Прогноз економіки агентів ІІ 2026: Перетворення ідентичності ІІ та потоку цінності

Автор оригінальної статті: @BlazingKevin_, дослідник у Movemaker

У 2026 році у галузі штучного інтелекту відбудеться структурний стрибок від «генеративних здібностей» до «дії агентів». Якщо 2023–2024 роки були пов’язані з вражаючими мовними здібностями великих мовних моделей, то 2026 рік відзначить офіційне встановлення «економіки агентів штучного інтелекту».

На підставі дослідження та прогнозів команди a16z Crypto ми зробили висновок, що 2026 рік стане роком глибокого злиття ІІ як інструменту продуктивності та криптовалют як шару розподілу вартості.

АІ більше не є пасивним інструментом, що реагує на команди людини, а стає активним учасником, здатним до міркувань, планування, торгівок та автономного відкриття.

На підставі звіту a16z Crypto про перспективи, три основні тенденції, які перетворять ринок AI+Crypto до 2026 року, це:

1. Новий парадигм дослідженьВід монолітного Agent до «Agent-Wrapping-Agent».
2. Фінансова інфраструктура револВід KYC до KYA (Know Your Agent).
3. Перебудова економічної моделіРозв’язання кризи «прихованого податку» відкритих мереж за допомогою налаштовуваних платежів та програмованих IP.

Ці три тенденції не існують ізольовано: зміна парадигми наукових досліджень залежить від високого рівня співпраці між агентами; високий рівень співпраці вимагає, щоб агенти мали перевірні ідентифікатори (KYA); а агенти з ідентифікаторами при отриманні даних повинні дотримуватися нових протоколів обміну цінностями.

З цього року визначення "дослідження з допомогою ІІ" зазнає якісного зрушення.

Ми вже не говоримо про простий пошук літератури чи стиснення тексту, а свідчим про те, що відбувається поява штучного інтелекту, здатного до суттєвого міркування, генерації гіпотез і навіть автономного вирішення проблем докторського рівня.

Ядром цієї зміни є переход від лінійного інженерування підказок для одного моделю до складних рекурсивних робочих процесів AWA.

1.1 Пориводження логічного мислення: Перегородження межі відповідності шаблонів

Скотт Комінер (a16z) зазначає, що AI-моделі розвиваються від простого зрозуміння інструкцій до здатності приймати абстрактні інструкції (наприклад, як при керівництві докторантом) та повертати новаторські й правильні відповіді. Нові досягнення в галузі технологій свідчать про те, що AI-моделі виходять за межі межі "випадкового папуги", демонструючи людське подібне "системне" мислення, повільне та ретельне міркування.

1.1.1 «Корисні галюцинації»

З вдосконаленням здатності до міркування формується новий стиль досліджень «універсалістів». Скотт описує цей стиль так: «використання штучного інтелекту для подолання міжгалузевих кордонів, висловлення припущень про глибокі зв’язки, що можуть існувати між топологією та економікою, біологією та матеріалознавством».

Відома критикувана властивість великих моделей — "галюцинації" — в контексті наукових відкриттів перебудовується в механізм "генеративного дослідження":

• Приклади проектування білківДослідники з Університету Вашингтону використали концепцію «масових галюцинацій» (hallucination) для створення понад мільйону унікальних структур білків, які не існують у природі. Серед них було відібрано новий тип люмінезуючого ферменту, який має каталітичну активність, порівнянну з природним ферментом, але відрізняється більшою субстратною специфічністю.
• Гідродинамічні відкриттяВикористовуючи нейронні мережі з фізичними вхідними даними (PINNs), дослідники виявили нові нестійкі особливості в рівняннях Нав’є-Стокса, які розкривають раніше невідомі закономірності в русі рідини.

Ядром цього стилю досліджень є:Дозволяє моделі "фантазувати" у абстрактному просторі, щоб генерувати високоентропійні припущення, а потім використовує строгий логічний верифікатор для відбору цих припущень.

