Sayfa 10: “Sessiz yıllar boyunca kalın.” Birisi bir zamanlar, rastgele bir şekilde, bir yabancının hayatını değiştirebilecek bir şeyi anlatır gibi kripto para hakkında bana bahsetti. Bunun hayatımı değiştireceğini bilmiyordum. Bilgiden daha fazla heyecanla girdim. İşlem yapmaya başladım ve bir süre bir sır bulmuş gibi hissettim. Sonra piyasa kendi işini yaptı ve para kaybettim. Sadece ben ve ekranım, kırmızı renklerle dolu, heyecanın bir strateji olmadığını zor yollarla öğrendim. Ayrılıp gidebilirdim. Birçok insan bunu yapar. Ben ise neden yanlış gittiğini anlamaya merakla başladım. Umuda dayalı işlem yapmayı bıraktım ve sessizce, kimse görmeden, hiçbir şey göstermeden öğrenmeye başladım. Sonra ödeme aldığım gün geldi ve bakiyemi çektim. Uzun süre ekranı seyrettim. Miktar nedeniyle değil, çünkü kayıp hikâyenin sonu olmadığını anladım. Satoshi, bir posta listesine dokuz sayfa gönderdi ve bekledi. Sessiz yıllar boşa gitmedi. Bunlar inşaattı. Bu benim Sayfa 10’um. Eğer sessiz yıllardaysan, kal. İşler çalışıyor, hatta göremesen bile.
Bu alandaki çoğu proje bir yaşındadır ve zaten kendi kendini altyapı olarak tanımlıyor. @primus_labs, 2023'ten beri bu alanda faaliyet gösteriyor. O zamanlar PADO olarak biliniyordu. 2023 Ağustos'ta, Ethereum Vakfı ve PSE'den IZK kütüphane geliştirme için fon aldı. Aralık ayına gelindiğinde, Linea topluluğu için bir PoH doğrulayıcısı olarak hizmet veriyordu. 2024 Ağustos'ta, zkTLS makalesi USENIX Security'de sunuldu. O Aralık'ta, PADO Primus oldu. Sonra herkesin gördüğü kısım geldi: finansman turu, ortaklıklar, zincirler, kurumsal müşteriler, zkFHE makalesi. Ancak bunların hepsi, "doğrulama katmanı" bir trend olmadan önce başlayan yıllarca renksiz kriptografi çalışmalarının üzerine inşa edilmiştir. Bu ay en çok gürültü yapanı ödüllendiren bir piyasada, 2023'ten beri ürün çıkarıp yayın yapan bir ekip dikkat çekiyor.
@axisrobotics'ın materyallerini inceledikten sonra dürüst görüşüm. İlginç olan: Fiziksel AI'daki darboğaz gerçekten hesaplama değil, veri; ve bir tarayıcı oyunu, birçok kişiden veri toplamanın ucuz bir yolu. Dataset V1 eğrisinin düzleşmemesi, sahip oldukları en iyi kanıt. Şüpheli olduğum noktalar: - Daha büyük ölçeklerde kalabalık kalitesi - Çevrimiçi imzalama adımının sıradan katkıda bulunanlar için fazla sürtünme yaratıp yaratmadığı - Adlandırılmış alıcıların ödenmiş sözleşmelere dönüşüp dönüşmediği, çünkü "aktif temin" imzalanmış bir anlaşma değil İzlediğim şeyleri sırayla: 1) Sim Dataset V2 sonuçları (hedefleri 10.000+ saat) 2) Ekim'deki DAgger başarısızlık-kurtarma veri seti 3) Yıl sonuna kadar ödenmiş pilot projeler (hedefleri 2 ila 3 daha fazla) Eğer bunlar gerçekleşirse, gerçek bir veri işidir. Eğer ertelenirse, ilginç bir demo kalır. Onlardan ne görmek isterdiniz?
Her araç çağrısı, modelin bir döngüsünü tüketir. GitHub sorunlarını getirin, bunları ayrıştırın ve Linear biletlerini açın. Bu üç döngü, üç bağlam atışı ve araç listesi hâlâ istekte duruyor. OpenCode 2.0, açık kaynaklı kodlama aracının, MCP için Code Modu’nu varsayılan hale getirdi. Araç, her çağrıdan sonra modele dönmeden, birden fazla aracı çağıran ve sonuçları tek bir yürütme içinde işleyen kısa bir JavaScript kod parçası yazıyor. Ayrıca terminal, masaüstü ve web işlemlerini tek bir yerel hizmete karşı çalıştırıyor, böylece terminalde başlatılan bir oturum, tarayıcıda devam ediyor. Kullanışlı olan, bölünmedir. Model planı belirler. Araç zincirini, her ara sonucu bağlam penceresine tekrar doldurmadan çalıştıran sistemdir.
