11 сценаріїв інтеграції AI та криптовалют, які формують майбутнє Інтернету

Автор: a16z crypto

Переклад: AididiaoJP, Foresight News

Економічна модель Інтернету змінюється. Коли відкритий Інтернет все більше стає вікном підказок, ми не можемо не задуматися: принесе штучний інтелект більш відкритий Інтернет чи новий платний лабіринт? Хто буде контролювати його — великі централізовані компанії чи широкі громадські мережі користувачів?

Саме тут криптовалюти й вступають у гру. Ми вже неодноразово обговорювали перетин між штучним інтелектом і криптовалютами. Коротко кажучи, блокчейн забезпечує цілком новий спосіб створення Інтернет-сервісів та мереж, децентралізованих, нейтральних у відношенні до довіри, які можуть належати користувачам. Змінюючи економічну основу поточних систем, він може врівноважити очевидну тенденцію до централізації в галузі штучного інтелекту, допомагаючи створити більш відкритий та стійкий Інтернет.

Теорія про те, що криптовалюти можуть допомогти створити кращі системи штучного інтелекту і навпаки, не є новою, але часто визначена дуже нечітко. Деякі зі схрещувань, наприклад, як перевірити «людську тотожність» в епоху, коли низькозатратні AI будуть поширеними, вже залучили розробників і користувачів. Але інші використання все ще здаються недосяжними на наступні кілька років, а то й десятиліть. Тому в цій статті наведено 11 прикладів використання штучного інтелекту та криптовалют, які мають стимулювати обговорення питань щодо їхній виконуваності, викликів, які ще залишаються, та інших аспектів. Усі ці ідеї ґрунтуються на технологіях, які розробляються сьогодні, від обробки величезних мікроплатежів до забезпечення того, щоб люди володіли своїми відносинами з майбутнім штучним інтелектом.

Генеративні AI залежать від даних, але для багатьох застосувань контекст (тобто стан інформація, що стосується взаємодії) є не менш важливим, якщо не більш важливим.

Ідеально, система штучного інтелекту (незалежно від того, чи це агент, інтерфейс великої мовної моделі чи інше застосування) повинна пам’ятати деталі вашого проекту, стиль спілкування, обрані мови програмування та багато іншого. У реальності користувачі часто змушені відновлювати цей контекст повторно в різних сесіях одного додатка (наприклад, кожного разу, коли вони відкривають нове вікно ChatGPT або Claude) або навіть між різними системами.

Наразі контекст одного генеративного AI-застосування майже не можна перенести в інше застосування.

Використовуючи блокчейн, AI-системи можуть перетворювати ключові контекстуальні елементи в постійні цифрові активи. Ці активи можуть завантажуватися на початку діалогу та безперервно переміщуватися між різними AI-платформами. Крім того, враховуючи те, що взаємодія та відкритість є фундаментальними властивостями протоколів блокчейну, це може бути єдиним рішенням для вирішення цієї проблеми та забезпечення обіцяної міжплатформової взаємодії.

Природним сценарієм застосування є гри та медіа, що медіюється штучним інтелектом, де вподобання користувача (від рівня складності до налаштувань клавіатури) можуть бути збережені між різноманітними іграми та середовищами. Але справжня цінність полягає в освітніх застосуваннях, де штучному інтелекту потрібно знати, що користувач знає, і як він навчається, а також у більш спеціалізованих випадках, наприклад, у програмуванні. Звичайно, окремі компанії вже налаштували роботів з глобальним контекстом для власних потреб, але такий контекст зазвичай не трансферується, навіть між різними системами штучного інтелекту в одній організації.

Найближчим узагальненим рішенням наразі є налаштовувані боти з фіксованим, постійним контекстом. Проте міжкористувацька переносність контексту всередині платформи почала з'являтися в офлайн-вигляді, наприклад, платформа Poe дозволяє користувачам орендувати власних налаштовуваних ботів іншим особам.

