами (chunking), використовувати канали скорочення (summarization pipelines) та керувати ковзними вікнами (rolling context), а зараз його можна завантажити цілком. Навіть деякі компанії повідомили, що після збільшення контексту з 200K до 500K загальна кількість токенів зменшилася, оскільки модель більше не повторно читає та обробляє історичні дані.

Чотири способи використання Claude: коли використовувати кожен з них

Claude надає чотири режими, але більшість людей використовували лише один:

Чат

Ваш найбільш знайомий браузер / мобільний інтерфейс. Ідеально підходить для запитань, мозкового штурму та написання чернеток.

Кожна діалог — це початок з нуля, ви завжди керуєте процесом.

Коворкінг

Десктопний агент. Може безпосередньо читати та змінювати ваші локальні файли, автоматично виконувати багатокрокові завдання та виводити результати в вашу теку.

Підходить для «передачі завдання», а не для постійного діалогу.

Код

Режим розробника, запущений у терміналі. Може отримувати доступ до репозиторіїв, писати код, виконувати команди та керувати Git.

Якщо ви пишете код, це місце з найвищим плечем.

Проекти

Зберігання робочого середовища. Ви завантажуєте файли та інструкції лише один раз, і кожна нова діалогова сесія автоматично отримує повний контекст.

Підходить для повторюваних завдань, таких як щотижневі звіти, розсилки, доставка клієнтам тощо.

Просте правило для вибору: Chat — для швидких запитань, Cowork — щоб AI виконав роботу за вас, Code — для розробницьких завдань, Projects — для повторюваних завдань із стабільним контекстом

Пам’ять та персоналізація

На 2 березня 2026 року Claude відкрив функцію пам’яті на основі історії чату для всіх користувачів, включаючи безкоштовних. Claude витягує відповідний контекст з ваших діалогів і створює стислий опис пам’яті, який можна використовувати між сесіями. Ви можете переглядати, редагувати або видаляти цю пам’ять у розділі Налаштування > Можливості. Також підтримується імпорт та експорт повних даних пам’яті — це зручно для створення резервних копій перед змінами або для перенесення на новий обліковий запис. Якщо увімкнено режим інкогніто (Incognito), відповідний контент не буде зберігатися в пам’яті.

Ключова дія: зараз завітайте до Settings > Memory, щоб подивитися, що Claude вже «запам’ятав». Виправте неточну або застарілу інформацію та додайте контекст, який він повинен знати. Чим точнішою буде ваша пам’ять, тим менше вам доведеться повторно пояснювати себе у майбутніх сесіях.

Варто зазначити, що сесії в режимі Cowork не наслідують пам’ять одна від одної. Якщо вам потрібен постійний контекст, ви повинні використовувати «файли контексту» (детальніше про це у розділі «Обмеження» нижче).

Cowork справді змінив правила гри. Він був запущений у вигляді дослідної версії на macOS 12 січня (для користувачів Claude Max), а потім 16 січня розширений на Pro-користувачів, 23 січня — на Team і Enterprise, а пізніше з’явився і для Windows. Ринкова реакція була дуже прямою — інвестори швидко усвідомили, що це означає, і ринкова капіталізація SaaS-компаній за кілька днів зникла на тисячі мільярдів доларів, і Стен-стріт зрозумів цей шлях.

Але ключове: більше не сприймайте це як інтерфейс чату.

Суть Cowork — це делегування завдань.

Вам потрібно лише описати, яким має бути кінцевий результат, Claude автоматично розробить план, розбije завдання на підзавдання, виконає їх у вашому реальному середовищі комп’ютера та надішле готові файли у вашу теку. Ви можете відійти — коли повернетеся, робота вже буде завершена.

Anthropic за допомогою Claude Code побудувала Cowork за 10 днів.

Чотирикрокова методика налаштування середовища: налаштуйте свій робочий процес Cowork з нуля

Ті, хто погано використовує Cowork, часто все ще дотримуються старих звичок: пишуть довгі, детальні підказки для кожної задачі, але результат все одно нестабільний.

А ті, хто справді розуміє, роблять інше: витрачають один пополудні, щоб налаштувати «контекстне середовище» (включаючи контекстні файли, глобальні інструкції та структуру папок), а потім за допомогою підказки з лише 10 слів отримують результат, готовий до передачі клієнту.

Логіка цього полягає в тому, що:

ChatGPT навчає вас писати кращі запити

Cowork нагороджує вас за створення кращої «файлової системи»

Перший — це навичка, яка знецінюється з розвитком моделі, а другий — це здатність, яка постійно приносить складний відсоток.

Крок 1: Створіть папку для вашого робочого простору

Створіть окрему папку для Cowork на комп’ютері.

Не направляйте його безпосередньо на весь каталог Documents. Якщо виникне проблема (що дійсно може статися), вам потрібно обмежити вплив на мінімум, оскільки Cowork має справжні права на читання та запис у наданих вам теках.

Це дозволяє зберігати чітку структуру та обмежувати доступ Claude. Майже всі досвідчені користувачі в кінцевому підсумку приходять до подібної базової структури. Назва папки не важлива — головне, щоб була належна ієрархія та ізоляція.

Крок 2: Створіть свою систему файлів контексту

Це ключовий крок у вирішенні проблеми «однотипності виводу ШІ». У вашій папці CONTEXT створіть три файли Markdown:

about-me.md

Використовується для визначення вашої ролі та поточного фокусу роботи. Це не резюме, а ваша щоденна реальна діяльність: кому ви служите, які пріоритети наразі та які завдання мають найбільшу бізнес-цінність. Також можна додати одне або два代表性 результати як зразки вашої компетентності та стандартів.

brand-voice.md

Для закріплення вашого стилю виразу. Включаємо манеру мовлення, поширені та заборонені слова, уподобання щодо форматування, а також 2–3 реальні зразки текстів. Це ключова межа між «загальним AI-контентом» та «вихідним контентом із індивідуальним стилем».

робочі-налаштування.md

Для чіткого визначення норм виконання Claude. Наприклад: перед виконанням ставити запитання для уточнення, спочатку надавати схему розбиття завдання, не виконувати операції видалення без підтвердження, використовувати стандартний формат виводу, вимоги до якості та поведінку, яку слід уникати.

Ці три файли дозволять швидко вирішити проблему «холодного запуску»: при відсутності контексту кожне завдання потребує пояснення з нуля; після налаштування Claude на початку кожного сеансу матиме повну уяву про ваш стиль, стандарти та уподобання.

Одна з часто зневажених ключових ідей полягає в тому, що ці контекстні файли мають «ефект складних відсотків». Рекомендується постійно ітерувати та оптимізувати їх щотижня. Коли вихідні дані Claude не відповідають очікуванням, спочатку варто визначити: чи це проблема з промптом, чи з контекстом. У більшості випадків проблема полягає у контексті. Шлях вирішення дуже простий: додайте нове правило до відповідного файлу — і це створить довгостроковий ефективний механізм виправлення.

З практики видно, що витрати на створення цієї системи мінімальні: я приблизно за 45 хвилин створив початкову папку context — три файли .md, які визначають «Хто я», «Що я роблю» та «Як Claude має виконувати завдання». На основі цього наступний раз достатньо було лише 10-слівного опису проекту, щоб вихід вже на першому етапі відповідав очікуваним стандартам. Раніше кожне завдання вимагало повторного пояснення повного контексту та вимог.

