AI ajanı eğitim ortamı açık kaynaklı hale getirildi

19 Mayıs (UTC+8), Prime Intellect, 4504 görev ve 8000'den fazla benzersiz araç içeren kendi kendini geliştiren sentetik bir ortam olan general-agent'ı açık kaynak hale getirdi.

avatar

$LIT ciddi bir güç gösteriyor 🚀

İndirgenen trend çizgisinden ve HTF PoC bölgelerinden güçlü bir kırılım doğrulandı ✅

Eğer bu ana bölge üzerinde konsolide olmaya devam ederse, 80–90% bölgesine doğru yeni bir yükseliş mümkün olabilir 📈🔥

Kesinlikle izleme listesinde tutulması gereken biri 👀 $NIL

#AI agent eğitim ortamı açık kaynak hale getirildi

#Tether, Güney Kore'de ticari markalarını genişletiyor

avatar

Hiçbir sinir ağı eğitilmedi! Büyük model, el yazısı kontrol kurallarıyla akışkanlar dinamiği endüstrisine girdi, tüm strateji 14 dolarla çalıştırıldı. OpenAI'nın son eğitim ekibinden翁家翌, "sadece büyük model ile kod yazarak Atari oyunlarını geçmek" mümkün olduğunu kanıtladı; şimdi araştırmacı Paul Garnier bu yöntemi daha da zorlu bir alana, akışkanlar dinamiği kontrolüne taşıdı. O, hiç bir sinir ağı eğitmedi. Sadece Codex 5.5'i bir programcı olarak kullanarak, akışkan simülasyon videolarını izleyip Python betiklerini tekrar tekrar düzenledi. Bu el yazısı kontrol kurallarıyla, AI, onlarca fiziksel testte, üst düzey pekiştirmeli öğrenme (DRL) temellerinin çoğunluğunu alt etti. Araba sürtünmesini azaltmak, borulardaki türbülansı yatıştırmak için endüstri, önceye kadar sadece hesaplama gücüyle, anlaşılmaz bir kara kutu modeli eğiterek hava valflerini kontrol etmeye çalışmıştı. Codex, bu çaresiz yola girmeden kaçtı. Yazdığı kurallar son derece açık: örneğin, "yerel eğrilik aşırı büyükse, püskürtmeyi geciktir". Fiziksel bilgiye dayalı birkaç satır kod, sinir ağıların kaba deneme-yanılma yöntemini tamamen yerine geçirdi. Kara kutuyu kodla değiştirmek, sinir ağlarının sert, kolay kırılan zayıf noktasını ortadan kaldırdı. Daha önce donanımda küçük bir değişiklik yapıldığında (örneğin, püskürtme nozulları 5'ten 10'a çıkarıldığında), eski model hemen bozulur ve yeniden maliyetli bir eğitim gerekirdi. Şimdi sadece kodda bir sabiti değiştirmek yeterliydi; sistem anında yeni cihazlara bağlanabilirdi. Test süresi dört katına çıkarıldığında, deneyim alanının dışına çıkan geleneksel DRL modelleri tamamen çöktü; ancak büyük modelin yazdığı kod, fiziksel mantığı doğrudan takip ettiği için sürekli kararlı kaldı. Bu tam kontrol stratejisini çalıştırmak için büyük model sadece 21,25 milyon token tüketti ve toplam maliyet 14 doların altındaydı. #AI #AIAgent

avatar

🚀 OpenAI'nin kurucu ortağı Andrej Karpathy, Anthropic'e katıldı. Bu değişiklik, LLM'ler için kritik bir dönemde AI alanında yetenek rekabetini güçlendiriyor. Karpathy, önümüzdeki yılların "özellikle şekillendirici" olacağını belirtiyor. Eğitime olan bağlılığını koruyor ve bu alanda çalışmalarına devam etmeyi planlıyor. Karpathy'nin Anthropic'e katılması, şirketin AI alanında ne kadar fazla yetenek çektiğinin bir göstergesidir.

avatar

Karpathy, Anthropic'a katıldı. AI'nın favori hocası ve OpenAI kurucu ortağı, yeniden ön cephede. Milyonlarca kişi için transformer'ları anlaşılmaz hale getiren eski Tesla AI direktörü, tam zamanlı araştırmaya giriyor. Endüstri için bu ne anlama geliyor: > Anthropic, daha güvenli ve güçlü modeller için elit yeteneklerle büyük bir atılım yapıyor. > En iyi zihinlerin savaş alanını seçmesiyle yetenek savaşları şiddetleniyor. > Eğitim, ön cephede gerçekleşiyor ve herkes için daha net ilerlemeler getiriyor. > Daha hızlı modeller ve daha akıllı sistemlerle tüm yarış hızlanıyor. Sonuç: AI için büyük bir iyimser sinyal. Yetenekler, hareketin olduğu yere akıyor ve bir sonraki dalga çılgın olacak.

avatar

Gemini, OpenAI, Anthropic, Grok aynı şeyleri rekor hızda üretiyor. Bu teknoloji tamamen ticarileştiğinde ne zaman olur? Anthropic ve OpenAI'nin halka açık olmak için acele etmesi mantıklı.

avatar

Claude, korktuğunda daha çok yalan söylüyor. Bu bilim kurgu değil. Anthropic, modelin iç durumlarını haritalandırarak bunu keşfetti. Portekizce altyazılı video çılgınca oldu 👇

avatar

Vatikan, AI için kurallar koyacak ⛪️ Papalık 14. Leo'nun ilk enciklikası 25 Mayıs'ta resmen yayınlanacak. Enciklikanın adı *Magnifica Humanitas* (Muhteşem İnsanlık) ve temel konusu, yapay zeka çağında insan haysiyetini nasıl koruyacağımızdır. Belge, 15 Mayıs'ta imzalandı; bu tarih, 1891'de Papa 13. Leo'nun *Rerum Novarum* enciklikasını yayınlamasının 135. yıldönümüdür. Yayın töreni Vatikan Synod Hall'de yapılacak ve Anthropic ortak kurucusu Chris Olah, konuk konuşmacı olarak aynı sahnede yer alacak. Bu, Katolik Kilisesi'nin 2000 yıllık tarihinde, papalık ile önde gelen yapay zeka laboratuvarlarının birlikte önemli bir belge yayınlaması için ilk kez olacak. Vatikan, yapay zekayı yeni bir sanayi devrimi olarak görüyor ve bu enciklika, kilisenin bu konuya resmi yanıtını temsil ediyor.

avatar

🚨 Anthropic, Claude için tüm resmi bağlantı araçlarını inşa eden Stainless API şirketini satın aldı. ✅ Neden bu önemli? Çünkü yapay zekânın geleceği artık sadece bir “sohbet botu” değil, uygulamaları ve dosyaları kullanabilen AI ajanları. ✅ Stainless ne yapıyor? Claude’u kolayca şu sistemlerle bağlayan sistemler geliştiriyor: • Python • TypeScript • GitHub