Усі кричать: «О, Боже, штучні інтелектуальні агенти — це майбутнє, бро», але ніхто не наводить простого, детального прикладу того, що вони роблять для звичайної людини щодня. Це єдине, що має значення... Ось мій приклад. Близько 16–17 вересня відбувся оновлення ланцюжка, яке вимагало високих комісій для деяких транзакцій — наприклад, 0,0465t. За поганою випадковістю, мій автоматичний трейдер увійшов під час цього оновлення ланцюжка (зараз виправлено у v466) і не мав достатньо коштів, щоб вийти. Як наслідок, я тримав свої позиції з повідомленням «INSUFFICIENT_BALANCE» у логах. Агент виявив [Error] завдяки фреймворку log-standard.md, який я створив. Агент: — протестував кілька варіантів у тестовому середовищі — оцінив виправлення за рівнем впевненості: низький — середній — високий — змінив код, щоб зберігати 0,10t (зараз це безглуздо) — запушив зміни на GitHub — перезапустив системні служби Якби це не було оновленням ланцюжка, я ніколи б не зіткнувся з цією проблемою знову — навіть не звернув би уваги на логи помилок, не копався у своїх проектах і не витрачав би часу. Спочатку агент прокидався кожні 10 хвилин (cron job), а зараз код став набагато стабільнішим — він прокидатися раз на тиждень. Це доводить, що ітерація сама себе лікує, і що я справді економлю час. Як я до цього дійшов? Я так щасливий, що як початківець так швидко вчуся. Я відкритий до будь-яких інших класних ідей щодо агентів! Напишіть!