avatar
Florence

Takip Ediyor0Takipçi (X)3,01BGönderi47Beğeniler409
avatar

Opus 5.5, hareket tasarımı için f*cking çılgın ama... Tripo ile birleştirirseniz tam bir 3D stüdyosu elde edersiniz. • 18 Tripo modeli: zombi, siyah kedi, yarasa, şeker kabı ve daha fazlası • Zombi ve kedi, Tripo'da otomatik olarak riglenmiş ve kendi klipleriyle hareket ediyor • Küçük cadı şapkasıyla Clawd ve onun yaptığı her hareket, Opus 5.5 tarafından three.js ile kodlanmıştır Bu Halloween döngüsünün arkasındaki tüm Tripo talimatları ve tam Opus 5.5 talimatları aşağıdaki PDF'de, ücretsiz olarak alabilirsiniz ↓

avatar
opus 5.5, hareket tasarımı için çılgınca bu 14 saniyelik UI döngüsünün her karesini bir tek istekle kodla oluşturdu hiçbir editör yok. hiçbir elle anahtar kare yok. tam isteği ve tüm takip mesajlarını ücretsiz paylaşıyorum kopyala ve ritimleri kendi ürününle değiştir ↓ Kanva rengi Şekil rengi Vurgu rengi Şekil yarıçapı Fontlar Şeklin geçtiği durumlar 14 saniyelik, 1440x1440, 60 fps'lik sorunsuz UI hareket döngüsü oluşturun. Bir şekil, sıfır kesim. Şekil, durumdan duruma morfolojik olarak dönüşür ve asla değiştirilmez. Her durum, çerçevenin %50'sini doldurur. Kamera, vuruşla başlar ve şekil kadar hızlı oturmaz. Kapalı form yayları kullanın. Şeklin sönümleme katsayısı: 0,72, oturma süresi: 0,35 s. Kameranın sönümleme katsayısı: 1,0, oturma süresi: 0,6 s. İçerik değişiklikleri 12 piksel bulanıklık ve 0,15 saniyelik bir geçiş kullanır. İşaretçi ucu, sürüklediği nesneye sabit kalır. 0,5 saniyelik bir ritim ızgarası kullanın. 0,0 - piksel maskot boşta duruyor 1,0 - maskot oynatma düğmesine basıyor 1,5 - yükleyici 2,0 - kontrol çiziliyor 2,5 - zaman çizelgesi kaydırılıyor 4,0 - anahtar kare sonun dışına uzayıp geri zıplıyor 5,0 - bezier düzenleyici 7,0 - sayaç F 000'den F 840'a doğru ilerliyor 8,5 - işleme çubuğu doluyor 10,0 - komut paleti "export mp4" yazıyor 11,0 - bildirim "840 kare işlendi" diyor 12,0 - bildirim maskota doğru küçülüyor Son kare, ilk kare olmalıdır. Canvas 2D ile bir HTML dosyası yazın. window.renderAt(t) fonksiyonu, zamanın saf bir fonksiyonu olmalıdır. Math.random kullanmayın. Saat kullanmayın. Durum taşımayın. ?t= parametresi, tam olarak o anı dondurmaldır. Her kareyi renderAt(frame / 60) ile oluşturun. Hareket bulanıklığı için 4 alt kare kullanın. 60 fps hızında H.264'e kodlayın. Döngü sarmasında imleç zıplamasını şu şekilde düzeltin: t - 14*floor(t/14) Turuncuyu mürekkebe geçiş yapmayın. 1,5 s'de merkezden, 12,0 s'de tıklama noktasından bir dalga oluşturun. Kelime değişimlerini dikey olarak kaydırın. Bulanıklaşma sonrası çizim başlasın. İmleci, hedefin düştüğü noktaya yönlendirin. İmleç hızını 65 piksel/çerçeve altında tutun. Önce storyboard'u gösterin. Sonra kodu yazın. İlk render sonrası, her vuruş etrafında 5 kareyi kontrol edin ve nihai render öncesinde sorunları düzeltin.
avatar

Opus 5.5, bunu inanılmaz kadar sevimli ve çılgın yaptı... @claudeai maskotu, kedimin ilk filmini yönetti Her kare kod. Hiçbir After Effects yok Minik bir film seti, bir tuxedo kedi yıldız, canlı bir monitör ve doğrudan lenslere bakarak yavaş bir göz kırpması 🥹 Tüm takip mesajları yanıtlarda prompt ile, tam rehber aşağıdaki makalede ↓

avatar

SpaceX mühendisleri 15 saat boyunca canlı yayın yaptı ve Grok Bot'u tam olarak nasıl çalıştırdıklarını gösterdi. Bunun tamamını sizin için izledim. Bir mühendis geçen ay 3.700 PR gönderdi. Bir diğeri, 10 dakikada bir takılı kalan ajanlarını öldüren bir bot'a sahip. Bir kurucu, rakiplerin kaydolma ve onboarding süreçlerini dolaşan bir bot'a sahip. 30 en iyi hile bir görüntüde ↓ İlk botunuzu kurmadan önce bunu yer işaretleyin.

avatar

Anthropic mühendisi Barry Zhang, etkili ajan kafeslerini ve döngülerini oluşturmak üzerine 15 dakikalık bir uzmanlık dersi sundu: • 01:36 - iş akışları vs özerk ajan döngüleri • 05:45 - kafes yığını: ortam, araçlar ve döngü • 08:04 - bağlam penceresi mühendisliği: bir ajan gibi düşünmek • 12:15 - kendi kendini geliştiren araçlar ve graf mühendisliği • 12:45 - çoklu ajan mimarileri ve alt ajan koordinasyonu Anthropic’ın bu 15 dakikalık oturumu, $500 değerinde bir ajan mühendisliği kursunu yerine geçirecek. Bugün Netflix’i bırakın, tam workshop’u izleyin, ardından aşağıda kendini öğrenen döngüler ve grafikler nasıl oluşturulur okuyun ↓

avatar

Stanford AI lideri Andrew Ng: "Modelleri izole olarak tetiklemeyi bırakın. Yeni mühendislik yığını %100 grafik ve donanım mühendisliğidir. Stanford'da, modellerin kodu planladığı, yürüttüğü ve bağımsız olarak doğruladığı kapalı döngüler çalıştırıyoruz. Yapay zeka saniyeler içinde kod yazdığında, kalan tek darboğaz, donanımı nasıl mühendisliklediğinizdir." 1 saatlik bir Stanford workshop'unda Andrew Ng, ajan döngülerinin geleneksel yazılım mühendisliğini nasıl yerini aldığını ortaya koyuyor. $500 değerinde bir Yapay Zeka Mühendisliği kursundan daha değerli. Netflix'i atlayın ve bugün izleyin, ardından aşağıdaki makalede bağımsız döngüler ve grafikler nasıl oluşturulur okuyun ↓

avatar

Eski OpenAI ve Tesla AI lideri Andrej Karpathy, modern harness ve graf mühendisliği üzerine bir ustalık dersi yayınladı: • 04:30 - harness olmadan modelin neden önemli olmadığını • 16:17 - pekiştirmeli öğrenme döngüleri ve test zamanı hesaplama • 35:43 - derin araştırmalar için otonom graf mühendisliği • 1:08:38 - Cursor ve Composer ile yürütme harness’leri oluşturma • 1:22:02 - kapalı döngüler içinde çoklu modlu token akışları Bu 2 saatlik izleme, $500 değerinde bir agentic mühendislik kursunu değiştirecek Bugün izleyin, ardından aşağıdaki makalede graf ve harness mühendisliği üzerine tam analizi okuyun

avatar

Arc üzerinde hâlâ beyaz listeye girebileceğiniz 6 NFT mint @arc ana ağ 16 Eylül'de hayata geçiyor ve bunların çoğu ilk birkaç gün içinde yayınlanacak: - @Arciliomaker - Arc üzerinde Remilia kodlu bir alt kültür PFP - @akadotfun - zincirdeki en yüksek etkileşime sahip erken projelerden biri - @PixelRealmsNfts - 4.444 adet pikselleştirilmiş, tekil koleksiyon - @ShadowRoninARC - anime/ronin estetiğine sahip koleksiyon - @brokeb00kies - çılgın bahis/gamifikasyonlu NFT kavramı - @gekidocollectiv - öfkeyle çizilmiş 1.500 adet garip karakter Gerçek hareketlenme gösteren, yerinizi tamamen kaçırmadığınız projeleri seçtim Ana ağ aktif olmadan önce yerinizi işaretleyin 🤝

avatar

SpaceXAI üst düzey mühendisi Lauren Tan, sıfırdan özerk GrokBot ajan takımları oluşturmak üzerine 1 saatlik bir kurs yayınladı: • 04:34 - 1 ajanından 100+ ajanına ölçeklendirme • 07:47 - doğrulama becerileri: döngüyü kapatma • 15:46 - pstack ve özellik haritalarının tam analizi • 24:17 - imleç içinde kendini geliştiren/döngü • 36:56 - ajanlarla 1000+ PR’yi otomatik birleştirme Bu 1 saatlik çalışma, $500 değerinde bir AI mühendisliği kursunu değiştirecek. Bugün izleyin, ardından aşağıdaki makalede döngüler ve grafiklerle kendini geliştiren ajan sistemleri nasıl oluşturulur öğrenin.

avatar

SpaceXAI mühendisi Krista Letz: "Şu anda rutinimin %90'ını otomatikleştiren 10-20 GrokBot ajanı çalıştırıyorum. Bir Baş Müdür ajanım, 3 yönetici ve 15 çalışanım var. Bunlar pstack içinde paralel olarak çalışıyor ve bana 24/7 hizmet veriyor." 1 saatlik bir oturumda, bir SpaceXAI mühendisi, ajanlardan oluşan bir GTM ekibini sıfırdan nasıl kuracağını gösterdi. Ajan mühendisliği üzerine $1000 değerinde bir kurstan daha değerli. Bugün izleyin, ardından aşağıdaki makalede Grok ajanları ekibini sıfırdan nasıl kuracağınızı okuyun.