23 нові стартапи моделі New World з’явилися в Китаї за 7 місяців, 2026 рік бачить швидкий рост

У середині червня IT Juzi опублікувала звіт, у якому перелічила стартапи в Китаї, що розробляють світові моделі, що привернуло велику увагу ринку.

У процесі поширення цього звіту щодня ми виявляємо нові компанії, що створюють та привлекають фінансування для світових моделей.

Як я сказав у кінці того звіту: «Світові моделі лише починають шлях — давайте подивимося».

Зараз, враховуючи такий високий інтерес, зробимо ще один огляд—

Пройшло сім місяців з 2026 року, і на китайському ринку стартапів у сфері ШІ виникло цікаве явище:

У сегменті світових моделей кількість новостворених компаній постійно зростає, і на початок серпня досягла 23.

Що означає це число? Для порівняння: у 2025 році було створено 20 нових компаній зі світовими моделями за весь рік, а у 2024 році — лише 10. У 2026 році за 7 місяців цей показник перевищив загальну кількість за попередній рік.

Ще цікавіше ставлення капіталу.

З цих 23 компаній 18 завершили свої перший або перші два раунди фінансування протягом кількох місяців після заснування, причому 2 з них були визнані «унікорнами» ще на стадії сід-раунду або Pre-A, а 4 увійшли до клубу «Тяньліма» (IT Juzi) з оцінкою понад 1 млрд юанів.

Ключові інвестиційні інститути, такі як Sequoia China, Hillhouse Capital, Tencent Investment, Ant Group, Matrix Partners, Sinovation Ventures, Shunwei Capital та інші, активно вкладають кошти. Також у якості стратегічних інвесторів увійшли Xiaomi Strategic Investment, Zhiyuan Robotics, Lujù Robotics та StarMap.

3 серпня того ж року Breakout Bot оголосив про завершення пре-серії A фінансування на суму в сотні мільйонів доларів США, ставши найновішим проектом у цьому сегменті;

31 липня, компанія Quantum Dynamics, заснована колишнім CTO Cainiao Лі Цяном, завершила сід-раунд на суму понад 100 мільйонів юанів;

24 липня Сяньчженьська Ісінь Зхіна завершила сімейний раунд на кілька десятків мільйонів.

Темпи фінансування не сповільнилися, а навпаки, прискорилися.

Спільною рисою цих компаній є:

З перших днів існування включити «світову модель» у позицію компанії, а не розглядати її як додаткове поняття окремої лінії бізнесу.

Але вони по-різному розуміють світову модель—

Хтось займається відновленням чотиривимірного простору-часу, хтось — створенням двигуна причинно-наслідкових міркувань, хтось — центральним мозком наукових відкриттів, хтось — динамічним моделюванням молекул ліків, хтось — світовою моделлю руху для логістики та складського господарства.

Концепція світової моделі зараз одночасно наповнюється з різних напрямків новою хвилею сил.

Але важливішим, ніж технічна стратегія, є людина.

Образи засновників цих 23 компаній надзвичайно багаті:

Є 22-річний бакалавр з Пекінського університету Юаньпей,

Заступник професора Цинхуа, перший автор статті на обкладинці Nature

Є ключові керівники, які залишили Alibaba Tongyi Qianwen,

Підприємець, який раніше створював чіпи для ШІ та комерційні ракети

Є доктор НЮУ віком менше 30 років, який є науковим керівником,

З попереднім CTO Alibaba Cloud та досвідом у логістиці

Є головний науковець, який залишив знамениту компанію з оцінкою в 20 мільярдів доларів.

Їхній досвід утворює найцікавішу картину китайських AI-стартапів 2026 року.

Цю статтю поділено на п’ять груп за технічними напрямками для 23 нових компаній, заснованих у 2026 році, з описом їхнього командного фону, технічного напрямку, поточного стану продукту та фінансування.

Правила даних: база даних ITJuzi — база даних компаній — мітка «Світова модель»

Створити «операційну систему» фізичного світу

Ця група компаній намагається створити універсальну базову модель світу, яка не обмежена конкретною вертикальною сценою, подібно до базових моделей у галузі великих мовних моделей.

Їхні технологічні шляхи мають різні акценти, але спрямовані на одну мету: надати ШІ загальному розумінню та здатності моделювати фізичний світ.

1. Yuyong Technology: Всі капіталісти стежать за Лінь Цзюньяном

Утилітарна технологія була заснована Лін Цзюньян, колишнім керівником великої моделі Tongyi Qianwen в Alibaba, у травні 2026 року в Шанхаї і позиціонується як лабораторія ШІ, з орієнтацією на світові моделі та тілесний мозок.

Лі Цзюньян народився в 1993 році, отримав ступінь бакалавра з англійської мови в Інституті міжнародних відносин і магістра з лінгвістики та застосованої лінгвістики в Пекінському університеті. У 2019 році приєднався до лабораторії Дамо Альбаби, за шість років піднявся на чотири рівні вгору і у віці 32 років став наймолодшим технічним експертом рівня P10 в Alibaba.

Під час роботи в Alibaba він керував розробкою великої моделі Qwen, забезпечивши перевищення 200 000 похідних моделей у найбільшому світовому спільноті з відкритим кодом для штучного інтелекту Hugging Face та перевищення 1 мільярда завантажень, що забезпечило Qwen перше місце серед моделей з відкритим кодом у світі. Згідно зі звітом «Індекс штучного інтелекту 2025» Стенфордського університету, розрив у продуктивності між найкращими китайськими та американськими великими моделями ШІ скоротився до 0,3%, а внесок основних моделей Qwen зайняв третє місце у світі.

На початку березня 2026 року Лінь Цзюньян офіційно залишив Alibaba.

Прагматичні технології завершили семенний раунд фінансування лише через два місяці після заснування, з постінвестиційною оцінкою близько 2 мільярдів доларів США; інвесторами стали Sequoia Capital China, Tencent Investment та Gaorong Capital.

13 липня компанія Yuyong Technology завершила офіційну зміну в реєстрі на етапі ангельського інвестування, додавши в якості акціонерів Shanghai Qishan Investment Co., Ltd. (дочірня компанія Tencent), HongShan Growth VII Holdco B Ltd (Sequoia China) та Xiamen Yaheng Venture Investment Fund; статутний капітал збільшився з 250 000 до 1 250 000.

З урахуванням того, що перша оцінка досягла стандарту «унікорна», ринок капіталу високо оцінює шлях світової моделі команди Лінь Цзюньяна.

Компанія зараз зосереджена на обробці даних для ембоді-інтелекту та моделей світу, а також на розробці базових моделей; наразі вона не планує займатися збиранням сирої даних, онтологіями тощо, і шукає можливості для технічної співпраці з місцевими університетами Шанхаю, зокрема з Шанхайською академією творчого інтелекту та університетом Фудань.

Вихід Лінь Цзюньяна зі створення власного бізнесу викликав увагу в галузі не лише через сам факт відходу керівника з великої компанії, а й через його вибір напрямку — він не збирався створювати ще один універсальний великий моделю, а зосередився на світових моделях та тілесному мозку. Як людина, яка привела Qwen на перше місце серед глобальних відкритих проектів, він, очевидно, має власне розуміння того, куди слід рухатися штучному інтелекту на наступному етапі.

2. Physis: Виведено Інститутом Zhixian, основну роль відіграють представники покоління Z

Inverse Matrix Technology, можливо, найбільш унікальна з цих 23 компаній.

Компанію було засновано у лютому 2026 року спільно Ерьо Ченем, бакалавром коледжу Юаньпей Пекінського університету, та Цзі Цзямином, аспірантом Пекінського університету, які є однокурсниками.

Чень Боюань у 2025 році відзначений як студент року Пекінського університету та отримав найвищу нагороду університету — медаль «Четвертого травня». У часи навчання на бакалавраті він отримав найкращу статтю ACL та видатну статтю NeurIPS.

Цзі Цзямін — один із небагатьох молодих дослідників, які отримали докторські стипендії від Apple, Tencent та Ant, має понад 6000 цитувань у Google Scholar і був визнаний особою року Пекінського університету. Команда майже повністю складається з представників поколінь 95-х і 00-х років; її ключові учасники опублікували понад 80 статей на таких міжнародних топових конференціях з ІШ, як NeurIPS, ICML, ICLR, ACL; їхні відкриті проекти отримали понад 20 000 зірок на GitHub, а завантаження моделей перевищило 5 мільйонів разів.

Inverse Matrix — це команда, виведена з Бейджинського інституту Zhiyuan, англійська назва Physis походить від грецького кореня, що означає «природа», і символізує повернення до фізичних основ для розуміння того, як працює світ.

Недавно Інститут зв’язку Чжіюань створив інноваційний центр моделей поведінкового світу, яким керує Чень Боюань, який звітує безпосередньо директору Інституту зв’язку Чжіюань Ван Чжунюаню.

На технічному шляху Inverse Matrix глибоко інтегрує світові базові моделі з підсилювальним навчанням, розширюючи їх у фізичному прихованому просторі та дозволяючи атомарним діям природно входити до прихованого простору.

12 червня на церемонії відкриття головного форуму VIII Пекінської конференції з інтелектуальних досліджень «Бейцзин» компанія Ніцзюнь офіційно представила перший у світі універсальний базовий моделювальний фреймворк для світу — «Уцзіє: Physis-v0.1». Цей моделювальний фреймворк заснований на прогнозуванні наступного фізичного стану і призначений для вирішення загальних галузевих проблем, таких як нерозуміння моделями реальних фізичних законів, низька надійність результатів моделювання та відсутність довгострокової часови́ї пам’яті. Він формує технічний цикл за допомогою підходу «стиснення — причинно-наслідковий аналіз дій — перевірка за допомогою підсилювального навчання — універсальна узагальнення» і вже застосовується на практиці в різних реальних фізичних сценаріях, зокрема в ембодірованому інтелекті, фізичному симулюванні, інтерактивних світах та науковому прогнозуванні.

Чень Боюань запропонував класифікаційну систему W0–W5 для світових моделей: W0–W1 вирішують генерацію відео та інтерактивний світ, ключовою особливістю W2 є «справжнє розуміння фізики», W3 вирішує міжгалузеві здібності, а W4 — це справжня універсальна узагальненість.

З точки зору темпу фінансування,逆矩阵科技 є однією з найактивніших компаній у цій групі:

У березні було завершено посівний раунд на десятки мільйонів доларів США (Yanyuan Venture Capital, Hillhouse Capital, Lingchu Intelligent Investment); у червні було завершено посівний раунд++ на понад 1 мільярд доларів США, і інвесторський склад розширився до BAI Capital, Wuyuan Capital, Hehe Venture Capital, Yanyuan Venture Capital, Matrix Partners, Ant Group, Zhongding Capital, Hillhouse Capital, а виключним фінансовим консультантом виступила Gaohu Capital.

З’явлення Ant Group означає, що стратегія великих інтернет-гігантів щодо моделей світу розширилася від повністю власної розробки до зовнішніх інвестицій. Komatrix Technology була відзначена IT Juzi як проект «Qianlima», а за повідомленнями ЗМІ її оцінка вже перевищила 5 мільярдів юанів, що робить її однією з найвищооцінених AI-компаній, заснованих представниками покоління Z.

Засновнику 22 роки, він ще навчається у бакалавраті, але вже заснував компанію — існування Inverse Matrix Technology само по собі є цікавим коментарем до галузі моделей світу.

У цих молодих підприємців є спільна риса: вони не набували досвіду в галузі, а потім вийшли створювати бізнес, а навпаки — почали компанійну діяльність прямо на передових наукових напрямках.

Технологічна передовість світових моделей визначає, що цей сектор надає значно більше важливості «академічній глибині», ніж «промисловому досвіду»; Reverse Matrix Technology — це крайній вираз цієї логіки.

Інші компанії в групі

Підсумкова інтелігенція була заснована Фен Шуо, доцентом кафедри автоматизації Цинхуа, у січні 2026 року в Пекіні. Фен Шуо повернувся до Китаю в 2022 році та приєднався до Цинхуа; за три роки він був винятково підвищений з асистента професора до доцента та наукового керівника докторантів, а також опублікував обкладинку статті в журналі Nature як перший автор і був включений до списку MIT Technology Review «35 інноваторів у галузі науки та технологій молодше 35 років» у Китаї. Технологічний підхід компанії — «Прогнозування наступного стану» — генеративний підхід до прогнозування наступного стану фізичного світу; основний продукт називається DenseWorld. Бажання Фен Шуо — стати «Клаудом фізичного ІІ». У червні було завершено раунд ангельських інвестицій; інвесторами стали Цяньюань Куньї, Сяньлянь капітал (фонд Z), Чунхуа капітал та Цинкетоу, причому з’явлення Чунхуа капіталу, великої PE-фірми, на етапі ранніх інвестицій є варте уваги.

Ланьчжоу було засновано Тянем Кеюйем у травні 2026 року в Пекіні, лауреатом найкращої статті NeurIPS. Його стаття VAR (візуальна авторегресивна модель), що отримала нагороду NeurIPS 2024, викликала широкий інтерес у галузі генерації відео. Компанію інкубувала та інвестувала капіталом Five Rings Capital; у липні було завершено ангельський раунд на кілька десятків мільйонів доларів США, оцінка склала близько 2 мільярдів доларів США.

Shi Ke Xing заснована в липні 2026 року в Хайдянь, Пекін, і зосереджена на розробці базових моделей Physical AI. Команда засновників та інформація про продукт ще не розголошені.

Додайте часову шкалу та глибину до світової моделі

Ця група компаній входить у світові моделі через відновлення 3D-простору або 4D-часово-просторове моделювання; їхній основний підхід полягає у створенні цифрових близнюків фізичного світу для навчання та симуляції ШІ.

Їхні технічні основи часто включають такі технології тривимірної реконструкції, як гауссове розпилення (Gaussian Splatting) та нейронні радіаційні поля (NeRF), і до них додаються часовий вимір та фізичні закони.

Юаньхао Динамік (PrimalVerse): походить від Інституту інтелектуальних індустрій Цинхуа

Yuanhao Dynamics була заснована в січні 2026 року в Пекіні доцентом Інституту інтелектуальних індустріальних досліджень Цинхуа (AIR) Чжао Хао.

Основна команда походить з таких топових університетів, як Цинхуа, Пекінський університет, Шанхайський джіаотунський університет, Гонконзький науково-технічний університет, і довгий час працює в галузі 3D/4D-відтворення, нейронної рендерингу, фізичного симулювання та робототехніки — чотири базові технологічні стеки: відтворення, симуляція, рендеринг і робототехніка.

Має кілька робіт, відзначених преміями Best Paper: SlimmeRF у напрямку реального часу нейронного рендерингу отримав премію Best Paper на 3DV 2024, MARS у напрямку керованого симулювання став фіналістом премії Best Paper на CICAI 2023 (перший у світі відкритий високоточний симулятор автономних автомобілів), Dexora у напрямку робототехніки був фіналістом премії Best Paper на ICRA 2026 (перший у світі відкритий VLA-модель з високою степенем свободи для двох маніпуляторів), TRELLIS.2 у напрямку 3D-відтворення отримав премію Best Student Paper на CVPR 2026 (перший у світі моделювальний підхід для генерації 8K 3D-моделей з однієї зображення).

Юаньхао Динамік запроваджує концепцію «п’ятого покоління багатомодального 4D-моделювання світу», засновану на нативному 4DWorldToken, що об’єднує 3D-простір і час у єдиній моделі.

У комерційному плані Yuanhao Power вже випереджає компанії з того ж конкурентного циклу:

Спільно розробляємо спеціалізовані світові моделі для медичних сценаріїв з Jingfeng Medical, спільно розробляємо світову модель Gravity4D для складських операцій з GeJia, а також співпрацюємо з Great Wall Motors над технологією навчання 3DGS.

Компанія завершила сімейний раунд у липні, зібравши кілька сотень мільйонів юанів; інвесторами стали Zhuoyuan Asia, Qifu Capital, Legend Star, Ginkgo Capital та Jingfeng Medical.

Точність медичного обладнання з’явилася у списку інвесторів, що свідчить про суттєвий прогрес 4D-моделі Юаньхао в сфері медичного симуляційного хірургічного моделювання. Юаньхао віднесено до проекту «Цяньліма».

Інші компанії в групі

Delta Intelligence заснована в січні 2026 року в районі Хайдіан, Пекін, як спін-офф Пекінського інституту загального штучного інтелекту (BIGAI) і була заснована професором Чжу Сунчунем.

Основним напрямком продукту є власна базова модель людиноподібного робота (HFM) у поєднанні з власним 3D-движком світу, метою якого є досягнення універсальної синхронізації всього тіла.

Темпи фінансування компанії дуже інтенсивні: у квітні було завершено сімейний раунд на майже 100 мільйонів юанів (з інвесторами: Zhiyuan Robotics, Hillhouse Capital, Lujù Robotics, Xinghaitu Investment), а наприкінці червня було успішно завершено кілька серій ангельських раундів, з розширенням інвесторського списку до Yuanhe Holdings, Huaxing Capital, Huagai Capital, Fosun锐正 Capital, Legend Capital, Plum Ventures та Haiwang Capital.

Три масштабні компанії-робототехніки — Zhiyuan Robotics, Lèjù Robotics та Xinghai Tu — одночасно з’явилися серед інвесторів на початковому етапі фінансування, що створило рідкісну ситуацію «інвестування інвестованих компаній», що свідчить про прискорення інтеграції технологій світових моделей у ланцюжку поставок робототехніки за допомогою капітальних зв’язків. DeTa Intelligence визначена як проект «Qianlima».

Zhongke Yukun було засновано У Їхун, дослідником Інституту автоматизації Китайської академії наук, у січні 2026 року в Пекіні. Генеральний директор — доктор Вей Хао. Компанія спеціалізується на інтегрованих світових моделях з 4D-гауссівською реконструкцією та прийняттям рішень. У червні було завершено посівний раунд фінансування на суму десятки мільйонів юанів, який проводився виключно фондом Shunxi.

Дайте світовій моделі зрозуміти «чому»

Ця група компаній підходить до світових моделей через причинно-наслідкове мислення (Causal Reasoning); їхнім основним переконанням є те, що справжня світова модель повинна не лише передбачати, «що відбудеться наступним», а й розуміти, «чому це відбувається».

Вони вважають, що генеративні моделі, засновані на статистичній кореляції, мають фундаментальні обмеження, і лише введення причинно-наслідкових міркувань дозволить ШІ здобути справжнє розуміння фізичного світу.

Aether AI / Оригінальна мудрість: асистент-професор UCSD, засновник із Apple Scholars

Aether AI та Yuanzhi Zhizhi були засновані одним і тим самим засновником — доцентом UCSD Хуан Бівей, яка є стипендіаткою Apple та ученицею засновника галузі виявлення причинності Кларка Глаймора.

Компанія була зареєстрована у березні 2026 року під назвою Yuan Shi Zhi Zhi, у червні почала діяльність під брендом Aether AI та залучила 20 мільйонів доларів США у фінансуванні, яке очолив Matrix Partners, а академічними консультантами є лауреати премії Тьюрінг, зокрема Джудеа Перл, та інші провідні вчені третього покоління в галузі причинно-наслідкового ІІ.

Технології Origin Intelligence застосовуються переважно в галузях загальних роботів, AI-агентів, автономного транспорту та промислової автоматизації з метою підвищення здатності систем втіленого інтелекту до автономного навчання та адаптації за допомогою алгоритмів причинно-наслідкового міркування.

Світова модель надає «можливості» роботам

Ця група компаній використовує роботів-андроїдів або втілену інтелігентність як основний носій, використовуючи світову модель як «когнітивний мозок» або «навчальний двигун» робота.

Їхня спільна логіка полягає в тому, що для того, щоб роботи могли автономно діяти в реальному фізичному світі, вони повинні мати здатність розуміти, передбачати та моделювати середовище, а світова модель є фундаментальною інфраструктурою, що забезпечує цю здатність.

PokeBot: засновник головного науковця StarMap

Робота-«вилуплювач» була заснована Хуа-чжем Сюй, доцентом та науковим керівником докторантів Інституту міждисциплінарних інформаційних досліджень Цинхуа, у березні 2026 року в Хайдянь, Пекін.

Сю Хуацзе — один із «чотирьох повернених з Берклі», доктор філософії з Каліфорнійського університету в Берклі. Під час постдокторських досліджень у лабораторії зорового сприйняття та навчання Стенфордського університету (SVL) він запропонував метод 3D Diffusion Policy — замінивши 2D-зорову інформацію на 3D-зорову вхідні дані в Diffusion Policy, що покращило узагальнення стратегій. Цей метод став одним із широко використовуваних архітектур 3D-зорового імітаційного навчання в галузі.

За чотири роки повернення до країни Сюй Хуачжэ опублікував понад сто якісних наукових статей, результати яких з’явилися у таких міжнародних топових журналах та конференціях, як Science Robotics, T-RO, IJRR, NeurIPS, ICLR, CoRL, ICRA. Він отримав премію за найкращу системну статтю CoRL'23, номінацію на найкращу статтю RSS'25 та номінацію на найкращу статтю ICRA'26. Він є одним з небагатьох у країні повноцінних вчених у галузі робототехніки, які охоплюють повний технічний стек — від сприйняття, прийняття рішень та керування до базових моделей та підсилювального навчання.

Він заснував у Цинхуа першу в Китаї лабораторію ембодід-інтелекту TEA Lab, зосереджену на робототехнічних операціях. У 2023 році Хуацзе Сюй приєднався до StarMap як співзасновник і головний науковий співробітник, перетворивши цю компанію на зірку галузі ембодід-інтелекту в Китаї. У момент, коли оцінка StarMap перевищила 20 мільярдів юанів, а фінансування склало майже 3 мільярди юанів, він залишив компанію наприкінці 2025 року, а у березні 2026 року зареєстрував BreakShell Robotics, оскільки сценарії домашнього використання не були пріоритетом StarMap у той період.

Технологічний шлях робота-破壳 відрізняється від галузевих стандартів: Сю Хуацзе відмовився від підходу на основі VLA (візуально-мовної-дієвій) моделі та зосередився на створенні світової моделі, яка безпосередньо приймає відео на вхід і видає дії на виході, запропонувавши унікальну архітектуру UAG — замінивши традиційну каскадну схему паралельним попереднім навчанням та інтегрувавши підсилювальне навчання на всьому протязі попереднього навчання та розгортання, що дозволило збільшити ефективність навчання у п’ять разів.

Перша генерація ембоді-моделі світу з 32 мільярдами параметрів завершила перший етап навчання. У продуктовій формі Breakout не обрав людиноподібну двоногу конструкцію, а замість цього використав колісну шасі з двома руками, зосередивши всі інженерні ресурси на точному керуванні руками.

За три місяці після заснування він опублікував відео тривалістю 9 хвилин, у якому робот самостійно приготував мапоу доу — нарізав тофу, смажив м’ясний фарш, додав приправи та подав страву на тарілці, виконавши десятки кроків, що логічно пов’язані між собою; у разі відхилення він самостійно виправляв помилки та намагався повторити. Крім того, було продемонстровано виконання складних довготривалих завдань, таких як складання одягу, надівання стяжок та зав’язування ароматичних мішечків.

Темпи фінансування Breakout також швидкі:

У квітні, у місяць заснування, було завершено ангельський раунд на кілька десятків мільйонів доларів США (керівництво — Yunqi Capital, супроводжували Shunwei Capital, Honghui Fund, Xiaomi Strategic Investment, StarSea Map, Baidu Ventures, Innos天使基金, Shuimu Tsinghua Alumni Seed Fund, Oriental Jiafu). 3 серпня було завершено Pre-A раунд на рівні мільярда доларів США, який очолили Shunwei Capital та Matrix Partners, з участием Zhongding Capital, Jiukun Venture Capital, Junshan Capital, SEE Fund, Liepin Investment та Yuannuo Capital. Старі інвестори — Yunqi Capital, Xiaomi Strategic Investment, Honghui Fund, Innos天使基金, Oriental Jiafu — усі продовжили додаткові інвестиції.

Робота-破壳 віднесено до проекту «Цяньліма», основна команда складається з близько 20 осіб, які походять з лабораторії ембоді-інтелекту Цинхуа. Сю Хуацзе вважає, що ембоді-інтелект потрапить до домашніх умов приблизно через 18 місяців — набагато швидше, ніж загальний прогноз галузі «3–5 років».

Покинув зіркову компанію з оцінкою 20 мільярдів доларів, він обрав технологічний шлях, який радикально відрізняється від домінуючого в галузі, і не обрав популярну форму людиноподібного двоногого робота — постійні «антиконсенсусні» рішення Сю Хуацзе ґрунтуються на глибокому розумінні сценаріїв роботи з роботами. Та 9-хвилинна самостійно приготована бобова фасоль з м’ясом — можливо, найбільш наочне підтвердження його технологічного підходу.

Kunlun Xing Robotics: засновано керівниками Huawei, Alibaba та Li Xiang

Засновники робота Kunlun行, ймовірно, мають найбільш різноманітний промисловий досвід серед цих 23 компаній.

Засновник і генеральний директор Рень Ген має досвід роботи в двох величезних компаніях — Huawei та Alibaba: на початку кар’єри працював у Huawei, був одним із наймолодших генеральних директорів країн у закордонному відділі Huawei; у 2015 році приєднався до Alibaba, де обіймав посади президента Alibaba Cloud у Китаї, президента з розробки відеохмар та крайових хмар Alibaba Cloud, а також головного стратега Alibaba Cloud, ставши одним із наймолодших віце-президентів 80-х років народження в групі Alibaba; у кінці 2024 року призначений генеральним директором групи Sinopec, що керує великою групою з понад 50 000 осіб.

Співзасновник і технічний директор Лан Сяньпен — перший співпрацівник Ideal Auto, колишній високопосадовець та президент з автономного водіння Ideal Auto, який створив систему розробки автономного водіння Ideal з нуля, керував проектом «Вейчэн» для розробки автономного водіння Ideal власними силами та забезпечив масове впровадження NOA на швидкісних дорогах та у містах, ставши одним із небагатьох лідерів галузі, яким вдалося реалізувати AI-технології автономного водіння від 0 до 1 і до масового застосування.

Рен Гэн спеціалізується на масштабному комерційному впровадженні та управлінні ланцюгами поставок, а Лан Цяньпен глибоко вивчає світові моделі та алгоритми автономного ведення, і таке поєднання «хмарної комерції + алгоритми автономного ведення» заповнює пробіли в здібностях більшості стартапів у сфері людиноподібних роботів.

Компанія базується на ключовій технології «фізична внутрішня причинність» і дотримується стратегії «субстанція + мозок» з двома двигунами, інноваційно розвиваючи модель VLA, додаючи здатність фізичного причинно-наслідкового моделювання для створення двосистемної архітектури робототехнічного інтелекту з центром у світовій моделі Кунлунь (KWM).

Кунлунь Хань також створив унікальну в галузі систему оцінки контрфактичних даних, яка за допомогою реальних фізичних результатів точно розрізняє справжню узагальнювальну здатність однакових моделей, поєднуючи її з технологією міжонтологічного перенесення «один мозок — багато форм» та позитивним підходом до розробки програмно визначених апаратних засобів.

Фінансування KunlunXing стало еталонним прикладом швидкого розвитку:

У березні, у місяць заснування, отримала анжельське фінансування від Sequoia Capital China та Hillhouse Capital, у травні — додаткове фінансування від Zhongke Xing, Huaye Tiancheng та Hillhouse Capital, у червні завершила Pre-A-раунд, загальний обсяг фінансування досяг десятків мільярдів юанів, а після інвестування оцінка перевищила 10 мільярдів доларів США. У липні Kunlun Xing отримала стратегічне фінансування від Xin Capital та Jianfa Emerging Investment; усі інвестори першого раунду повністю додали інвестиції на наступних раундах, жоден інвестор не вийшов.

Kunlun Xing — це проект, який отримав найбільше інвестицій у сфері світових моделей у 2026 році, а також найшвидше збір коштів серед унікорів. Компанія розташована в Ічжуані, Пекін, і використовує місцеву екосистему робототехніки для прискорення ітерацій технологій та виходу на масове виробництво.

Інші компанії в групі

Засновник Zhengxing Innovation Яо Сун — це підприємець з досвідом, це вже його третій стартап.

У 2016 році 24-річний Яо Сун після закінчення кафедри електронної інженерії Цинхуа університету разом із своїм бакалаврським керівником професором Ван Юй та доктором Хань Соном з Стенфордського університету заснував компанію з розробки AI-чіпів DeepHi. Два роки по тому компанію було придбано Xilinx за 300 мільйонів доларів США, ставши першим китайським стартапом у сфері AI-чіпів, який здійснив вихід.

У 2020 році Яо Сун знову відкрив бізнес і спільно заснував комерційну космічну компанію Dongfang Space, що встановило кілька рекордів, зокрема, найбільшу у світі твердопаливну ракету-носій.

У Zhengxing Innovation партнером Яо Сона є доцент Глибокого інституту досліджень Цінхуа Ю Чжао; обидва вони випускники одного закладу, а Ю Чжао керував розробкою алгоритму підсиленого навчання з багатьма агентами MAPPO, який став еталонним методом у цій галузі.

Chevron Group також є одним із спільних засновників Zhengxing Innovation, забезпечуючи компанії каналами реалізації в сфері споживчої роздрібної торгівлі. Технологічним ядром компанії є «Світова дієва модель» (WAM), яка за допомогою підсиленого навчання забезпечує масове розгортання роботів у реальних комерційних та промислових сценаріях; планування однієї дії LaWAM займає лише близько 187 мілісекунд.

У червні завершено ангельський раунд на майже 100 мільйонів доларів США; інвесторами стали Huaqin Technology, CP Group та 9iHealth — три компанії з традиційних галузей: електронного виробництва, сільського господарства та медичного обладнання, а не традиційні венчурні фонди, що свідчить про те, що комерціалізаційний шлях Zhengxing Innovation більше спрямований на реальне впровадження в індустрії. Компанія визначена як проект Qianlima.

Засновник Liqing Intelligence Лі Їмінь народився в 1997 році, отримав докторський ступінь у Нью-Йоркському університеті в 2025 році і зараз є асистент-професором і науковим керівником докторантів у Школі штучного інтелекту Цинхуа. Він став науковим керівником докторантів менше ніж у 30 років.

Під час навчання в аспірантурі у Нью-Йоркському університеті Лі Їмін опублікував понад 20 статей на таких провідних конференціях, як CVPR та NeurIPS, і отримав стипендію NVIDIA за 2024 рік — щороку цю стипендію отримують лише 10 осіб у світі.

Ліцинг обрав шлях з надзвичайно високими технічними бар’єрами: повністю власна розробка обладнання для збору даних, конвеєрів даних, архітектури моделей та фізичного двигуна. За допомогою власного обладнання для збору даних вони знизили вартість однієї установки з доларового до юаневого рівня, а обсяг даних підвищили з типових для галузі десятків тисяч годин до мільйонів або навіть десятків мільйонів годин.

Опираючись на платформу Цінхуа, компанія зібрала понад п’ятдесят талановитих фахівців з Цінхуа, Пекінського університету, Цзяотонського університету, Берклі та Південно-Каліфорнійського університету; середній вік команди становить лише 22–23 роки. У червні було завершено сім’я-раунд на кілька сотень мільйонів юанів, а інвестори включали SEE Fund, Shiji Jinyuan, Fengrui Capital, Xinglian Capital (Z Fund), Zhiyuan Robotics, Shuimu Tsinghua Alumni Seed Fund, Sequoia Capital China, Shunwei Capital, Hillhouse Capital та Lingxin Qiaoshou.

Стратегічні інвестиції в робота Чжіюань та Лінсінь Цяошоу свідчать про те, що повноцінний підхід отримує синергічну підтримку з боку ланок ланцюга поставок. Компанія віднесена до проекту Цяньліма.

МоСкін Технології була заснована командою Гонконзького науково-технічного університету в Шанхаї в травні 2026 року. Основним продуктом є гнучка система тактильного відчуття MoSkin на основі електромагнітних метамеханік, яка надає роботам здатність відчувати фізичний контакт. У липні було завершено серію ангельських інвестицій у розмірі кількох десятків мільйонів доларів від Zhiyuan Robotics, Sequoia Capital China та Hillhouse Capital.

Break of Dawn Intelligence була заснована у червні 2026 року в Шанхаї 26-річним професором з Південного інституту Технологічного університету Харбіна Яном Шуо, який отримав стипендію Google PhD Fellowship та був фіналістом ICLR Best Paper. Технологічний напрямок зосереджений на моделі дотикового світу (TouchWorld) і має за мету створити повний ланцюжок здібностей для повністю рухомих та маніпулятивних дій людиноподібних роботів. У червні було завершено сем’я-раунд інвестування від фонду Shunxi на суму десятки мільйонів юанів.

Ісін Зіннє був заснований Хань Ятунем, доктором, який навчався у Харбінському університеті інженерії та Стенфордському університеті, у червні 2026 року в Шенчжень. Продукт називається IS-Brain — когнітивна модель світу, яка поєднує механізм активного висновування та архітектуру пам’яті гіпокампу, об’єднуючи сприйняття, пам’ять, міркування, планування, прийняття рішень та зворотний зв’язок дій у безперервно працюючу когнітивну петлю. Навички та аномалії, які засвоює один робот, можуть бути спільно використані всіма роботами. 24 липня було завершено посівний раунд на кілька десятків мільйонів юанів, який очолив фонд Haiyuan Capital.

Світова модель досягає прориву у «вузьких воротах» конкретної галузі

Ця група компаній застосовує світові моделі до конкретних вертикальних галузей, включаючи наукові дослідження та розробки, життєві науки, відкриття ліків, просторове відображення, збір даних та логістику та складське господарство.

Їхній технічний підхід не прагне до універсальності, а замість цього перевіряє ключові здібності світової моделі у конкретних сценаріях — розуміння, передбачення та симуляцію фізичного світу.

Quantum Power: серія seed-фінансування на суму понад 100 мільйонів юанів

Quantum Dynamics була заснована Лі Цяном, колишнім CTO Cainiao Group та CTO Alibaba International Digital Commerce, у березні 2026 року в Ханчжоу.

Лі Цян має 17-річний досвід роботи в екосистемі Alibaba, де він відповідав за створення та управління системами з нуля в чотирьох напрямках: Taobao та Tmall, Cainiao, міжнародні бізнес-операції та безпілотні автомобілі. Він керував тисячами розробників по всьому світу, а також одночасно обіймав посаду генерального директора Cainiao з безпілотних автомобілів, координуючи розробку та комерціалізацію технологій автономного водіння.

Під час керівництва технологіями Cainiao, Лі Цян виявив, що попереднє покоління автоматизаційних технологій могло вирішувати лише зберігання та переміщення стандартних контейнерів і стандартних ящиків, але майже не справлялося з будь-якими операціями, що вимагають координації очей і рук — зважування та наклеювання етикеток на посилки, перевертання для подачі, поповнення та розміщення товарів на полицях, вибір та зняття з полиць, упаковка та упакування — саме ці процеси є найбільш дефіцитними щодо робочої сили та мають найвищий відсоток витрат на персонал у логістичній мережі.

Квантум Динамікс позиціонує себе як платформна компанія Physical AI, основним продуктом якої є ембоді-орієнтована World-Action Model (модель дій світу) — це модель світу, яка може генерувати дії, передбачати причинно-наслідкові зв’язки у світі, а також є World Value Model, здатна прогнозувати, чи відповідає стан бізнес-семантиці.

Лі Цян розкрив, що компанія запустить світову модель з параметрами 3–4 млрд, а перше покоління роботів планується випустити до 30 вересня.

Командна структура компанії охоплює три напрямки: технології, продукт та індустрія: CTO — керівник онлайн-алгоритмів у провідній компанії з автономного транспорту, головний науковий співробітник — асистент-професор провідного національного інституту (спеціалізація — фундаментальні моделі ембоді-інтелекту), керівник з апаратного забезпечення — з поділу робототехніки відомої публічної компанії (освіта з механічними рукоятками та маніпуляторами на рівні бакалавра, магістра та доктора), керівник з комерціалізації — випускник фізичного факультету Університету Меріленда, колишній експерт з алгоритмів у Goldman Sachs, Amazon та Meta.

Компанія встановила співпрацю з університетами, такими як Чжедзянський університет, Університет Наньян, Шанхайська академія інновацій та Гонконзький науково-технічний університет.

Чіткий шлях комерціалізації: у 2026 році зосередитися на трьох ключових посадах з найвищою часткою праці — поповненні та розміщенні товарів на складах B2C та B2B, виборці та упаковці; після 2027 року розширитися до пунктів доставки кур’єрських послуг, а згодом просуватися за шляхом «логістика → промислові лінії, поповнення роздрібної торгівлі, сортування ліків та інші логістичні сценарії → комерційні послуги → соціальні послуги, такі як догляд за пожилого віку та домашнє обслуговування».

31 липня завершено сімейний раунд на суму понад 100 мільйонів юанів, інвестовано спільно Cloud启 Capital та Shangtang Guoxiang Capital.

Унікальність Quantum Power полягає у глибокому розумінні сценаріїв засновником. Лі Цян пропрацював 17 років в Alibaba і має практичний досвід, щоб визначити, які етапи логістики важко автоматизувати, які посади мають найбільший дефіцит кадрів та які сценарії найкраще підходять для першочергового застосування ембоді-інтелекту.

Цей підхід до підприємництва, заснований на реальних проблемах, робить комерційний шлях Quantum Power більш чітким, ніж у команд з чисто технічним бекграундом.

Інші компанії в групі

Поле сил, засноване доктором Пен Сянда з Інституту хімічної фізики Даліань, Академія наук Китаю, у Шанхаї у 2026 році, впровадило моделі світу в область молекулярної динамічної симуляції. Під час роботи у Чиказькому університеті як постдокторант Пен Сянда співпрацював з одним із керівників AlphaFold та лауреатом Нобелівської премії з хімії Джоном Джампером над розробкою серії машинного навчання молекулярних полів сил.

Нова модель компанії, що поєднує класичні поля та машинне навчання, досягла п’ятикратного збільшення швидкості при подібній точності; за місяць існування було підписано два контракти на розробку від компаній інноваційних ліків. Це один із проектів на весняній презентації Qiming Venture Partners 2026.

ClearWisdom Research була заснована в травні 2026 року в Пекіні командою з清华 та Стенфорду, яка запропонувала концепцію «наукової світової моделі» для наукових відкриттів та промислових досліджень у галузях матеріалів, хімічної промисловості, енергетики та напівпровідників, створюючи повний, кінцево-кінцевий AI-архітектурний підхід з самоеволюцією. У липні було завершено ангельський раунд фінансування на кілька мільйонів юанів, що був здійснений виключно Wuyuefeng Science and Technology.

Філо AI було засноване в Пекіні в 2026 році Чжан Цзяшеньом, доктором Інституту перехресних інформаційних досліджень Цинхуа та учасником програми «Талановитий юнак» в Huawei, який запропонував концепцію «Моделі життя світу», метою якої є надання відео персонажам здатності до реального двостороннього взаємодії з користувачами. Раніше розроблений Чжаном Цзяшеньом відеомодель Avenger займав друге місце у світі. У червні було завершено ангельський раунд фінансування на майже 10 мільйонів доларів США, який був проведений виключно інвестиційною компанією Xiangfeng.

Лінлун Шіцзе було засновано Ма Вейцзе, доктором Фуданського університету, у Шанхаї у 2026 році. На основі технології 3D-відображення без окулярів, опублікованої в Nature, компанія створює візуальний носій для фізичної інтелектуальної взаємодії, що забезпечує безперервну, надширококутну та іммерсивну, але не викликає нудоти взаємодію без необхідності носити пристрої. Це один із проектів, представлених на весняній презентації Qiji Chuangtan у 2026 році.

Компанія Si Ai Technology була заснована Чжан Чженінгом, колишнім інженером Tesla та Amazon Go, у 2026 році в Пекіні. Використовуючи мережу кур’єрів доставки їжі для збору багатомодальних даних у приміщеннях та власні розроблені AI-апаратні засоби збору даних, компанія накопичила майже 100 ТБ даних EgoVideo, що охоплюють високоточні карти кількох ключових торгових районів Пекіна та Шанхаю. Це один із проектів, представлених на весняному презентаційному заході Qijì Chuangtan у 2026 році.

01 Капітал інвестував величезні суми на початковому етапі і продовжує прискорювати інвестиції

Особливістю фінансування цих компаній у 2026 році є «ранній» та «великий» характер.

Сім’я технологій — посівний етап на кілька сотень мільйонів доларів США, Негативна матриця технологій — посівний етап понад сто мільйонів доларів США, Kunlunxing Robotics — перед-серія A на кілька мільярдів юанів, Pòké Robotics — перед-серія A на рівні сотень мільйонів доларів США — ці суми в традиційному циклі стартапів зазвичай відповідають рівню серії B або навіть C.

Варто звернути увагу, що за останні десять днів темпи фінансування не сповільнилися, а навпаки, прискорилися: 24 липня Yiseng AI завершила сімейний раунд, 31 липня Quantum Power завершила сімейний раунд на суму понад 100 мільйонів юанів, а 3 серпня Poke Robot завершила пре-А раунд на суму в сотні мільйонів доларів США.

Ринки капіталів у безпрецедентному масштабі та темпі здійснюють ціноутворення на секторі світових моделей, і основна логіка, ймовірно, полягає в тому, що світові моделі загалом вважаються наступною парадигмою ШІ після великих мовних моделей, а вікно можливостей парадигмального рівня надзвичайно коротке: початкова вартість входу висока, але вартість пропущеної можливості ще вища.

02 Зображення засновників надзвичайно різноманітні

Фон засновників цих 23 компаній є надзвичайно різноманітним навіть у історії китайського стартап-бізнесу в галузі ШІ.

У сфері академічних зірок: перший автор статті на обкладинці Nature (Фен Шуо), керівник Alibaba Tongyi Qianwen (Лінь Цзюньян), персона року Пекінського університету (Чень Боюань), наймолодший доктор наук-керівник у Цинхуа (Лі Їмін), засновник TEA Lab у Інституті перехресної інформатики Цинхуа (Сюй Хуацзе).

З бізнес-середовища: колишній президент Alibaba Cloud у Китаї (Рень Ген), президент з автопілотування Ideal (Лань Цяньпен), CTO Cainiao (Лі Цян).

Щодо послідовних підприємців: Яо Сун, який раніше працював над AI-чіпами та комерційними ракетами, та Сюй Хуачже, який залишив зіркову компанію з оцінкою 20 мільярдів юанів.

Тенденція омолодження особливо виразна: Чень Боюань — 22 роки, Фен Шуо — молодший 35 років, Лі Їмінь — менше 30 років, Ян Шуо — 26 років; середній вік кількох команд становить від 22 до 28 років. Досить велика частка цих засновників належить до покоління 90-х і навіть 00-х, і вони стають основною силою у галузі світових моделей.

03 Капітал ланцюга поставок активно формує екосистему

Чжіюань Роботікс згадується серед інвесторів компаній Delta Intelligence, Lijing Intelligence та Mogan Technology; Lepu Robotics та StarMap згадуються у сім’янному раунді Delta Intelligence; Lingchu Intelligence згадується у сім’янному раунді Nijuzhen Technology; StarMap також згадується у ангельському раунді PoKe Robot; Xiaomi Strategic Investment згадується у ангельському та Pre-A раундах PoKe Robot.

Ці вже встановлені компанії-роботи та виробники мобільних телефонів будують екосистему ембодієнту інтелекту навколо себе, інвестуючи у стартапи з моделей світу та технологій сприйняття.

Для інвестованих компаній отримання інвестицій від індустріальних партнерів означає не лише фінансування, а й доступ до даних реальних сценаріїв та можливості для розгортання — це критично важливо для навчання та перевірки світових моделей.

04 Чітко виражена диференціація технічних шляхів

23 компанії не мають єдиної точки зору щодо «світових моделей».

Підхід універсального базису спрямований на моделювання фізичного світу в різних сценаріях; підхід 4D-просторової інтелігентності починається з тривимірної реконструкції з додаванням часового виміру; підхід причинно-наслідкових міркувань акцентує увагу на розумінні причинно-наслідкових зв’язків у фізичному світі; підхід ембодірованого інтелекту використовує моделі світу як когнітивний двигун робота; а підхід вертикальних сценаріїв перевіряє ключові здібності моделей світу у конкретних галузях, таких як наукові відкриття, молекулярне моделювання, просторове відображення та логістика та складське господарство.

Ця диференціація свідчить про те, що світові моделі все ще перебувають на етапі концептуальних досліджень, і жоден із шляхів ще не був доведений як єдиний правильний.

Варто зазначити, що роботи Breakout Robotics і Kunlun Travel, які також належать до напрямку ембодієд інтелекту, мають розбіжності у технічних підходах:

Breakout повністю відмовився від моделі VLA на користь світової моделі, тоді як Kunlun Xing додав можливості фізичного причинно-наслідкового моделювання до міжнародних головних моделей VLA.

Для інвесторів розподілення інвестицій між кількома напрямками — це розумна стратегія: Jili Venture Capital інвестував у NiJuzhen Technology та Aether AI, Shunwei Capital інвестував у PoKe Robotics та LiQing Intelligence, а Zhongding Capital фігурує серед інвесторів NiJuzhen Technology, KunlunXing та PoKe Robotics.

05 Глибоке зв’язування академічної та промислової сфер

Серед цих компаній кілька були безпосередньо виведені з академічних закладів:

Inverse Matrix Technology виведена з Інституту Зхінь Бейджин, Delta Intelligence — з BIGAI, Zhongke Yukun — з Інститутом автоматизації Китайської академії наук, Yuanhao Power — з AIR Тсінхуа, Power Series Intelligence — з кафедрою автоматизації Тсінхуа, Liqing Intelligence — з Школою штучного інтелекту Тсінхуа, Dawn Intelligence — з Харбінським технологічним університетом (Шенчжень), команда Ising Brain походить з Стенфордського університету, Китайською академією наук та Університетом Гонконгу (Шенчжень).

Засновники, одночасно з підприємницькою діяльністю, зберігають академічні або наукові посади, формуючи подвійну модель «професор + генеральний директор».

Чень Боюань навіть у якості засновника одночасно керує Інноваційним центром поведінкових світових моделей Інституту Зхінь, звітуючи безпосередньо генеральному директору Ван Чжунюаню.

Глибока інтеграція академічних та промислових досліджень особливо необхідна в сфері світових моделей — основні технічні проблеми світових моделей все ще перебувають на передовому краю досліджень, і глибина академічних досягнень безпосередньо визначає потенціал технічного напрямку.

06 Великі компанії втрачають кадри

Лін Цзюньян з Yu Yong Technology походить з Alibaba Tongyi Qianwen, Лі Цянь з Quantum Dynamics — з CTO Cainiao, Сюй Хуацзе з Breakthrough Robotics — з головного наукового співробітника StarMap. Усі ці засновники залишили ключові посади в уже великих компаніях, щоб заснувати власні бізнеси.

Ще більш важливим є те, що Tencent, інвестуючи в проекти, такі як Yuyong Technology та PoKe Robot, будує інвестиційну карту в секторі світових моделей; Ant Group безпосередньо інвестувала в NiJuzhen Technology; Xiaomi Strategic Investment з’явилася серед інвесторів PoKe Robot, а SenseTime інвестувала через Guoxiang Capital у Quantume Dynamics.

Розгортання світових моделей великих компаній розширилося від чисто власної розробки до системних інвестицій; стратегія «власна розробка + інвестиції» стала стандартом.

07 Пекін Хайдіан залишається абсолютною центром, але помітна тенденція до розповсюдження в багато точок

З 23 компаній 15 розташовані в Пекіні, 6 — в Шанхаї, по одній — в Ханчжоу та Шенчжень.

Концентрація в районі Хайянь дуже висока, що пов’язано з тим, що в районі Хайянь зосереджені такі ключові академічні заклади, як Цинхуа, Академія наук Китаю, BIGAI, Інститут досліджень Zhiyuan, а також велика кількість фахівців з ІІ.

Але новий тренд поширення варто враховувати:

У Ханчжоу з’явилася Quanten Dynamics (підприємництво, засноване колишніми співробітниками Cainiao), у Шенчжень — Yixin Intelligence (з опорою на Китайський університет Гонконгу у Шенчжені та екосистему робототехніки Шенчжена), а в Їдані, Пекін, привернула Kunlun Xing (більше 300 компаній у кластері робототехніки Їдані), що свідчить про те, що фахівці з моделей світу поступово розсіюються з одного центру до багатьох вузлів.

23 компанії з моделями світу, засновані за перші сім місяців 2026 року, демонструють чіткий сигнал: моделі світу перейшли з етапу концептуальних обговорень на етап інженерної реалізації.

Фонди засновників цих компаній, обсяги фінансування та вибір технологічних шляхів свідчать про те, що промисловість більше не задовольняється дискусіями про «що таке світова модель», а починає голосувати ногами — визначаючи, якою має бути світова модель, за допомогою коду та коштів.

23 нові компанії, засновані цього року, 5 технологічних напрямків, 2 унікорни, 4 тисячники — ось результати китайського стартап-сектору світових моделей за перші сім місяців 2026 року.

При цьому робот «Pohe» від моменту заснування до завершення пре-А-раунду на суму понад мільярд доларів США зробив це за менше ніж п’ять місяців, а «Kunlunxing» від реєстрації до статусу «унікорна» пройшов лише за 90 днів — ці темпи оновлюють рекорди китайського AI-стартапу.

Наразі неможливо визначити, скільки з цих компаній зможуть вийти на перший план.

Але точно відомо, що конкуренція в секторі світових моделей зміщується від «хто говорить» до «хто діє», і ця нова хвиля 2026 року вже посіла місце за столом.

Цей матеріал зі сторінки微信-каналу «IT Джуба» (ID: itjuzi521), автор: Judy