1.2 Детальна архітектура AWA

Щоб скористатися цією потужною здатністю міркувати та генерувати, наукові робочі процеси змінюються від плоских до ієрархічних.AWAЦе не тільки діалог між кількома агентами, а й рекурсивна ієрархічна структура керування.

1.2.1 Модель організатор-виконавець

Це найпопулярніший нарази спосіб реалізації AWA. Agent "головний дослідник" відповідає за підтримку глобального контексту та цілей дослідження, розбиває завдання та розсилає їх групі спеціалізованих Agent "виконавців".

• Архітектурні перевЗа даними компанії Anthropic, багатоагентна система, в якій Claude Opus виступає головним агентом, а Claude Sonnet — підлеглим агентом, демонструє кращі результати при виконанні складних дослідницьких завдань порівняно з єдиним агентом Claude Opus 90,2%.
• Такий приріст продуктивності в основному завдячує ізоляції контексту — головний агент не має обробляти зайві дані для кожного підзадачі, таким чином зберігаючи ясність міркувань.

1.2.2 Рекурентне самовдосконалення та фреймворк MOSAIC

Ще однією ключовою особливістю архітектури AWA є введення циклу Reflexion (відбивання). Коли агент нижчого рівня не виконує завдання, інформація про помилку повертається до агента-«критика» для аналізу та виправлення.

Фреймворк MOSAIC (Multi-Agent System for AI-driven Code generation) значно підвищує точність генерації наукового коду, вводячи спеціалізовані агенти "саморефлексії" та "генерації мотивації", без залежності від тест-кейсів перевірки. Цей замкнений цикл "спроба-помилка-рефлексія-перезапуск" імітує процес мислення людського вченого при стиканні з невдачами в експериментах.

1.3 Випадковий вивчення: "AI-вчені" Sakana AI

Найбільш захоплюючим випадком використання AWA у 2025 році стала публікація Sakana AI "Науковець-інтелект" Система. Це система, призначена для автоматичного виконання всього життєвого циклу наукових відкриттів.

1.3.1 Повний автоматизований науково-дослідний цикл

1. Генерація ідейСистема ґрунтується на початковому коді (наприклад, NanoGPT), використовує LLM як «мутаційний оператор», щоб генерувати різноманітні дослідницькі напрямки, і викликає Semantic Scholar API для пошуку літератури, щоб забезпечити новизну.
2. Експериментальні ітер Агент "Експериментатор" написує та виконує код. Якщо експеримент не вдався, система за допомогою інструменту Aider захоплює лог помилок та самостійно виправляє код, доки не отримає візуалізовані графіки.
3. Написання наукових стат Агент «Письменник» написав повний науковий есе на LaTeX, включаючи резюме, методи, результати експериментів, та самостійно знайшов посилання для створення BibTeX.
4. Автоматизоване рецензування колегамиЗгенеровані статті подаються на розгляд імітованому агенту-рецензенту, який оцінює їх за стандартами провідних конференцій (наприклад, NeurIPS). Система навіть може вносити зміни в кілька етапів відповідно до висновків рецензії.

1.3.2 Економічна вигода та якість

Економічна ефективність системи «AI-вчений» вражає: вартість обчислень для створення повноцінної наукової статті становить приблизно 15 доларів США Стаття, створена цією системою, «Compositional Regularization» успішно пройшла рецензування на конференції ICLR. Незважаючи на існуючі обмеження, такі як галюцинації при посиланні та логічні помилки, цей випадок доводить, що штучний інтелект вже здатний не тільки допомагати у дослідженнях, але й самостійно...ВиконатиЗдатність до повного дослідження.

З мірою того, як агентам надають повноваження виконувати завдання та укладати угоди, цифрова економіка стикається з непередбачуваною кризою ідентифікації. Сіян Невілл (голова Catena Labs) попереджає, що кількість "не людських ідентифікацій" у галузі фінансових послуг досягла кількості людських співробітників 96 разів, а в деяких статистиках навіть до 100:1. Ці агенти — без банківських рахунків, без реєстрації на ім'я фізичної особи, але працюють зі швидкістю машини — є гігантськими дірками від неправильної поведінки. Індустрія різко змінює підхід від традиційних правил KYC KYA (Know Your Agent).