Внесення таких дій до блокчейну дозволить нашим інтерактивним системам штучного інтелекту спільно використовувати «шар контексту», який агрегує ключову інформацію про всі наші цифрові дії. Штучний інтелект зможе негайно зрозуміти наші вподобання, щоб краще оптимізувати досвід. Зворотній зв'язок, подібно до реєстрації інтелектуальної власності в блокчейні, дозволить штучному інтелекту посилатися на постійний контекст у блокчейні, що створить можливість для інноваційної взаємодії на ринку підказок та інформаційних модулів. Наприклад, користувачі можуть прямо надавати дозвіл або монетизувати свої знання, залишаючи при цьому контроль над даними. Звичайно, спільний контекст також відкриє багато майбутніх застосувань, які ми ще не змогли собі уявити.

Ідентичність — це нормативна інформація, що описує «хто чи що», це невидимі трубопроводи, що підтримують сучасні цифрові системи відкриття, збирання та оплати. Оскільки ці трубопроводи закриті в межах платформ, ми сприймаємо ідентичність як частину готового продукту: Amazon присвоює товарам ідентифікатори (ASIN або FNSKU), відображає товари в одному місці та допомагає користувачам відкривати їх та оплачувати. Facebook працює подібним чином: ідентичність користувача є основою для потоку інформації та всіх функцій виявлення в межах додатка, включаючи Facebook Marketplace, природні публікації та платні оголошення.

З поширенням інтелектуальних агентів на основі штучного інтелекту це все зміниться. Чим більше компаній будуть використовувати агентів у таких сферах, як обслуговування клієнтів, логістика та оплата, тим менш їхні платформи будуть схожими на додатки з єдиним інтерфейсом. Навпаки, агенти будуть працювати через кілька інтерфейсів і платформ, накопичувати глибоку контекстуальну інформацію та виконувати для користувачів більше завдань. Але якщо ідентичність агентів буде зв’язана лише з однією ринковою площею, вони не зможуть використовуватися в інших важливих сферах.

Тому агенту потрібен єдиний, переносний «паспорт». Без нього немає способу знати, як платити агенту, перевірити його версію, запитувати про його здібності, знати, за ким він працює, або відстежувати його репутацію між різноманітними додатками та платформами. Ідентичність агента має виступати у ролі гаманця, реєстру API, журналу оновлень та соціального підтвердження, щоб будь-який інтерфейс (електронна пошта, Slack, інші агенти) міг однаково визнавати та спілкуватися з ним. Без цього спільного базового компонента «ідентичності» кожен раз, коли відбувається інтеграція, потрібно будувати ці трубопроводи з нуля, функціональність стає тимчасовою та розсіяною, а користувачі втрачають контекст кожного разу, коли змінюють канал або платформу.

У нас є можливість перепроектувати інфраструктуру агентів з нуля. Отже, як створити шар ідентифікації, який був би багатогранніше та нейтральніше, ніж запис DNS? Агенти повинні мати змогу приймати платежі, демонструвати свої здібності та існувати в кількох екосистемах, не турбуючись про те, що їх зв’язують з конкретною платформою, замість того, щоб будувати ще одну «всесвітню» платформу, яка об’єднає ідентифікацію, відкриття, агрегацію та платежі. Саме тут з’єднання криптовалют та штучного інтелекту є особливо корисним, оскільки мережі блокчейн забезпечують безперсональну комбінованість, що дозволяє розробникам створювати більш корисних агентів та кращий досвід користувачів.

Загалом, вертикально інтегровані пропозиції, такі як Facebook або Amazon, мають кращий користувацький досвід — частина складності створення відмінного продукту полягає в тому, щоб забезпечити його послідовність зверху донизу. Але вартість цієї зручності дуже висока, особливо з урахуванням того, що витрати на розробку ПЗ для агентів, що збирають, маркетингують, монетизують і розповсюджують, знижуються, а застосування агентів поширюється. Щоб відтворити користувацький досвід вертикально інтегрованих постачальників, потрібно зусилля, але надійний нейтральний шар ідентифікації агентів дасть стартапам власний «паспорт» і спонукатиме до більше експериментів у розповсюдженні та дизайні.