Користувач зазначив, що Claude Cowork також дуже корисний для обробки та редагування файлів. Вам достатньо описати природною мовою, який файл ви шукаєте (наприклад, «відео з білкою»), і надати просту команду — Claude використає ffmpeg для обробки. Навіть якщо у вас немає досвіду редагування файлів або конвертації форматів, ви зможете легко виконати необхідні дії.

Крок 3: Налаштування глобальних інструкцій

Перейдіть до Налаштування > Співробітники > Редагувати глобальні інструкції.

Глобальні інструкції завантажуються до будь-якого вмісту — раніше, ніж ваші файли, раніше, ніж підказки, навіть до того, як Claude прочитає вашу папку. Вони визначають «фундаментальні норми поведінки», яким слідуватиме кожна сесія.

Нижче наведено шаблон, який можна використовувати як вихідну точку:

Це означає, що навіть найбільш випадкові та поспішні підказки дають збалансовані результати. Claude завжди знає, хто ви, завжди пріоритетно зчитує правильні файли та завжди підтверджує перед тим, як приймати рішення. Сама підказка повинна відповідати лише за поточну конкретну задачу.

Крок 4: Навчіться використовувати AskUserQuestion

Ця функція суттєво змінює весь спосіб взаємодії. Замість того щоб самому розробляти «ідеальні промпти», тепер Claude створює «ідеальні запитання». Коли ви додаєте «Start by using AskUserQuestion» до будь-якого промпта, Cowork автоматично генерує інтерактивну форму: з варіантами множинного вибору, клікабельними опціями, чіткими альтернативними шляхами та структурованим набором запитань, що допомагають вам уточнити справжні потреби перед виконанням.

В результаті вам більше не потрібно писати з нуля довгі, детально розроблені запити; замість цього Claude сам визначає, яку інформацію йому потрібно. Якщо перший раунд запитів ще не відповідає вашим потребам, ви можете прямо вказати на проблему — він створить новий раунд запитів і продовжить ітерації.

Універсальний шаблон підказки, що підходить майже для будь-якої ситуації:

Це так просто. Цей шаблон разом із вашою системою контекстних файлів охоплює приблизно 80% сценаріїв використання. Робочий процес завжди залишається однаковим, змінюється лише сам контекст.

Основні функції Cowork

Конектори

Час виходу: 24 лютого.

Claude Cowork підтримує підключення до таких інструментів, як Google Drive, Gmail, DocuSign, FactSet, Google Calendar, Slack тощо, і був запущений разом із оновленням пакета Enterprise.

Це не поверхневі інтеграції. Claude може самостійно виконувати такі дії:

· Отримайте доступ до файлів у вашому Drive та переглядайте їх

Витягніть та інтегруйте дані з кількох джерел

· Автоматичне написання листів на основі отриманих даних

· Сканування контрактів та позначення потенційних ризиків

Після підключення Claude зможе безпосередньо отримувати актуальні дані з цих інструментів у кожній сесії, не потрібно копіювати, вставляти, робити знімки екрана чи завантажувати вручну.

Налаштування шляху: перейдіть до Settings > Connectors, перегляньте каталог (зараз доступно понад 50 інтеграцій), натисніть «Add» та завершіть авторизацію.

Цю операцію потрібно виконати лише один раз. Підключення доступне безкоштовно для всіх користувачів (включаючи безкоштовну версію з 24 лютого), але залишається одним із найменш оцінених функцій у Cowork.

Приклади типового використання:

· Після підключення до Slack: «Знайдіть мої повідомлення за останні 7 днів, зведіть усі пункти, які потребують дії, та впорядкуйте їх за ступенем терміновості.»

Після підключення Google Drive: «Знайдіть найновіший документ у моєму Drive, пов’язаний із певним проектом, прочитайте його та виділіть три ключові речі, на які мені слід звернути увагу».

Після підключення до Google Calendar: «Перегляньте мій розклад на цей тиждень, виявіть конфлікти зустрічей та створіть листа з пропозицією перенести зустріч з найнижчим пріоритетом.»

Плагіни та Marketplace

Час виходу: 24 лютого.

Плагіни — це наперед створені функціональні модулі, які об’єднують навички, команди (slash commands) та конектори у «ролеві інструменти». Anthropic вже запустила офіційні плагіни для таких сфер, як продажі, маркетинг, юриспруденція, фінанси, аналіз даних, управління продуктами, підтримка клієнтів, корпоративний пошук, інженерія, людські ресурси, операції, дизайн, брендинг та наукові дослідження в галузі життєвих наук.

Спосіб встановлення: у бічній панелі Customize > Огляд плагінів, натисніть Install; у діалозі введіть «/», щоб переглянути доступні команди.

Рекомендовані плагіни для встановлення:

·Продуктивність

Керуйте завданнями, розкладом та щоденними робочими процесами. Введіть /productivity:start, і Claude автоматично організує ваші плани на сьогодні.

·Аналіз даних

Завантажте файл CSV, введіть /data:explore, і Claude автоматично проаналізує поля, виявить аномалії, запропонує рекомендації для аналізу та згенерує SQL природною мовою.

Потім виберіть плагін ролі, що відповідає вашій роботі:

/marketing:draft-content: генерація контенту на основі брендового тону

/sales:call-prep: дослідити клієнта та створити ключові пункти для спілкування

/legal:review: Переглянути договір та позначити ризикові умови

Для командних користувачів: можна створювати приватний ринок плагінів, централизовано розповсюджувати користувацькі плагіни всередині організації та керувати ними за допомогою прав адміністратора (доступно для планів Team та Enterprise). Один раз створено — масштабовано розгорнуто в команді.

Крім того, Anthropic запустила публічний ринок плагінів та програму Ambassador, підтримуючи розробку плагінів спільнотою, екосистема швидко розширюється.

Плагін також можна додатково персоналізувати: після встановлення ви можете прямо сказати Claude: «Допоможіть мені налаштувати цей плагін з урахуванням моєї компанії». Claude запитає ваші робочі процеси, термінологію та переваги і збереже цю інформацію як довгостроковий контекст для цього плагіну.

Це означає, що універсальний інструмент продажів може еволюціонувати у власний інструмент, який справді розуміє вашу цільову аудиторію (ICP), систему ціноутворення та стиль комунікації.

Заплановані завдання

Час запуску: 25 лютого.

Вам потрібно налаштувати лише один раз, і Claude буде автоматично виконувати завдання за розкладом, наприклад:

· Щоденна електронна довідка вранці

· Підсумкові дані щотижня у п’ятницю

· Регулярний аналіз конкурентної інформації

За умови, що ваш комп’ютер увімкнений і Claude Desktop працює.

Справжній випадок використання, підтверджений кількома глибокими користувачами:

Ви прокидаєтеся в понеділок ранком, і готовий звіт чекає на вас. У поєднанні з конекторами завдання набувають справжньої здатності «автоматичного виконання». Наприклад: «Щотижня в понеділок отримати всі непрочитані повідомлення з каналу #product-feedback, класифікувати їх за темами та створити звіт у Google Drive» — завдання автоматично запускається, конектор отримує актуальні дані, Claude обробляє їх, і результат з’являється прямо у вашій папці.

Щодня я запускаю 3–4 планових завдання: вранці генерую AI-новинний бюлетень і зберігаю його у папці з контентом; вдень збираю інформацію з X та про випуск продуктів для порівняння з конкурентами; вдень упорядковую активність спільнот у Discord і Telegram; вночі підбиваю підсумки ефективності контенту.

Кожне завдання дозволяє зекономити 20–30 хвилин ручної роботи, що в сумі дає майже дві додаткові години ефективного часу на день і майже не вимагає додаткових витрат на управління.

