Bugün rastgele bunu gördüm, neden Çince kanalımda kimse paylaşmadı, hahahaha Jim Cramer adlı adam kim,孙哥'in ters endeks etkisinden bile daha güçlü gibi görünüyor, "gerçek" borsa karanlık ışık mı? 🤣

X, XHS ve hatta romanlarda sıkça "sınıf güzeli", "okul güzeli" gibi ifadeler görürüm. Ancak aslında bu tür kavramlar, hayal ettiğimiz kadar birleşik değil, tam tersine oldukça dağılmıştır. Sınav öncesi, sınıfımızdaki birkaç erkek arkadaş öğle aralarında sınıfın güzel kızlarını konuşurken, her birimizin kendi gözünde sınıfın en güzel kızının farklı olduğunu fark ettik. Yani, sınıfın hangi kızların güzel olduğu konusunda bir fikir birliği vardı, ancak "sınıf güzeli" unvanı 3-5 farklı kız arasında dağılıyordu. Bu sadece erkeklerin örneklemiydi; eğer sınıfın tamamı oylasa, dağılımın daha da genişleyeceğini tahmin ediyorum. Bu yüzden her "bölüm güzeli", "okul güzeli" gördüğümde, sadece bir kulakla dinliyorum. Bir sınıfta üç-beş sınıf güzeli olabilir, bir üniversitede ise yüzlerce okul güzeli olabilir. Elbette istisnalar da var; örneğin Liu Yifei tarzı bir kız çıkarsa, neredeyse tüm "güzellik" unvanları ona ait olur. Bizim komşu sınıfta bir kız vardı (çok şeffaf ve tatlı bir görünümü vardı), sınıfındaki erkeklerin fikir birliği çok sınırlıydı çünkü onun güzelliği diğerleri için bir üst düzeydi. Sanırım tüm 12. sınıf boyunca "tartışmasız yıl güzeli" olurdu. Bu konuyu anımsamamın nedeni, birkaç gün önce bir博主'nin attığı bir Tweet’i hatırlamamakla birlikte, kripto alım satımda birinci, ikinci ve üçüncü derece problemlerden bahsetmesiydi. Birinci derece: Küçük yatırımcılar bir kripto paranın temel analizini araştırmaya başlar. İkinci derece: Küçük yatırımcılar, diğer küçük yatırımcıların bu kripto parayı nasıl gördüğünü araştırmaya başlar. Üçüncü derece: Geliştiriciler ve büyük oyuncular, küçük yatırımcıların tam olarak ne zaman "diğer küçük yatırımcıların ne düşündüğünü" araştırmaya başlayacağını analiz eder ve buna göre "manipülasyon" yapar. Birinci ve ikinci derece, klasik Keynes seçim teorisidir. Birinci: Kim en güzel? — Küçük yatırımcılar İkinci: Herkes kimin en güzel olduğunu düşünüyor? — Akıllı Para / Yüksek seviyeli yatırımcılar Üçüncü: Herkes ne zaman "herkes kimin en güzel olduğunu düşündüğünü" araştırmaya başlayacak? — Geliştiriciler / Büyük oyuncular Üçüncü derecedeki geliştiriciler ve büyük oyuncular, doğru zamanda olumlu haberleri yayarak, fiyatı yükselterek ve konu yaratmak suretiyle harekete geçer. Tam olarak uygun zamanda, popüler bir kızın fotoğrafını kampüs duvarına koymak gibi. Birinci derece: Değer (temel analiz) İkinci derece: Konsensüs (fikir birliği) Üçüncü derece: Konsensüs Hızlanması (konsensüsün ivmesi) Sonuçta aslında biz konsensüsü ve konsensüsün oluşma hızını işlemekteyiz. Buraya kadar yazarken, bu fikrin opsiyonlarda da benzer bir yapıya sahip olduğunu fark ettim. Birinci derece: Spot (bu kız gerçekten güzel mi?) İkinci derece: Delta (giderek daha fazla insan bu kızın sınıf güzeli olduğunu düşünmeye başlıyor mu?) Üçüncü derece: Gamma (bu kızın sınıf güzeli olacağına inananların sayısı hızla artıyor mu?) Son zamanlardaki piyasa hareketlerine bakarsak, bir kripto para tutarken Gamma'nın zirve yaptığı anda hemen satmak gerekir — örneğin Pons gibi! Aman tanrım, bu fikri çok geç anladım.

2049'e gitmeden önce birkaç hafta Türkiye'ye dönmüştüm; genellikle spor yapmamayı bırakmam, bu yüzden her dönüşümde XHS ve Xianyu'dan badminton eşli oyunu için partner arıyordum. Genellikle 00'lılar, profesyonel sporcu eğitimi almış ulusal 1. ve 2. seviye sporcularından, yıllarca kendini geliştirmiş amatör zirve oyuncularına kadar çeşitli genç kızlarla oynuyordum. İki saatlik tek maç aralarında denizden dağa kadar sohbet eder, doğal olarak romantik deneyimler de araya girerdi; ve şunu fark ettim: bu kızların çoğu ortak bir tutum sergiliyor— Aşk konusunda: direnmiyorlar ama iyimser değiller. Evlenme ve çocuk sahibi olma konusunda: şu anda istemiyorlar, hatta bazıları direniyor. Bu, 80'li doğumluların düşüncesiyle tamamen farklı, tamamen başka bir dünya. Daha da düşününce, bu durum kripto dünyasına çok benziyor! 1. 80'li doğumluların aşkı, 2021 öncesi kripto dünyasına benziyor— O dönemde birini seçmek: evlenmek, ev almak, sonsuza dek birlikte yürümek. O yıllarda kripto almakla neredeyse aynıydı: bir hikâye inanmak, almak, tutmak, HODL etmek. O dönemde de dolandırıcılıklar vardı, ICO'lar ve sahte projeler sıfıra düşmüştü ama Beta çok büyüktü; BTC ve ana kripto varlıkların kurtulması sadece zaman meselesiydi; ne alırsan al, kazanırdın. O dönemde evlilik de öyleydi. Ekonomik büyüme, maaş artışı, ev fiyatlarındaki yükseliş; iki kişinin evlenip çocuk sahibi olmak, geleceğe birlikte uzun vadeli yatırım yapmak gibiydi. Birçok ilişki sorunu, dönemin Beta'sı tarafından gizlenmişti. Belki 80'li doğumlular aşk konusunda daha akıllı değildik; sadece bir牛市'a rastlamıştık. 2. 00'lıların aşkı, 2022 sonrası kripto dünyasına benziyor— LUNA, FTX, yüksek FDV düşük dolaşımda... çok sayıda Rug yaşadıktan sonra Hyperliquid'in yükselişiyle, artık herkes bir hikâye duyduğunda ilk tepkisi: "Sadece hikâye anlatma, verileri göster." Bu yıl itibarıyla bile kripto dünyasında hisse senedi gibi bir görünüm ortaya çıktı: gelirleri, kullanıcıları, geri alım oranlarını incelemeye başladık... Hikâye artık bir kapı çalma aracı haline geldi. 00'lıların evlilik ve ilişki dünyası da aynı: Gelir ne kadar? Ailenin durumu nasıl? Ebeveynlerin yükü var mı? Duygusal olarak kararlı mısın?... Böyle birçok duygusal içerikli blog yazarı yükseliyor. Kadınlar için Ququ, erkekler için Li Xinye. Erkekler kendi kendini Exit Liquidity olarak görüyor, kadınlar ise yıllarca harcadığı gençliğini sonunda Rug olmaktan korkuyor. Hepimiz artık DD yapıyor, pozisyon kontrol ediyoruz. Hatta birçok kişi tamamen boş pozisyon almayı seçiyor. Bizim zamanımızda "Gelecekte mutlaka başarılı olacağım," "Sana sonsuza dek iyi davranacağım..." gibi büyük vaatler ya da hikâyeler birçok kadın tarafından satın alınmıştı. Şimdi ise pek mümkün değil (kızlar artık kolayca kandırılmıyor). Şu anda tüm ağda popüler olan "sarı saçlı ince kaslı" teorisi, Pumpfun dönemine çok benziyor (uzun vadeli değer yaratmak zor, önce kısa vadeli dikkat ve görsellikle ilerle!). Beta yok; sadece kendi Alpha'nı bulmak zorundasın. 00'lıların aşk inanmaz hale gelmedi; sadece içinde zorunlu olarak birçok risk değerlendirme perspektifi karıştı. 80'li doğumlular sadece Beta'sı büyük bir döneme rastlamıştık. 00'lılar ise sadece kendi Alpha'nı seçerek ilerleyebilecekleri bir piyasayla karşı karşıya. Tam olarak 2013'te kripto dünyasına girenlerin çoğu yatayda OG olduysa, 2023'te girenlerin çoğu çaba sarf ederek toz haline geldi. Zaman ve kader.

Bugün eski马的 süper araba sahnesinden yararlanarak, önceki iki gün önce bıraktığım boşlukları dolduruyorum: Jev, Strata ve Atlas — son zamanlarda AI dünyasında ilginç bulduğum üç şey. Teknik detaylara girmeden, bu üç şeyi bir film sahnesiyle birleştirip anlatıyorum; ilgilenenler kendi kendilerine AI’ya sorabilir veya araştırmalarını yapabilir. Bu sahne ne? — Terminator! T-800’un 1984’e gönderildiğini hayal edin; görevi Sarah Connor’ı bulup öldürmek! Bu durumda T-800’un şu üç temel işlevi olmalı: uzay anlamak, anlık karar vermek, internete bağlı olmaksızın düşünmek (1984’te tıpkı SkyNet gibi bir şey yoktu). İşte bu üç işlev tam olarak Atlas, Jev ve Strata ile örtüşüyor. 1. Önce Li Feifei Profesör’ün Atlas’ını anlatayım — Uzayı Anlamak Schwarzenegger (T-800) bir odaya girer, bir bakışla kapının arkasında, masanın altında ne olduğunu anlar. Atlas şu anda tam olarak bunu yapıyor: birkaç fotoğraf verildiğinde, farklı bir açıdan nasıl görüneceğini tahmin ediyor. LLM bir sonraki kelimeyi tahmin eder. Video modelleri (örneğin Seedance) zaman ekseni boyunca görüntüleri üretir. Atlas ise yeni bir bakış açısı tahmin eder. Şu anda birçok video modeli kendisine “dünya modeli” diyor; Li Feifei birkaç ay önce bunları sınıflandırdı: render, simülatör, planlayıcı. Simülatör render’a dönüşebilir; ancak planlayıcı güçlü bir simülatöre dayanmalıdır. T-800 bir bakışla odanın içinde ne olduğunu bilir — bu simülatördür. Aşağı atlandığında ne olacağını hesaplamak, mermilerin nereye çarpacağını hesaplamak da simülatördür. Kaçmak, takip etmek ya da arabayla çarpmak gibi eylemleri seçmek büyük olasılıkla planlayıcı gerektirir; render ise neredeyse kullanılmaz. Atlas’ın hedefi en güçlü simülatörü oluşturmak ve gelecekte planlayıcıya yükseltmek. Yol haritası şöyle: Statik 3D uzay (şu an) → Dinamik (4D) → Düzenlenebilir → Etkileşimli → Simülatör = Planlayıcı (son hedef) Bu uzun yolun sadece ilk adımını attık; ancak Terminator’u gerçekleştirmek için bu gerekli — yalnızca LLM yeterli değil. 2. Sonra Jev — Anlık Karar Verme O sahneyi hatırlıyor musunuz? T-800 otel odasında görevli tarafından kapı çalındığında, görüş alanına doğrudan birkaç cevap seçeneği çıkar; birini seçip hemen cevap veriyor, hiçbir zaman dilim oluşturmadan. (Hatırlıyorum ki en kaba olanı seçmişti…) İşte Jev tam olarak bu: LLM’in bir metin üretmesine gerek yok, COT (Chain-of-Thought) düşünmesine de gerek yok — sadece verilen seçeneklerden birini seçip ne kadar emin olduğunu söylüyor. TypeSafe’in Jev’i tam olarak böyle çalışıyor: metin üretmiyor, sadece verilen seçeneklerden birini seçiyor ve kalibre edilmiş olasılıkları veriyor. Bir cevap 0.97 → Hemen gönder. En yüksek 0.60 ise → Hemen gönderme, daha yavaş ama daha akıllı büyük modele sor. TypeSafe’in gösterim videosunda bir faturanın sahte olup olmadığına karar veriliyor; geleneksel LLM 8 saniye sürüyor, Jev ise sadece 0.1 saniye. Hızlı çünkü sadece çoktan seçmeli yapıyor, metin üretmiyor; hassasiyeti ise sihirli bir teknoloji olan RLCD — Calibrated Decisions için Güçlendirilmiş Öğrenme — sayesinde. Mimari henüz açık değil; ancak muhtemelen hâlâ Transformer tabanlı ama üretim aşamasını tamamen kaldırdı. LLM’nin belirli bağlamdaki ASIC versiyonu olarak düşünülebilir: sohbet edemez, kod yazamaz, yalnızca yüksek frekanslı kararlar alır; geleneksel LLM’in birçok adımını tek bir doğru/yanlış ya da çoktan seçmeli soruya sıkıştırır — hız ve maliyet açısından bir ila iki sıralık fark var. Daniel Kahneman’in ünlü kitabı “Düşünmek Hızlı ve Yavaş”taki Sistem I’ye çok benziyor; geleneksel LLM Sistem II gibi. Herhalde T-800 şu anki LLM’in karar verme hızıyla filmdeki herhangi bir görevi tamamlayamazdı — salyangoz gibi hareket ederdi (neden aniden “Crazy Rich Asians”daki闪电’ı düşündüm…)? İşte bu noktada Jev ortaya çıkıyor — Terminator’un ikinci parçası tamamlandı. 3. Son parça — Strata — Yerelde Büyük Model Çalıştırma 1984’te internet vardı ama çok yavaştı, ikincisi sadece askeri ve akademik kurumlarda vardı; ayrıca bulutta SkyNet gibi bir şey yoktu! T-800’un zihnine yerel bir model yüklemek zorundaydı. Strata, 12GB VRAM + 64GB RAM’li tüketici seviyesi bir GPU’da 125 milyar parametreli Qwen3.8-Flash-Next modelini çalıştırmayı mümkün kılıyor. Sihirli teknoloji şu: önce parametreleri 16-bit’ten 2–3 bite sıkıştırarak boyutu birkaç kat azaltıyor; sonra sık kullanılan %20 uzman (kopyaları) VRAM’e atıyor, tüm uzmanları 64GB RAM’e atıyor; son olarak 30GB’lık büyük bir arama tablosu (eğitim sırasında hızlı erişim rehberi) SSD’ye atıyor. Tamamen çevrimdışı, veri gizliliği sağlıyor; tabii sıkıştırma nedeniyle performans düşüyor ve uzun belgeleri okumak yavaş ama高端 oyun konsollarında yüz milyarlarca parametreli model çalıştırılıyor — bu tamamen sıfırdan bir şey yaratmak demek. T-800’un içindeki GPU, RAM ve CPU parametreleri belli değil ama Strata, sınırlı donanım ortamında daha büyük parametreli MOE tabanlı modelleri çalıştırmayı sağlıyor (şu anda yalnızca Qwen modelini destekliyor ancak bu yaklaşım MoE modelleri için genel geçerli). Böyle bakınca, SkyNet ve Terminator çağına giderek yaklaşıyoruz gibi görünüyor! @drfeifei @theworldlabs @typesafeai P.S - Kimse Roadster’ı 2028’de bana deneyimlemek için alır mı? Lütfen!

WC! WC!!! Geçen hafta sonu Model Y L + FSD'yi denedim, izlenim çok derin kaldı. Bu hafta Elon bu büyük hamleyi çıkardı! Beynim doğrudan dondu! Benzinli araba neden sürsün! Buzdolabı, televizyon, büyük kanepe neden gerekli? Araba sürmek için Tesla yeterli!

Dün gece @Ondo tarafından paylaşılan Ondo Akıllı Portföyler’i görünce, bunun RWA’nın 2.0 nesline giren bir Milestone olabileceğini fark ettim. Daha önce sürekli RWA’nın bu döngünün en büyük ana hattı olduğunu vurguladım; şu anda bu, RWA 1.0 olarak nitelendirilebilir – çeşitli varlıkları zincire taşımak: ABD tahvilleri, hisse senetleri, ETF’ler, altın… Buna Tokenize Assets dönemi diyorum ve Ondo, bu dönemin açık ara lideri. RWA 2.0’nın yine Ondo tarafından başlatılacağını düşünmüyordum – buna Tokenize Strategies dönemi demek istiyorum. Yani 1.0, finansal varlıkların zincire taşınmasıydı ve sorunumuz “ne tür varlıklara sahip olabiliriz?” idi. 2.0 ise finansal hizmetlerin zincire taşınmasıdır ve sorunumuz “varlıkları nasıl tutarız/yönetiriz?”dir. Bu kez tanıtılan Intelligent Portfolios’u örnek alalım; yapısı aslında oldukça basittir: Taban hâlinde hâlâ Tokenize edilmiş hisse senetleri ve ETF’ler olan Ondo Stocks yer alıyor; bu temel üzerine, önceden tanımlanmış bir Portfolio Strategy’e göre hangi varlıklara ne kadar ağırlık verileceği ve ne zaman yeniden dengeleme yapılacağı belirleniyor. Bu ilk ürün setinde, ilk üç Portfolio stratejisi BlackRock tarafından Ondo için geliştirildi; Ondo ise bu stratejileri gerçek hayatta zincire taşıyarak, altta yatan varlıkları yapılandırıyor, düzenli olarak yeniden dengeleyip ürün operasyonlarını yürütüyor. Sonuçta, onlarca farklı Token tutmanıza gerek yok; sadece tek bir Portfolio Token ile iş bitiyor. Daha önceki “varlık seç → ağırlık belirle → al → sürekli izle → yeniden dengele” sürecini Ondo tamamen otomatikleştirdi. Elbette doğal olarak şu soruyu sorabilirsiniz: “Peki, QQQ veya SPY gibi 1.0 neslinin tokenize edilmiş ETF’lerini almakla ne fark var?” Yüzeyde gerçekten çok benzer görünüyor; her ikisi de bir sepet varlık ve senin için hiçbir şey yapmanı gerektirmiyor. Ancak temel fark, oluşturmanın maliyeti ve yöntemi. TradFi’de yeni bir portföy ürünü çıkarmak için fon yapısı, lisans, saklama ve yayın gerekiyor; bu nedenle piyasada sadece birkaç “standartlaştırılmış” portföy mevcut. Zincir üzerinde ise farklı. Artık daha fazla varlık tokenize edildikçe, yeni bir ürün oluşturmak aslında bu Bina Bloklarını akıllı sözleşmelerle birleştirmek demek: Yapılandırma, ağırlık, yeniden dengeleme – hepsi kurallara yazılır ve otomatik olarak yürütülür; her pozisyon değişikliği zincir üzerinde izlenebilir. Bu yüzden 2.0’nın potansiyelinin bundan sonra olduğunu söylüyorum. Resmi olarak gelecekte Perps, Spot Crypto ve opsiyonlar gibi varlıkların da dahil edileceği açıkça belirtildi. O zaman, TradFi’de çok zor gerçekleştirilebilen美股 + BTC, emtia + opsiyon Overlay gibi portföylerin gerçekleşme temeli oluşacak. Tabii ki şu anda上线 edilen Portfolio’ların alt yapısı hâlâ tokenize edilmiş hisse senetleri ve ETF’ler. Unutulmaması gereken bir nokta daha var: Portfolio Token kendisi bir Token! Bir Token, cüzdanlar, borsalar ve DeFi arasında serbestçe aktarılabilir! Daha ileri düşünürsek, tam bir Portfolio kredi teminatı olarak, Perps marjı olarak veya başka bir Portfolio içine dahil edilebilir. Bu kısım henüz bir yön ancak bir kez çalışır hale gelirse, DeFi’nin elindeki bloklar tekil varlıklardan tam bir portföye yükseliyor. İşte tam da Defi Summer döneminde hayal ettiğimiz “finansal legolar”ın nihai vizyonu! Bu yüzden Ondo’nun son birkaç yıllık yol haritasına geri bakarsak çok net: USDY dolar getirisini sağladı, Ondo Stocks ABD hisselerini sağladı, Perps kaldıraçlı pozisyonları sağladı, Network altyapıyı sağladı. Her yeni varlık tokenize edildikçe, Intelligent Portfolios ile oluşturulabilecek kombinasyon sayısı artıyor. 1.0 neslinin blokları ne kadar çoksa, 2.0 neslinin inşa edebileceği ev o kadar büyük oluyor. RWA 1.0 bize varlık sahibi olma imkanı verdi; RWA 2.0 bize varlıkları nasıl yöneteceğimizi öğretiyor. Geçmişte bu hizmet sadece özel bankalar ve yüksek net değerli müşteriler için mevcuttu; şimdi uygun şartlara sahip Amerika dışı yatırımcılar cüzdanlarıyla bu hizmete erişebiliyor. 1.0’daki Tokenized Assets’ten 2.0’daki Tokenized Strategies’e geçiş, Wall Street’in zincire doğru ilerleyiş şeklidir ve RWA’nın gerçekten ilginç hale gelmeye başladığı yerdir. Bu araştırmanın içeriği için @Ondo’ya teşekkür ederim!

@168MrZ'nin davetine teşekkür ederim, tekrar 168X'e misafir oldum ve bir saatten fazla Z ile sohbet ettim, çok keyifliydi. Belki de son "saygın" ayaklanma döngüsü olacak; bundan sonra daha da ABD hisse senedi piyasası'na benzer hale gelecek gibi görünüyor, temel analiz ve veri olmayan "şampanya VC" projelerinin şansı kalmayacak— Yani bu döngüde, birçok çöp coin'in hâlâ "iyi coin'ler" tarafından çekildiğini ve tarihin son "satış"ını tamamladığını hissediyorum🤨

Geçen yıl bir arkadaşımın pozisyon kapanması ve ayrılık gibi çift şok yaşadığını hatırlıyorum, hafif depresyon ve somatizasyon belirtileri gösteriyordu. O zaman ona verdiğim tavsiye şuydu: Hayatta ölümden başka büyük bir şey yok, kendinizi Dünya Online oyununun ana karakteri gibi görün, diğerleri NPC’ler, bunlar arasında eski sevgiliniz de, ben de var. Aslında bu, üçüncü şahıs bakış açısıydı. Sonra dedi ki, denedi ve etkisi hemen görünmedi ama acı ve içsel çatışma gerçekten azaldı. Tam olarak Küçük Mao’nun yorumlar bölümündeki sözü gibi - Oynayın!

StableStock, şu anda piyasada U ile ABD, Hong Kong ve Güney Kore piyasalarının varlıklarına aynı anda erişebilen nadir platformlardan biri ve artık mobil uygulama desteği sunuyor!

Haotian'in fikrini kabul ediyorum, ancak ikisini de elde tutmaya devam ediyorum, hiçbir şey yapmayacağım. Daha önce $SHROOM'u yarım tepede aldım, zor olduğunu hissettim. Tam burada aklıma geldi: SHROOM'un yapmaya çalıştığı şey, teorik olarak $AI ile de yapılabilir ve aslında SHROOM'dan daha avantajlı olabilir. Birincisi, AI şu anda birçok diğer Meme'nin eşleştirilmiş varlığı haline geldi. Gelecekte bu Meme'lerin bir yandan AI ile derin entegrasyona sahip olup, diğer yandan küçük ve orta kapitalizasyonlu hisse senedi tokenleriyle eşleştirilmeye başlaması durumunda, çoklu rotalama yoluyla AI aslında bu uzun kuyruk varlıklarının bağlantı düğümü haline gelebilir. Elbette bu sadece "bir yol var" demek, AI'nın bu likiditeye sahip olduğu anlamına gelmez. Daha da önemli olan ikinci nokta: AI, şu anda NVDA dışında, Vault/Treasury'lerinde artık diğer hisse senedi tokenlerine de sahip. Eğer proje ekibi bir sonraki sürümde bir adım daha ileri gider ve AI ile NVDA dışındaki hisseler arasında havuz oluşturursa, Meme ticaretinden oluşan sermayeyi sürekli olarak çeşitli hisse senedi POL'lere dönüştürür ve işlem ücretlerini yeniden yatırarak likiditeyi genişletirse, bu tamamen SHROOM'un yolunu izlemek demektir—başkalarının yolunu kullanarak, onları yola çıkamaz hale getirmek! Ayrıca AI, SHROOM'dan daha avantajlı olabilir: SHROOM, önce bir hisse senedi likidite ağı tasarlar ve ardından Meme'nin spekülatif enerjisini içine çekmeye çalışır; AI ise zaten Meme'ye sahiptir, ticaret hacmi ve sermaye oluşturma kapasitesine sahiptir ve ardından bir hisse senedi likidite ağına dışarıdan uzanır. Biri önce yolu inşa edip araba bekler; diğeri ise zaten araç trafiği varken yolu inşa etmeye başlar. Eğer AI gerçekten bu yönde yükseliyorsa, $SHROOM'un şu anda yapmaya çalıştığı "uzun kuyruk hisse senedi likidite ağı" nihayetinde $AI tarafından meyvelerini toplanabilir.