2.1 Вибух і ризики ненавмисного ідентифікаційного статусу (NHI)

2.1.1 "Тіньовий AI" і співвідношення 96:1

45% установок фінансових послуг визнали, що в них існують несанкціоновані «тіньові AI-агенти». Ці агенти створили «острови тотожності» поза офіційною рамкою управління.

• Сценарій ризику: Тестовий агент для оптимізації хмарних ресурсів, який може самостійно купувати дорогі резервовані інстанси без участі людини; або торгівельний бот, який викликає помилкові інструкції продажу під час коливань ринку.
• Проблема приписуванняХто несе відповідальність, коли агент порушує правила? Інженери, які його створили? Менеджери, які його вдатували? Або виробники базових моделей? Без KYA ці відповідальності не можна встановити.

2.2 Фреймворк KYA: основа довіри машинної економіки

KYA - це не просто видача ідентифікаційних карток, а створення повноцінної системи цифрового ідентифікаційного сертифікату, який включає суб'єктів, сертифікати, повноваження та репутацію.

2.2.1 Три опори KYA

1. Основний об'є: Суб'єкт, що несе цивільну відповідальність за агента. Агент повинен бути зашифровано пов'язаний з людським або бізнес-акаунтом, що пройшов верифікацію KYC/KYB.
2. Агентський статус: на основі Децентрований ідентифікатор Унікальна цифрова ідентичність. DID криптографічно генерується, недопустима до змін та може використовуватися на різних платформах.
3. Повноваження (Мандат/Довіреність): Права, видача яких здійснюється за допомогою перевірених підтверджувальних документів (Verifiable Credentials, VCs). Наприклад, VC може стверджувати: «Цей Agent має право виступати від імені Alice з метою витрачання коштів на Amazon у межах 500 доларів США».

2.2.2 Криптографічне зв'язування та ланцюг довіри

Коли агент ініціює операцію, він надає підтверджувачу VC. Підтверджувач не має довіряти самому агенту, йому потрібно лише перевірити цифровий підпис на VC, щоб переконатися, що він від надійного видача. Цей механізм створює ланцюг довіри: банк довіряє компанії -> компанія видає VC агенту -> торговець перевіряє VC -> операція пройшла.

2.3 Битва стеків протоколів: Встановлення стандартів ідентифікації Agent

2.3.1. Протокол Skyfire та KYAPay

Скайфайр Випущено KYAPay Відкриті стандарти, які в якості основної інновації використовують комбіновані маркери:

• токен: Містить ідентифікаційну інформацію (наприклад, «Перевірений агент компанії»).
• токен оплати: Містить здатність до оплати (наприклад, «Попереднє авторизування 10 USDC»).
• токен kya+payОб’єднання ідентифікації та оплати, дозволяє Agent виконувати «чекаут відвідувача» без необхідності заповнювати форму вручну.

2.3.2 Catena Labs та ACK (Agent Commerce Kit)

Catena Labs, заснована архітектором USDC Сієном, представила ПІДТВ, спрямоване на створення "HTTP для інтелектуальних істот". ACK наголошує використання DID W3C Стандарти та абстракція облікових записів дозволяють Agent безпосередньо керувати смарт-контрактними гаманцями у блокчейні, забезпечуючи більш високий рівень безпеки, ніж API-ключі.

2.3.3 Google AP2 та розширення x402

випущений Google Протокол платежів агента (AP2) Використання довіреності для управління правами, а також співпраця з Coinbase над розробкою Розширення AP2 x402протокол.

2.4 Кредитне скоринг та керування ризиками агентів

KYA є початком системи заслуг.

• Репутація в мережі (ERC-7007): через ERC-7007(Перевірений стандарт токенів, згенерованих штучним інтелектом), кожен успішний взаємодії агента (наприклад, вчасні платежі, генерація високоякісного коду) може бути записаний у блокчейн, утворюючи перевірений історичний запис.
• Реальні розм'якшенняФінансові установи впроваджують AI-шлюзи, які можуть негайно скасувати VC, якщо поведінка транзакційного агента відхиляється від нормативних стандартів (наприклад, високочастотна аномальна торгівля), викликаючи "цифрове придушення".