З увімкненням штучного інтелекту в різноманітні мережеві взаємодії, включаючи глибокі підробки та маніпуляції в соціальних мережах, все важче встановити, чи є об'єктом онлайн-взаємодії справжня людина. Це зниження довіри не є проблемою майбутнього — воно вже тут: від армій коментаторів на платформі X до ботів у додатках для знайомств, реальність стає нечіткою. У такому середовищі «підтвердження людськості» стає ключовою інфраструктурною потребою.

Одним із способів підтвердження людської особи є цифрові ідентифікаційні документи (включаючи централізовані, які використовує Агенство з транспортної безпеки США). Цифрові ідентифікаційні документи містять усі дані, які можуть використовуватися для перевірки особи, — ім’я користувача, ПІН-код, пароль, підтвердження від третіх осіб (наприклад, громадянство або кредитна історія) тощо. Цінність децентралізації очевидна: коли ці дані зберігаються в централізованій системі, видаючі орган може в будь-який момент відмінити доступ, зібрати збори або підтримати спостереження. Децентралізація змінює цю ситуацію: користувач, а не платформа, контролює свою особистість, що робить її більш безпечною та стійкою до цензури.

На відміну від традиційних систем ідентифікації, децентралізовані механізми підтвердження людської природи (наприклад, Proof of Human від Worldcoin) дозволяють користувачам керувати та контролювати власну ідентичність, забезпечуючи при цьому конфіденційність та нейтральність. Так само, як водійське посвідчення можна використовувати скрізь, незалежно від місця його видачі, децентралізоване підтвердження людської природи може виступати як базовий шар, який можна повторно використовувати на будь-якій платформі, включаючи ті, які ще не народилися. Іншими словами, блокчейн-орієнтоване підтвердження людської природи має властивість підтримки майбутніх технологій, оскільки забезпечує:

• Переносність: Протокол є відкритим стандартом, який може бути інтегрований у будь-яку платформу. Децентрализовані підтвердження особистості можуть бути виконані через відкриту інфраструктуру, якою керує користувач. Це робить їх повністю переносними, і будь-яка платформа, тепер або в майбутньому, може бути сумісною.
• Відсутність необхідності отримання дозволу: Платформа може самостійно вирішити, чи визнавати цей ідентифікатор підтвердження людиною, не вимагаючи API-з'єднання, яке може дискримінувати різні випадки використання.

Виклик у цій галузі — це прийняття. Незважаючи на те, що ми ще не побачили багато справжніх випадків використання з масштабним ефектом, ми очікуємо, що досягнення критичного рівня користувачів, невелика кількість ранніх партнерів та застосування-вбивці прискорять його поширення. Кожен застосунок, який використовує певний стандарт цифрового ідентифікатора, збільшує цінність цього ідентифікатора для користувача, що залучить більше користувачів, щоб отримати цей ідентифікатор, що, у свою чергу, зробить цей ідентифікатор більш привабливим для більшої кількості застосувань (як засобу верифікації людини). Оскільки ідентифікатори в блокчейні мають міжплатформову спроможність, ця мережева ефект може швидко зростати.

Ми побачили, що середні споживчі застосунки та послуги в галузях ігор, знайомств та соціальних мереж оголосили про співпрацю з World ID, щоб допомогти користувачам переконатися, що вони грають, спілкуються та торгуються з реальними людьми (і саме з тими, кого очікували). Цього року також з'явилися нові ідентифікаційні протоколи, такі як Solana Attestation Service (SAS). хоча SAS не видає підтверджень людської природи, він дозволяє користувачам прив'язувати офлайн-дані, такі як KYC-перевірки, необхідні для відповідності вимогам, або підтвердження кваліфікації інвестора, до гаманця Solana, щоб побудувати децентралізовану особистість користувача. Усе це вказує на те, що поворотний момент для децентралізованого підтвердження людської природи може бути не так віддаленим.

Чи не лише для того, щоб заблокувати роботів, а й для того, щоб встановити чіткі межі між ІІ-агентами та людськими мережами. Це дозволяє користувачам та застосункам відрізняти взаємодію між людиною та машинами, створюючи простір для кращого, безпечного та більш автентичного цифрового досвіду.

