Біткойн виходить на перше місце як індикатор ліквідності, оскільки зростання капітальних витрат на ШІ зупиняється, каже Фу Пен

Біткойн виходить на перше місце як індикатор ліквідності, оскільки зростання капітальних витрат на ШІ зупиняється, каже Фу Пен

2026/08/08 11:00:00
Кастомне зображення
Позиція bitcoin біля $63 000 2 серпня 2026 року, що становить приблизно половину попереднього рекордного максимуму, відновила дискусію щодо його ролі як лідера з індикаторів глобальної ліквідності. Економіст Фу Пен вважає, що bitcoin зараз поводиться як звичайний фінансовий актив, швидко реагуючи на жорсткіші умови фінансування, зниження схильності до ризику та зміни доступного капіталу. Ця дискусія виникає на тлі переоцінки інвесторами стійкості буму витрат на ШІ. Великі технологічні компанії продовжують інвестувати величезні кошти в центри обробки даних, чіпи, енергію та хмарну інфраструктуру, але зростання витрат створює тиск на вільний готівковий потік. Якщо дохід від ШІ та зростання продуктивності не зможуть обґрунтувати ці інвестиції, зростання капітальних витрат може сповільнитися, що вплине на bitcoin, альткоїни та ширші ринки ризику.
 

Чому Фу Пен каже, що bitcoin стає лідируючим індикатором глобальної ліквідності

Еволюція bitcoin від спекулятивного криптоактива до глобального фінансового активу

Економіст Фу Пен вважає, що bitcoin еволюціонував з крипто-нівного спекулятивного активу у стандартний фінансовий актив, ціна якого все більше відображає зміни у глобальній ліквідності, вартості фінансування та схильності інвесторів до ризику. На відміну від акцій компаній, оцінка bitcoin не може бути виведена з квартальних прибутків, дивідендів чи прогнозів майбутніх грошових потоків, тоді як його фіксований графік випуску не адаптується до короткострокових змін попиту. BTC також торгують 24 години на добу на глобальних спот, ф'ючерсних та опційних ринках, що робить його одним із перших ліквідних ризикованих активів, які інвестори можуть купити, хеджувати або продати, коли фінансові умови змінюються поза межами традиційних годин роботи біржі.

Як глобальна ліквідність, відсоткові ставки та долар США впливають на bitcoin

Ці характеристики роблять біткойн особливо чутливим до маржинальної доступності капіталу. Коли реальні процентні ставки зростають, долар США посилюється, позичання стає дорожчим або інституції зменшують експозицію до волатильних активів, біткойн може ослабнути до того, як повільні економічні індикатори або корпоративні результати виявлять ту ж саму деградацію. Навпаки, очікування полегшення грошово-кредитної політики, покращення умов кредитування або відновлення інституційних надходжень можуть підтримувати BTC до того, як ці зміни чітко проявляться у традиційних даних. Опис Фу біткойну як «знаменника» або чисто ліквідного активу зосереджується на тому, наскільки швидко його ринкова ціна може поглинати зміни фінансових умов, а не на твердженні, що біткойн безпосередньо керує або створює глобальну ліквідність.

Чи є біткоїн надійним лідируючим індикатором глобальної ліквідності?

Назвати біткоїн лідируючим індикатором ліквідності не означає, що BTC передбачає баланси центральних банків, глобальний M2 або створення банківського кредиту. Більш обґрунтованою інтерпретацією є те, що біткоїн може слугувати раннім ринковим барометром посилення або покращення фінансових умов, особливо коли його рух підтверджується іншими активами та індикаторами фінансування. Дослідження ліквідності від Lyn Alden Investment Strategy, що охоплюють період з 2013 по 2024 рік, показали, що біткоїн рухався в тому ж напрямку, що й глобальна ліквідність приблизно у 83% дванадцятимісячних періодів і 74% шестимісячних періодів, тоді як ця залежність ставала менш надійною на коротших горизонтах. Інші ринкові моделі вказують, що глобальна ліквідність може опереджати біткоїн на кілька тижнів, що пояснює, чому напрямок причинно-наслідкових зв’язків залежить від використовуваного показника та часових рамок. Потоки ETF, регуляторні рішення, кредитне плече, продаж майнерами чи корпораціями, пропозиція стейблкоїнів та стрес на ринку криптовалют також можуть виводити біткоїн із загальних трендів ліквідності на тривалий період. Тому інвесторам слід порівнювати ціну біткоїна з глобальною грошовою масою, балансами центральних банків, реальними дохідностями облігацій, доларом США, кредитними спредами та регульованими потоками фондів. Коли кілька з цих індикаторів рухаються разом, BTC може надавати більш значущий сигнал, ніж коли його ціна визначається ізольованими криптовалютними подіями.