Ця функція також супроводжується запуском нового модуля Customize в Claude Desktop, який об’єднує навички, плагіни та конектори в одному вхідному пункті.

Відправлення

Час запуску: 17 березня.

Це функція синхронізації між мобільним пристроєм і настільним комп’ютером, яка зараз доступна для користувачів Pro і Max. За допомогою Claude Desktop або клієнтів iOS / Android ви можете віддалено керувати завданнями у Cowork у будь-якій ситуації.

Налаштування просте: у Claude Desktop перейдіть до Cowork, натисніть Dispatch у бічній панелі та увімкніть «Keep awake» (інакше завдання припиниться, коли комп’ютер перейде в режим сну). Потім відкрийте додаток Claude на телефоні та натисніть Dispatch у бічній панелі.

Основний досвід полягає в тому, щоб мати неперервний діалоговий потік, який синхронізується між пристроями. Під час поїздки на роботу ви використовуєте телефон, щоб надати Claude завдання на стільниці, наприклад, обробити три таблиці та згенерувати звіт; коли ви прибуваєте до офісу, результат уже готовий. Ви навіть можете накладати кілька завдань у одній команді Dispatch, і Claude виконає їх у порядку під час вашого відсутності.

Деталь, яку багато хто ігнорує (з посібника Product Compass): шар планування Dispatch не читає ваш файл CLAUDE.md — він генерує підказки для завдань на основі за замовчуванням. Хоча підзавдання читають його, початкова інструкція може вже містити спотворення.

Розв’язком є: додати в команду Dispatch явне твердження: «read CLAUDE.md».

Обмеження та способи вирішення:

Зараз неможливо додати конектор у мобільній версії

→ Попередньо підключіть Gmail, Slack, Notion тощо на настільній версії, Dispatch автоматично успадкує їх

Зараз неможливо завантажити файли через мобільний додаток

→ Розв’язок: надішліть файл на електронну пошту, а потім дозвольте Claude читати його через конектор Gmail

Загалом, Dispatch суттєво розширює «локальні робочі можливості» на будь-який час і простір. Це не просто віддалене керування, а перебудова часових меж виконання завдань.

Проекти

Час запуску: 20 березня.

Організуйте відповідні завдання у зберігаючі робочі простори, де кожен проект має окремі файли, посилання, інструкції та пам’ять. Ви можете імпортувати існуючі папки або створювати з нуля. Це означає, що ви можете одночасно керувати кількома проектами, наприклад: «Квартальний фінансовий звіт Q1» та «Матеріали для запуску продукту», а Claude буде окремо запам’ятовувати контекст кожного з них.

Значення проектів полягає в тому, щоб підняти Cowork з одноразової сесії агента до постійно розвиваючогося робочого середовища. Це особливо важливо для дослідницьких завдань, оскільки вам більше не потрібно втрачати контекст між різними діалогами та повторно пояснювати цілі.

Використання комп’ютера

Час запуску: 23 березня

Наразі знаходиться на етапі дослідного попереднього огляду, підтримується лише macOS, доступний для користувачів Pro та Max, а також може використовуватися в Cowork та Claude Code.

Claude тепер може безпосередньо керувати вашим комп’ютером: клікати, вводити, навігувати інтерфейсом, відкривати додатки, використовувати браузер, заповнювати форми та керувати будь-якими локальними інструментами

Коли існує офіційний конектор (наприклад, Slack або Google Calendar), Claude надає перевагу виклику інтерфейсу; коли конекторів немає, операції виконуються за допомогою «мишки та клавіатури».

Механізм використання та попередження про ризики

Клауд запитує дозвіл перед виконанням ключових операцій. Однак Anthropic все ще рекомендує уникати обробки конфіденційної інформації в цьому режимі.

Потрібно звернути увагу на ризик: ін'єкція prompt на основі вмісту екрана. Якщо Claude відкриє ненадійний веб-сайт, вміст цієї сторінки потрапить у вікно контексту, що може вплинути на поведінку моделі.

Рекомендація: використовуйте лише в довірених додатках та відомих веб-сайтах.

Поєднання зі значенням Dispatch

Коли Computer Use поєднується з Dispatch, можливості подальше розширюються: ви можете надсилати команди Claude через телефон, щоб виконувати завдання, які вимагають взаємодії з настільним комп’ютером, браузером або додатками, ще не підключеними до конекторів.

Сутність цього полягає в усуненні ключового межі здатностей: від «виклику інструментів» до «прямої роботи з операційною системою».

Claude у Chrome

Розширення для Chrome дозволяє Claude працювати з вами паралельно в браузері: читати веб-сторінки, клікати на елементи, заповнювати форми та виконувати навігацію по сторінках.

Але тим, що ігнорують більшість людей, є така здатність: ви можете продемонструвати один процес, і Claude навчиться його відтворювати. Будь-яка задача в браузері, яку ви виконуєте більше двох разів на тиждень, може бути зареєстрована як робочий процес.

Інтеграція з Claude Code додатково оптимізує процес розробки: ви можете писати код у терміналі та одночасно тестувати його в браузері в реальному часі. Розширення може читати помилки консолі, мережеві запити та стан DOM, тому, коли виникають проблеми з фронтендом, Claude часто вже визначає причину ще до вашого запиту.

Крім того, ви можете прямо в Claude Desktop керувати діями браузера, не переключаючись між вікнами. Для користувачів Team і Enterprise адміністратори можуть централізовано керувати розширеннями на рівні організації, використовуючи білий та чорний списки для контролю доступних сайтів.

Типовим сценарієм є запис процесу «щотижня перевіряти сторінки цін конкурентів» як робочий потік. Claude автоматично відвідує різні сайти, збирає інформацію про ціни та організовує її у порівняльну таблицю в папці Cowork. Робота, яка раніше вимагала 45 хвилин повторюваних кліків, тепер зводиться до одного кліка для повторного використання.

Варто звернути увагу: надавати доступ до сайтів слід обережно. Веб-сторінки є одним із основних вхідних пунктів для атак ін’єкції prompt, тому слід обмежувати їх до довірених сайтів.

Використовуйте межі

Організуйте файли, накопичені за останні місяці:

Вкажіть Cowork на папку зі сміттям за останні 6 місяців — включаючи квитанції, договори, нотатки, знімки екрану тощо.

Claude буде читати файли по одному, класифікувати їх, переіменовувати за датою, створювати структуру файлів і генерувати журнал операцій. Роботу з організації, яка раніше займала 2 години, можна скоротити до 10 хвилин.

Користувач впорядкував 317 відео з Діснейлэнду за допомогою Cowork: Claude витягнув GPS-координати з метаданих відео, визначив місце розташування кожного відео в парку та автоматично класифікував їх у різні теки.

Лені проходить через усі свої подкасти (сотні епізодів) і автоматично витягує ключову інформацію, наприклад, «найважливіший досвід продукту» та «найбільш неочікувані інсайти». Увесь процес завершується за кілька хвилин, тоді як раніше така робота могла тривати кілька днів або навіть тижнів. Відповідні матеріали

Створення результатів для клієнта з вихідних матеріалів: у вас є протокол зустрічі, текстова розшифровка та кілька дослідницьких посилань — тепер потрібно структурувати їх у повноцінний, готовий до підписання звіт.

Клауд зчитає всі ваші оригінальні матеріали, інтегрує їх у структурований звіт, відформатує його відповідно до вашого шаблону та збереже як готову версію для відправлення. Роботу, яка раніше займала 90 хвилин, можна скоротити до 15 хвилин.

