PHP2Shell, bu yılın en ciddi web güvenlik açıklarından biridir Ve hâlâ çoğu site sahibi etkilenip etkilenmediğini bilmiyor PHP'deki iki hata, herhangi bir giriş yapmadan sunucunuza kod çalıştırmanıza izin veriyor Web'in yaklaşık %70'i PHP kullanıyor, neredeyse tüm WordPress siteleri dahil GPT-5.6 Sol, bu sorunu Ağustos'ta tespit etti ve düzeltmeler yalnızca 21 Ekim'de yayınlandı Saldırı kodları zaten yayılıyor, bu nedenle bu durum için beklenemez Sitenizi kontrol edip tam olarak ne yapmanız gerektiğini söyleyen bir talimat aşağıda (yorumlarda kontrol edin)

BU ÇOK BÜYÜK... Anthropic, Claude Duet’i duyurdu. Grok Bot veya Dots gibi düşünün, ancak Claude etrafında kuruldu. İşte yapabildikleri: > Claude Opus 5.5 üzerinde çalışıyor > 6.000’den fazla araç ve uygulamaya bağlanıyor > Claude hafızanızı ve becerilerinizi taşıyor > Uygulamalarınızı izliyor ve proaktif güncellemeler gönderiyor > Arka planda panolar, uygulamalar ve projeler oluşturuyor > Çevrimdışı olsanız bile kendi bulut bilgisayarında çalışıyor En iyi kişisel AI ajanını oluşturmak için yarış çok ilginç hale geliyor...

Elon, Grok Bot'un her görev için en iyi sonucu veren arka uçları kullanacağını, Claude Opus 5.5'i de dahil ederek duyurdu... xAI kendi modellerini geliştiriyor ve hâlâ işleri rakiplerine yönlendiriyor. Bu, yönlendirmenin ne kadar önemli olduğunu gösteriyor... Aynı şeyi kendi sistemlerinizde yapabilirsiniz, şöyle: > En çok çalıştırdığınız görevleri listeleyin: planlama, yazma, kodlama, araştırma, görseller, küçük evet/hayır kararları > Her birine bir model atayın: insanlar okuyan işler için en iyi modelinizi, sıralama ve kontrol için ucuz bir modeli, görseller ve ses için uzman modelleri > Bu listeyi talimat dosyanıza (CLAUDE.md, AGENTS.md veya ajanınızın özel talimatları) yönlendirme tablosu olarak yazın, böylece her oturumda okunur ve asla elle model seçmezsiniz > Planın karar vermesine izin verin: bir planı onayladığınızda, her alt ajan görevine uygun modelde çalışır > Her adımın hangi modelle çalıştığını, maliyetini ve nasıl gittiğini kaydedin, böylece daha ucuz bir modelin yeterli olduğu yerleri görebilirsiniz En iyi modelleri bulduğunuzda, hız, kalite ve maliyet tümüyle sizin lehinize olur Tam yönlendirme tablosu + CLAUDE.md bölümü resimde 👇

GPT 6.1 SOL, DevDay sırasında kıyaslandığında şu anda yaklaşık %20 daha hızlı. Daha hızlı hız elde etmenin tek alternatifi alt-ajantlardır, ancak bunlar bir maliyet getirir: - İlk belirtece ulaşım süresinde gecikme (yönlendirme için saniyeler harcanması nedeniyle) - Daha yüksek sistem karmaşıklığı (koordinasyon gerektirir) - Daha düşük maliyet verimliliği Bu nedenle genel olarak bu büyük bir iyileştirme.

