США витратили три роки, застосували чотири хвилі експортних обмежень, що стосуються 24 класів напівпровідникового обладнання та понад 140 суб’єктів у списку, щоб перервати доступ Китаю до передових AI-чіпів. Але згідно з звітом Комітету з економічної безпеки США-Китай (USCC) від 24 березня, 80% американських AI-стартапів використовують китайські відкриті моделі.
Стіна побудована на апаратному рівні. Двері відкриті на рівні програмного забезпечення.
Цей конфлікт — не абстрактна політична дискусія. Ще на минулому тижні було виявлено, що інструмент для AI-програмування Cursor з оцінкою 29,3 млрд доларів США використовує в якості базової моделі для своєї ключової функції Composer 2 модель Kimi K2.5 від китайської компанії Moonshot. Модель китайської компанії працює в основі найбільш провідного американського інструменту для AI-розробки.
Тим часом Пентагон наклав ярлик «ризики ланцюга постачання» на Anthropic — американську компанію.
Напрямок регулювання повністю протилежний напрямку реальної залежності.
З моменту першого обмеження BIS щодо експорту чіпів рівня A100/H100 у жовтні 2022 року, США поступово посилювали обмеження на чіпи. У 2023 році було закрито лазейку з H800 та розширено показники регулювання щодо продуктивності на одиницю площі. У грудні 2024 року було введено ще одне коло обмежень: додано 24 класи напівпровідникового обладнання до списку контролю, включено 140 китайських суб’єктів до чорного списку, а також до обмежень були додані пам’ять з високою пропускною здатністю (HBM) та DRAM. У січні 2025 року Міністерство торгівлі навіть запровадило «рамки поширення ШІ», спробувавши створити глобальну систему контролю на рівні моделей, але ці рамки були скасовані самими авторами за два дні до їхнього офіційного введення. До грудня 2025 року Трамп змінив напрямок і дозволив експорт чіпів H200 до затверджених клієнтів у Китаї.
У другій частині цієї регуляторної лінії часу темпи випуску китайських відкритих моделей постійно прискорювалися. У 2024 році DeepSeek-V2 та серія Qwen 2.5 були відкриті. 20 січня 2025 року DeepSeek-R1 та Kimi K1.5 були випущені в один день, причому перший тимчасово зайняв перше місце в рейтингу завантажень App Store у США, обійшовши ChatGPT. У другій половині 2025 року слідували Kimi-K2 та GLM-4.5. На початку 2026 року DouBao 2.0 від ByteDance мав 155 мільйонів тижневих активних користувачів, а Kimi K2.5 був безпосередньо використаний Cursor. Чим суворіше регулювання, тим більше моделей.
За офіційними даними HuggingFace, частка китайських відкритих моделей у загальному обсязі завантажень зросла з приблизно 1,2% наприкінці 2024 року до приблизно 30% на початку 2026 року. Загальна кількість завантажень серії Qwen від Alibaba перевищила 700 мільйонів у січні 2026 року, офіційно обігнавши Llama від Meta. Обмеження на чіпси не зупинили програмний вивіз китайського ШІ, а навпаки, можливо, прискорили стратегічний перехід на відкриту модель.
Це не випадкова збіг даних. Звіт USCC використовує точну рамку для опису цього явища: «двоїстий цикл». У апаратному циклі Китай залежить від обмежень постачання чіпів. У програмному циклі Китай через відкриті моделі здійснює зворотне проникнення у глобальну інфраструктуру ШІ, формуючи залежність у нижньому ланцюзі. Напрямки сили обох циклів протилежні, але взаємно посилюють один одного. Обмеження обмежують наш доступ до топових обчислювальних ресурсів, але також спонукають до розробки технологічного шляху, що дозволяє робити більше з меншими ресурсами. DeepSeek-R1, який досягає передових показників при значно нижчих витратах на висновки порівняно з GPT-4o, є продуктом цього шляху.