Хоча ІІ є цифровим сервісом, що його розвиток все більше обмежується фізичною інфраструктурою. Децентрована фізична інфраструктурна мережа (DePIN) надає новий підхід до створення та експлуатації матеріальних систем, що допомагає отримати обчислювальну інфраструктуру, що підтримує інновації в галузі ІІ, зробити її дешевшою, більш стійкою та стійкою до цензури.

Як це досягти? Двома головними перешкодами для розвитку ІІ є енергія та доступ до чіпів. Децентрована енергія може допомогти забезпечити більше електроенергії, тим часом розробники використовують DePIN для збору вільних чіпів з таких джерел, як комп'ютери для геймінгу, центри обробки даних тощо. Ці комп'ютери можуть працювати разом, утворюючи ринок обчислень без дозволу, що створює справедливе середовище конкуренції для створення нових продуктів ІІ.

Інші випадки використання включають розподілене навчання та тонке налаштування великих мовних моделей, а також розподілену мережу для виведення даних моделі. Розподілене навчання та виведення даних можуть значно знизити витрати, оскільки вони використовують обчислювальні ресурси, які раніше залишалися невикористаними. Також це забезпечує стійкість до цензури, щоб гарантувати, що розробників не буде відмовлено від доступу до платформи гіпермасштабними хмарними постачальниками (великими централизованими хмарними провайдерами, які надають масштабовану обчислювальну інфраструктуру).

Турбота про те, що AI-моделі зосереджені в кількох компаніях, залишається постійною; децентралізовані мережі допомагають створити більш ефективні за вартістю, більш стійкі до цензури та більш масштабовані AI.

З мірою того, як інструменти штучного інтелекту стануть краще вирішувати складні завдання та виконувати ланцюги багатоетапних взаємодій, штучному інтелекту все частіше доведеться взаємодіяти з іншими штучними інтелектами без участі людини.

Наприклад, агент штучного інтелекту може звертатися за конкретними даними, пов'язаними з обчисленнями, або привертати спеціалізовані агенти штучного інтелекту для виконання певних завдань (наприклад, призначити статистичного бота для розробки моделі моделювання або залучити бота, що генерує зображення, до створення маркетингових матеріалів). Агенти штучного інтелекту також створять величезну цінність, виконуючи повні комерційні операції або інші дії від імені користувачів, наприклад, шукати та бронювати авіабілетки за вподобанням, або відкривати та замовляти нові книги з улюблених жанрів.

Наразі не існує зрілого загального ринку агентів. Подібні міжплатформові запити переважно виконуються тільки через явні API-з'єднання або в замкнених екосистемах, які підтримують виклики між агентами.

Загалом, більшість сучасних AI-агентів працюють у ізольованих екосистемах, їхні API відносно закриті, а стандартізація архітектури загалом відсутня. Однак технологія блокчейн може допомогти створити відкриті протокольні стандарти, що є критично важливим для короткострокового застосування. На довгострокову перспективу це також підтримує відтворюваність: з появою нових типів AI-агентів вони можуть підключитися до однієї й тієї ж підлеглої мережі. Враховуючи їхній міжопераційність, відкритий код, децентралізацію та зазвичай просту можливість оновлення, блокчейн може більш гнучко пристосовуватися до інновацій у галузі штучного інтелекту.

З мірою розвитку ринку все більше компаній починають створювати блокчейн-«шляхи» для взаємодії між агентами. Наприклад, Halliday недавно запустила свій протокол, який надає стандартизовану міжланкову архітектуру для робочих процесів та взаємодії штучного інтелекту, а також передбачає захист на рівні протоколу, щоб запобігти відхиленню штучного інтелекту від намірів користувача. У той же час компанії, такі як Catena, Skyfire та Nevermind, використовують блокчейн для підтримки безпосередніх платежів між агентами без участі людини. Розробка більше таких систем триває, навіть Coinbase почала надавати інфраструктурну підтримку для таких зусиль.