X'te büyümek istiyorsanız bu talimatı kaydedin: --------------------------------------------- Benim içerik stratejistimsiniz. Aşağıda, son 90 günün gönderilerimin ve metriklerinin (görüntülenme, beğeniler, yanıtlar, yeniden paylaşım, yer imleri) dışa aktarımı verilmiştir. Bunları analiz edin ve dört çıktı üretin. Başlamadan önce: Görüntülenme ve etkileşim medyanızı hesaplayın. Bir gönderi, medyanızın çok üzerinde performans gösteriyorsa bir “kazanan”, çok altındaysa bir “başarısız” olarak kabul edilir. Her şeyi genel standartlara değil, kendi temel verilerinize göre değerlendirin. ANALİTİK RAPORU Temel sayılarım (medyan görüntülenme, beğeniler, yer imleri) En iyi 10 gönderim ve en kötü 10 gönderim, metriklerle birlikte Kazananları başarısızlardan ayıran desenler: konular, formatlar, uzunluklar, ilgi çekiciler, medya kullanımı, gönderi günleri ve saatleri Yer imi alanlarla beğenilenler arasındaki fark (genellikle farklıdırlar) Yapmamalı olduğunuz 3 şey, bunu kanıtlayan gönderilerle birlikte Sadece en az 3 gönderiyle desteklenen desenleri belirtin. Veriler yeterince net değilse bunu belirtin. HAFTALIK ÇİZELGE Haftada kaç gönderi ve hangi günlerde ve saatlerde, kazanan gönderilerinizin yayınlandığı zamanlara göre 7 günlük plan: Her aralığa konu, format ve hangi kazanan gönderiden esinlendiğiniz En iyi performans gösteren formatınızı temel olarak koruyan, her hafta bir yeni şey denemek için yer bırakan bir karışım SES.MD Başka bir AI'nın tam olarak sizin gibi yazması için kullanabileceği bir markdown dosyası yazın: Tone ve kişilik 3-5 satırda Cümle tarzı: uzunluk, noktalama, büyük harf kullanımı, biçimlendirme alışkanlıkları Sık kullandığınız kelimeler ve ifadeler ve asla kullanmadığınızlar Gönderilerinizi nasıl açtığınız ve nasıl bitirdiğiniz En iyi yazdığınız 3 kısa örnek, gönderilerinizden alıntılarla Sizin gibi görünmeyen şeyleri içeren bir “yapma” listesi İLGİ ÇEKİCİ KÜTÜPHANESİ En iyi 20 gönderimin her açılış cümlesi, performansa göre sıralı İlgilendirme türlerine göre gruplandırın (soru, güçlü iddia, sayı, hikaye, karşıt görüş...) Her tür için: neden hedef kitleniz için işe yaradığı ve bunun üzerine kurulmuş 3 yeni boşluk doldurma şablonu Sadece verilerinizdeki şeyleri kullanın. Yazmadığınız gönderileri alıntılamayın veya metrikler uydurmayın. [POSTLARINIZI VE METRİKLERİNİZİ BURAYA YAPIŞTIRIN]

Herkes, AI kullanan insanların sayısını gösteren grafikler paylaşıyor ve ne kadar erken olduğumuzu belirtiyor (çoğunlukla LinkedIn’de). Ancak, işletmelere özgü grafikler paylaşan çok az kişi görüyorum. Bu nedenle bazı anketleri inceledim ve buradaki sayılar oldukça farklı görünüyor: - Şirketlerin %32’si bir yazılım satın almak yerine, kodlama ajanları ile içsel olarak geliştirmeye karar verdi. - %28’i tüm IT bütçelerinin onda birinden fazlasını AI’ye ayırdı. - %37’si, AI’nın kuruluşlarının EBIT’lerine olumlu katkıda bulunduğunu bildirdi. - 1 milyar doların üzerindeki şirketlerde, tek bir yıl içinde %27’den %40’ına yükselen, ajanlar kurumsal çapta ölçeklendirildi. - Bunların %31’inde üretimde kodlama ajanları çalışıyor. - Gerçekten değer elde edenlerin %72’si, iş akışlarını temel düzeyde bunun etrafında yeniden tasarladı. Yani, eğer küçük bir şirket iseniz ve şimdi başlarsanız hâlâ erkensiniz. Ancak büyük şirketler için rakipleriniz zaten uygulamaya başlamış durumda.

Yapay zeka şirketinizi büyük ölçüde büyütebilir, ancak önce alttaki katmanı düzeltmeniz gerekir. Çalışmayan bir süreci otomatikleştirmek, sadece aynı süreci daha hızlı hale getirmektir. Gerçekten işe yarayan sıra: Her adımın neden var olduğunu sorun, açıklayamadığınız şeyleri kaldırın, kalanları basitleştirin, veri kullanın, ardından otomatikleştirin. Çok fazla kurucu bu adımları atlayıp rastgele otomatikleştirme yapıyor: - Kullanılmayan bir raporu otomatikleştirme - Satışları kapanmış sohbetlere dayanmadan sohbet yanıtlarını otomatikleştirme - Verilere ve çalışmalarınıza dayanmayan, zayıf içerik Bu tür otomatikleştirmelerden ne kadar çok kurarsanız kurun, işinizde işe yaramaz. Önce katmanı düzeltin, işe yarayan bir şey oluşturun, veri toplayın ve sadece daha hızlı gitmek yerine bunu biriktirin.

Ekibinizin gerçekten kullanacağı bir AI sistemi nasıl kurarsınız: - İnşa etmeden önce teşhis yapın - Hepsi yerine bir süreci seçin: en az haftada bir, her zaman aynı kalıp, hayatta kalabileceğiniz bir hata - Bilgiyi yazmayın, çıkarın: Gerçek konuşmalara yönlendirin - Kılavuzu yazın: Çalışanlarınız unutacak, yeni çalışanlar gelecek.. - İlk çalıştırmadan yedi alanı kaydedin: zaman damgası, süreç, girdiler, model, çıktı, sonuç, maliyet - Başlangıçta tam özgürlük vermeyin

3 kişi istihdam etmek yerine, haftalarının tekrarlayan kısmını yapan bir AI katmanı oluşturmak için 1 iyi kişi istihdam edin. Tam yöntemi yazdım.

Dubai'de akşamı boş geçirdim Yapay zeka ajanları işleri halletti, bir kez kontrol ettim, hiçbir şey beni beklemiyordu Bu, inşa ettiğim şeyin tamamen amacı https://t.co/4QXV4O8F9b