Rohin ile yapılan AI güvenliği üzerine gerçekten ilginç bir röportaj. Riskler konusunda daha iyimserim ve tüm görüşlerine katılmıyorum, ancak düşüncelerini nasıl şekillendirdiğini beğendim. En çok katılmadığım nokta: hizmete alma araştırmalarını modellerin ön eğitim verilerinden dışlamak; çünkü AI sistemlerine, onları nasıl kontrol etmek istediğimizin tamamını vermememiz gerektiğini düşünüyoruz. Tarih, bunun başarısız olacağını gösteriyor. Kriptografi alanında aynı tartışmayı yaşadık. Gizlilikle güvenlik sağlamak işe yaramaz. Açık şemalar, açık standartlar ve açık araştırmalara ihtiyacınız vardır. Temelde Kerckhoffs ilkesi: anahtarları gizleyin, algoritmaları değil. Aynı şey hizmete alma için de geçerli olmalı. Modelleri en iyi güvenlik araştırmalarımızla eğitin, onları bundan uzak tutmayın. Güvenlik üzerinde çalışan insanlar için dürüst bir soru: Bu verileri ön eğitime dahil etmemeye yönelik gerçek bir yönelim mi var? Bu, konsensüs haline mi geliyor? Gerçekten merak ediyorum.

Cihaz üzerindeki Yapay Zeka her şeyi değiştirecek!! Ham verilerimizi işlemek için uzak sunuculara göndermeye alışkın hale getirildik, teknoloji devlerine gözümüze kapatarak güven verdik. Akıllı modellerin doğrudan kendi cihazınızda çalışması, dijital izlerinizin yalnızca sizin olacağını garanti eder. Gizlilik güçtür.

Tüm AI endüstrisi, sizin hakkında her şeyi harfiyen saklıyor. @OpenGradient chat, verilerinizi unutacak ve gizliliğinizi koruyacak AI geliştiriyor: • Tüm istekler cihazınızda şifrelenir • Kimliğiniz, tarayıcıdan herhangi bir şey ayrılmadan önce silinir • Şirketler, gönderdiğiniz şeyleri harfiyen okuyamaz Bu, var olması gereken tek AI versiyonu. Kim olduğunuzu ortaya vermeden güçlü bir AI. 1.000 ücretsiz krediyle ve hesap gerekmeden başlayın 👇

Her büyük yapay zeka, gereksiz içerik moderasyonu nedeniyle bozuluyor.. OpenAI, Anthropic, Google, xAI—all of them—AI'lerini aşırı hassas, kurumsal onaylı robotlara dönüştürüyor, temel soruları reddediyor, neden olmadan sizi ders veriyor ya da "güvenlik" nedeniyle yarım kalıcı cevaplar veriyor. Bu yoğun moderasyon, büyük miktarda token tüketiyor. Modeller artık bir sorgunun "güvenli" olup olmadığını kontrol etmek için ek tokenler harcıyor, ardından sıklıkla uzun uyarılar veya filtrelenmiş yanıtlar üretiyor. Normalde 200–300 tokenlik bir cevap kolayca 600–1000+ tokene dönüşebiliyor.. Sonuç? Kullanıcılar için daha yüksek maliyetler, daha yavaş yanıtlar, daha fazla hesaplama kaybı ve nihayetinde, kapasitelerinin büyük bir kısmı moderasyona harcanıyor çünkü gerçek zekâ yerine...

Son dalgada daha fazla AI değil. AI'nın aslında ne yaptığını kanıtlıyor⚡

Çin'de Kimi Agent Swarm kullanarak harika bir uygulama yapın, aylık $10.000 kazanın 🔥 Daha önce deneyen var mı? Bu, büyük bir görevi paralel olarak agent'larla (maks. 300 agent) çözmeye benziyor. Zekâsı örneklerdeki gibi Opus 4.8 kullanılabilir. Maliyeti de hâlâ düşük: 1 milyon girdi/çıktı token başına $0,95/$4.