AI laboratuvarının 12.480 veri satın almadan önce alacağı sorular
@datafdn @SuiNetwork
[DATA’nın Trace’i, Sui ve Walrus’un bağlamak istediği veri satın alma sürecinin üç aşaması]
AI laboratuvarlarının ses öğrenimi için veri aradığını varsayalım.
Satıcı 12.480 veri seti sunduğunda, toplam dosya sayısıyla başlayıp sözleşmeyi inceleyerek istediğiniz veri miktarını anlayamazsınız.
Aslında DATA Foundation’ın Trace’i gösterdiği 1,42 TB’lık bir denetim örneğinde 6.140 video, 3.770 resim, 1.710 belge ve 860 ses dosyası yer alıyor.
Ses verisi arayan bir laboratuvar, toplamın yaklaşık %6,9’u olan 860 ses dosyasıyla başlamaya başlar.
Bu rakamlar gerçek bir işlem sonucu değil, Trace’in demo verileridir.
Alıcının hangi bilgileri inceleyeceğini anlamak için faydalı bir örnektir.
Dosya türünü seçtikten sonra, sağlayıcının kimlik doğrulamasını, onay ve şartlar kaydını ve alınan dosyaların tutarlılığını incelemelisiniz.
Aynı demo ekranında gösterilen %96,4 KYC doğrulama oranı katkıda bulunanlar bazındadır; %91,8 en son şartlar uygulama oranı ise onay sürümü kapsamını ifade eder.
Farklı ölçütlerden gelen oranlar olduğundan, alım denetiminde sağlayıcı kimlik doğrulama durumunu ve dosya bazında şartlar kaydını ayrı ayrı incelemelisiniz.
2026年 10월 12일 duyurulan DATA Network ve Sui iş birliği, bu denetim sürecini gerçek orijinal dosyalarla ve kullanım haklarıyla bağlamayı amaçlıyor.
O dönemde Trace’te 250 milyondan fazla AI veri katkı kaydı kaydedilmiş ve günlük 3 milyondan fazla fiş işleniyor olarak duyuruldu.
Sui Vakfı, DATA Network’e 30 milyon dolar yatırım yapacak ve DATA, bağımsız bir blok zincirinden Sui tabanlı bir protokole adım adım geçiş yapmayı planlıyor.
[19,1 KB’lik bir fişte kalan beş aşama]
Trace’te yayınlanan bir Kled fişinde, 19,1 KB’lik bir HEIC resmin SHA-256 hash’i, çözünürlüğü 196 × 348, sağlayıcının KYC durumu “Verified”, yükleme/ imza/ kayıt geçmişi ve zincir içi işlem bağlantısı yer alıyor.
Yükleme zamanı 2026年 10월 6일, sağlayıcı imzası ve Trace kayıt tarihi ise 7 Ekim.
Bu sayfada orijinal resim yerine kayıt geçmişi ve kanıt öğeleri gösteriliyor.
Bu fişin yaşam döngüsünde beş aşama var.
Bu aşamalardan “Captured” (çekim) aşamasında “Not recorded yet” yazıyor.
Ayrıntılı verilerde dosyanın oluşma zamanı (occurred_at) ve yükleme zamanı (uploaded_at) yer alıyor ancak yalnızca bu alanlarla gerçek kamera çekim zamanını kesin olarak belirleyemeyiz.
Kullanım şartları da Origin alanında “Not recorded”, Kimlik & onay bölümünde ise “Current” olarak gösteriliyor.
Bu farklılıklar alıcının inceleme unsurlarını net bir şekilde ayırır.
Hash, hangi veri bilgilerinin kaydedildiğini karşılaştırmak için bir tanımlayıcıdır; imza ve zincir içi kayıtlar ise kimin ne zaman bu bilgiyi kaydettiğini takip etmek için bir kanıttır.
Sağlayıcı kimlik doğrulama durumu ve şartlar sürümü başka bir unsurdur.
Laboratuvarın öğrenme amacıyla kullanma hakkı, gerçek onay içeriği ve lisans sözleşmesine göre değerlendirilmelidir.
[Bir fişi 10.000 inceleme haline getiren özellik]
Trace’in Verify ekranında, en fazla 10.000 veri kimliğini yapıştırabilir veya daha büyük listeleri CSV olarak yükleyebilirsiniz.
Bir veri setine ait fişleri toplayarak sağlayıcı kimlik doğrulama durumunu, kullanım şartları sürümünü, medya türünü ve düzenleme geçmişini özetleyebilir ve bireysel kayıtlara girebilirsiniz.
Daha önce gördüğümüz 12.480’lik demo veride video ve resimler birleştirildiğinde 9.910 oluyor; toplamın yaklaşık %79,4’ü.
Ses verisi arayan bir laboratuvar ile video verisi arayan bir laboratuvar aynı satış listesini alsalar bile inceleyeceği hedefler farklı olur.
Sağlayıcı doğrulama oranını ve şartlar uygulama kapsamını birlikte göstermenin nedeni, satın alma amacına uygun dosyaları seçtikten sonra ilgili kayıtlara ait gerekli kanıtları bulmanıza yardımcı olmaktır.
Trace’te Kled’in yanı sıra ses ve video verilerini işleyen Numo, etkileşimli sesleri işleyen oto’nun kayıtları da yer alıyor.
