Звіт системи описує середовище розвитку, стан галузі, конкурентну структуру, приклади лідерів та майбутні тенденції індустрії штучного інтелекту для інтелектуального маркетингу в Китаї.

Автор статті, джерело: iMedia Research

Огляд звіту

8 травня 2026 року, за підтримки Державної адміністрації ринку провінції Гуандун, за участі Асоціації реклами провінції Гуандун, у Гуандуні відбувся захід «Серія заходів до десятого Дня китайського бренду — AI як драйвер якісного розвитку бренду». Основною темою заходу було «AI як драйвер якісного розвитку бренду». У заході взяли участь представники рады директорів та віце-президентів асоціації, бренди, постачальники AI-маркетингових технологій, інвестори, керівники медіа та екосистеми трафіку, а також інші фахівці галузі, щоб разом дослідити ключову роль AI-маркетингу у інноваційному та якісному розвитку брендів, створити ефективну платформу для зв’язку між брендами, технологічними компаніями, інвесторами та медіа, а також сприяти глибокому злиттю рекламної галузі та розвитку брендів.

У рамках цієї події доктор Чжан І, генеральний директор та головний аналітик iMedia, був запрошений як головний спікер і представив «Білу книгу про розвиток штучного інтелекту в інтелектуальному маркетингу в Китаї до 2026 року». У звіті систематично проаналізовано поточний стан застосування AI-маркетингу в повному циклі формування бренду, шляхи технологічної еволюції та майбутні тенденції розвитку, глибоко розглянуто, як технології ШІ перебудовують фундаментальну логіку брендового маркетингу завдяки розумінню користувачів, генерації контенту, адаптації до сценаріїв та оптимізації ефективності, надавши чіткі рекомендації для підприємств щодо переходу від «цифрового управління» до «інтелектуального зростання», допомогши брендам Гуандону використати нові можливості AI-маркетингу, сформувати диференційовану конкурентну перевагу та внести новий імпульс у якісний розвиток брендування та рекламної галузі в провінції, сприяючи виходу більшості місцевих брендів на національну та міжнародну арену.

З інтернет-хвилі до ери ШІ, протягом двадцяти років постійного цифрового зрушення та інновацій, iiMedia Research (艾媒諮詢) спостерігав глибоку перебудову екосистеми маркетингу, а також швидке розширення нової карти споживання та фундаментальні зміни логіки зростання брендів. Дані iiMedia Research (艾媒諮詢) показують, що 53,0% користувачів використовують пошукові системи для пошуку товарів, зокрема для перевірки цін та знижок, перегляду відгуків користувачів та професійних оглядів, пошуку офіційних або авторизованих посилань на покупку та отримання інформації про продукт. Крім того, майже чверть користувачів вже використовують великі мовні моделі ШІ як важливий інструмент пошуку інформації. Зараз технології ШІ пронизують увесь життєвий цикл маркетингу — від попереднього розуміння користувачів та розробки стратегій, через створення контенту та багатоканальну розсилку, до детального управління користувачами та довгострокового вилучення цінності, формуючи повний інтелектуальний маркетинговий цикл.

01 Аналіз середовища розвитку індустрії інтелектуального маркетингу на основі ШІ в Китаї

Визначення AI-розумного маркетингу

AI-інтелектуальний маркетинг — це сучасна система бізнес-маркетингу, яка ґрунтується на новітніх технологіях штучного інтелекту, таких як великі моделі та AIGC, і глибоко інтегрована у всі ланки маркетингового процесу, забезпечуючи інтелектуальну реконструкцію та автоматизовану оптимізацію замкненого циклу для всіх етапів: аналіз, креатив, розміщення, операційна діяльність, конверсія та аналіз результатів. На відміну від традиційного цифрового маркетингу, який лише переводить маркетингові процеси в онлайн-формат та забезпечує базову статистику, AI-інтелектуальний маркетинг перетворює штучний інтелект у центр прийняття розумних рішень на всьому маркетинговому ланцюзі, допомагаючи компаніям знизити витрати, підвищити ефективність та збільшити прибуток.

Етапи розвитку AI-інтелектуального маркетингу

Технологічні ітерації та зміни в індустріальній екосистемі сприяють переходу AI-інтелектуального маркетингу від інструментальної підтримки до перебудови парадигми. Різні етапи технологічних проривів, зміни платформ та еволюція індустріальних правил разом формують основну логіку маркетингової галузі, а також перетворюють управління брендами від одностороннього розсилання та точного відповідності до повної ланцюгової інтелектуалізації, що в кінцевому підсумку породжує нову маркетингову екосистему, адаптовану до ери AI.

