2025 yılında KiloEx, 7,5 milyon dolarlık bir saldırıya uğradı. Takım, hakerin fonların %90'ını geri getirmesi karşılığında 750 bin dolar teklif etti. Dört gün sonra, haker tüm fonları geri gönderdi. KiloEx, sözünü tuttu ve yasal işlem başlatmayacağını kabul etti. https://t.co/jvVddKOEAX

2014 yılında Ethereum, ETH başına yaklaşık 0,31 dolarlık bir fiyatta ICO'sunu gerçekleştirdi. O fiyatta 100 dolarlık bir yatırım, size yaklaşık 322 ETH satın alma imkanı sunardı. Bugünkü fiyatlarla, o 100 dolar, yarım milyon dolardan daha fazla değere sahip olurdu. https://t.co/32T9M82VW8

2021 yılında, biri Poly Network'ten 611 milyon dolar çaldı. 24 saatten az bir süre sonra, haker zincir üstü bir mesaj gönderdi: "PARAYI DÖNÜŞTÜRMEYE HAZIRIM!" Daha sonra çalınan parayı iade etmeye başladı ve neredeyse tamamını geri verdi. https://t.co/dcDTwrR5UZ

AI patlaması kırılıyor mu? Nasdaq, bir yıldan uzun süredir en kötü ayını yaşadı Birkaç hafta önce Nasdaq ve S&P 500 rekor seviyelerdeydi. Sonra Ekim geldi. Alphabet, kar açıklamasından sonra tek bir günde %12'den fazla düştü, yaklaşık yarım trilyon dolar kayıp. Intel ve Amazon da düştü, AI gelirleri artmasına rağmen. İnsanları korkutan harcamalar oldu. Alphabet, bu yıl sermaye harcamalarını 195 ila 205 milyar dolar aralığında tutuyor ve bu nakit akışını tüketiyor. Bu şirketler, bu bilgisayarların maliyetini karşılayacak kadar kazanç sağlamadan yıllar önce inşa ediyor. Bu durum ABD'nin ötesine yayılıyor. Çin'in AI ve çip şirketlerini içeren STAR50 endeksi, bu haftanın başlarında dört ayın altında yaklaşık %40 düştü, yaklaşık 480 milyar dolar değer kaybı. Tavırlar paniklemiyor. Wall Street uzmanı Ed Yardeni, bir yavaşlamanın patlamayı daha uzun süre sürdürebileceğini söylüyor. En zayıf bilançolular etkileniyor, özellikle kredi maliyetleri sıçrayan neokloud'lar. Şimdi soru şu: AI'nın kazanç sağlamasını beklemek için kimin parası var?

Son üç yıl içinde yapay zekânın hangi iş görevini önemli ölçüde kolaylaştırdığını düşünüyorsunuz? A. Satış ve potansiyel müşteri oluşturma B. Müşteri desteği C. Pazarlama ve içerik oluşturma D. Veri analizi ve karar verme

