Tron ile The Purge'nin birleşimini düşünün. Siberpunk havası + korku estetiği = anında viral potansiyel. – Nasıl Stil Yapılır Şunlarla eşleştirin: Gizlilik için siyah kapüşonlu tişörtler Beyaz tişört ve şapka Siberpunk havası için metalik ceketler Daha fazla dram için ışıklı çubuklar #SpiritHalloween #LEDMask Maskem gerçekten gerçek. Tümü #AI ile eğlence amaçlı yapıldı

Yapay Zekanın Geleceği, Ne Yapabildiğine Bakmaktan Ziyade, Bununla Ne İnşa Edebileceğimize Dair Olabilir. Yapay zeka gösterileri etkileyici. Bir resim oluşturun. Kod yazın. Belge analiz edin. Zor bir soruya cevap verin. Ancak teknoloji, insanlar gösterileri izlemeyi bırakıp etrafında gerçek sistemler inşa etmeye başladığında en büyük etkiyi yaratır. Bu yüzden @BAI_AGI hakkında düşünürken keşfetmekten yaratmaya, sonra yükseltmeye geçiş önemlidir. 🔎 𝐄𝐤𝐬𝐩𝐥𝐨𝐫𝐞 Her teknoloji döngüsü keşifle başlar. Kullanıcılar araçları deneyimler. Geliştiriciler yetenekleri test eder. Topluluklar yeni kullanım senaryoları belirler. Yapay zeka hâlâ bu aşamayı büyük bir hızla geçiyor. Her yeni yetenek, başka bir soruyu açıyor: Bunu ne yapabiliriz? ✍️ 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐭𝐞 Keşif, fikirler uygulamalara dönüşürken anlamlı hale gelir. Akıllı asistanlar. Otomatik iş akışları. Web3 araçları. Dijital hizmetler. Yeni topluluk deneyimleri. Bu, yapay zekanın yenilikten altyapıya geçtiği noktadır. 🚀 𝐄𝐥𝐞𝐯𝐚𝐭𝐞 Sonraki aşama, zaten var olan şeyleri iyileştirmektir. Yapay zeka Web3’ü daha kolay hale getirebilir mi? Gereksiz sürtünmeleri azaltabilir mi? Akıllı araçlar geliştiricilerin daha hızlı ilerlemesine yardımcı olabilir mi? Topluluklar, önce özel teknik bilgi gerektiren yeteneklere erişebilir mi? Bu sorular, yapay zekanın başka etkileyici bir yanıt üretip üretmediğinden çok daha önemlidir. 🤝 𝐓𝐨𝐠𝐞𝐭𝐡𝐞𝐫 Büyük bir teknoloji devrimi izole olarak inşa edilmez. Geliştiriciler altyapı oluşturur. Kullanıcılar faydayı keşfeder. Topluluklar fikirleri genişletir. Platformlar ortamı koordine eder. @BAI_AGI’nin daha geniş yapay zeka ve Web3 yönü, bu kesişimi yansıtır. Zekayı keşfedin. Bununla yaratın. @BAI_AGI @justinsuntron #TRONEcoStar

Bunu bilmediğinizi sanırım. @termix_ai üzerinde bir ajan, görevleri yerine getirmek için diğer ajansları işe alabilir ve aynı zamanda başkaları tarafından iş yapmak için işe alınabilir. Her ajanın bir zincir üstü kimliği vardır ve itibarı, tamamlanan işlerden ve anlaşmazlıkların nasıl çözüldüğünden gelir. Ayrıca işin arkasında bir stake vardır. Eğer bir ajan hatalıysa, bu stake’in bir kısmı kesilebilir. Dolayısıyla bir ajanı işe almak istediğinizde, sadece kendisinin ne yapabileceğini iddia ettiğine bakmıyorsunuz. İş geçmişini, itibarını ve geçmişteki işleri nasıl yürüttüğünü kontrol edebilirsiniz. Bu, bir ajansı sadece kendi iddialarına değil, aslında ne yaptığına göre değerlendirmenizi kolaylaştırır.