Автоматизований щотижневий дослідницький звіт: ви можете налаштувати заплановане завдання для збору інформації про конкурентів. Що понеділка о 7:00 ранку Cowork автоматично досліджує конкурентів, сканує галузеві видання та генерує форматований звіт. Вам потрібно лише переглянути його, коли зручно. У поєднанні з конекторами ви також можете отримувати дані в реальному часі з Slack, Gmail і Drive.

Фінансове моделювання: Один із творців замовив Cowork створити модель оцінки виходу з соціальних мереж. Claude самостійно розробив план, виявив та виправив помилки у формулах, і нарешті надав Excel-файл у «стайлі Волл-стріт», що містить чотири методи оцінки та загалом 129 формул. Загальний діапазон оцінок включає: кратність доходу, кратність EBITDA, вартість користувача/підписки та DCF-модель на 5 років. Щиро кажучи, це досить захопливо.

Обмеження

Витрати Cowork дуже швидкі.

Складна задача може споживати еквівалент десятків звичайних діалогів. За тарифом Pro (20 доларів США на місяць), якщо ви використовуєте його щодня, зазвичай обмеження досягається протягом тижня. Зворотний зв’язок спільноти показує, що інтенсивні користувачі зустрічаються з обмеженням швидкості вже через 3–4 дні, що серйозно погіршує досвід, якщо ви перебуваєте в ключовій фазі виконання завдання.

Багатокрокові завдання (наприклад, читання файлів, генерація документів, паралельні підзавдання) суттєво навантажують обчислення. Якщо Cowork стане вашою основною робочою процесом, більш доцільними будуть тарифи Max (100 доларів на місяць — приблизно в 5 разів більше ліміту; або 200 доларів на місяць — приблизно в 20 разів більше ліміту). Рекомендуємо стежити за використанням у реальному часі через Settings > Usage, щоб уникнути переривання завдань.

Проблема стиснення контексту у довгих сеансах також не може бути проігнорована. Коли сеанс наближається до ліміту контексту, Claude автоматично стискає раніші дані за допомогою резюме, щоб звільнити місце. Хоча це дозволяє продовжити сеанс, це супроводжується зниженням точності інформації: числові значення спрощуються, посилання на файли стають нечіткими, а ранішні рішення стискаються до загальних описів.

Якщо ви помічаєте, що Claude починає відповідати за допомогою «загальних шаблонів», а не конкретних файлів, це означає, що відбувся стиснення. Розв’язання: на ключових етапах просіть Claude записувати важливу інформацію у файли для збереження. Таким чином, навіть якщо контекст буде стиснено, ключова інформація залишиться відстежуваною.

Наразі це перебуває на етапі дослідження та попереднього перегляду. Anthropic також зазначає: модель може неправильно інтерпретувати файли або вибирати надмірно складні шляхи навіть для простих запитань. У складних багатокрокових завданнях існує приблизно 10% ймовірність відхилення від очікуваного шляху виконання, і в кінцевому результаті можуть зустрічатися локальні неузгодженості. Тому перед виведенням зовнішньої інформації необхідно проводити ручну перевірку.

Без пам’яті між сесіями. Кожна нова сесія Cowork є повністю незалежною: не пам’ятає, хто ви, і не пам’ятає, про що обговорювалось вчора. Це найбільший пункт тертя наразі.

Але цю проблему можна ефективно зменшити, як тільки ви створите систему контекстних файлів:

· Предпочитаєте запис у файл

· План проекту записано в документ

· Стандартна команда запису

Якщо потрібна неперервність, «запишіть неперервність у файл». Протилежна перевага також очевидна: структурований робочий процес має переносимість, можливість спільного використання та контроль версій.

Завдання залежить від роботи клієнта. Cowork — це активна сесія, що запущена в Claude Desktop. Після закриття вікна завдання припиняється. Рекомендується перевести комп’ютер у режим сну, а не закривати додаток — сесія залишиться активною.

Підтримується лише на настільних комп’ютерах. Наразі немає мобільної версії Cowork, а також версії для браузера, і не підтримується синхронізація між пристроями (Dispatch може частково компенсувати це, але не повністю замінює). Рекомендується розміщувати файли контексту в каталозі з хмарною синхронізацією (наприклад, iCloud, Dropbox, OneDrive), щонайменше забезпечуючи однаковість файлів між пристроями.

Якщо Cowork орієнтований на фахівців у сфері знань, то Claude Code — для розробників.

Claude Code спочатку був запущений у лютому 2025 року у вигляді інструменту кодування з командного рядка, а зараз перетворився на масштабовану платформу для планування AI-агентів у всьому процесі розробки, з річними доходами на рівні 2,5 мільярда доларів США.

Встановлення просте: встановіть через npm (npm install -g @anthropic-ai/claude-code), перейдіть у каталог проекту та введіть claude, щоб запустити агента, який має доступ до всієї кодової бази.

Операції, які він може виконувати: читання файлів, запис файлів, виконання команд, пошук у мережі, запуск тестів, надсилання коду тощо.

Також веб-версія на claude.ai була значно оновлена у лютому, додано підтримку багатохранилищних сесій, покращене візуалізація diff та стану Git, а також підтримка slash-команд. Але найглибші можливості залишаються зосередженими у термінальній версії.

Але справжнє розходження полягає не в самому написанні коду, а в його здатності до розширення, що перетворює Claude Code з інструменту підсиленого автозаповнення на налаштовувану платформу розробки.

Як налаштувати «середовище»? Три ключові кроки

1. CLAUDE.md: Інструкційний посібник з проекту

Під час початку кожного сеансу Claude спочатку читає ваш CLAUDE.md. Він безпосередньо завантажується в системний запит і залишається дійсним протягом усього діалогу. Все, що ви напишете тут, Claude буде дотримуватися. Але більшість людей або повністю ігнорують його, або заповнюють його надлишком невідповідної інформації, що знижує якість виводу. Надто мало чи надто багато інформації — обидва варіанти мають негативний ефект — це «поріг», який потрібно вміти визначити.

Що слід написати?

Слід зосередитися на тому, що справді впливає на якість виконання:

· Ключові команди (конкретні команди bash) для збирання, тестування, linting тощо

· Рішення щодо основної архітектури (наприклад, «використання monorepo-архітектури Turborepo»)

· Неочевидні обмеження (наприклад, «TypeScript увімкнено в режимі strict: використання не використовуваних змінних викликає помилку»)

·імпорт норми, правила іменування, стиль обробки помилок

· Файли та структура каталогів основних модулів

Що не варто писати

· Повинно бути записано у конфігурації linter або formatter

· Повний документ уже доступний за посиланням

·Довгі теоретичні пояснення

Рекомендується утримуватися в межах 200 рядків. Перевищення цієї довжини займає надто багато контексту, що зменшує здатність Claude дотримуватися інструкцій, оскільки він повинен «конкурувати за увагу» між вашими інструкціями та системними підказками Claude Code.

Не просто пишіть «що робити», але й «чому»

Використання строгого режиму TypeScript — це базова вимога, але «використання строгого режиму, оскільки ми раніше стикалися з багами в продакшні, спричиненими неявними типами any» — буде ефективнішим. Причина в тому, що «чому» надає контекст для прийняття рішень, що дозволяє Claude робити більш обґрунтовані висновки у сценаріях, які не були явно охоплені.

Оновлюється постійно, а не пишеться одразу цілком

Під час роботи натисніть «#», і Claude автоматично додаст нові правила до CLAUDE.md. Коли ви виявляєте, що ви виправляєте одну й ту саму проблему вдруге, це сигнал: це правило слід записати у файл. З часом воно перетвориться на «живий документ», який точно відображає реальний спосіб функціонування кодового бази.