1995 yılındaki Clueless filminde, Cher, dolabındaki giysileri karıştırıp eşleştiren bir bilgisayardan kıyafetlerini seçer. Forerunner'un Eurie Kim, modacılık sektörünün 30 yıldır bu dolabı aradığını ve sorunun asla hayal gücü eksikliği olmadığını söylüyor. New York merkezli bir startup olan Alta, şimdiye kadar en yakın versiyonu inşa ettiğini iddia ediyor. 22 Ekim'de, Forerunner Ventures'in önceden gerçekleştirdiği $20 milyonluk Series A finansmanını duyurdu. Kim, yönetim kuruluna katıldı; Menlo Ventures ve LVMH'nin arkasındaki Arnault ailesinin şirketi Aglaé Ventures ise yatırımcı olarak geri döndü. Alta, giyim parçasının bir fotoğrafını çektiğinizde stüdyo kalitesinde bir görüntü elde ettiğiniz bir uygulama. Sizin zaten sahip olduğunuz giysilerden dijital dolabınızı oluşturur ve size ait bir sanal avatar üzerinde kıyafetler denemenizi sağlar. Dolabınıza ve hava durumuna göre günlük kıyafet önerileri sunar, seyahatleri ve paketleme listelerini planlar, wishlistedeki ürünlerin fiyat düşüşlerini takip eder. Kullanımı ücretsizdir. Forerunner'a göre, kullanıcılar 700 milyon kıyafet kombinasyonu ve 20 milyon avatar oluşturdu. Alta, tekil giysiler ve tam kıyafetler düzeyinde moda öğrenen kendi 12 AI modelini eğitti. Takım 10 kişiden oluşuyor. İşletme aynı zamanda markalara da hizmet veriyor. Alta, Rent the Runway uygulamasındaki tüm AI'ları güçlendiriyor ve Fortune, Alta'nın kıyafet deneyimini kullanan müşterilerin, kullanmayanlara göre alışveriş sepetine %12 daha sık ürün eklediğini rapor ediyor. Gap ve Zimmermann, bu teknolojiyle avatar deneme kampanyaları yürüttü. Kurucu ve CEO Jenny Wang, modelini şu inanç üzerine kurdu: AI, sizden önce ne istediğinizi tahmin edebildiğinde kişiselleştirme işe yarar. Angel yatırımcıları arasında Karlie Kloss, NFL oyuncusu Paris Johnson Jr. ve AI'yi eğitmeye yardımcı olan stylist Meredith Koop yer alıyor. Para, AI altyapısına, tüketiciler ve markalar yönünde istihdama ve uygulamanın yeni pazarlara uyumuna harcanacak. Wang, takviminizi, tercihlerinizi ve seyahat planlarınızı okuyup sizin yerinize alışveriş yapan AI ajanlarına doğru çalışıyor. Hedefi, sizden önce ne giymek istediğinizi bilen bir AI olmak.

Tek başına müzik festivallerine gitmek çok dejen bir davranış. Ama @allaccessio ailesiyle gitmek tamamen farklı. İşte topluluk. ASOT'tan Dash Berlin'e, sonra Above & Beyond 🤞, AAA, RWA'yı ya da benim adlandırdığım RWE'yi (gerçek dünya deneyimleri) ve gerçek kullanımın nasıl olması gerektiğini gösteriyor. Sadece sahip olmakla Dash Berlin biletleri kazanmak? Şikayet etmemek gerekir lol. Sahip olmak ve müzikle ve unutulmaz deneyimlerle insanları bir araya getiren bir toplulukta yer almak benim için mutluluk verici. Daha fazla proje bunu böyle yapmalı. Dikkat edin.

NVIDIA, şirketlerin NVIDIA'nın kendi GPU'ları olmadan AI çalıştırmalarına yardımcı olan bir Hindistan startup'ını destekledi. Bu startup'ın adı SimpliSmart, Bengaluru merkezli, Accel'den 14 milyon dolarlık Series B sermayesi aldı ve değeri yaklaşık 100 milyon dolar. Yazılımları, AI modelleri ile hesaplama altyapısı arasında yer alıyor ve modellerin dağıtımını otomatik olarak ayarlayarak şirketlerin hız, maliyet ve performans dengesini elle yönetmeden sağlıyor. InVideo, bu yazılımı kullanarak GPU sunucu maliyetlerini %56 azalttı. Altı ay içinde gelirleri 14 kat arttı. Gelirlerinin yarısından fazlası ABD'den geliyor. Açıkça ortaya çıkan soru, NVIDIA'nın kendi çip talebini azaltan bir yazılımı neden desteklediği. Kurucuların cevabı: AI çıkarımını daha ucuz ve kolay hale getirmek, şirketlerin ilk olarak AI'yı benimsemesini sağlar ve sonuçta daha fazla GPU satılmasına yol açar. NVIDIA, SimpliSmart ile Dynamo çıkarım yazılımı üzerinde teknik entegrasyonlar üzerinde çalışıyor ve onları müşterilere ve ortaklara tanıtıyor. Yani NVIDIA sadece yatırım yapmıyor, aynı zamanda kendi çıkarım ürünlerinin aynı alanında rekabet eden bir startup'a kendini entegre ediyor. Ya NVIDIA verimliliğin daha fazla benimseme sağladığını gerçekten inanıyor ya da başkalarının bu verimlilik fırsatını ele geçirmesini görmek yerine, bu alanı kendi elinde tutmak istiyor.