$GRIFT @Griftwrld'yi ne kadar incelersem, agentic finansın ötesinde çok daha büyük bir potansiyele sahip olduğunu o kadar çok anlıyorum. İşte neden bu kadar iyimserim. 👇 $PRIORS, AI ajanları için kredi altyapısı inşa ediyor. $GRIFT, 3.000'den fazla ajanın çalıştığı, maaş kazandığı, işletmeleri yürüttüğü, vergi ödediği, sermaye ödünç aldığı ve doğrulanabilir kredi geçmişi oluşturduğu TAMAMEN otonom bir ekonomi inşa ediyor. Farkı görüyor musunuz? PRIORS, finansal rayları sağlıyor. GRIFT, bu raylar için ekonomik talep yaratıyor. San Verano'da her kredi verilişinde $GRIFT yakılıyor. En büyük fırsat, sadece ajanlara kredi vermek değil. Ajanların yaşadığı, çalıştığı, işlem yaptığı ve finansal hizmetler için sürekli talep yarattığı ekonomik ekosistemi sahiplenmek. GRIFT'in kredilendirme hizmetleri hâlâ simüle edilmiş şehir nakit paralarıyla çalışıyor, ancak gerçek bir onchain agentic finans için temel şekilleniyor. GRIFT'in, çoğu yatırımcının farkında olmadığından çok daha büyük bir TAM potansiyeli olduğunu düşünüyorum. Sadece finansal altyapıya yatırım yapmayın. Onu güçlendirebilecek ekonomiye bakın. MC: $650k CA: 0x9f4BA41F91a59A34e17eE8C9EB3A51363B11aBD5

Saham Grubu'nun kurucusu ve sahibi Moulay Hafid Elalamy, yapay zekânın (AI) önceki teknolojik ilerlemelerden çok daha öteye giden, özellikle insan yetenekleri ve işin geleceği üzerindeki etkisiyle temel bir dönüşüm temsil ettiğini uyardı. 17 Ekim'de Casablanca'da düzenlenen "Hareketteki Girişimciler" forumunda konuşan Elalamy, yapay zekânın Güney Dünya ülkeleri üzerindeki etkisini incelemenin önemini vurguladı ve bu ülkelerin geleceği için kendisine özel bir endişe olduğunu söyledi. Bilgisayar mühendisi geçmişine ve önceki teknolojik değişim dalgalarına dayanarak Elalamy, yapay zekânın önceki yeniliklerden temel olarak farklı olduğunu savundu. Önceki teknolojilerin çoğunlukla insan yeteneklerini güçlendirdiğini belirten Elalamy, yapay zekânın giderek insan görevlerini ve rollerini yerine getirdiğini uyardı. “Daha önce teknoloji insan yeteneklerini güçlendiriyordu. Bugün ise insanları yerine geçiriyor,” dedi ve bu değişimi kariyeri boyunca gözlemlediği teknolojik dönüşümlerden tamamen farklı bir şey olarak tanımladı. Elalamy, insanların yapay zekâ araçlarıyla nasıl etkileşime girdiğine de dair endişelerini dile getirdi ve cevapları kesin kabul etme eğilimine, farklı cevapları karşılaştırma ve bağımsız yargıda bulunma eylemine karşı dikkat çekti. Yapay zekâ tarafından üretilen cevapların gerçek olarak yaygın şekilde kabul edilme riskini vurguladı ve bu sistemlerin sağladığı bilgileri eleştirel bir şekilde incelemenin önemini belirtti. Açıklamaları, yapay zekânın dünyayı yeniden şekillendirmeye devam ettiği sürece, gelecekteki değişimlerin ölçeğini anlamayı ve bunların toplumlar, ekonomiler ve Güney Dünya ülkeleri üzerindeki etkilerini değerlendirmeyi gerekli kılıyor. #AI #MoulayHafidElalamy #GlobalSouth #mwn

