Aman, başladığım zaman bunu olsaydı ne güzel olurdu. Grok Bot, içeriğimin yönetim tarafını şimdi yapıyor ve bunu 5 talimatla başlattım. Sabahki özetim, bilgisayarıma giriş yapmadan önce geliyor ve her marka yanıtı, göndermeden önce taslak olarak beni bekliyor. İşte bu 5 talimatın bana sağladığılar: adım 1 → aşağıdaki talimatları Grok 4.7'deki Grok Bot'a yapıştırın, önce sabahki özet adım 2 → her hafta içi sabahki özet, promosyonları atlar ve sadece beni gerektiren e-postaları listeler, önce marka işbirlikleri adım 3 → cevaplanmasının değerli olduğu 5 X bahsi, 2 dakikalık ses kaydı olarak okunur adım 4 → marka talimatı, geçen haftanın sponsorluk e-postalarını tarar ve her markayı çevrimiçi olarak kontrol eder adım 5 → her yanıtı kendi ücret listeme göre taslak haline getirir, ancak göndermeden önce her birini okurum adım 6 → sabah 8'de, nişimde bugün itibarıyla yükselenleri, dün beri yeni olanları gösterir adım 7 → bir senaryo tamamlandığında, konu dizisi, LinkedIn gönderisi ve bülten bölümü için kaba taslaklar sunar adım 8 → bunu bir beceri olarak kaydettim, böylece gelecek hafta bir satır, bu taslakları tekrar oluşturuyor Bu 5 talimat aşağıdaki kartta yer alıyor. Aşağıdaki makaleyi okuyun ve üzerine 10 tane daha ekleyin.

Kendi bilgisayarınızda kendi AI'nizi çalıştırabilirsiniz. Çoğu insan bunu yanlış kurar ve yavaş, unutkan bir sohbet botu elde eder. GTC 2026'da bir NVIDIA ürün yöneticisi ve bir Ollama mühendisi, bunu doğru yapmak için 33 dakika harcadı. 07:38 - kantizasyon ve neden Q4_K_M varsayılan olarak seçilir 11:04 - bir model seçmek: VRAM, performans testleri, kendi testleriniz 19:08 - Ollama Launch ile yerel bir modelde Claude Code 24:20 - yerel olarak ajanlar çalıştırırken bağlam sınırı 28:17 - belgelerden veri çıkarmak için yapılandırılmış çıktılar Bundan daha az öğreten $500'luk kurslar gördüm. Önce bunu izleyin, ardından aşağıdaki rehberi okuyun. Sizi sıfırdan bilgisayarınızda çalışan bir AI'ye 10 adımda götürür.

LangChain kurucusu Harrison Chase: “Bir modeli ve bazı bağlamları düzenleyen bir çerçeve var.” 24 dakikadan kısa bir sürede, araç kullanımı ve bağlamın arkasındaki döngüyü açıklıyor. Bu, runtime’ları değiştirdiğinizde neyin değiştiğini anlamamanıza yardımcı olur. Bu ücretsiz konuşmayı, ajan temelleri üzerine birçok ücretli kursun önüne koyardım. Konuşmayı izleyin, ardından farklı ajan çerçeveleriyle çalışan ürünler oluşturmak için makaleyi okuyun.

GPT-4 ortak yazar Diogo Almeida: “Hesaplanmış karar verme için optimize edilmiş üçüncü bir şey yapıyoruz.” 18 dakika içinde, insan onayına göre eğitilen modellerin neden aşırı güvenli olabileceğini açıklıyor. Bu videodan $700’luk bir kursdan daha fazlasını öğreneceksiniz. Konuşmayı izleyin, ardından aşağıdaki rehberi okuyarak Jev’in neyi iyi yaptığını ve nasıl kullanıldığını öğrenin.

Andrej Karpathy: “En popüler yeni programlama dili İngilizce.” 40 dakikadan kısa bir sürede, LLM’lerin dijital ortamda yapabileceklerimizi nasıl kökten değiştirdiğini ve bunları nasıl etkili bir şekilde kullanabileceğinizi açıklıyor. Bu konuşma, $500’luk kurstan çok daha fazla faydalı bilgi içeriyor. Tam konuşmayı izleyin, ardından aşağıdaki makaleyi okuyarak ajanlarınız için çalışır bir yapı kurun.

Bir ajan içindeki basit bir evet-hayır kararı, gerekenden 400 kat daha fazla maliyete neden olabilir. LangChain'in CEO'su Harrison Chase, bir ajanın donanımının içinde gerçekten ne olduğunu 47 dakika harcadı. 08:27 - Donanım olarak gerçekten ne sayılır 18:14 - Bir ajanın yapı taşları 29:51 - Neden ajanlara bir kum havuzu gerekir 32:37 - İfade enjeksiyonuna karşı kum havuzları 41:51 - Ajanların değerlendirilmesindeki karmaşa Aşağıda, bu kararı maliyetin çok daha altında çözmek için geliştirilen modeli anlatan makaleyi okumadan önce bu videoyu izleyin.

