Çoğu kişi NVIDIA'nın GPU serisini doğrusal olarak okur: H100 hızlı, H200 daha hızlı, B200 en hızlı. Alabileceğiniz en yeni ürünü satın alın.
Bu, AI altyapısında en pahalı hatalardan biridir.
Bu üç çip aynı darboğazı farklı şekilde aşmıyor. Üç farklı darboğazı aşıyor:
H100, iş gücüdür. 80 GB, güçlü hesaplama kapasitesi. Sınırı matematik değil, kapasitedir: 80 GB.
H200, yeni bir çip değildir. H100 ile aynı hesaplama die'sine sahiptir. Aynı FLOPS. NVIDIA yalnızca belleği değiştirdi: 141 GB ve %43 daha fazla bant genişliği. Neden? Çünkü çıkarım, hesaplama değil, bellek bant genişliğiyle sınırlıdır. Sonuç: sıfır ekstra watt ile yaklaşık %40 daha hızlı servis.
B200 gerçek atlamadır. Yeni mimari, çift die, 192 GB, 2,4 kat daha fazla bant genişliği, yerel FP4, 1.000 W. Yaklaşık olarak H100'un 2 ila 2,5 katı. Ancak farklı bir sınıf makine: yeni ana kartlar, yeni soğutma, orta 2026'ya kadar bekletildi.
Para kazandıran kural: nesil değil, darboğaza göre seçim yapın. Model sığıyor mu (kapasite)? Çözümleme bant genişliği yetersiz mi? Gerçekten daha fazla hesaplama gücüne ihtiyacınız var mı? Karşılaştığınız ilk engeli aşan çipi satın alın.
Çoğu GPU pişmanlığı, iş yükünün tamamen bellekle sınırlı olduğu halde, maksimum hesaplama gücü için ödeme yapmaktır.
#AI #GPU #AIModels