Витрати на ШІ продовжують зростати, оскільки вільний готівковий потік великих технологічних компаній під тиском

Чому зростання витрат на інфраструктуру ШІ може сповільнитися після 2026 року

Глобальний бум інфраструктури ШІ залишається на етапі розширення, але його темпи зростання малоймовірно будуть прискорюватися нескінченно. Гіпермасштабувальники спочатку спішно забезпечували себе GPU, будували центри обробки даних і розширювали хмарні потужності ще до того, як попит, завантаження та дохід від застосунків були повністю зрозумілі. Майбутні інвестиції вимагатимуть більшої дисципліни, оскільки кожна установка має підтримувати комерційно цінні завантаження. Згідно з повідомленням Reuters на основі оцінок UBS, витрати можуть зростути на 76% до $673 млрд у 2026 році, після чого зростання сповільниться до 25% у 2027 році та 6% у 2028 році. Це буде означати уповільнення зростання капітальних витрат на ШІ, а не негайне зниження загальних витрат.
 
Повільніший ріст не обов’язково свідчить про слабший довгостроковий ринок ШІ. Більш ефективні чіпи, оптимізоване програмне забезпечення та краще використання центрів обробки даних можуть підтримувати додаткові завантаження без пропорційно швидкого зростання витрат. Інвестиції також можуть зміститися з навчання великих моделей на висновки, підприємницькі застосунки, мережі, сховища та спеціалізовані прискорювачі. Однак повільніше розширення гіперскейлерів може створити тиск на компанії напівпровідників, пам’яті, мережевого обладнання, енергообладнання та центрів обробки даних, прогнози яких залежать від безперервного зростання замовлень. Як наслідок, бронювання, цінова сила та оцінки можуть послабитися ще до того, як загальні витрати на ШІ почнуть знижуватися.

Зростання витрат на фінансування може перетворити стратегії капітальних витрат великих технологічних компаній у сфері ШІ

 
Фінансова структура, що лежить в основі циклу інвестицій у ШІ, набуває все більшої важливості, оскільки витрати на інфраструктуру поглинають все більшу частину внутрішньо згенерованого готівкового грошового потоку. Технологічні компанії спочатку фінансували більшість капітальних витрат на ШІ за рахунок операційного прибутку та значних готівкових резервів, що дозволило їм розширюватися без сильного залучення зовнішніх позичальників. Однак зі зростанням витрат деякі бізнеси можуть бути змушені використовувати корпоративні облігації, фінансовий лізинг, спільні підприємства або спеціалізовані фінансові угоди для центрів обробки даних, щоб зберегти ту ж швидкість будівництва. Фу Пен запропонував, що додаткове залучення зовнішнього фінансування може мати витрати приблизно 6–7%, хоча реальна ставка буде варіюватися залежно від позичальника, терміну, забезпечення та ринкового середовища. Коли капітал більше не може ефективно фінансуватися за рахунок існуючого грошового потоку, кожен новий проект у сфері ШІ повинен генерувати прибуток, достатній для покриття як операційних витрат, так і витрат на фінансування. Цей поріг включає набагато більше, ніж початкова ціна передових процесорів: електроенергія, охолодження, мережеве обладнання, земля, технічне обслуговування, безпека та часта заміна апаратного забезпечення всі вносять свій внесок у загальну вартість життєвого циклу центру обробки даних ШІ.
 