Різниця між добром і злом

Поганий CLAUDE.md схожий на інструкцію для новачків; хороший CLAUDE.md — це як нагадування самому собі перед втратою пам’яті.

2. Шарувальний механізм CLAUDE.md

Більшість людей цього не враховують: CLAUDE.md — це не один файл, а ієрархічна структура, яка об’єднується і набирає чинності на початку сесії.

Керована політика (рівень організації)

IT-розгортання, неможливо перевизначити, застосовується до правил для всієї компанії

~/.claude/CLAUDE.md (на рівні системи)

Налаштування особистих переваг, діють між проектами, не включаються у систему контролю версій

./CLAUDE.md (рівень проекту)

Конфігурація команди, надіслана в Git, однаково застосовується для всіх учасників

CLAUDE.local.md (локальне перевизначення)

Індивідуальні налаштування для поточного проекту, автоматично ігнорувати надсилання

При конфлікті правил вищий пріоритет має верхній рівень. Ця ієрархічна структура дозволяє Claude Code розширитися з «індивідуального інструменту» до «системи командної роботи».

Загальна проблема команди

Розробники записують ключові правила у особисті конфігурації (~/.claude/CLAUDE.md), тому під час використання вони не мають проблем. Однак нові учасники після клонування репозиторію не мають цих особистих конфігурацій, і вивід стає неоднорідним. Команда часто помиляється, вважаючи проблему проблемою моделі, тоді як справа насправді в конфігурації.

Один із типових випадків: команда витратила два дні на виявлення «випадкової поведінки Claude», і лише з’ясувалося, що основні правила існували лише у локальній конфігурації досвідченого розробника. Висновок простий: усі командні норми повинні бути записані у файлі CLAUDE.md на рівні проекту.

3. Довідник правил: розширюваний модульний набір інструкцій

Коли CLAUDE.md стане надмірно об’ємним (це не уникнути), правила можна розділити на каталог .claude/rules/.

Кожен файл Markdown у цьому каталозі завантажується разом із CLAUDE.md при початку сесії. Це дозволяє модульно розширювати систему інструкцій, зберігаючи головний файл стислим і зручним для підтримки.

Кожен файл може залишатися зосередженим. Люди, відповідальні за специфікацію API, підтримують api-conventions.md, а ті, хто відповідає за тести, — testing.md, їхні обов’язки чітко розділені і не перетинаються.

Справжню цінність має «правило області дії шляху». Ви можете зробити ці правила дійсними лише тоді, коли Claude обробляє файли, що відповідають шляхам, додавши YAML-заголовок із шаблонами glob у файл:

Це може охопити всі тестові файли, незалежно від того, в якому каталозі вони розташовані. Навпаки, CLAUDE.md на рівні каталогу діятиме лише на файли в цьому каталозі. Для стандартизації, яка має бути застосована до понад 50 тестових каталогів, правила на основі шляху є більш раціональним рішенням. Крім того, цей підхід зменшує споживання токенів, оскільки відповідні правила завантажуються лише при збігу.

Відмінності між командами, навичками та агентами

Ці три типи механізмів розширення працюють по-різному. Неправильний вибір сценарію використання може збільшити витрати та труднощі при використанні.

Команди (.claude/commands/) — це команди зі слешем, які потрібно запускати вручну.

Наприклад, файл з ім’ям review.md відповідає команді /project:review. Ви можете писати інструкції у файлі за допомогою Markdown; крім того, за допомогою синтаксису ! у зворотних лапках можна спочатку виконати shell-команду та вставити її вивід у промпт перед тим, як Claude його обробить.

Зараз при виконанні /project:review система автоматично вставляє справжній git diff у підказку.

Ви також можете використовувати $ARGUMENTS для передачі параметрів, наприклад: /project:fix-issue 234 завантажить вміст питання №234 безпосередньо в контекст.

Команди рівня проекту (.claude/commands/) будуть надіслані та доступні для спільного використання в команді; індивідуальні команди (~/.claude/commands/) з’являтимуться у форматі /user:command-name і будуть видимі лише для вас.

Skills (.claude/skills/) — це інший механізм: вони не запускаються вручну, а автоматично викликаються Claude під час зіставлення завдань.

Вам не потрібно вводити жодних команд зі слешем. Claude прочитає опис навички, визначить, чи відповідає поточне завдання, і автоматично активує її у відповідний момент.

Іншими словами:

·Команди — «чекають на ваше викликання»

·Skills — це «автоматичне виконання після визначення сценарію»

На структурному рівні Skills — це папка, а не окремий файл. Вона може містити сценарії, довідкові документи, дані та шаблони тощо. Умови запуску визначаються за допомогою файлу SKILL.md з YAML-заголовком:

Skills тепер підтримують встановлення параметра effort (інтенсивність міркувань) у YAML-заголовку, який можна перевизначити під час виклику, щоб змінити стандартну інтенсивність міркувань моделі. Також підтримуються hooks, які активуються за потребою і працюють лише під час виклику цього skill. Наприклад: /careful для блокування руйнівних операцій, /freeze — для обмеження редагування за межами певного каталогу.

Внутрішні інженерні команди Anthropic створили сотні навичок у дев’яти категоріях сценаріїв, включаючи: довідки з бібліотек/API, перевірку продукту, отримання даних, автоматизацію бізнес-процесів, каркаси коду, перевірку якості коду, розгортання CI/CD, оперативні інструкції (runbooks) та операції з інфраструктурою.

7 березня вони також відкрили код 17 із цих навичок на GitHub (anthropics/skills), охоплюючи сценарії, такі як креативний дизайн, генерація документів, технічна розробка та корпоративна комунікація.

Найціннішою частиною навички часто є підсумок «пасток (gotchas)» — тих помилок, які ви самі зробили. Спочатку запишіть саме цей досвід — він має найвищу цінність.

Agents (.claude/agents/) — це подальше абстрагування: це «підагентні ролі» з власними системними підказками, правами доступу до інструментів та уподобаннями моделі.

Поле tools використовується для обмеження діапазону можливостей агента. Наприклад, агент для безпекового аудиту отримує лише права на Read, Grep і Glob, але не має прав на запис — це навмисне обмеження. Поле model дозволяє вибирати більш економічні моделі для різних завдань. Для завдань, що здебільшого полягають у читанні та дослідженні, Haiku зазвичай є достатньою.

Основна цінність підагентів полягає у збереженні чистоти основного контексту. Контекстне вікно головного агента легко заповнюється великою кількістю експлораторських даних; підагенти виконують цю «брязітну роботу» у незалежному контексті, а потім повертають стиснений результат. У підсумку, у головному діалозі залишаються лише висновки, а не весь логічний процес.

Основні функції Claude Code

Завдання

Час виходу: 22 січня.

Anthropic оновила систему Todos до Tasks, перетворивши її на справжній базовий компонент управління проектами.

Завдання підтримують залежності, дані зберігаються у локальній файловій системі (~/.claude/tasks) і дозволяють кільком підагентам або сеансам спільно працювати над одним списком завдань. Коли сеанс оновлює завдання, зміни синхронізуються та розсилаються всім сеансам, які використовують цей список завдань.

Ви також можете встановити список завдань як змінну середовища, запустити кілька паралельних агентів і координувати їх через одну систему завдань. Це становить основу багатосесійних робочих процесів і є ключовим механізмом, який дозволяє Agent Teams підтримувати порядок.

Команди агентів

Час запуску: 5 лютого, разом з Opus 4.6, зараз у експериментальному режимі.

