Evet. Palantir, NVIDIA ve Microsoft'tan gelen egemen AI tezine ilginç bir vurgu. Kurumsal için egemen ajanlı iş akışları. Bu kritik. Ve bu, NVIDIA altyapısı, temel modeller ve tarifler (NeMo suite ve Nemotron açık modeller, yazılım ve tariflere bakın) kullanılarak giderek daha erişilebilir hale geliyor. Bu, veri flywheel tezidir: - Veri işleme. Bu, filtreleme, çoğaltma kaldırma vb. gerektirir. - Model özelleştirme (yani LoRA, RL, ...) - Model değerlendirme - Güvenlik/güvenlik için koruma sınırları - Özel model dağıtımı. - Kurumsal veri iyileştirme ve 1. adıma tekrar dön.

Bu öncü laboratuvarların bu modelleri eğitmek için harcanan tüm maliyetleri token satışıyla geri kazanma iş modeli gülünçtür. Bu şirketlerin hiçbiri bunu yaparak bir getiri elde edemeyecektir. Şüphesiz, kendi uygulamalarını ve ürünlerini geliştirmek için IP çalmakla meşguldürler.

Harika, tüm AI kişileri nihayet en kötü olmak için yarışıyor mu? 🤣 Kitapları, fikri mülkiyeti, gizli belgeleri, hayır kurumlarını ve hatta tüm repolarınızı çalıyorlar. Harika. Hırsızlıkta yenilik. Kesinlikle başka birinin repo'sunu çalıyorsanız, hapis olabilirsiniz. Aslında, yerel modeller giderek daha iyi hale geliyor. Donanıma yatırım yapın. Harcadığınız miktarı değil, gizlilikleriniz çalınırsa ne kadar kaybedeceğinizi sorun.

Palantir CEO Alex Karp, OpenAI ve Anthropic'a karşı yöneldi. Karp, Fortune 500 şirketlerinin gerçek değer yaratmayan AI "tokenleri" için milyarlarca dolar ödediğini iddia ediyor. Argümanı basit: Eğer bir AI modeli gerçekten 1 milyar dolarlık değer yaratabiliyorsa... Neden artışı paylaşarak değil, tokenlar için ücret alınıyor? Bu, daha büyük bir soruyu gündeme getiriyor: Günümüzün AI iş modelleri, değer sunmaya mı yoksa erişim satmaya mı dayanıyor? 🤔

🔥 KÜRESEL ŞİRKETLER, MASRAFLARI AZALTMAK İÇİN ÇİNLİ YAPAY ZEKA'YA YÖNELİYOR DoorDash, Siemens ve Airbnb, FT'ye göre, ABD öncü laboratuvarlarına alternatif olarak DeepSeek, Z.ai ve diğer Çinli firmaların modellerini benimseyiyor. Çinli modeller, bu yıl daha düşük maliyetler ve Avrupa'da Amerikan yapay zeka sağlayıcılarına olan bağımlılık konusundaki artan endişeler nedeniyle ABD rakiplerini token kullanımında geçti.

SABAH BİLGİLENDİRME ☕️: Yapay zeka, verimlilik çağına giriyor. OpenAI, Meta ve xAI, daha az hesaplama gücüyle benzer performans sunmak için modellerini yeniden tasarlıyor, maliyetleri düşürüyor ve endüstride rekabet baskısını artırıyor. Daha ucuz yapay zeka, yapay zekanın benimsenmesini hızlandıracak. 🤖

Jensen Huang, AI endüstrisini beş katmanlı bir kek olarak açıkladı: 1. Enerji (temel) 2. Çipler 3. Bulut/Altyapı 4. Modeller 5. Uygulamalar (tepe) Çoğu kurucu, finansman ve yetenek, en sert rekabetin yaşandığı Modeller katmanına sıkıştı. Bu yoğunluk, avantajlar yaratmıyor; mallar yaratıyor. Herkes ne kadar hızlı koşarsa, zeka o kadar ucuz ve bol hale geliyor. Gerçek kıtlık artık zeka değil, güç. Hiçbir algoritma bir ızgara inşa etmez. Hiçbir fon toplama, bir barajın yerini tutmaz. Enerji, altta erişimi kontrol eder. Uygulamalar, tepede geliri yakalar. Yüzlerce milyar dolar, başkalarının elektronları ile başkalarının ekonomisi arasında kalan orta katmanlara akıyor. Zeka ölçeklenebilir. Enerji ölçeklenemez. Darboğazın ve getirinin gerçekten yaşadığı yere inşa edin.

Herkes, yapay zekânın ofis işlerini yerine geçirdiğinden bahsediyor... Bu arada mühendisler, uzay gemilerinin derin uzayda kendi kendine hayatta kalmasını öğretiyor. 🌌