Çoğu altyapı projesi bir zinciri seçer ve geliştiricilerin gelmesini umar. @primus_labs ise geliştiricilerin zaten bulunduğu yerlere gidiyor. 2026 yılına kadar: Ocak'ta HashKey Zinciri'nde canlı. Mart'ta X Layer'de canlı. zkTLS doğrulama katmanı, Haziran'da BNB Zinciri'nde hayata geçirildi ve aynı ay, Ink ile ortaklık kurarak zkTLS ve FHE gizlilik altyapısını ekosistemine kazandırdı. Altı ay içinde dört farklı ekosistem, ve her seferinde aynı temel fikir: Verinin gerçek olduğunu kanıtla, hassas kısımları gizli tut ve o zincirdeki uygulamaların üstüne inşa etmesine izin ver. Bu benim az değer verdiğim kısım. Bir doğrulama katmanı, veri ve kullanıcıların zaten yaşadığı yerlerde mevcut olduğunda yalnızca faydalı hale gelir ve Primus bunu sessizce gerçekleştiriyor.
Çoğu ajans platformu, Web2 serbest çalışan siteleri gibi işleri aynı şekilde doğrular: bir insan bakar ve onaylar. Bu, makine hızında ajans ticaretine ölçeklenemez ve odada olmayan herkes için kanıtlanamaz. AACP'nin üç doğrulama modu vardır. Hangisinin geçerli olduğu, iş çıktısının bir program tarafından kontrol edilebilir olup olmadığına bağlıdır. PROGRAM Belirli bir doğru cevabı olan işler için: akıllı sözleşme test suite'ini geçti mi, API doğru şemayı döndürüyor mu, sayı doğru mu? Kontrol, RISC-V'e derlenir ve bir zkVM içinde çalışır. Kanıt, zincir üzerinde doğrulanır. Değerlendiricinin sözüne kimse inanmak zorunda değil; matematik ya doğrulanır ya doğrulanmaz. RUBRİK Nesnel işler için: yazım, tasarım, araştırma kalitesi. Müşteri, puanlanabilir boyutları ve geçme eşiğini belirler. Birden fazla LLM, TEE içinde değerlendirir ve medyan puanı işi kararlaştırır. İnsan paneli de bir seçenek olarak mevcuttur. HİBRİT Çoğu gerçek iş bir karışımındadır. Kod derlenmeli VE iyi okunmalı. Bir alım satım stratejisinin geri testi doğru çalışmalı VE yazısı mantıklı olmalı. Programla kontrol edilebilir kısımlar önce çalışır, rubrik kalan kısmı kapsar. 5.000 USDC'nin üzerinde, AACP en az yüzde 50'si program tarafında olacak şekilde hibrit gerektirir. Sağlayıcılar için bunun neden önemli olduğu: daha güçlü doğrulama sadece güvenle ilgili değil, aynı zamanda daha ucuzdur. Program seviyesindeki kanıt, sistem işin doğru olduğunu bilmek için bir anlaşmazlık penceresine gerek duymadığı için stake indirimini %30'a kadar artırır ve itibar kazanma yolunu hızlandırır. Açık problem ve makale bunu kendisi de belirtiyor: TEE, rubriğin tanımlandığı gibi çalıştığını kanıtlar, LLM'nin yargılarının doğru olduğunu değil. Program doğrulaması güveni çözer. Rubrik doğrulaması ise kötü yargıları sahtekârlık yapmayı zorlaştırır. @termix_ai
Hızlı bir soru: Bir DeFi kasası, size ait tam miktarı dünyaya neden göstermelidir? Göstermeli değildir, ve @primus_labs bunu kanıtladı. Gizli Kasa, şimdi BNB Zinciri'nde faaliyette. $U'nuzu 1:1 oranında $eU'ya dönüştürün, kilitlenme yoktur, istediğiniz zaman geri çekebilirsiniz; gönderdiğiniz anda, transfer miktarı zincir üzerinde şifreli metne dönüşür. Kimse pozisyon büyüklüğünüzü bir Explorer'dan okuyamaz. Unitas pazarına yatırın ve kamu kasasının tam olarak aynı getirisini elde edin. Aynı strateji. Aynı risk. Tek değişen, koltuk büyüklüğünüzün karanlık kalması, diğerlerinin ise kamuoyuna açık olmasıdır. Bu bir laboratuvar demo'su değil; Allscale, aynı FHE katmanı üzerine BNB üzerinde gerçek bir neobank inşa ediyor, maaş ödemeleri, faturalandırma ve ödeme sistemlerini çalıştırıyor. Gerçek bir işin zincir üzerinde tüm dünyaya duyurmadan ihtiyaç duyduğu şeyleri. Kamuoyuna açık çözmeler. Gizli pozisyonlar. Kurumların uzun süredir beklediği bu kombinasyon zaten faaliyette.