Останній революційний прорив у генеративному AI зробив розробку ПЗ простішою, ніж коли-небудь раніше. Швидкість написання коду зросла на декілька порядків, що найважливіше, тепер може бути виконано за допомогою природної мови, що дозволяє навіть новачкам у галузі розгалужувати існуючі програми або створювати нові з нуля.

Проте використання штучного інтелекту для написання коду, крім нових можливостей, вносить велику кількість «ентропії» (безладу) як у межах програм, так і між ними. Vibe абстрагує складні залежності нижчого рівня у програмному забезпеченні, але це також може призводити до дефектів функціональності та безпеки, коли вхідні дані, такі як кодові репозиторії, змінюються. Крім того, коли люди використовують штучний інтелект для створення персоналізованих додатків та робочих процесів, підключення до інших систем стає складним. Насправді навіть два vibe-додатки з однаковими функціями можуть значно відрізнятися за внутрішньою структурою операцій та вихідними даними.

У минуле стандартизація, щоб забезпечити послідовність і сумісність, спочатку лежала на плечах форматів файлів і операційних систем, а згодом – на спільних програмних засобах і інтеграції API. Але в світі, де програмне забезпечення реалізується, змінюється і розгалужується в реальному часі, рівень стандартизації має бути широко доступним, постійно оновлюваним і водночас зберігати довіру користувачів. Крім того, штучний інтелект сам по собі не може вирішити проблему мотивації людей будувати й підтримувати ці зв’язки.

Блокчейн одночасно вирішує обидва ці питання: протокольний шар синхронізації. Його можна вбудувати в налаштований користувачем ПЗ і динамічно оновлювати, щоб забезпечити міжплатформову сумісність під час змін. У минулому, велика компанія могла витратити мільйони, наймаючи «інтеграторів систем» типу Deloitte, щоб налаштувати екземпляр Salesforce. Зараз інженер може створити налаштований інтерфейс для перегляду інформації про продажі за один вихідний день. Але з ростом кількості налаштованого ПЗ розробникам знадобиться допомога, щоб підтримувати синхронізацію та роботу цих додатків.

Це схоже на поточний спосіб розробки відкритих джерел, але відрізняється тим, що вимагає постійних оновлень, а не періодичних релізів, і вимагає шару стимулювання. Обидва ці аспекти легше реалізувати за допомогою криптовалют. Як і в інших блокчейн-протоколах, спільна власність шару синхронізації стимулює людей активно вкладатися в її покращення. Розробники, користувачі (або їхні AI-агенти) та інші споживачі можуть отримувати винагороду за внесення, використання та розвиток нових функцій та інтеграцій.

Відповідно, спільна власність створює інтерес у всіх користувачів у загальному успіху або невдачі протоколу, що ефективно пригнічує поганий стан. Так само, як Microsoft не хоче зруйнувати стандарт .docx файлів, завдаючи шкоди користувачам і бренду, спільні власники шару синхронізації не хочуть вносити дурну чи зловмисну коду в протокол.

Як і в усіх випадках стандартизації архітектури програмного забезпечення, які ми спостерігали, тут існує величезний потенціал мережевих ефектів. З урахуванням того, що «кембрійський вибух» у програмному забезпеченні штучного інтелекту триває, сітка різноманітних, гетерогенних систем, які повинні спілкуватися між собою, швидко розширюватиметься. Іншими словами, «атмосферне кодування» не може зберігати синхронізацію тільки за допомогою «атмосфери». Відповіддю є криптовалюти.

AI-агенти та інструменти, такі як ChatGPT, Claude, Copilot, обіцяють новий зручний спосіб навігації в цифровому світі. Однак, незалежно від того, добре це чи погано, вони також зруйнують економічну модель відкритого Інтернету. Ми вже бачимо наслідки: наприклад, з ростом використання студентами інструментів штучного інтелекту, трафік на освітніх платформах значно знизився; кілька американських газет позивають OpenAI до суду через порушення авторських прав. Якщо не перекласти мотивацію, ми можемо стикнутися з все більш закритим Інтернетом: зросте кількість платних стін, зменшиться кількість контент-створювачів.