Ліз з a16z відзначає, що AI-агенти накладають на відкриту мережу виду "прихованого податку": агенти, обслуговуючи користувачів, масово відкачуєть даних (рівень контексту) з сайтів змісту, систематично обходячи оголошення та підписки, які підтримують виробництво цього контенту. Якщо ця паразитична залежність не буде вирішена, це призведе до виснаження екосистеми контенту.

3.1 «Велике від'єднання»: Повне пришвидшення економіки без кліків

У 2025 році цифрове видавництво свідчило про «велике відривання»: збільшення обсягів пошуку, але кількість кліків, спрямованих на веб-сайти, різко знизилася.

3.1.1 Суворі дані про ерозію трафіку

• Нульовий сплеск кліківa16z прогнозує, що до 2026 року трафік від традиційних пошукових систем знизиться 25% Відповідно до даних Similarweb, у 2025 році частка нульових пошуків становитиме 65% .
• Зруйнування коефіцієнта клікабельності (CTR)DMG Media повідомила, що кількість кліків на її контент різко знизилася, коли вище результатів пошуку почав відображатися огляд штучного інтелекту 89% Навіть перший за рейтингом результат пошуку втрачається перед витягом із штучним інтелектом 34,5% кількість кліків

3.2 Відмова від статичних ліцензій: нова модель оплати за використання

Щоб подолати цю кризу, галузь переходить від статичних щорічних ліцензій на дані (наприклад, угоди Reddit з OpenAI) до компенсації за використання.

3.2.1 Модель Comet Plus для перплексії

випущений Perplexity AI Комет Плюс План — це типова спроба на ранньому етапі:

• механіз: Встановлення початкових параметрів 42,5 мільйона доларів США — це прибутковий фонд. Коли AI-агент посилається на контент видавця в відповіді або виступає від імені користувача, відвідуючи сторінки, це викликає розподіл прибутку.
• поділ на част: Видавці можуть отримати до прибутку з відповідного фонду 80% цією часткою визнано комерційну вартість «доступу засобами машини».

3.3 Технічні стандарти: Наповнення коштів та мікроатрибуція

Щоби розширити компенсацію на весь мережевий рівень, реалізується ряд відкритих технічних стандартів.

3.3.1 Надходження платежів та протокол x402

HTTP 402 — Помилка платежуНарешті, код стану було активовано.Протокол x402Стандарт машинно-природних платежів було встановлено.

• Робочий процесАгент запитує ресурс → сервер повертає 402 Payment Required та ціну (наприклад, 0,001 USDC) → агент автоматично підписує платеж а L2-блокчейні (наприклад, Base, Solana) або мережі Лайтнінг → сервер перевіряє та відпускає дані.
• ЕкономністьТрадиційні платежні шлюзи не можуть обробляти транзакції у кілька копійок, тоді як x402, поєднуючи низькі тарифні блокчейни, знижує витрати до незначних, що дозволяєНеподкладний платіжСтати можливим.

3.3.2 Машиночитальні права: TDMRep і C2PA

• TDMRep (Протокол резервування текстових даних)Це стандарт W3C, який дозволяє веб-сайтам вказувати в robots.txt або HTTP-заголовках: «TDM захищено, потрібно оплатити/отримати дозвіл». Це дає агенту чіткий бінарний сигнал.
• C2PA (Альянс джерел та автентичності вмісту)Вбудовуючи несмінні «докази вмісту», можна довести первинне походження матеріалу. Навіть якщо вміст буде використано штучним інтелектом, криптографічні підписи, які надає C2PA, забезпечать цілісність ланцюга авторства, що забезпечить підстави для розподілу роялті.

3.4 Приналежність IP на ланцюгу блоків: Протокол Story

Більш радикальною зміною буде токенізація самого інтелектуального майна.Протокол історії Присвячений створенню "програмованого IP"-шару.

• механіз: Автори реєструють свої твори як «майнові права» (IP-активи) у мережі Story.
• Автоматичне дозвілАктиви мають «програмовані ліцензії на інтелектуальну власність». Коли AI-агент використовує ці дані, смарт-контракт автоматично виконує умови ліцензії (наприклад, «торговий використання передбачає 5% роялті») і автоматично розподіляє прибуток. Це створює ринок інтелектуальної власності з високою ліквідністю без участі юристів.

3.5 Перспективи: від SEO до AEO

До 2026 року акцент у маркетингу зміститься з SEO на АЕО Або ГЕО.

• Мета: Вже не прагнутьтьо бути першим у пошуковій відповіді, а прагнуть стати **"джерелом"**, яке використовуватиме штучний інтелект, або ж стати "першим джерелом даних" у ланцюзі міркувань.
• Спонсорський контекстМайбутній формат реклами буде називатися «контекстне впровадження». Бренди будуть конкурувати за те, щоб потрапити в ланцюг міркувань інтелектуального агента, наприклад, зробити так, щоб подорожній агент «згадував», що певний готель є найкращим варіантом під час планування подорожі.

Технічна картина 2026 року чітко демонструє, що тертя між людсько-орієнтованою інфраструктурою Інтернету та потребою машинно-орієнтованого підходу змушує цифровий світ здійснити глибоку реконструкцію.

1. Науковий парадигмAI переходить від допоміжної до автономної, архітектура AWA дозволяє здійснювати масове виробництво наукових відкриттів з низькими витратами, перетворюючи "галюцинації" на творчість.
2. Система тотожності:KYA Станьте новою авангардною точкою в галузі фінансового скоригування, надавши мільярдам інтелектуальних агентів штучного інтелекту правову економічну ідентичність, щоб вони могли безпечно рухатися в мережі цінностей.
3. Економічна модель: Інтернет-економіка змінює модель реклами, засновану на увазі, на модель, засновану на цінностіНаплата та програмований IPМодель. x402, TDMRep та Story Protocol утворюють рейки нової економіки, вирішують проблему «прихованого податку» та забезпечують прибутковість для виробників даних у нульову епоху кліків.

Ми свідчимо про те, що агенти...Економіканародження економіки, в якій програмне забезпечення не тільки допомагає нам працювати, але й саме є виробником, споживачем і трейдером.

Movemaker — це перша офіційна громадська організація, схвалена фондом Aptos і започаткована спільно Ankaa та BlockBooster, яка зосереджена на розвитку та будівництві екосистеми Aptos у китайськомовних регіонах. Як офіційний представник Aptos у китайськомовних регіонах, Movemaker присвячений створенню багатогранної, відкритої та процвітаючої екосистеми Aptos, з'єднуючи розробників, користувачів, капітал та численних партнерів екосистеми.

Відмова від ві

Ця стаття/блог має лише ознайомчий характер, відображає особисту думку автора і не відображає позицію Movemaker. Ця стаття не має наміру надавати: (i) фінансові рекомендації або рекомендації щодо інвестицій; (ii) пропозицію, запрошення або рекомендацію щодо купівлі, продажу або утримання цифрових активів; або (iii) фінансову, бухгалтерську, юридичну або податкову консультацію. Утримання цифрових активів, включаючи стабільну монету та NFT, супроводжується високим рівнем ризику, значними коливаннями цін, а навіть може стати безвартісним. Ви повинні ретельно вважати, чи підходять вам угоди або утримання цифрових активів, з урахуванням вашої фінансової ситуації. У разі виникнення питань, що стосуються вашої ситуації, зверніться до свого юридичного, податкового або інвестиційного консультанта. Інформація, наведена в цій статті (включаючи ринкові дані та статистику, якщо вони є), наведена лише для загального ознайомлення. При створенні цих даних та діаграм було вжито всіх заходів обережності, але ми не несемо відповідальність за будь-які фактичні помилки або пропуски, виражені в них.