Зміни на HuggingFace видно неозброєним оком. За даними платформи, на кінець 2024 року моделі, засновані на Llama, становили приблизно шістдесят відсотків нових мовних моделей, тоді як Qwen — лише вісімнадцять. До середини 2025 року відбувся перелом: згідно з офіційним блогом HuggingFace, частка моделей, заснованих на Qwen, стрімко зросла до понад 40%, а частка Llama впала до приблизно 15%. На початку 2026 року частка моделей, заснованих на Qwen, наблизилася до п’ятдесяти відсотків, а частка Llama продовжувала скорочуватися до приблизно 12%.
Ця швидкість перетину перевищила очікування більшості. Два роки тому відкрите штучне інтелектуальне середовище майже тотожно відповідало екосистемі Meta Llama. Розробники по всьому світу використовували Llama для тонкої настройки, розгортання та створення продуктів. Зараз те саме відбувається з екосистемою Qwen, але швидше та з більшим охопленням.
Це означає, що розробники по всьому світу все частіше вибирають китайські моделі як базову основу для створення додатків ШІ. Не через політичні погляди, а через продуктивність та відкритість. Серія Qwen 2.5 охоплює параметри від 0,5B до 72B; розробники можуть тонко налаштовувати та розгортати їх на власному обладнанні, не сплачуючи OpenAI чи Anthropic за виклик API. Відкрите джерело виключає залежність від постачальника, а також подолує кордони.
Варто звернути увагу на те, що, згідно з MIT Technology Review за лютим, китайські компанії з ІІ виробляють диференційовану конкуренцію в стратегії відкритого коду. DeepSeek дотримується підходу до максимальної ефективності витрат, Kimi зосереджується на довгих контекстах та здібностях до коду, а Qwen прагне до повного охоплення параметрів. Ця багатомаршрутна стратегія робить вибір для розробників по всьому світу все більш різноманітним. Наші моделі з відкритим кодом за допомогою своєї сили переозначають глобальну ланцюжку постачання ІІ.
Але як виглядає кінцевий етап цього ланцюга поставок?
19 березня розробник @fynnso виявив ідентифікатор моделі accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast у коді Cursor. Співзасновник Cursor Aman Sanger пізніше підтвердив, що Composer 2 побудований на основі Kimi K2.5. За словами віце-президента Cursor Лі Робінсона, «базова модель внесла лише близько чверті обчислювальних ресурсів, решта — наші власні навчання». Але база — це база. Продукт з оцінкою у 29,3 млрд доларів США має базову модель від Moonshot, китайської компанії, інвестованої Alibaba та Sequoia (HongShan).
Порівнявши цю ланцюжок залежностей і дії Пентагону, абсурдність стає ще більш очевидною. 5 березня Пентагон офіційно класифікував Anthropic як «ризик для ланцюжка постачань». За повідомленням NPR, причиною стало те, що генеральний директор Anthropic Даріо Амодей відмовився піти на компроміс щодо двох червоних ліній: використання ШІ для автономної зброї та масового слідкування за громадянами США. Трамп дав військовим шість місяців на виведення Claude, який вже глибоко інтегрований у військові та безпекові платформи. Anthropic подала позов проти Пентагону 9 березня.
З одного боку, уряд США наклеює ярлик «ризики ланцюга постачання» на власні компанії, а з іншого — 80% американських стартапів працюють за китайською моделлю. Перше — це політична гра, друге — технологічна реальність. Між ними немає перетину.
80% американських стартапів працюють за китайською моделлю, а міністерство оборони США наклеїло позначку ризику на американській компанії. Обмеження накладаються шарами на апаратному рівні, а залежності тихо ростуть на програмному рівні. З іншого боку трьохрічної «китайської стіни» чіпів — формується новий факт: китайський відкритий штучний інтелект вже не є «переслідувачем», а є постачальником глобальної інфраструктури ШІ.
Натисніть, щоб дізнатися про вакансії в律動BlockBeats
Вступайте до офіційного спільноти律动 BlockBeats:
Telegram-канал з підпискою: https://t.me/theblockbeats
Telegram-чат: https://t.me/BlockBeats_App
Офіційний аккаунт Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia