
Daha akıllı yapay zeka her zaman daha büyük donanıma ihtiyaç duymaz. Bazen daha iyi optimizasyona ihtiyaç duyar. PrismaX, π0.5 çıkarım yığınında önemli bir iyileştirme gerçekleştirdi. Kodunda iki bellek verimsizliğini gidererek ekip, maksimum VRAM kullanımını yaklaşık 22 GB'dan 11,2 GB'a düşürdü. Bu, neredeyse %50'lik bir azalmadır! Neden bu önemli? • π0.5 artık RTX 5080 ve 5070 Ti dahil 16 GB GPU'larda çalıştırılabilir hale geldi. • Masaüstü donanımı, modeli çalıştırmak için daha pratik bir seçenek haline geldi. • Daha düşük donanım gereksinimleri, yapay zeka destekli robotik uygulamalarını daha erişilebilir hale getirebilir. • Ekip, yeni yapılandırmada her çıkarım adımında yaklaşık 100 ms süresi tahmin ediyor. Benim için dikkat çeken yaklaşım, hemen daha pahalı donanımlar talep etmek yerine, mevcut sistemi daha verimli hale getirmeye odaklanmak. Dikkat edilmesi değerli bu tür mühendislik ilerlemesi budur. Daha iyi optimizasyon. Daha düşük donanım engelleri. Yapay zeka yeniliği için daha fazla alan. @PrismaXai ile daha akıllı bir şekilde inşa ediyoruz. ❤️