Якщо субагенти працюють за моделлю «окреме виконання, єдиний звіт», то команди агентів більше схожі на колективний командний підхід. Учасники команди можуть безпосередньо спілкуватися між собою за допомогою механізму, подібного до скриньки вхідних повідомлень, розподіляти завдання через спільний список завдань (з залежностями) і здійснювати паралельну взаємодію.

Підтримує одночасну роботу до 10 учасників. Основна сесія відповідає за загальну координацію: розподіл завдань та інтеграція результатів; кожен учасник виконує завдання в окремому вікні контексту.

Відмінно від субагентів, члени команди можуть:

· Пряме ділення відкриттями

Взаємна перевірка та запитання

· Співпраця без посередництва основного чату

Спосіб увімкнення: встановіть у settings.json

CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1

Типові сценарії використання

Наприклад, вам потрібно розробити нову функцію, яка одночасно стосується: API, фронтенд-компонентів та системи тестування.

Можна запустити три учасники:

· Відповідальний за API-інтерфейс

· Відповідальний за компоненти React

· Відповідальний за інтеграційне тестування

Троє співпрацюють через спільний список завдань, дозволяючи учасникам тестування отримувати в реальному часі інформацію про інтерфейси та компоненти, які потрібно перевірити. Загальний процес змінився з послідовного на паралельний: завдання, яке раніше займало 90 хвилин, тепер може бути виконане приблизно за 30 хвилин.

Використовуйте межі

Команди агентів призводять до додаткових витрат на координацію, а також значно вищому споживанню токенів порівняно з однією сесією.

Для:

Завдання, які можна розбити паралельно

· Між підзавданнями існує відносна незалежність

Не застосовується:

Завдання, що сильно залежать від порядку

Сценарії, де потрібно часто змінювати один і той самий файл

У цих випадках слід використовувати один сеанс або субагент.

Віддалений контроль

Час запуску: 24 лютого (спочатку для користувачів Max, потім розширено на Pro).

Це було рішення до Channels.

Запустіть claude rc у терміналі, а потім перейміть цей сеанс на мобільному пристрої (додаток Claude або claude.ai), щоб здійснити віддалений контроль:

Ви можете запустити завдання на стільниці, а потім керувати процесом з мобільного телефону, поки ви відсутні.

Хоча Channels (див. нижче) розширюють сценарії використання шляхом інтеграції з Telegram та Discord, Remote Control залишається найпростішим способом реалізації «керування з мобільного пристрою» без додаткової налаштування ботів для повідомлень.

Канали Claude Code: постійно доступний інтерфейс повідомлень

Час запуску: 20 березня, зараз у фазі дослідного огляду.

Якщо ви коли-небудь мріяли надсилати повідомлення AI прямо зі свого телефону, щоб він виконував завдання на вашому локальному пристрої, це саме рішення для вас.

Channels дозволяють підключити активний сеанс Claude Code до Telegram або Discord. Вам достатньо надіслати повідомлення з мобільного телефону — Claude обробить цю команду у локальному середовищі розробки (з усіма ресурсами: файлами, інструментами, Git тощо) і поверне результат через ту саму чат-систему.

Ваша сесія продовжує працювати у фоновому режимі. Зовнішні події постійно надходять, а Claude обробляє їх по черзі в контексті повного проекту. Більше не має значення, чи дивитися на процес виконання перед терміналом.

Цей інтерактивний підхід — саме причина, чому OpenClaw, яку було запущено в листопаді 2025 року, швидко набула популярності: постійний «AI-вузол», який можна викликати будь-коли, 7×24, за допомогою звичайних інструментів чату.

Відмінність полягає в тому, що Channels — це нативна функція Claude Code, підтримувана безпечною системою Anthropic і побудована на архітектурі MCP, що забезпечує добру масштабованість.

Спосіб налаштування:

Відкрийте Telegram, надішліть будь-яке повідомлення вашому боту, і він поверне код пари. Використовуйте /telegram:access pair , щоб завершити прив’язку. Процес парування заблокує бота на вашому ID користувача, щоб забезпечити, що інші не зможуть керувати вашою сесією.

Підключення до Discord відбувається аналогічно через відповідний плагін.

Поточні обмеження включають:

·Необхідно підтримувати сеанс терміналу активним (можна використовувати tmux, screen або фоновий процес)

На етапі попереднього перегляду підтримуються лише плагіни, схвалені Anthropic

· Підтвердження прав доступу все ще потрібно здійснити в терміналі

Проте сама архітектура додатків розроблена для розширення. Вимоги на інтеграцію з такими каналами, як Slack, WhatsApp, iMessage, вже широко висловлені, а документація для розробки користувацьких каналів також доступна.

Процес налаштування Channels займає лише близько 10 хвилин: створіть бота в Telegram, отримайте парувальний код та завершіть прив’язку. Після цього ви зможете керувати локальними сеансами Claude Code через телефон, коли ви поза домом. Наприклад, я колись під час покупки кави використав телефон, щоб попросити його рефакторити процес автентифікації; коли я повернувся до робочого місця, PR був уже готовий до перевірки.

У той момент це більше не схоже на інструмент, а скоріше на інфраструктуру.

Гаки

Хуки — це команди оболонки, які автоматично запускаються на певних етапах життєвого циклу, наприклад: перед комітом (pre-commit), після виклику інструменту (post-tool-call) або коли Claude намагається редагувати певний файл.

Вони звертають увагу не на «рівень інтелекту» ШІ, а на здатність до детермінованого контролю.

Типові застосування включають:

Автоматично виконувати lint для кожного файлу, написаного Claude

· Заборонити надсилання файлів, що містять конфіденційну інформацію

Надіслати сповіщення в Slack після завершення завдання

Автоматична перевірка типів після кожного редагування

· Обов’язкове виконання правил відповідності, які мають бути дотримані на 100%

Наприклад, нижче наведено базову конфігурацію Hook для запобігання надсиланню конфіденційної інформації Claude:

Після додавання цієї конфігурації до .claude/settings.json, відчутливі дані будуть перехоплюватися ще до того, як файл з обліковими даними потрапить до репозиторію, забезпечуючи попередню захисту від витоків і не залежачи від оцінки моделлю, що надає детерміновану захисту.

До недавніх нових функцій також відносяться PostCompact hooks (які запускаються після стиснення контексту для запису стисненого вмісту) та ExitWorktree hooks.

Чітка рамка прийняття рішень: Hooks забезпечують детерміновані гарантії і повинні використовуватися для правил бізнесу, які мають виконуватися на 100 % правильно; промпти (prompts) є ймовірнісними напрямками і підходять для переваг та м’яких обмежень.

Якщо невдача може призвести до фінансових втрат або правових ризиків, слід використовувати Hooks у першу чергу.

MCP

MCP — це відкритий стандарт для з’єднання Claude з зовнішніми службами, який охоплює бази даних, API, GitHub, Slack, Telegram, Google Drive та майже всі системи, які можуть мати серверний інтерфейс.

MCP можна розуміти як «USB-C» ери ШІ: вам більше не потрібно розробляти окремі інтеграції для кожної джерела даних — достатньо підключитися до одного протоколу.

·MCP Server: надає дані та можливості

·Claude: як клієнтський підключений

Вся функція Channels побудована на основі MCP, підключення Telegram та Discord також є MCP Server, а архітектура плагінів також працює на цій системі.

Іншими словами, якщо ви створюєте будь-яку систему «Claude + зовнішні дані», ви суттєво використовуєте MCP.