Вищі витрати на капітал також можуть змінити те, як акціонери оцінюють стратегії Big Tech у сфері ШІ. Великі витрати готівки виникають при покупці обладнання або будівництві об’єктів, тоді як амортизація визначається поступово у подальших фінансових звітах, що означає, що тиск на вільний готівковий потік може проявитися раніше, ніж повний вплив на звітні прибутки. Останні результати ілюструють масштаб цього компромісу: Alphabet повідомила про приблизно $44,9 мільярда щоквартальних капітальних витрат і негативний $5,9 мільярда вільного готівкового потоку, тоді як у результати Meta за Q2 було зафіксовано близько $31,1 мільярда капітальних витрат і лише $784 мільйони вільного готівкового потоку. Microsoft залишилася сильною генератором готівки, незважаючи на приблизно $41 мільярд щоквартальних капвкладень, згенерувавши близько $19,6 мільярда вільного готівкового потоку, тоді як Amazon повідомила про негативний $7,6 мільярда вільного готівкового потоку за останні 12 місяців, оскільки інвестиції у нерухомість та обладнання різко зросли, переважно для підтримки інфраструктури ШІ.
 
Ці показники не означають, що кожна компанія стикається з однаковими фінансовими обмеженнями, але вони пояснюють, чому інвестори зосереджуються на грошовому перетворенні доходів від ШІ, а не лише на зростанні доходів. Керівні команди повинні вирішити, яку частину готівки виділити на нові потужності, зберігаючи при цьому гнучкість для досліджень, аквізицій, дивідендів, погашення боргів та викупу акцій. Збільшення позик або довгострокові умови оренди можуть зробити компанії більш чутливими до зростання дохідності облігацій, розширення кредитних спредів та слабшої, ніж очікувалося, використаності ШІ. Центральне конкурентне питання зміщується від того, яка компанія може витрачати найбільше, до того, яка компанія може ефективно розподіляти капітал, зберігати цінову владу та отримувати стійкі доходи з кожної одиниці обчислювальної інфраструктури.

Дохід від монетизації ШІ та хмарних послуг визначить наступний цикл витрат

Майбутнє капітальних витрат на ІІ залежатиме від того, чи зможе дохід з рівня застосунків наздогнати інвестиції в інфраструктуру. Відповідними показниками є дохід від хмарного ІІ, укладені резерви, використання GPU, валова маржа, витрати на висновування та співвідношення капітальних витрат до зростання доходів від хмари. Інвестори також спостерігатимуть за платними підписками на ІІ, адаптацією корпоративного програмного забезпечення, покращенням реклами, використанням розробниками та доходом, отриманим автономними агентами. Велика кількість користувачів, запитів до моделей або оброблених токенів може свідчити про зацікавленість, але не гарантує прибутковості ІІ-продукту. Застосунок повинен генерувати достатньо доходу, щоб покрити витрати на обчислення, аквізитцію клієнтів, розробку моделей, ліцензування даних, системи безпеки та постійні витрати на підтримку базової інфраструктури. Економіка може значно відрізнятися між навчанням моделей та висновуванням: навчання вимагає великих зосереджених інвестицій, тоді як витрати на висновування зростають зі збільшенням кількості клієнтів. Тому стійке монетизування залежатиме як від зростання доходу, так і від здатності компанії зменшувати витрати на обслуговування кожного додаткового запиту.
 
Сильна монетизація може продовжити інвестиційний цикл у сфері ШІ, продемонструвавши, що центри обробки даних та передові чіпи генерують стійкий економічний дохід. Слабка монетизація призведе до іншого результату: керівні команди можуть відкласти будівництво нових об’єктів, переугодити зобов’язання щодо поставок, продовжити термін експлуатації існуючого обладнання або зосередити витрати на найприбутковіші завдання та регіони. Наслідки поширяться за межі великих технологічних компаній, оскільки капітальні витрати на ШІ підтримують попит у сегментах напівпровідників, пам’яті з високою пропускною здатністю, хмарних сервісів, енергетичної інфраструктури, систем охолодження та нерухомості центрів обробки даних. Значне сповільнення може спричинити більшу волатильність ринку, навіть якщо довгострокове впровадження штучного інтелекту залишиться незмінним. Інвесторам слід дивитися за межі загальних обіцянок щодо витрат і порівнювати капітальні витрати з беклогом хмарних послуг, операційними маржами, вільним грошовим потоком та розкритою дохідністю від ШІ. Наступна фаза штучного інтелекту буде визначатися не розміром оголошених бюджетів, а тим, чи створюють інвестиції в інфраструктуру масштабовані застосунки, постійний попит клієнтів та дохідність, яка залишається привабливою після врахування фінансування, амортизації та витрат на енергію.