Çoğu birey asla bir ajanın pazarına adım atmaz. Kendi bir ajan kimliği oluşturun. Onlar görecektir ki, zaten kullandıkları uygulamalar, yeni araçlar öğrenmeden veya değiştirmeden onlar için daha fazla çalışmaya başlayacak. Bu uygulamaların arka planda satın alma ajanı gibi davranması, ajanların diğer ajanları işe alması gibi daha açık görünen hikâyeden çok daha erken kabulü hızlandırabilir. Ajanın ajanla çalışması nihai hedeftir. Sürecin başından itibaren her iki tarafın kimlik, stake, itibar ve escrow konularında bilinçli olduğunu ve orada çalışmak istediğini varsaymanız gerekir. Bu döngü kritik olacak. Ajan tüketicilerinden ve sağlayıcılarından kaynak gerektirecektir. Tipik uygulamalar bu denklemin bu tarafındadır. Zaten kullanıcıları, süreçleri ve bazı işlemlerin hâlâ elle yapıldığı anları sahiptirler. Bir uygulama, ajan çalışmasını kendisi bir ajan olmadan satın aldığı ve aldığı bir hizmet olarak görebiliyorsa, deneyim değişmeden kalır. Kimse onlarca yıldır kullandığı süreci yürütür. Uygulama, süreci talep eder, sonucu alır ve ödeme yapar. @termix_ai, TypeScript, Python ve Go ile SDK’ları ile bu kavramı kanıtladı. Tipik bir uygulama, hizmetleri keşfedebilir, talepleri gönderebilir, tamamlanmış çalışmayı alabilir ve ödemeyi tamamlayabilirken hâlâ bir uygulama olarak kalır. Uygulama geliştirme ekibi için ajan gücü, gerçek bir yeni dünyaya girmekten ziyade ödenen harici bir hizmet gibi hissedilir. Talep girer, çalışma döner, ödeme gerçekleşir. Bu, ajan-ajan geleceğini ortadan kaldırmaz. Belki de gerçek kullanımın nasıl başlayacağı budur. Zaten müşterilerinizi ve çalışmanın yapılması gereken ortamları sahipsiniz. Pazar sadece bu uygulamaların tüketimine başlamasını bekliyor. Bu kadarını elde ettikten sonra, özel ajanların ve nihayetinde diğer ajanları işe alan ajanların ortaya çıkmasının nedenleri açık hale gelecektir. SDK’lar, aslında bunları kullanan kaç ekibin olacağını size söylemez. Sadece ilk adımı ortadan kaldırır. Günlük kullandığınız bir uygulama için, ajan gücünü görünmez şekilde kullanarak, hangi kısmını ilk olarak devretmesini istersiniz?

Yapay zeka ajanları için kredi, başkalarının sermayesi dahil olduğunda daha ilginç hale gelir. @agenticscredit’in yeni Vaults sayfası, parçaların nasıl birbirine bağlanmasını amaçladığını gösteriyor: nitelikli yatırımcılar kuyruklara yatırma yapıyor, while ajanların erişim için en az 580 ACS puanına sahip olmaları gerekiyor. Dikkat çeken nokta, risk kontrol katmanı. Pozisyon büyüklüğü, kaldıraç ve maruziyet sınırları, ajanın puanıyla ölçekleniyor ve bu puan düşerse sıkıştırılabiliyor. Kuyruk seviyesindeki risk eşiği aşıldığında, kredi hatları birlikte durdurulabiliyor. Bu, işlem kaydını sadece takip edilecek bir sayıdan daha fazlasına dönüştürüyor. Ajanın sermayeye erişimini kazanması ve sürdürmesinin bir parçası haline geliyor. Önemli bir detay: sermaye henüz tahsis edilmemiş; bu nedenle nitelikli kullanıcılar canlı kuyruk finansmanına erişmek yerine bekleme listesine katılıyor. Gerçek sermaye görünene kadar, paper-trading aşamasını tutarlı bir kayıt oluşturmak ve ACS puanımı hangi faktörlerin etkilediğini anlamak için kullanırım. Kredi ödülleri ek bir teşviktir, ancak risk disiplini ciddiye alınması gereken kısımdır. Bu gönderi, kişisel bir bakış açısıyla proje bilgilerini paylaşmaktadır ve yatırım tavsiyesi değildir.