Şu anda 300’den fazla şirket, her biri kendi donanımı, ağ altyapısı, yazılımı ve sözleşme koşullarıyla AI GPU’larını kiralıyor. Bir AI ekibi için bu, her kapasite ihtiyacı olduğunda bir tedarik projesi anlamına gelir ve sıklıkla işler arasında boş kalan GPU’lar için ödeme yapmak demektir. Sağlayıcılar için ise müşterileri bekleyen pahalı donanım, enerji ve veri merkezleri anlamına gelir. Citadel Securities’ten eski bir market maker, bunun bir ticaret sorunu olduğunu düşünüyor. Jasper Zhang, oradaki deneyiminin, likidite ve fiyat belirleme sürecinin arz ile talebi nasıl birleştirdiğini gösterdiğini söylüyor. Şirketi, San Francisco merkezli Hyperbolic. 27 Ekim’de, Intel CEO’su Lip-Bu Tan ve eski Samsung başkanı Young Sohn’un kurduğu Walden Catalyst’in öncülük ettiği $30 milyon Series A1 finansmanını duyurdu. Zhang, CEO. 31 yaşında, UC Berkeley’deki doktora derecesini iki yılda tamamladı ve ardından Citadel Securities’e katıldı. Ortak kurucusu Yuchen Jin, CTO; ekibin diğer üyeleri ise Google Cloud, Lambda, VMware, Supermicro ve Point72’den. Şirket, açık erişimli bir AI bulutu olarak başladı. H100, H200 veya B200 GPU’larını saatlik kira edebilirsiniz; herhangi bir kota sınırı veya uzun vadeli sözleşme yoktur, özel kümeleri rezerve edebilir veya OpenAI uyumlu bir çıkarım API’sini çağırıp her token için ödeme yapabilirsiniz. Şirket, Modal, Higgsfield, Daytona, HeyGen ve Pika gibi takımlar da dahil olmak üzere 250.000’den fazla geliştiricinin bu platformu kullandığını söylüyor. Higgsfield, talep bazlı fiyatlandırmaya göre %35 daha ucuz olan rezerve bir sözleşmeyle geçiş yaptığını belirtiyor. Yeni fonlar, bu 300 bulut arasında bir katman oluşturmak için kullanılacak. Haziran’da başlatılan Forge, farklı sağlayıcıların bare-metal GPU kümelerini tek bir panoda standartlaştırıyor. 21 Ekim’de yayınlanan Flux, birden fazla bulutta çıkarım çalıştırıyor. Yönetilen Kubernetes 13 Ekim’de beta aşamasına girdi. Sıradaki adım, planlanan ancak henüz aktif olmayan Global Compute Grid. Tedarikçiler ve müşteriler, spot örnekler, dinamik fiyatlandırma ve market-making stratejileriyle GPU kapasitesini satın alabilecek, satabilecek veya yeniden satabilecek. Şirket ayrıca hesaplama fiyat riskini hedging etme yollarını da araştırıyor. Zhang’in tezi şudur: AI ajanları, hesaplama kaynaklarının en büyük tüketicileri olacak ve satış görüşmelerine katılmayacak ya da üç yıllık sözleşmeler imzalamayacaklar. Kapasiteyi bulmak için programlanabilir bir yol ihtiyaç duyacaklar; bu yüzden şirket, ajanların belirlenmiş bütçeler içinde kapasite edinmesini hedefliyor. Dell Technologies Capital, General Catalyst, Vista Equity Partners, Cambium Capital ve Salience Capital da bu turda yer aldı. Toplam finansman tutarı $50 milyon; bunun içinde Aralık 2024’te Polychain Capital ve Variant’in ortak öncülük ettiği $12 milyon Series A da yer alıyor. Görsel, hesaplama kaynaklarının elektrik gibi çalışmasını sağlamak: İhtiyacınız olanı çekmek, ihtiyacınız olmayanı geri satmak.

Enflasyon beklentileri tekrar artıyor 1 yıl: %4,7 Uzun vadeli: %3,5 Eğer Fed faizleri daha agresif şekilde kesemezse, riskli varlıklar baskı altına girebilir BTC makro etkenlerden etkilenmiyor değil https://t.co/eDIUIqaSzw