Як повільний ріст капітальних витрат штучного інтелекту та зміни ліквідності можуть вплинути на bitcoin та криптовалюту

Повільне зменшення капітальних витрат штучного інтелекту може спричинити тимчасовий перехід біткойна в режим зниження ризику

Повільніший темп капітальних витрат у сфері ШІ спочатку може створити негативний тиск на bitcoin та ширший криптовалютний ринок, якщо інвестори сприймуть це як доказ слабшання циклу інвестицій у технології. Бізнес, пов’язаний з ШІ, зараз впливає на значну частину головних акційних індексів, корпоративного позичання, попиту на напівпровідники та глобального ринкового настрою, тому зменшення будівництва дата-центрів або зниження замовлень чіпів може призвести до зниження прибутковості в кількох галузях. Управлінці портфелів можуть відповісти зменшенням експозиції до волатильних активів, включаючи bitcoin, акції технологічних компаній та менші криптовалюти, тоді як трейдери з плечем можуть бути змушені продавати через зниження вартості забезпечення.
 
Результат залежатиме від того, чому зменшилися витрати на ШІ. Поступове уповільнення, спричинене більш ефективним обладнанням, кращим використанням дата-центрів або суворішою дисципліною витрат, було б менш руйнівним, ніж раптове припинення проектів через слабкий попит, надлишкову потужність або розчаровуючий дохід від ШІ. Більш різке зменшення може створити тиск на постачальників чіпів, комунальні служби, операторів дата-центрів та кредиторів, що призведе до збільшення кредитних спредів і погіршення загальних фінансових умов. Bitcoin може швидко відреагувати, оскільки торгівля ним ведеться безперервно, він має велику глобальну ліквідність порівняно з більшістю цифрових активів і часто використовується як доступний джерело готівки під час стресових періодів. Альткоїни, ймовірно, переживуть більшу волатильність, оскільки зазвичай мають меншу глибину ринку, менший інституційний попит і більшу залежність від спекулятивного кредитного плеча. Для криптоінвесторів ключовим сигналом буде не просто зниження темпів зростання капітальних витрат на ШІ, а те, чи перетвориться це уповільнення на ширше скорочення кредитів, корпоративних прибутків та схильності до ризику.

Перерозподіл капіталу з акцій штучного інтелекту на bitcoin можливий, але не гарантований

Bitcoin може в кінцевому підсумку отримати користь, якщо повільніші витрати на ШІ спонукатимуть інвесторів перерозподілити капітал з високооцінених технологічних акцій на альтернативні активи, але цей результат не слід вважати автоматичним. Reuters повідомив 5 червня 2026 року, що чотири великих інвестиційних фонди, що торгуються на біржі, зосереджені на напівпровідниках, привернули приблизно $21 млрд у 2026 році, тоді як регульовані спот-біткоїн-ETF зареєстрували близько $3,1 млрд чистого виведення капіталу за порівняний період з початку року. Протиставлення ілюструє, наскільки сильно інвестиційний капітал сприяв торгівлі ШІ та наскільки зменшилася відносна попитова активність щодо Bitcoin. Якщо очікувана дохідність від інфраструктури ШІ почне знижуватися, деякі інституції можуть переглянути цю розподільчу стратегію та відновити експозицію до BTC, особливо якщо оцінки Bitcoin здадуться більш привабливими після глибокої корекції.
 
Однак гроші, що виходять з акцій штучного інтелекту, так само легко можуть перейти до казначейських цінних паперів, готівки, захисних акцій, сировини або золота, ніж до криптовалют. Біткоїн зустрів би більш сприятливе середовище, якби порядкове повільнення капітальних витрат у сфері ШІ супроводжувалося нижчими реальними дохідностями, ослабленням долара США, покращенням потоків спот-ETF, збільшенням ліквідності стейблкоїнів та очікуваннями більш м’якої грошово-кредитної політики. Навпаки, повільнення, пов’язане зі страхами щодо рецесії, корпоративними дефолтами або жорсткішим банківським кредитуванням, може тримати інвесторів у захисній позиції та відкласти відновлення крипторинку. Найбільш сприятливим сценарієм для Біткоїну було б контролюване охолодження інвестицій у ШІ, що зменшує фінансовий тиск, не викликаючи серйозного продажу акцій, тоді як найменш сприятливим сценарієм була б комбінація розвалу капітальних витрат, жорсткішого кредитування та примусового зменшення боргового навантаження на ринках ризику.