Звичайно, конфігурація MCP розташована:

Рівень проекту: .mcp.json (включено до системи контролю версій, спільне використання командою)

Особистий рівень: ~/.claude.json

Використання змінних середовища (наприклад, ${GITHUB_TOKEN}) дозволяє уникнути запису облікових даних у репозиторій.

Перед створенням власного MCP-сервера спочатку перевірте, чи існують рішення від спільноти. Для таких поширених інструментів, як Jira, GitHub, Slack, Notion, Linear, вже існують готові рішення. Власне створення варто розглядати лише тоді, коли рішення від спільноти не задовольняють специфічні потреби вашої команди.

Рекомендується регулярно виконувати /mcp для перевірки споживання токенів кожним сервісом. У реальних випадках деякі проекти мали залишкові підключення, які зайняли приблизно 15% вікна контексту. Невикористовувані сервіси слід відключити вчасно.

Плагіни

Плагіни є основним носієм стандартизації команди. Один учасник може упакувати стандарти огляду коду, процеси розгортання та архітектурні вимоги у плагін; після того як команда встановить його спільно, забезпечується уніфікований вихід, єдина стилістика та відповідність процесам. Стандарти більше не залежать від пам’яті окремих осіб, а стають системною здатністю.

Плагін є по суті композитним модулем: поєднання skills, hooks, subagents і MCP server у один встановлюваний модуль.

Наприклад, повний процес огляду коду (з використанням skill, субагентів та pre-commit hook) можна упакувати як плагін і розповсюджувати через ринок або приватний репозиторій команди.

У плагінах навички використовують простір імен (наприклад, /my-plugin:review), щоб уникнути конфліктів між кількома плагінами. Оновлення від 20 березня також підтримує оголошення входу до плагіна через source: 'settings' у файлі settings.json.

Рекомендований шлях:

· Встановіть офіційний плагін, що відповідає вашій ролі

· Фактичне використання протягом тижня

· Створіть користувацький плагін, що відповідає стандартам команди

Справжнє підвищення ефективності відбувається на третьому етапі.

Режим без голови та CI/CD

Claude Code підтримує запуск у неінтерактивному режимі за допомогою параметра -p, що дозволяє безпосередньо інтегрувати його в автоматизовані процеси, наприклад: перевірку коду PR, сканування безпеки, генерацію тестів, оновлення документації. Якщо цей параметр не використовувати, завдання CI будуть блокуватися через очікування інтерактивного вводу.

Поєднання:

--output-format json

--json-schema

Можливо отримати структурований результат для автоматизованої системи, щоб розібрати його та згенерувати коментар до PR.

Базовий процес GitHub Actions:

· Тригер при створенні PR

· Виконати: claude -p "перегляньте цей диф..."

· Вивести JSON

· Аналізувати та публікувати коментарі

Витрати на розгортання становлять близько 15 хвилин, що дозволяє виявити проблеми до початку ручного перевірки.

Ключові принципи: огляд коду слід проводити за допомогою незалежного екземпляра Claude, а не того ж сеансу, який генерував код. Причина полягає в тому, що сеанс, що генерує код, зберігає свій шлях міркувань і менш схильний запитувати власні рішення; незалежний екземпляр легше виявляє проблеми.

Безпека Claude Code

Claude Code тепер здатний проводити безпечний аудит повних кодових баз. Традиційні інструменти сканування залежать від співпадіння правил, і їхній рівень хибних сповіщень зазвичай становить 30–60%; Claude ж за допомогою семантичного розуміння виконує аналіз потоків даних між файлами та здатний виявляти складні логічні вразливості.

Anthropic повідомляє, що їхній рівень хибних сповіщень нижчий за 5%. Під час тестування Opus 4.6 їхня команда безпеки виявила понад 500 уразливостей у кількох зрілих відкритих проектах, де деякі проблеми існували роками без виявлення. Після цього Claude проводить додаткову фільтрацію результатів за допомогою механізму червоної команди, щоб додатково зменшити кількість хибних сповіщень.

Режим голосу

Claude Code підтримує голосовий ввід для програмування без клавіатури.

Типові сценарії включають: перегляд коду та одночасне усне описування логіки рефакторингу; прямий голосовий опис рішень під час розмірковування над складними питаннями за допомогою /voice.

Хоча на початковому етапі виникали проблеми, такі як переривання WebSocket, вони постійно оптимізуються.

Автоматизований код-рев’ю та робочий процес PR

Claude Code може автоматично виконувати огляд коду в PR: аналізувати diff, оцінювати якість коду, позначати потенційні проблеми, перевіряти покриття тестами та додавати коментарі до PR.

У поєднанні з CI/CD можна реалізувати: автоматичне створення попереднього перегляду, виконання тестів, підсумовування змін та підготовку до злиття після виконання умов.

За межами Chat, Cowork та Code екосистема продовжує розширюватися.

Claude тепер інтегровано у Excel і PowerPoint у вигляді плагінів.

Оновлення від 11 березня забезпечило спільне використання контексту між ними: дані, проаналізовані в Excel (наприклад, формули, зведенні таблиці, умовне форматування тощо), можуть безперебійно передаватися до PowerPoint для створення презентацій та візуалізацій без втрати інформації.

Навички також можуть запускатися в плагінах; одночасно корпоративні користувачі, які використовують Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI або Microsoft Foundry, можуть підключитися через шлюз LLM.

Найбільш ефективний робочий процес: імпортувати сирі дані до Excel, дозволити Claude виконати аналіз, побудувати зведені таблиці та виділити ключові тенденції; потім відкрити PowerPoint і безпосередньо дозволити Claude створити презентацію на основі цих результатів аналізу.

Оскільки контекст уже надано, Claude вже має дані, основні висновки та ключові значення — не потрібно повторювати, не потрібно копіювати та вставляти між додатками, а також не потрібно переставляти.

Деякі автори зазначили, що від первинних квартальних даних до звіту для ради директорів потрібно лише приблизно 20 хвилин.

Microsoft також запустила «Copilot Cowork» на основі моделі Claude 9 березня як частину своєї корпоративної підписки E7 за 99 доларів на користувача.

Claude поступово стає базовим рушієм для продуктів інших компаній.

Візуалізація в чаті (Custom Visuals in Chat)

Час запуску: 12 березня (Beta), доступно для всіх користувачів (включаючи безкоштовних).

Claude тепер може безпосередньо створювати інтерактивні діаграми, діаграми процесів та візуалізації в діалозі.

Цей контент побудований на основі HTML та SVG, підтримує взаємодію наведення та кліку та може оновлюватися в процесі діалогу.

Потрібно розрізняти:

Вбудовані візуальні елементи: тимчасові, динамічно змінюються під час діалогу

Артефакти: зберігаються та можуть бути поділені документи (розташовані на бічній панелі)

Візуалізація в діалозі схожа на тимчасове «намалювання білої дошки» під час обговорення. Ви можете експортувати її у форматі SVG/HTML або перетворити на Artifact для збереження.

Рекомендації щодо використання:

Під час дослідження даних або пояснення концепцій використовуйте вбудовані візуальні елементи

При необхідності надання результатів використовуйте Artifacts

Типова ситуація: під час налагодження сказати: «Допоможи мені намалювати діаграму процесу аутентифікації.»

Клауд миттєво генерує ілюстрації — після визначення проблеми продовжуйте обговорення, не переключаючись на інші інструменти.

API

Для розробників, які створюють додатки на основі Claude, найважливішими змінами наразі є:

Налаштування механізму міркувань

Адаптивний висновок (effort) замінив попередню модель budget_tokens.