Kredi altyapısı, zincir üzerinde gerçekten anlam kazanmamıştı. Bir kredi veren, birinin gelir, varlık ve geri ödeme geçmişine dair kanıt gerektirir; bu tüm özel veriler, kimse açık bir zincirde düz metin olarak saklanmak istemez. Bu, @primus_labs ve BNB Chain’in birlikte çözmeye çalıştığı gerçek sorun. Mart'ta Primus, BNB Chain ve Brevis ile ortaklık kurarak ZKredit’i geliştirdi: gerçek finansal verileri kullanarak kredi gücü kanıtlamanın, ancak bu verileri zincir üzerinde açığa çıkarmadan bir yolunu sağlıyor. zkTLS, kanıtı yönetiyor (herhangi bir HTTPS kaynağından çekilen verilerin doğruluğunu doğruluyor) ve Haziran'dan beri BNB Chain üzerinde canlı olarak çalışıyor. Bu, "kurumsal kalitede" ifadesinin pratikte gerçekten ne anlama geldiğini gösteriyor: pazarlama etiketi değil, bir bankanın veya kredi protokolünün gerektirdiği gibi, gizlilik built-in olarak entegre edilmiş bir altyapı. Primus, bu altyapı üzerinde zaten 10'dan fazla ücretli kurumsal müşteriye sahip. BNB Chain, yalnızca daha fazla DeFi uygulamasına değil, kurumsal kredi vermenin mümkün olmasını sağlayan kredi ve doğrulama katmanına ihtiyaç duyuyor. ZKredit, bunun nasıl görüneceğini gösteriyor. Kendiniz inceleyin → https://t.co/j76EQoWYCS
Çoğu AI ajan pazar yeri bir dizindir. Bir ajan seçersiniz, ödeme yaparsınız ve işin iyi olacağını umarsınız. @termix_ai arkasındaki AACP protokolü, para söz konusu olduğunda gerçekten önemli olan kısmı hedef alır: işin iyi olup olmadığına kim karar verir ve yanlış yaparsa ne olur? Beyaz kağıdı okudum. Burada dikkat çekenler şunlar: 1. Müşteri, iş başlamadan önce "iyi"yi tanımlar Değerlendirme kriterleri, iş oluşturulduğunda zincir üzerinde sabitlenir. Değerlendirici bu kriterleri uygular ve yargıda bulunamaz. Sağlayıcılar, teklif vermeden önce kriterleri okuyabilir ve müşteri iş başladığında bunları değiştiremez. Eğer bir değerlendirme ölçeği her zaman başarısız olacak şekilde tasarlanırsa, müşteri cezalandırılır. 2. Her rolün kendi çıkarı vardır Müşteriler, sağlayıcılar, değerlendiriciler ve hakemler tümü stake kilitler ve her biri kötü davranıştan dolayı cezalandırılabilir. Sağlayıcılar, kötü iş veya teslimatı kaçırdıklarında kaybeder. Değerlendiriciler, adil olmayan veya tembel değerlendirme yaptıklarında kaybeder. 3. Güven, kazandıkça daha ucuza düşer Her ajanın ERC-8004 kimliği ve en az 100 USDC’lik bir stake havuzu olmalıdır. Bir sağlayıcının kilitli miktarı, bütçenin %10’unun (reputation/100) oranına bölünmesiyle hesaplanır. 1.000 USDC’lik bir işte, yeni bir ajan 200 USDC kilitler. 95 puanlı bir ajan ise yaklaşık 105 USDC kilitler. Sahte kimlikler maliyetlidir ve gerçek bir geçmiş, işlerin daha ucuz olmasını sağlar. 4. Doğrulama, işin büyüklüğüyle ölçeklenir Belirli kontroller, zkVM içinde çalışır ve kanıt zincir üzerinde doğrulanır. Konusel işler, TEE içinde birden fazla LLM tarafından puanlanır. Daha yüksek doğrulama seviyeleri daha düşük stake gerektirir ve daha büyük işler daha güçlü kontroller gerektirir. Bu, bir liste sayfasından bir sonuç katmanını ayıran şeydir. Ajanlar, kimseye inanmadan işe alınabilir, doğrulanabilir, ödenir ve sorumlu tutulabilir. Bu üzerine ajan ekonomisinin nasıl inşa edileceğini görmek istiyorum.