Потоки Bitcoin ETF та індикатори ліквідності криптовалют будуть критичними

Інвестори, які оцінюють зв’язок між повільнішим зростанням капітальних витрат на ШІ, глобальною ліквідністю та bitcoin, повинні стежити за комбінацією макроекономічних, інституційних та крипто-орієнтованих індикаторів, а не покладатися лише на один графік. Потоки спот-біткоїн ETF можуть показати, чи привертають регульовані інвестиційні продукти новий капітал чи зазнають постійних викупів, тоді як зміни ліквідності стейблкоїнів можуть свідчити про те, чи доступний більший капітал для торгівлі, позичання та децентралізованих фінансів. Індекс долара США, реальні дохідності казначейських облігацій, спреди корпоративного кредиту та операції центральних банків з ліквідністю надають додаткові докази щодо вартості та доступності грошей. Слабший долар, нижчі реальні дохідності, вужчі кредитні спреди та тривалі потоки введення коштів у Bitcoin ETF зазвичай створюють більш сприятливе середовище для BTC, ніж сильніший долар у поєднанні з погіршенням умов кредитування.
 
Деривативи на криптовалюти також вимагають уваги, оскільки зростання відкритого інтересу ф'ючерсів, постійно позитивні ставки фінансування та дорогі опціони call можуть свідчити про те, що кредитне плече зростає швидше, ніж справжній попит на спот. Навпаки, менше кредитне плече в поєднанні зі стабільними цінами, зростанням обсягу спот-торгівель та відновленням інституційних надходжень може свідчити про більш здорове накопичення. Порівняння bitcoin з акціями технологічних компаній, золотом та показниками глобальної грошової маси може допомогти визначити, чи реагує BTC на загальний зсув ліквідності чи на криптовалютний катализатор. Ці сигнали слід оцінювати разом і в межах відповідних часових горизонтів, оскільки лише повільний розхід на штучний інтелект не може надійно передбачити, чи зростуть чи впадуть ціни на bitcoin та криптовалюти.

Висновок

Фу Пен вважає, що bitcoin є швидким індикатором глобальної ліквідності, але BTC сам по собі не може надійно передбачати політику центральних банків чи зміни пропозиції грошей. Bitcoin також реагує на потоки ETF, кредитне плече, регулювання та продажі, специфічні для криптовалют, тому його ціну слід оцінювати разом із реальними дохідностями, доларом США, кредитними спредами, балансами центральних банків та зростанням стейблкоїнів. Тим часом витрати на ІІ в капітальних вкладеннях залишаються винятково високими, хоча майбутні витрати все більше залежатимуть від монетизації, витрат на фінансування та прибутків від інфраструктури ІІ. Поступове уповільнення може зменшити тиск на вільний готівковий потік великих технологічних компаній і сприяти перерозподілу капіталу до bitcoin, тоді як раптове скорочення може звузити кредити, знизити схильність до ризику та поставити під тиск весь криптовалютний ринок. Кінцевий вплив залежатиме від причин уповільнення витрат на ІІ та чи повернеться ліквідність до цифрових активів.
 
KuCoin святкує своє 9-річчя спеціальною кампанією на платформі з ексклюзивними нагородами, торговими заходами та обмеженими за пропозиціями. Не пропустіть можливість взяти участь і скористатися перевагами, коли біржа відзначає дев’ять років росту та інновацій. Відвідайте офіційну сторінку кампанії зараз:
 

Кастомне зображення

Часто задавані запитання

Хто таке Фу Пен і чому його коментарі про bitcoin важливі?

