Tahmin edildiği gibi, AI doğrulama için kriptografiye ihtiyaç duyar. Konuk bulutlar ve model yönlendiricilerle çoklu kiracılı bir ortamda bu ihtiyaç artar. İnsanlar, ödedikleri modeli aldıklarını doğrulamak ve bu modeller, düzenlenmiş endüstrilerde güvenlik ve kurumsal iş akışlarının temelini oluşturduğunda, düzenleyicilere hangi modeli/ağırlıkları kullandıklarını kanıtlamak zorundadır. ZKP, hizmetin AI kara kutusuna üçüncü taraf güveni gerektirdiğinde her zaman AI için tamamlayıcı çözüm olarak planlanmıştı. Ancak Anthropic’ın çıkarım kanıtlama ihtiyacı, kriptonun ZKP kullanımından farklıdır. Kripto-native projeler, ucuz zincir içi doğrulama için optimize edildi, bu yüzden küçük kanıtlar istedi ve yavaş ispatlayıcıları kabul etti. Anthropic, zincir dışı denetçiler ve düzenleyiciler için optimize edildi, bu yüzden 19 MB’lık kanıtları kabul etti ve hızlı bir ispatlayıcı elde etti. Anthropic, hızlı kanıt üretebilen STARK’ları seçti — 24 isteklik bir topluluk yaklaşık 223 saniyede kanıtlanıyor, bu da saatte yaklaşık 110 token anlamına geliyor. Bu, aynı istekleri vLLM üzerinde sunmak için gerekli GPU süresinin yaklaşık 72 katıdır. Bu durum, hem kuantum güvenli hem de GPU dostu STARK kanıtlarını benimsemelerine yol açtı. Ancak ve burada büyük bir amaç var — Anthropic’ın üçüncü taraflara gerçekten kanıtladığı şey, hash taahhütündeki model ağırlıklarının, tek bir istem karşısında tam olarak hangi tamsayı olarak çalıştırıldığıdır. Hangi tam modelin gerçekten çalıştırıldığını kanıtlamak için yeterli değil, sadece taahhüt edilen ağırlıkların doğru olduğunu gösteriyor. Bu, bunu oynamanın oldukça açık yolları olduğunu ima eder — benzer ağırlıklara sahip daha ucuz bir modele taahhüt etmek, örneklenmeyen veya kanıtlanmayan diğer trafiğe seçici olarak yeniden yazılan istemlerle dolandırıcılık yapmak, rastgele seçimler kanıtın hata oranları içinde tokenları yönlendirebilir. https://t.co/VHR8DG0vbx

Spot kazanımları

Hayatta kalan darboğaz - enerji altyapısı

İkincil hesaplama kiralamalarının sayısı ve bunların genel piyasa üzerindeki etkisini değerlendirmek gerçekten zor.

Polymarket sızıntısı ile Binance sızıntısı arasında bir bağlantı olduğunu gerçekten merak ediyorum. Neredeyse hemen ardından gerçekleşmesi garip görünüyor. Bu iki olayı birbirine bağlayan bir şey gören var mı?

Merkezi bir stablecoin çıkarıcısına sahip olmanın aslında daha faydalı ve daha güvenli olduğu ortaya çıktı. Kim düşünürdü bunu?

Harika bir okuma, yazmış olsam isterdim bu tür bir yazı. Ana çıkarım, veri merkezi finansmanında motorun rolü. Uçak ABS'lerinde motorun yüksek maliyeti, finansman şartlarını belirleyen temel faktördür; AI veri merkezlerindeki GPU'lar da tam olarak aynı şekilde etkilidir, ancak iki temel farkla: 1. Kalan değer süresi: Motorlar kullanımla değer kaybeder ve kiracılar bunu karşılamak için bakım rezervleri toplar. GPU'lar ise obsolesans nedeniyle değer kaybeder ve bunun için kimse rezerv oluşturmaz. Her uçuş, uçağın kalan parçalarının kalıntı değerini etkiler. Her birkaç uçuş sonrası kiracı, topladığı bakım rezervleriyle finanse edilen masraflarla uçağı bakıma gönderir. Kredi verenin teminatı, motor döngüleri ve kaybedilen değeri yeniden kazandıran onarımlara göre değer kazanır veya kaybeder. Ancak motor, kiracıya 25 yıl hizmet verebilir ve daha sonra ikincil bir piyasada satılabilir. GPU'lar ise sadece obsolesansla değil, çok daha hızlı bir şekilde 4-6 yıllık bir zaman diliminde değer kaybeder. Bu da veri merkezleri için tüm finansal aracın kısa vadeli bir risk olduğunu, Nvidia, TPU veya yeni SRAM'a bağlı daha fazla kuyruk riski içerdiğini ima eder. B200'ün 2 yıl sonra değeri kimse tam olarak bilemez, 5 yıl sonra ise daha da az bilinir. Hepsi bir tahmin oyunu. 2. GPU motorları gelirleri doğrudan etkiler. Bir uçuşun fiyatı, JFK'dan Heathrow'a giden uçuşta GE GEnx-1B mi yoksa Rolls Royce Trent 1000 mi kullanıldığına bakılmaksızın yalnızca piyasa fiyatı tarafından belirlenir. Uçakta hangi motorun olduğu kimse bilmez ve bu fiyat üzerinde hiçbir etkisi yoktur. Hesaplama fiyatı ise kiralanmış GPU'ya doğrudan bağlıdır. Her çip farklı performans gösterir ve farklı sayıda token üretir; aynı GPU'ya sahip veri merkezleri arasında bile saatte sağlanabilecek token sayısı farklılık gösterebilir.

Eğer tüm yapay zeka endüstrisi her iki uçta da tedarikçi finansmanı yapıyorsa—Nvidia, neoklouds ve tedarikçilerine yatırım yapan banka olarak, gelirler ise Anthropic dönüştürülebilir menkul kıymetleriyse—diğer taraflardan gerçek geliri olmayan hemen hemen tüm oyuncular, halihazırda rugpull bekliyorlar.

Büyük teknoloji egemenlerinin bulunduğu geç dönem kapitalizmden, sıradan halkı görmezden gelen dükliklere geçtik. Sadece kripto açıkta ve artık yarım tanrılara tapmamız isteniyor.

İronik olan, yaptırımlar sistemi, 90'larda Clinton ve Rabin altında terörizm ve NCW yayılmasını engellemek amacıyla ilan edilmişti. Şimdi normallerine, VC finansmanıyla kurulan startuplar, m&a ve savunma sistemleri satışı üzerine kurulan gelişmiş bir ekonomiyi sürdürebilecek bir kripto veya blok zinciri çözümü olmadığını anlatmaya çalışın.