Her sağlayıcı uygulamasının kaydettiği fişler, birden fazla olup Merkle köküne bağlanarak zincir içine sabitleniyor.
Bu nedenle günlük 3 milyondan fazla fiş işleme miktarı, aynı sayıda zincir içi işlem anlamına gelmez.
Bu yapı sayesinde büyük ölçekli katkı kayıtlarını kaydetmekle birlikte bireysel veri setleri için denetim yolları sunuyoruz.
[Kayıtların orijinal dosyalarla bağlantılı olması durumunda değişen denetim]
Şu anda Trace, fişlerle ilgili meta verileri saklar ancak orijinal dosyaları barındırmaz.
DATA ve Sui’nin iş birliği duyurusunda, Walrus’un DATA Foundation uygulamasının temel depolama katmanı olarak entegre edilip şifrelenmiş orijinal referansların Trace kayıtlarıyla bağlanacağı öne sürüldü.Örneğin, laboratuvarın satın aldığı dosyayı aldıysa, Walrus’un referans dosyasına erişim izni alıp hash’leri karşılaştırma sürecini tasarlayabilirsiniz.
Bu, iletim sırasında içeriğin değişip değişmediğini ve ardından işlenen dosyanın kayıtlı referansla nasıl farklı olduğunu belirlemek için bir temel sağlar.
Referans dosyası da başlangıçta tedarikçi tarafından sunulduğundan, bu karşılaştırma dosya eşdeğerliği kanıtıdır, ancak gerçek çekim koşullarını veya orijinal onayın doğruluğunu otomatik olarak garanti etmez.
Walrus’ta saklanan veriler varsayılan olarak genel erişime açıktır; bu nedenle gizli orijinal dosyalar, saklanmadan önce şifrelenmelidir.
Sui ekosistemindeki Seal, istemci tarafı şifreleme ve Move politikalarını, anahtar sunucusuyla birleştirerek şifre çözme anahtarını alma koşullarını uygulayabilir.
Sadece lisans sahiplerine anahtar sağlayacak bir hizmet tasarlanabilir, ancak zaten verilen anahtarları geri alma özelliği yoktur.
Yasal kullanım kapsamı, lisans ve onay kayıtlarında ayrı ayrı saklanmalıdır.
Trace, kayıt ve onay geçmişlerini aramak için bir katman, Walrus şifrelenmiş referans orijinallerini depolamak için bir katman, Sui ve Seal ise veri kümelerini programlanabilir varlıklar olarak işlemek ve erişim koşullarını uygulamak için araçlar olabilir.
Trace’in kayıt ve denetim işlevleri şu anda faaliyette; Walrus orijinal depolama ve Seal tabanlı satın alma erişim kontrolünü bu hizmete entegre etme fikri gelecekteki bir uygulama hedefidir.
[Kendi zincirini Sui’ye taşıma kararı]
DATA Network, bağımsız bir L1 sürdürmenin yükünü azaltmak ve ölçeklenebilirliği artırmak amacıyla Sui’ye geçiş yapacağını açıkladı.
Mevcut ağ, dönüşüm tamamlanana kadar çalışmaya devam edecek ve $DATA bakiyeleri 1:1 oranında aktarılacak; kilitleme ve vesting koşulları korunacaktır.
Walrus’un entegrasyonu ve ağ geçişi aşamalı olarak gerçekleştirilecek; detaylı zaman çizelgesi ayrı bir duyuruda paylaşılacaktır.
DATA, zaten faaliyette olan Trace ve veri sağlama uygulamalarının kayıt geçmişlerini Sui ekosistemine aktarır.
Sui, veri kümelerini ve lisansları programlanabilir nesneler olarak temsil edebilir; Walrus ise büyük boyutlu orijinalleri depolayabilir.
Zincir işletimi için kullanılan geliştirme kaynakları, veri kaydı, lisanslama ve satın alma doğrulama ürünlerine daha fazla odaklanma fırsatı sunar.
Bu birleşimin başarısını ölçmek için yalnızca kayıt fişlerinin ne kadar hızlı arttığı değil, gerçek satın alıcıların istedikleri dosyayı seçip, sağlayıcı kimlik doğrulaması ve onay kayıtlarını karşılaştırıp, aldıkları dosyayı referans orijinalle karşılaştırıp, sözleşmeye uygun erişim yetkileriyle veriyi kullanabilip kullanamadıkları daha doğrudan bir ürün performansıdır.
12.480 adet demo denetim ekranı, satın alıcıların veri kümelerini nasıl okuduğunu gösterir.
19,1 KB’lık fiş, bir dosyanın kayıt geçmişinin ne kadar detaylı şekilde doğrulanabileceğini gösterir.
DATA ve Sui’nin iş birliği, bu iki doğrulama yolunu orijinal depolama ve erişim kontrolüyle bağlamayı amaçlamaktadır.
AI eğitim verilerinin sağlayıcıları kayıtları sunarken, satın alıcılar bu kayıtları gerçek dosyalarla birlikte inceleyebilirse, milyonlarca kayıt fişi bireysel satın alma sözleşmelerinde de kullanılabilir bir altyapı haline gelir.
#DATAonSuiQuest