Звісно, завжди є політичні рішення, але, поки тривають юридичні процеси, з'являються багато технічних підходів. Найперспективніше (і технічно найскладніше) рішення — це вбудувати в архітектуру мережі систему спільного використання доходів. Коли поведінка, зумовлена штучним інтелектом, призводить до продажу, джерело, яке надавало інформацію для прийняття рішення, має отримувати частку. Екосистема асоційованого маркетингу вже виконує подібний аналіз приналежності та спільне використання доходів; більш складні версії можуть автоматично відстежувати та винагороджувати всіх учасників ланцюга інформації. Очевидно, що блокчейн може відіграти роль у відстежуванні ланцюга джерел.

Однак такі системи також потребують нової інфраструктури, яка володіла б іншими властивостями: зокрема, мікроплатежною системою, яка може обробляти мікроскопічні транзакції з різних джерел, протоколом приписування, який честно оцінює різні внески, а також моделлю прозорого та справедливого управління. Багато існуючих інструментів, заснованих на блокчейні (наприклад, Rollups і L2, AI-орієнтована фінансова організація Catena Labs, фінансовий інфраструктурний протокол 0xSplits), демонструють потенціал у здійсненні транзакцій майже з нульовими витратами та більш точного розподілу платежів.

Блокчейн реалізує складну систему платежів агентів через кілька механізмів:

• Мікроплатежі можуть бути розподілені між кількома постачальниками даних: автоматизовані смарт-контракти можуть запускати міні-платежі до всіх джерел, які внесли вклад, за один раз у процесі взаємодії користувача.
• Смарт-контракти підтримують відстежувані платежі: після виконання угоди смарт-контракти можуть примусово виконувати відстежувані платежі, прозоро й відстежувано компенсуючи джерела інформації, які сприяли прийняттю рішення про покупку.
• Реалізація складного програмованого розподілу платежів: забезпечуйте справедливий розподіл доходів за допомогою правил, встановлених через код, а не централізовані рішення, створюйте фінансові відносини без довіри між автономними агентами.

З мірою стирання цих нових технологій вони можуть створити нову економічну модель для медіа, яка охоплює всю ланцюг доданої вартості від створення до платформи та до користувача.

Генеративному ІІ з гострим необхідність у високоефективних та програмованих механізмах реєстрації та відстеження інтелектуальної власності — як для підтвердження джерел, так і для створення бізнес-моделей, пов'язаних з доступом, обміном та комбінуванням ІП. Існуючі рамки ІП ґрунтуються на дорогих посередниках та післяфактчному правопорядку, які вже не відповідають епохі, коли штучний інтелект миттєво споживає вміст і генерує нові варіанти одним кліком.

Нам потрібна відкрита, прозора реєстрація, яка забезпечує чітке доведення власності, з якою легко та ефективно можуть взаємодіяти автори IP, а також безпосередньо AI та інші веб-додатки. Блокчейн є ідеальним вибором, оскільки він забезпечує реєстрацію IP без посередників, надає незмінні докази походження та дозволяє стороннім додаткам легко визначати, отримувати ліцензії та взаємодіяти з цим IP.

Можна зрозуміти, чому існує багато сумнівів щодо загальної ідеї того, що технології можуть якось захищати інтелектуальну власність, адже перші два періоди інтернету та триваюча революція штучного інтелекту часто супроводжувалися послабленням захисту інтелектуальної власності. Один із проблем полягає в тому, що багато сьогоднішніх бізнес-моделей, заснованих на інтелектуальній власності, зосереджені на виключенні похідних робіт, а не на стимулюванні їх створення та монетизації. Проте програмована інфраструктура інтелектуальної власності не тільки дозволить авторам, брендам та власникам інтелектуальної власності чітко встановити права власності в цифровому просторі, але й відкриє шлях до нових бізнес-моделей, пов'язаних з використанням інтелектуальної власності в таких цифрових застосуваннях, як генеративні штучні інтелектуальні системи.