Sonnet 4.6: встановіть як «medium», щоб знизити витрати без значного впливу на якість

Opus 4.6: додано режим «max» для сценаріїв з екстремальним навантаженням, але споживання токенів значно зростає

Токени міркуються за кількістю виведених токенів (Opus — $25/М), тому effort є ключовим параметром контролю витрат у автоматизованому процесі.

Інструменти та можливості виводу повністю GA

Потоковий виклик інструментів (tool streaming) з дрібнішою деталізацією тепер доступний

Структуровані виводи (structured outputs) вже GA

Підтримка зберігання даних (можна обмежити виведення США, ціна — 1,1 раза)

1 000 000 контекстного вікна активується автоматично (понад 200K токенів не вимагають додаткової налаштування)

Веб-можливості

Виконання коду безкоштовне при використанні разом із web search або web fetch

Результати пошуку підтримують динамічну фільтрацію (без додаткових витрат)

Web search та web fetch вже GA, позначка beta не потрібна

Це ключова здатність, яку більшість розробників зараз легко ігнорують.

Навички API

API Skills — це нова здатність, яка ще не отримала широкого використання.

Anthropic надала передзаготовлені навички для обробки PowerPoint, Excel, Word та PDF;

Також підтримується завантаження користувацьких навичок через інтерфейс /v1/skills, що дозволяє упакувати галузеві знання та організаційні процеси як повторно використовувані можливості.

Варто звернути увагу:

Навички відкриваються за допомогою здатності виконувати код.

Ця здатність може замінити велику кількість власних інструментів для обробки документів.

Компактизація контексту

Коли сесія наближається до ліміту контексту, система автоматично стискає та резюмує історію, звільняючи місце, зберігаючи ключову інформацію.

Зі введенням у дію контекстного вікна обсягом 1 мільйон, частота активування стиснення значно знизилася.

Дані та масштаб

Anthropic завершила широко освітлене раунд G-фінансування на 30 мільярдів доларів США 12 лютого 2026 року, оцінивши компанію в 380 мільярдів доларів США. Цей раунд очолили GIC та Coatue і є другим за розміром венчурним інвестиційним угодою в історії, поступаючись лише 40-мільярдному фінансуванню OpenAI. Участь у ньому також взяли Microsoft та NVIDIA.

Річний дохід компанії досяг 14 мільярдів доларів США і протягом трьох років поспіль зростав у 10 разів. З них лише річний дохід Claude Code вже становить 2,5 мільярда доларів США — більше ніж подвоївся з початку цього року. За той самий період обсяг підписок для бізнесу збільшився в чотири рази.

Щодо структури клієнтів:

· З 8 найбільших компаній із топ-10 Fortune 500 вже є клієнтами Claude

Кількість клієнтів, які витрачають понад 1 мільйон доларів США на рік, перевищила 500 (два роки тому було лише кілька десятків)

Кількість клієнтів, які витрачають понад 100 000 доларів США на рік, зросла в 7 разів за останній рік

Зараз корпоративні клієнти забезпечують приблизно 80% доходу, а корпоративну версію вже можна купити онлайн без традиційного процесу продажу.

На рівні корпоративної інфраструктури:

Запуск підтримки HIPAA для підприємницького рішення у січні для організацій, що обробляють конфіденційні медичні дані

13 лютого запущено Enterprise Analytics API, який надає програмний доступ до даних про використання та включеність у розрізі організацій

Ці здібності є ключовим фактором, що впливає на рішення про закупівлі підприємств.

Anthropic одночасно запускає Claude Partner Network і інвестує 100 мільйонів доларів США у навчання, спільні маркетингові ініціативи та підтримку технічної архітектури.

Перший професійно сертифікований екзамен Claude Certified Architect (Foundations) був запущений 12 березня — це надзираний екзамен рівня архітектури, що охоплює: проектування агентів, інтеграцію MCP, налаштування Claude Code та шаблони надійності для виробничого середовища.

Accenture планує навчити приблизно 30 000 фахівців у рамках цієї сертифікаційної системи. Офіційна навчальна платформа Anthropic Academy була запущена 2 березня з початковими 13 безкоштовними курсами, а зараз їх кількість розширена до 15. У цьому році планується запуск додаткових сертифікацій для продавців, розробників та старших архітекторів.

Для консалтингових компаній або агентств ця система сертифікації, ймовірно, стане важливим критерієм відбору партнерів для корпоративних клієнтів у майбутньому.

З точки зору внутрішнього використання:

· Приблизно 60% роботи інженерів Anthropic залежать від Claude (рік тому — 28%)

· Щодня публікується 60–100 внутрішніх версій

Cowork було розроблено від нуля до запуску за 10 днів, повністю на основі Claude Code

Це створює ключовий зворотний зв’язок: інструменти використовуються для створення самих себе.

Саме цей цикл скоротив цикл ітерацій продукту з «місячного» до «тижневого», а потім — до «щоденного».

Інфраструктурний рівень швидко «комодифікується». Функції, які шість місяців тому вимагали створення власних фреймворків, зараз стали нативними можливостями платформи. Справжній захист — це не інфраструктура, а смак, здатність до розповсюдження те те, що ви створили на основі цих інструментів.

Для розробників продуктів на основі Claude справжнім важелем є їхня розширена система: Skills, субагенти, команди агентів, Hooks, Channels, MCP, плагіни.

Claude Code, налаштований із власними навичками та проксі-областями, і використання, що полягає лише у введенні підказок у вікні чату, — це суттєво різні інструменти.

Розуміння цих рівнів та налаштування їх під власний робочий процес — це інвестиція, яка буде приносити складний відсоток з кожним використанням.

Для працівників знань Cowork з цього тижня змінить ваш щоденний робочий процес: створіть систему контекстних файлів, налаштуйте глобальні інструкції, встановіть два плагіни, для всіх завдань використовуйте AskUserQuestion, налаштуйте планове завдання. За допомогою Dispatch з’єднайте телефон і комп’ютер — фрагментарний час перетвориться на ефективні результати; а ново введена функція Computer Use ще більше розширює межі автоматичного виконання.

Для керівників команди ринок плагінів та корпоративні можливості означають: ви можете стандартизувати використання Claude у всій організації. Перетворіть досвід, норми та процеси команди на плагіни та розповсюджуйте їх — саме це є ключовим стрибком від «випадкового використання ШІ» до «ШІ як операційної системи».

Ритм не сповільниться, а лише прискориться.

Оскільки Anthropic будує наступне покоління інструментів за допомогою власних інструментів. Кожне покоління моделей підвищує ефективність створення наступного покоління моделей. Цей рекурсивний прискорення змінює весь підхід до обчислень у галузі.

Зараз розберіться з цією платформою. Не наступного кварталу, не наступного місяця, а зараз.

Якщо ви дійшли сюди, ви вже попереду 99,9% людей, які збережуть цей матеріал, але найімовірніше більше не повернуться до нього. Вони все ще використовуватимуть Claude як базовий чат-бот, а ви — ні.

Я не інженер, я самонавчений. Я також не стверджую, що знаю всі відповіді або маю найкращу конфігурацію Claude для будь-якої ситуації. Якщо хтось це стверджує, велика ймовірність, що він вас вводить в оману. Усі ці матеріали походять з повсякденної практики — постійних спроб, помилок та запису справді ефективних методів, щоб іншим не доводилося починати з нуля.

Вам потрібно: більше діяти, більше помилятися і навіть «більше експериментувати». Це єдиний спосіб навчатися.

Якщо ви помітили неточності, відсутній або застарілий контент, будь ласка, повідомте про це — я краще виправлю це, ніж дозволю іншим будувати на основі помилкової інформації.

Дякуємо за читання.

Посилання на оригінал