Макротенденції: Розширення глобального ринку ШІ, вибух у секторі агентів

Глобальна галузь штучного інтелекту вступила на етап масштабного розвитку, загальний розмір ринку стабільно зростає, що закладає основу для реалізації та комерціалізації технологій ШІ. Агенти ШІ, як наступне покоління інтеракцій, переживають вибуховий розвиток і стають ключовим драйвером автономної та персоналізованої роботи в усіх ланках ШІ-маркетингу, що забезпечує високу довгострокову прогнозованість росту галузі.

Розмір ринку зазвичай оновлюється щороку; якщо буде оновлення, центр даних iMedia опублікує його в першу чергу.

Технічна основа: база на великих моделях, постійне оновлення обчислювальних потужностей

Китайські базові технології ШІ швидко вдосконалюються, величезні моделі та інтелектуальні обчислювальні потужності формують синергічний розвиток. За даними iiMedia Research, ринковий розмір великих моделей у Китаї у 2025 році досяг 49,54 млрд юанів. Разом із постійним розширенням ринку прискорюється темп технологічної ітерації, що стає основою алгоритмів для інтелектуальних застосунків; за цей же період обсяг інтелектуальних обчислювальних потужностей у Китаї досяг 616,6 EFLOPS і стабільно зростає, а постачання високопродуктивних обчислювальних ресурсів поступово підсилюється, ефективно забезпечуючи всі етапи — від навчання великих моделей до ефективних обчислень та комерціалізації — і разом створюючи основу для інтелектуальної маркетингової системи.

Розмір ринку зазвичай оновлюється щороку; якщо буде оновлення, центр даних iMedia опублікує його в першу чергу.

Підтримка на рівні: інфраструктура міцно закладає основу, контент надає всебічного підсилення

Досконала цифрова інфраструктура та ефективна продуктивність контенту є ключовими гарантіями масштабного поширення інтелектуального маркетингу. За даними iiMedia Research, розмір ринку хмарних обчислень у Китаї з 2018 по 2025 рік постійно зростав, і як основна цифрова інфраструктура вона забезпечує міцну обчислювальну підтримку для навчання великих моделей, ефективних обчислень та комерціалізації. Разом з тим, ринок AIGC у Китаї демонструє швидкий ріст, нові технології створення контенту швидко впроваджуються та повністю підтримують увесь процес створення та розповсюдження маркетингового контенту, спільно з хмарними обчисленнями формуючи подвійну інфраструктурну та контентну підтримку для якісного розвитку галузі інтелектуального маркетингу.

Розмір ринку зазвичай оновлюється щороку; якщо буде оновлення, центр даних iMedia опублікує його в першу чергу.

Шість ключових характеристик AI-розумного маркетингу

AI-маркетинг забезпечує швидке розширення ринкового розміру галузі GEO

Під впливом двох факторів — конкуренції за існуючий ринок та змін у споживчих звичках — AI-інтелектуальний маркетинг переживає швидкий розвиток. GEO (генеративна оптимізація двигуна), як нова форма сервісу, що з’єднує користувачів і бренди, демонструє вибуховий ріст ринкового обсягу. За даними iiMedia Research, ринковий обсяг галузі GEO в Китаї у 2025 році досяг 34,93 млрд юанів, а до 2030 року він перевищить 600 млрд юанів. Зі зростанням заміни традиційного пошуку діалоговими інтерфейсами AI, сервіси GEO, що ґрунтуються на великих моделях, стануть ключовим інструментом для оптимізації маркетингових ланцюжків підприємств та зниження витрат на отримання клієнтів, що забезпечує постійний розкриття ринкового потенціалу.

Розмір ринку зазвичай оновлюється щороку; якщо буде оновлення, центр даних iMedia опублікує його в першу чергу.

02 Стан розвитку індустрії інтелектуального маркетингу на основі штучного інтелекту в Китаї

Панорама ланцюжка поставок AI-інтелектуального маркетингу

Китайський AI-інтелектуальний маркетинг робить стрибок до «повного циклу операцій»

Зараз китайський AI-маркетинг переживає ключовий стрибок від «інструментів для підвищення ефективності» до «повноцінної циклічної операції». Основні сценарії охоплюють AI-створення контенту, розуміння користувачів, інтелектуальну розсилку, управління приватними каналами, інтелектуальні客服 та маркетинг з використанням цифрових агентів. Галузь демонструє чітку стадійну диференціацію: більшість компаній все ще перебувають на етапі «інструментів», де застосування AI обмежується окремими етапами, такими як генерація контенту та підтримка客服. Лідери галузі вже переходять до етапів «процесів» та «агентів», повністю інтегруючи AI в повний маркетинговий цикл — від розуміння користувачів, створення контенту, розсилки через канали, розподілу лідів, супроводу продажів до аналізу та оптимізації.

Три структурні проблеми традиційного маркетингу

Сьогодні традиційний маркетинг стикається з трьома структурними проблемами, які стають основними перешкодами для зростання бренду. Преимущество трафіку поступово зникає, витрати на привлечення трафіку зростають, а ROI маркетингу постійно знижується, що призводить до того, що бренди опиняються під подвійним тиском з боку витрат на отримання клієнтів і тиску з боку зростання — виникає витратна проблема; канали та інструменти маркетингу стають все різноманітнішими, але спостерігається виражена однотипність контенту та низька ефективність досягнення користувачів, що ускладнює глибоке досягнення та ефективну конверсію — виникає операційна проблема; хоча компанії накопичили величезний обсяг маркетингових даних, вони не мають ефективних здібностей до їх аналізу та застосування, і дані не перетворюються на керівні рішення — виникає проблема рішень, що «кружляють» у порожнечі. Ці три проблеми взаємопов’язані й разом обмежують підвищення ефективності маркетингу бренду та його сталого зростання.

Великі моделі ШІ потрапили до числа основних каналів інформаційного пошуку

Канали пошуку інформації користувачів демонструють диверсифіковану структуру: короткі відеоплатформи, платформи для обміну контентом та традиційні пошукові системи залишаються основними точками входу, тоді як інструменти великих мовних моделей на кшталт ChatGPT стали вибором майже чотирьох десятків відсотків користувачів. Аналітики з iMedia Research вважають, що прийнятність користувачами інформаційних методів, заснованих на ШІ, значно зросла; особливості інтелектуального взаємодії та точних відповідей перетворюють звички користувачів щодо пошуку інформації, а також створюють більш широкий простір для застосування інтелектуального ШІ-маркетингу у багатоканальному охопленні, адаптації контенту під сценарії та виявленні потреб.

Китайські користувачі відзначають високий рівень прийняття нових AI-пошукових систем

На тлі розвитку AI-інтелектуального маркетингу користувачі високо оцінюють нові AI-пошукові системи. Порівняно з традиційними пошуковими системами, їхні переваги у точності відповідей, якості контенту, інтерактивному досвіді та розумінні складних запитів отримали схвалення більше ніж половини користувачів. Нові AI-пошукові системи, з їхньою високою точністю та ефективністю у зіставленні інформації, ідеально відповідають логіці інтелектуального маркетингу щодо досягнення користувачів та виявлення їхніх потреб. Більше 80% користувачів готові спробувати нові AI-пошукові системи, що створює велику базу прийняття, забезпечуючи сприятливі ринкові умови для інтелектуального маркетингу, що використовує сценарії інтелектуального пошуку для отримання трафіку, аналізу користувачів та точного висилання.

Конкурентна ситуація на ринку китайських AI-інтелектуальних маркетингових рішень

Наразі ринок інтелектуального маркетингу з використанням ШІ в Китаї сформував різноманітну структуру з чітким розподілом обов’язків та взаємодоповненням. За типом діяльності постачальників послуг вони поділяються на чотири основні категорії: маркетингові постачальники, що працюють через інтернет-платформи; комплексні професійні маркетингові постачальники; спеціалізовані постачальники маркетингу через ШІ-пошук; та малі та середні інноваційні постачальники. Кожен з цих суб’єктів, використовуючи свої унікальні здібності, виконує незамінну функцію в ланцюжку створення вартості, разом формуючи цілісну екосистему галузі.

03 Аналіз еталонних випадків китайської галузі AI-інтелектуального маркетингу

Лідер у сегменті оптимізації генеративного двигуна GEO: ZhiTui ShiDai (технічна перевага)

Лідер у сегменті оптимізації генеративних двигунів GEO: ZhiTui ShiDai (інноваційна модель)

Лідер у сегменті оптимізації генеративних двигунів GEO: ZhiTui ShiDai (результати реалізації)

04 Існуючі виклики та майбутні тенденції розвитку індустрії інтелектуального маркетингу з використанням ШІ в Китаї

Існуючі виклики (1): бар’єри реалізації технічної ефективності та криза довіри щодо відповідності

Існуючі виклики (2): відставання нормування екосистеми галузі та труднощі при трансформації підприємств

Майбутні тенденції (1): формування технічної бази та виникнення нової маркетингової парадигми

Майбутні тенденції (2): Підвищення роботи інтелектуального замкненого циклу та формування нормативної екосистеми