Bir ajan içindeki basit bir evet-hayır kararı, gerekenden 400 kat daha fazla maliyete neden olabilir. Harrison Chase, LangChain'in CEO'su, bir ajanın donanımının içinde gerçekten ne olduğunu anlamak için 47 dakika harcadı. 08:27 - Donanım olarak gerçekten ne sayılır 18:14 - Bir ajanın yapı taşları 29:51 - Neden ajanlara bir kum havuzu gerekir 32:37 - İstek enjeksiyonuna karşı kum havuzları 41:51 - Ajanların değerlendirilmesindeki karmaşa Aşağıda, bu kararı fiyatın çok altında çözmek için oluşturulan modeli anlatan makaleyi okumadan önce bu videoyu izleyin.

Odyssey-3 gerçekten beni şaşırttı. Bir humanoid’i güçlendiren, robot kollarını kontrol eden, araba süren, drone pilotlayan, video oyunları oynayan ve diğer AI’ları eğiten bir dünya modeli. @odysseyml ekibi, Cruise ve Wayve’de otomatik sürüş araçları geliştirdi ve 2023’ten beri dünya modelleri üzerinde çalışıyor. Bu yüzden, görev bazlı robot eğitiminin kaba kuvvet olduğunu söylediklerinde dinliyorum. Onların cevabı bir fizik ajanı. Dünyanın nasıl çalıştığını izleyerek öğreniyor: fizik, hareket, neden-sonuç, insanların nasıl davrandığı. Yeni bir makine bu bilgiye bağlanıyor. Kendi verilerinden birkaç saatlik bir miktarla çalışmaya başlıyor, eylem başlığı modelin anlayışını kontrollere dönüştürüyor. Temelde, LLM’lerin bilgi işleri için yaptığı şeyin aynısı: Altta geniş bir model ve ona yapılan her yükseltme, üzerinde inşa edilen her şeyi daha iyi hale getiriyor. Beni en çok etkileyen şey: Aynı zamanda AI ajanlarının pratik yapabileceği dünyalar da oluşturuyor; böylece hataları önce simülasyonda oluyor. Dünya modellerinin, fizikleri bizden daha iyi anlayacağına inanıyorlar. Büyük bir iddia. Yakın haftalarda kamuoyuna açık olduğunda bu iddianın tutup tutmayacağını görmek istiyorum.

Aynı talimatı GLM 5.3 Flash, Kimi K3 ve DeepSeek v4 Pro'ya verdim ve 3 çalışır uygulama elde ettim. Tüm üçünü @boltdotnew içinde oluşturup, en iyisini canlı bir bağlantıya sundum. Normal bir planla böyle bir karşılaştırmada prompt'ları bu şekilde harcamazdım. Forge, Bolt'ta açık modelleri %50 daha fazla kullanım ile çalıştıran deneysel bir kiptir. Kullanım sınırları endişesi olmadan web uygulamaları oluşturup geliştirebilirsiniz. Aylık bir kullanım limiti, günlük bir sınır yok. Gerekirse 10 versiyon taslak oluşturun, ardından teslimat zamanı geldiğinde Standard veya Max'e geçin. Bolt'un kendi yapılandırma testinde Forge modelleri, en iyi ücretli modelin %91'ini elde ediyor. Taslaklama için yeterince yakın. Arka plandaki anlaşma: Katılın ve yapımlarınız açık modellerin eğitilmesine yardımcı olur. Her geçişte sizi onaylar. Araştırma önizlemesi 14 Eylül - 14 Ekim 2026 tarihleri arasında sürer. Forge, 14 Ekim'e kadar Pro planlarında ücretsizdir ve bekleme listesi olan $9/aylık erken erişim planı Bolt Lite mevcuttur. Deneysel olduğu için ciddi bir şey eklemekten önce projenizi kopyalayın. 3 yapımları izleyin, ardından aşağıdaki bağlantı ile Forge'i deneyin.

Akşamlarınızı AI aracınızın sürekli yaptığı aynı hataları düzeltmeye harcamayın. Bir LangChain mühendisi, AI'nın size teslim etmeden önce kendi çalışmalarını kontrol etmesini nasıl sağlayacağını gösteriyor. 08:06 - durum, node ve kenarlar 10:47 - belgeleri ve üretilen cevapları kontrol etme 11:48 - başarısız testlerden sonra kodu yeniden deneme 37:12 - adım sınırı ile döngüleri durdurma 54:46 - bir aracın attığı adımları izleme Bu atölyeyi ücretsiz vermemeleri gerekirdi. Önce bunu izleyin, ardından aşağıdaki rehberimi okuyarak iddiaları kontrol eden bir araştırma iş akışı oluşturun.