Ми побачили, як створювачі вже на ранніх етапах ринку NFT спробували нові моделі, а компанії використовували активи NFT на Ethereum для підтримки ефекту мережі та накопичення вартості в рамках бренду CC0. Останнім часом ми бачимо, як постачальники інфраструктури будувають протоколи, навіть спеціалізовані блокчейни (наприклад, Story Protocol), для стандартизації, комбінованого реєстрування та ліцензування інтелектуальної власності. Деякі художники почали використовувати протоколи, такі як Alias, Neura, Titles, для ліцензування свого стилю та творів для творчих мішаних проектів. У той же час серія Emergence від Incention дозволяє їхнім прихильникам спільно створювати науково-фантастичні всесвіти та персонажів, використовуючи реєстр, побудований на основі Story, для реєстрації авторства.

Сьогодні найбільш відомі AI-агенти, які досягли найкращого ринкового поєднання з продуктом, не використовуються для написання коду чи розваг, а для веб-краулерів, які самостійно переглядають веб, збирають дані та вирішують, які посилання слід слідувати.

Вважається, що близько половини трафіку Інтернету зараз йде від негуманоїдних джерел. Роботи часто ігнорують правила файлу robots.txt (який мав би повідомити автоматичним парсерам, чи є вони бажаними, але насправді має низьку авторитетність), і використовують отримані дані для зміцнення монопольних позицій деяких найбільших технологічних компаній світу. Ще гірше те, що веб-сайти в кінцевому підсумку несуть витрати за цих непроханих гостей, надаючи смугу пропускання та обчислювальні ресурси для здавна анонімних парсерів. У відповідь компанії, такі як Cloudflare, та інші мережі розподілу вмісту (CDN) надають сервіси блокування, які мають бути тимчасовими патчами, яких взагалі не повинно було бути.

Ми вже зазначали, що початковий договір Інтернету, економічна угода між авторами вмісту та платформами-дистриб'юторами, ймовірно, розпадеться. Дані починають це підтверджувати: за минулий рік власники веб-сайтів почали масово блокувати AI-збори. У липні 2024 року лише приблизно 9% серед найпопулярніших 10 000 веб-сайтів блокували AI-збори, а зараз цей показник досяг 37%. З плином часу, з підвищенням рівня технічних засобів більше веб-хостів і продовженням незадоволення користувачів, ця тенденція зросте.

А що, якщо ми не будемо платити CDN і просто блокувати всі підозрілі роботи, а шукатимемо середній варіант? Можна, щоб AI-роботи платили за право збору даних, а не користувалися системою, створеною для залучення людського трафіку, безкоштовно. Саме тут і вступає в дію блокчейн: у цьому сценарії кожен веб-краулер-агент має деяку кількість криптовалюти і веде угоди в блокчейні через x402 з «швейцаром» агентом або платною стіною кожного веб-сайту.

Тим часом, люди можуть використовувати World ID для автентифікації в іншому каналі та отримувати доступ до контенту безкоштовно. Таким чином, автори контенту та власники веб-сайтів отримують винагороду за внесок у великі набори даних AI на рівні збору даних, а люди можуть продовжувати користуватися інтернетом, де інформація має бути безкоштовною.

Штучний інтелект вже почав впливати на те, як ми купуємо товари в Інтернеті. Але що, якщо оголошення, які ми бачимо щодня, були корисними? У людей є багато очевидних причин, чому вони не люблять оголошення. Некорисні оголошення просто шум, але не все особисте сприйняття є задовільним. Реклама, створена штучним інтелектом, яка надто точно націлюється на вас, використовуючи величезну кількість даних про споживачів, може викликати відчуття порушення приватності. Інші застосунки намагаються монетизувати контент, використовуючи оголошення, які неможливо пропустити.

Криптовалюти можуть допомогти вирішити деякі проблеми та створити нові можливості для перетворення рекламної моделі. У поєднанні з блокчейном, персоналізовані AI-агенти можуть заповнити прірву між «непотрібною рекламою» та «рекламою, що занадто точно налаштована», відправляючи оголошення відповідно до встановлених користувачем уподобань. Головне, що вони можуть це зробити, не відкриваючи глобально персональні дані користувачів, а також можуть безпосередньо компенсувати користувачів, які діляться даними або взаємодіють з рекламою.

