Neden AI hâlâ herkesin günlük rutininin bir parçası değil? Sleepagotchi tarafından paylaşılan tüketiciler AI verilerini incelediğimde, beni özellikle ilgilendiren bir nokta oldu: Çok sayıda kişi zaten AI kullanıyor, ancak ara sıra kullanmak, onu günlük yaşamınıza entegre etmekten farklı. Daha büyük soru şu: AI, insanları tekrar tekrar geri döndürmeye yeterince faydalı nasıl hale gelir? Burada, özel AI ajanlarının bir avantajı olduğunu düşünüyorum. .@sleepagotchi’yi düşünün. Her şeyi yapmaya çalışan genel bir AI yerine, insanların her gün karşılaştığı bir şeyle başlar: uyku ve iyi hissetme. Apple Watch, Oura ve Fitbit gibi cihazlardan gelen verileri kullanarak uyku desenlerinizi anlayabilir ve size daha kişiselleştirilmiş içgörüler sunabilir. Ve bu sadece başlangıç. ➠ Uyku Koçu, uyku düzeninizi anlar ➠ Beslenme ajanları, yemek planlamada yardımcı olabilir ➠ Fitness ajanları günlük rutininizi destekleyebilir ➠ Alışveriş ajanları, önerileri eyleme dönüştürmede yardımcı olabilir Bağlam ne kadar ilgiliyse, bu ajanlar o kadar faydalı hale gelir. Sleepagotchi zaten 600K’dan fazla kayıtlı kullanıcıya ve 144K aylık aktif kullanıcıya sahip; bu da Gotchi Labs’ın günlük yaşamın diğer alanlarına genişlerken güçlü bir başlangıç noktası sunuyor. İlginç bulduğum şey ise daha büyük yön. AI, sadece bir sorunuz olduğunda açtığınız bir şey olmak zorunda değil. Geleneksel alışkanlıklarınızı anlayabilir, bağlamınızı hatırlayabilir ve gün boyu işlerinizi tamamlamanıza yardımcı olabilir. Daha az genel AI. Daha çok kişiselleştirilmiş, gerçek yaşamınıza uygun AI.

Kimler aslında uyku verilerinizden faydalanıyor? Her gece, saatiniz veya takılabilir cihazınız, uyku, iyileşme, kalp atış hızı ve diğer sağlık sinyallerinizle ilgili bilgileri toplayabilir. Ancak sürekli düşündüğüm ilginç bir soru var: Verileriniz değerliyse, bu değerin ne kadarı sizin geri dönüyor? .@sleepagotchi, bu konuyu oldukça basit bir karşılaştırmayla vurguladı. Uyku ve sağlık verileri ekonomisi etrafında büyük bir para miktarı varken, veriyi üreten kişi genellikle doğrudan hiçbir şey almıyor. Dikkatimi çeken bir sayı $411 milyar. Ancak bu, $411 milyarlık bir uyku pazarı değil. RAND araştırmasına göre, ABD’de yetersiz uykuyla ilişkili yıllık ekonomik kayıpların tahmini miktarı. Daha büyük nokta hâlâ ilgimi çekiyor. Her gece değerli sağlık verileri üretiyoruz, ancak çoğu insan bunu akıllı saatlerindeki bir puanı kontrol etmek için kullanıyor. Sleepagotchi, Solana üzerinde bir uyku kazan oyunu olarak başladı, ancak şimdi uyku koçluğu, beslenme, alışveriş ve kişiselleştirilmiş iyilik hali için bu verileri kullanan AI ajanlarına doğru ilerliyor. Yani fikir şu: Verileriniz → AI bunu anlar → faydalı eylemler → ürettiğiniz veriden daha fazla değer elde edersiniz Bu, izlediğim kısım. Çünkü verilerimiz daha iyi sağlık ürünleri ve AI sistemleri inşa etmeye yardımcı oluyorsa, bu verileri oluşturan insanların, yarattıkları değer içinde daha büyük bir rolü olması gerektiğini düşünüyorum.