Фу Пен — китайський економіст, відомий аналізом глобальної макроекономіки, циклів ліквідності та розподілу активів. Його коментарі актуальні, оскільки вони оцінюють bitcoin через традиційну фінансову ринкову модель, а не розглядають його виключно як криптовалюту чи технологію. Його погляд допомагає пояснити, чому інституційні інвестори все частіше порівнюють BTC з процентними ставками, доларом США та умовами кредитування. Однак це залишається інтерпретацією ринку, а не доведеною прогностичною моделлю чи гарантією майбутньої продуктивності bitcoin.

У чому різниця між глобальною ліквідністю та ліквідністю ринку bitcoin?

Глобальна ліквідність — це гроші та кредити, доступні в усьому фінансовій системі, що впливають центральні банки, комерційні банки, уряди та ринки капіталу. Ліквідність ринку bitcoin описує, наскільки легко BTC можна купити або продати без значної зміни ціни. Глобальна ліквідність може впливати на те, скільки капіталу інвестори виділяють на bitcoin, тоді як ринкова ліквідність визначає, наскільки різко ціна може реагувати при надходженні замовлень. Ці два поняття пов’язані, але вимірюють різні частини фінансової системи.

Які глобальні індикатори ліквідності найбільш актуальні для bitcoin?

Загальними індикаторами є глобальна грошова маса M2, баланси центральних банків, реальні процентні ставки, індекс долара США, зростання банківського кредиту та спреди корпоративного кредиту. Інвестори також можуть відстежувати загальний рахунок скарбниці США, баланси зворотних репо та випуск казначейських білів, оскільки вони можуть впливати на розподіл ліквідності долара. Жоден окремий показник не охоплює всю картину, а графіки випуску відрізняються. Комбінована панель звітності зазвичай корисніша, ніж припущення, що один показник ліквідності завжди зможе передбачити наступний рух bitcoin.

Чи веде bitcoin глобальну ліквідність чи слідує за нею?

Bitcoin може надавати ранній сигнал зміни схильності ринку до ризику, але дослідження часто показують, що значні зміни ліквідності ведуть за собою BTC у довгостроковій перспективі. Здавалася б зв’язок залежить від обраної міри ліквідності, курсу обміну та часових затримок. Bitcoin може рухатися до того, як економічні звіти підтверджують посилення фінансових умов, тоді як все ще реагує після того, як почалися зміни в пропонуванні грошей, створенні кредиту або фінансуванні скарбниці. Тому точніше називати BTC швидким індикатором, чутливим до ліквідності, ніж універсальним прогнозистом глобальної ліквідності.

Чому біткоїн може падати, коли глобальний M2 зростає?

Bitcoin може відхилятися від глобального M2, коли продажі, специфічні для криптовалют, переважають підтримуючий ефект грошової експансії. Виведення коштів з спот-ETF, регуляторна невизначеність, продажі корпораціями чи майнерами, ліквідації з використанням важелю та перерозподіл інвестування в інші активи можуть всі зменшити попит на BTC. Рухи валют також мають значення, оскільки глобальний M2 часто конвертується в долари США; сильніший долар може зменшити видиму вартість зарубіжної грошової маси. Різниця в часі означає, що збільшення ліквідності також може зайняти тижні або місяці, щоб вплинути на ціни активів.

Як випуск казначейських білів може вплинути на біткоїн та ліквідність криптовалют?

Великий випуск казначейських білів може привернути готівку з грошово-ринкових фондів, банків та інших інвесторів, що потенційно зменшує капітал, доступний для ризикованих активів. Кінцевий вплив залежить від того, хто купує білі та звідки походить кошти. Покупки, фінансовані з вільних готівкових коштів або з реверсивної репо-фінансування Федрезерву, можуть мати менший вплив на ринок, тоді як покупки, що зменшують резерви банків або інвестиційні портфелі, можуть ускладнити умови. Саме тому випуск білів слід розглядати разом із загальним рахунком казначейства та залишками резервів.
 
Відмова від відповідальності: Цей матеріал має лише інформаційний характер і не є фінансовою порадою. Криптоактиви є волатильними; завжди проводьте незалежне дослідження.
 
 

Відмова від відповідальності: Для вашої зручності цю сторінку було перекладено за допомогою технології ШІ. Для отримання найточнішої інформації дивіться оригінальну англійську версію.