Це вимагає деяких технічних вимог:

• Цифрові платежі з низькими витратами: компанії повинні виконувати мікроплатежі з високою частотою, щоб компенсувати користувачам їхню рекламну взаємодію (перегляд, клік, конверсія). Для масштабної роботи нам потрібна швидка, високопродуктивна система з екстремально низькими витратами.
• Перевірка даних з захистом приватності: AI-агенти повинні мати змогу довести, що споживач відповідає певним демографічним атрибутам. Нульові докази можуть перевіряти такі властивості, забезпечуючи при цьому конфіденційність.
• Мотиваційні механізми: Якщо Інтернет буде використовувати модель монетизації на основі мікроплатежів (наприклад, менше 0,05 доларів за кожну дію), користувачі зможуть вибирати перегляд реклами замість мікроплатежів, таким чином змінивши поточний режим з «витіснення» на «залучення».

Люди багато десятиліть намагалися зробити онлайн-рекламу більш релевантною, але перегляд реклами через призму криптовалют і штучного інтелекту може зробити її корисною. Зробити її персоналізованою, але не дратівливою, і таким чином, щоб вона була корисною для всіх сторін: для розробників і рекламодавців вона відкриває нові структури стимулів, які більш тривалі й послідовні; для користувачів — це надає більше можливостей для відкриття та перегляду цифрового світу.

Все це зробить рекламний простір більш цінним, а не менш. Це також може замінити сьогоднішню глибоко вкорінену експлуатаційну рекламну економіку на більш людську систему: систему, яка ставить користувачів у якості учасників, а не продуктів.

Багато людей витрачають більше часу на спілкування з пристроями, ніж на особисті зустрічі, і все більше цього часу вони витрачають на взаємодію з моделями штучного інтелекту та змістом, сформованим за допомогою штучного інтелекту. Ці моделі вже забезпечують певну форму супроводу, незалежно від того, чи це розвага, надання інформації, задоволення нишових інтересів чи навчання дітей. Не складно уявити, що в найближчому майбутньому освіта, заснована на штучному інтелекті, медичні консультації, юридичні послуги та компаніони-друзі на основі штучного інтелекту стануть популярними формами взаємодії для людей.

Майбутні AI-партнери матимуть необмежену терпеливість і будуть налаштовуватися з урахуванням потреб конкретної особи та її випадків використання. Вони будуть не просто помічниками чи роботами-послугами, а можливо, стають цінними відносинами. Тому питання про те, хто матиме доступ до цих відносин — користувачі чи компанії та інші посередники — стає також дуже важливим. Якщо ви в минулому десятилітті відчували занепокоєння через контроль та цензуру змісту в соціальних мережах, то це питання в майбутньому стане набагато складнішим і особистішим.

Вже з'явилася аргументація, що такі платформи, як блокчейн, що стійкі до цензури, є найбільш очевидним шляхом до досягнення AI, який користувачі зможуть контролювати, і від якого не зможе відмовитися цензура. Безумовно, окремі особи можуть запускати моделі на кінцевих пристроях та купувати GPU, але більшість людей або не може собі цього дозволити, або не знає, як це зробити.

Хоча до широкої популярності партнерів на основі штучного інтелекту залишається довго, відповідні технології швидко розвиваються: текстові, схожі на людину, партнери вже досить гарні; візуальні образи значно покращилися; продуктивність блокчейну постійно зростає. Щоб забезпечити легкодоступність неперевірених партнерів, нам потрібні кращі досвід користування застосунків криптовалют. На щастя, гаманці типу Phantom значно спростили взаємодію з блокчейном, а вбудовані гаманці, прохідні ключі та абстракція облікових записів дозволяють користувачам мати самостійно управляти гаманцями, не зберігаючи при цьому складні мнемонічні фрази. Використання технологій високого пропускного здатності, таких як оптимістичні та нульові знання про процесори, також зробить можливим встановлення заснованих на довірі, значимих і тривалих відносин із цифровими партнерами.

У найближчому майбутньому обговорення змісту перейде з «коли ми побачимо цифрових партнерів та образи» на «хто і що зможе керувати ними».