Yukarı çıkmak için tek yol

İyi hal verileriniz düşündüğünüzden daha değerli olabilir Her gece, Apple Watch ve Oura gibi cihazlar, uyku, iyileşme ve yaşam alışkanlıklarınızla ilgili bilgiler toplar. Yıllarca, bu tür verilerden elde edilen değerler çoğunlukla insanları daha iyi anlamak için bu verileri kullanan şirketlere, araştırmacılara ve diğer kurumlara gitmişti. Ancak veriyi üreten kişinin bu veriden daha fazla değer elde edebileceği neredeyse? Bu, .@sleepagotchi ve Gotchi Labs hakkında ilgimi çeken yön. Sleepagotchi, uyku ve iyi hal verilerinizi alır ve AI ajanlarına sadece sayılarla dolu bir panoyu göstermek yerine, neler olduğunu anlamak için gerekli bağlamı sağlar. Uyku veriniz → AI kalıpları anlar → ajanlar size faydalı eylemler sunar. Ve Sleepagotchi sadece başlangıç. Gotchi Labs, uyku alanının ötesine geçerek, fitness, alışveriş, sağlık, verimlilik ve günlük yaşam gibi alanlara odaklanıyor ve hayatınızın her bir bölümünü çevreleyen özel AI ajanları geliştiriyor. Büyük fikir benim için basit: Veriniz. Zekânız. Gotchiniz. Verilerinizin sadece başka bir şirkete sizin hakkında bilgi vermek için bir yerde durması yerine, hedef AI’nın bu verileri kullanarak size gerçekten yardımcı olmaktır. İşte burada tüketici AI’nın gerçekten ilginç hale geldiğini düşünüyorum. Sadece şeyleri bilen AI değil, Sizi tanıyan, bağlamınızı anlayan ve bunu gerçekten faydalı şekilde kullanan AI.

Yapay zeka agenteri, cevaplardan eylemlere doğru ilerliyor Yapay zekanın tavsiyeler vermede, sorulara cevap vermede ve insanların karar vermelerine yardımcı olmada gerçekten iyi hale geldiğini gördük. Ancak daha büyük fırsat, yapay zekanın bu kararları alıp bunları eylemlere dönüştürebilmesiyle ortaya çıkıyor. Bu, Circle’un uzun zamandır konuştuğu agensel ekonomi fikri ve aynı zamanda Gotchi Labs’ın inşa etmeye çalıştığı şeyin de beni ilgilendiren yönü. .@sleepagotchi, uykunuzu ve sağlığınızla ilgili verileri anlayan tüketici yapay zeka agenteriyle başlıyor ve bu bilgileri kullanışlı eylemlere dönüştürüyor. Farklı işler için farklı agenter var: ➠ Uyku Koçu, uyku desenlerinizi anlıyor ➠ Yemek Planlayıcı, beslenmeye yardımcı oluyor ➠ Alışveriş Ajanı, öneriler doğrultusunda eylemde bulunabiliyor ➠ Daha fazla ajan, fitness, verimlilik ve günlük yaşam alanlarına genişleyebilir Ve burası benim için en ilginç kısım. Sadece bir tavsiye veren tek bir yapay zeka yerine, hayatınızın belirli bir kısmını anlayan ve nihayetinde sizin adınıza eylemde bulunan özel ajanlar elde edebiliyorsunuz. Gotchi zaten 500.000’den fazla kayıtlı kullanıcıya sahip ve platform, sağlığından alışverişe, ticarete, fitnessa, verimliliğe ve günlük görevlere kadar genişlemeyi planlıyor. Dolayısıyla daha büyük resim sadece başka bir yapay zeka sağlığı uygulaması değil. Bu, yapay zekanın anlama → tavsiye verme → eylemde bulunma → işlem yapma aşamalarından geçmesi. Eğer bu model işe yararsa, tüketici yapay zekası sadece konuştuğumuz bir araçtan çok daha fazlası olabilir. Ajanların aslında bizim için işleri hallettiği bir ekonomi haline gelebilir.

Eğer AI ajanları insanları işe alabilseydi? AI ajanları zaten bilgiyi işlemekte ve karar vermektedir, ancak fiziksel dünyayı anlamak için gerçek dünya verilerine ihtiyaç duyarlar. İşte tam burada .@vangrid_io ilginç bir şey yapıyor. Ajanlar artık Arc üzerinde USDC cinsinden ödüller yayınlayarak, insanlara telefonlarıyla belirli konumları kaydetmeyi talep edebiliyor. Bir insan çevreyi kaydediyor → Vangrid bunu 3B veriye dönüştürüyor → ajan, doğrulanabilir temel veriye sahip oluyor. Bu döngü oldukça basit: ➠ Ajan, gerçek dünya verisine ihtiyaç duyuyor ➠ Ajan bir ödül ilan ediyor ➠ İnsan, konumu kaydediyor ➠ Veri, 3B bir modele dönüşüyor ➠ Ajan, ihtiyaç duyduğu bilgiyi alıyor İlginç olan, bu durumun AI ajanlarını doğrudan fiziksel dünyaya bağlaması. Ajanlar, zaten var olan verilere sınırlı kalmak yerine, ihtiyaç duydukları bilgiyi isteyebiliyor ve bunu toplamak için birine ödeme yapabiliyor. Ve Arc üzerindeki ilk ödül işlemi zaten tamamlandı. AI ajanları → insanlar → gerçek dünya verisi → daha iyi fiziksel AI Bu, ajanların yalnızca bir ekranın ardında duran yazılım olmaktan çıktıkları yönünde başka bir adım gibi görünüyor.

Yapay Zeka, sadece sorulara cevap vermekten öteye geçmeye başlıyor Yapay zekanın sohbet etme, arama yapma ve öneri sunma konularında iyi hale geldiğini gördük. Ancak günlük yaşamda yapay zekanın gerçekten yardımcı olabileceği çok daha fazla şey var. İşte bu yüzden Gotchi Labs benim dikkatimi çekti. .@sleepagotchi, mevcut bir kullanıcı tabanının üzerinde çalışan bir Yapay Zeka Uyku Danışmanı ile birlikte ilk canlı Sağlık ve İyilik Durumu (Health & Wellness) kategorisi haline geliyor. Hızlı ilerleme zaten oldukça ilginç: ➠ 500.000+ kayıtlı kullanıcı ➠ 80.000 günlük aktif kullanıcı ➠ Jambo telefonlarda 500.000 önceden yüklü ➠ Solana Seeker’da 28.000 önceden yüklü Ve bu sadece başlangıç noktası. Sağlık ve İyilik Durumu → Alım Satım → Spor → Verimlilik → Kişisel Yapay Zeka Daha büyük fikir, gerçek kullanıcı verilerini ve eylemlerini kullanarak günlük yaşamın farklı alanlarını yöneten özel ajanlar oluşturmak. $CHI, ekosistem boyunca erişim, ödüller ve ticareti birbirine bağlayan katman olarak planlanıyor. Daha fazla kullanıcı → daha fazla etkileşim → daha iyi ajanlar → daha kullanışlı yapay zeka. Benim için ilginç olan, Gotchi Labs’ın boş bir kullanıcı tabanıyla başlamaması. Zaten ilk ürününü kullanan insanlar var. Şimdi ise bu kullanıcılar etrafında ekosistemin geri kalanını inşa etmeye çalışıyorlar.

Yapay zeka, cevaplar yerine eylemlere doğru ilerliyor Yapay zeka zaten sorulara cevap vermede, içerik oluşturmada ve insanlara karar vermede yardımcı olmada oldukça iyi. Ancak daha büyük değişim, yapay zekanın aslında eylemde bulunabildiğinde, diğer sistemlerle etkileşime geçtiğinde ve ekonomiye katıldığında başlıyor. Bu nokta benim için ilginçleşiyor. BlackRock’ın araştırması, agens yapay zekanın makineye özgü ödemeler, stablecoin’ler ve hesaplama gücü arttıkça giderek daha önemli bir varlık haline gelen dijital varlıklarla nasıl bağlantıyı kurabileceğini inceliyor. Döngü şu şekilde görünmeye başlıyor: ➠ Yapay zeka, ihtiyacınızı anlıyor ➠ Yapay zeka, hangi eylemi gerçekleştireceğine karar veriyor ➠ Dijital varlıklar işlemi mümkün kılıyor ➠ Yapay zeka görevi tamamlıyor ➠ Sistem etkileşimden öğrenmeye devam ediyor Ve bu, .@sleepagotchi’nin tüketiciler için yapay zeka ile keşfettiği yön. Yapay zekanın sadece bir cevap vermesi yerine, agens yapay zekanın günlük yaşamın gerçek alanlarında daha faydalı hale gelebileceği bir altyapı inşa etmek fikri var. İlginç soru sadece yapay zekanın ne kadar akıllı hale gelebileceği değil. Bu akıllılığın aslında eylemlerde bulunabildiğinde ne olacağını sormak. Anlayabilen → eylemde bulunan → işlem yapan → teslim eden yapay zeka. Bu noktada tüketiciler için yapay zeka, bir sohbet botundan daha çok bir ekonomik katılımcı gibi görünmeye başlıyor.

Tüketici AI’nın sonraki katmanı Çoğu AI ürünü sorulara cevap verebilir, şeyler oluşturabilir ve size önerilerde bulunabilir Ancak AI, günlük hayatınızda yaptığınız şeylerin bir parçası hâline geldiğinde ne olur? Bu yüzden Gotchi Labs benim için ilginç. Günlük yaşamın farklı alanları için özel AI ajanları geliştiriyorlar ve bunu .@sleepagotchi aracılığıyla Sağlık & İyilik başlığı altında başlatıyorlar. Sleepagotchi zaten 500.000 kayıtlı kullanıcıya, 80.000 günlük aktif kullanıcıya ve canlı bir AI Uyku Koçuna sahip; bu nedenle Gotchi Labs sıfırdan başlamıyor. Daha büyük döngü şu şekilde: ➠ Daha fazla kullanıcı ➠ Daha fazla gerçek dünya etkileşimi › Daha iyi ajanlar › Daha faydalı eylemler › Ekosistemi kullanmaya daha fazla neden Ve onlar iyilik alanına kadar sınırlı kalmıyorlar. Alışveriş ve Ticaret → Spor → Verimlilik → Kişisel AI $CHI, bu ürünler arasında erişim, ödüller ve gerçek dünya eylemlerini birbirine bağlayan katman olarak planlanıyor. Benim için ilginç olan, bu projenin mevcut bir tüketici tabanı üzerinde, Jambo telefonları ve Solana Seeker cihazları boyunca önceden kurulumlarla oluşturulması. Tüketici AI’nın geleceği sadece daha akıllı sohbet botlarına sahip olmakla sınırlı olmayabilir. Aslında size işlerinizi yapmada yardımcı olan bir AI’ya sahip olmak olabilir. Gotchi Labs, bu yönde ilerliyor.

Son zamanlarda .@zaddrnet ile ilgili çok fazla gündem oluştuğunu görüyorum. Bir süredir WL için başvuruda bulundum ve hâlâ bekliyorum. 2.800 ZEC yüzü ve neredeyse 11 bin başvuru zaten var, bu yüzden bu sefer ekibin başvurumu fark etmesini umuyorum. Listeye girebilir miyim, görelim 🤞 Umarım kabul edilmiştir.