ElevenLabs, beş ay içinde değerlemesini 2 milyar dolara çıkardı. Londra merkezli ses AI startup’ı, çalışanların Şubat’taki 1 milyar dolarlık değerlemeden 2 milyar dolara kadar hisselerini nakde çevirebileceği ikincil hisse satışı üzerinde çalışıyor. İhale Eylül ayına kadar kapanabilir. Dikkatimi çekenler: → 2022’de kuruldu, şimdi Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post’u hizmet ediyor → 2025 sonunda 30 milyon doların üzerinde yıllık tekrarlayan gelir (ARR) — en hızlı büyüyen özel AI şirketlerinden biri → Yaklaşık iki yıl içinde 0,1 milyar → 1 milyar → 2 milyar oldu. Bu, 20 katlık bir artış. Bu tür ikincil satışlar, AI alanında artık norm haline geliyor. Çalışanlar, IPO beklemeksizin likidite elde ediyor. Şirketler, sert istihdam piyasasında yetenekleri koruyor. Yatırımcılar, IPO primi olmadan kanıtlanmış gelir erişimi sağlıyor. Ancak gerçek sinyal nedir? Ses AI artık bir yenilik değil. Altyapı. Meta, Salesforce ve büyük yayıncıların tümü ürünlerinize teknolojinizi entegre ediyorsa, artık bir startup değilsiniz. Bir platform katmanısınız. 2 milyar dolarlık rakam, özel piyasa talebi hakkında da bir şey söylüyor. Kamu piyasaları belirsiz olabilir, ancak en iyi AI şirketleri hâlâ premium değerlemelerle ve alıcılarla karşılaşıyor. Benim görüşüm: ElevenLabs son olmayacak. 00 milyon doların üzerinde ARR’ye sahip AI startup’larından ikincil satışlar ve ihale teklifleri dalgası göreceğiz. IPO penceresi dar. İkincil satışlar, 2026’nın çıkış yolu. İlk yorumda bağlantı 👇 — Robbie Jeo

35.000 dolarlık bir animasyonlu web sitesi. Bir AI oturumunda oluşturuldu. 12 dolarla. Hiçbir web stüdyosu yok. Hiçbir GSAP el ile kodlama yok. Hiçbir Lenis kurulumu yok. Hiçbir kare el ile çıkarılmadı. İşte tam olarak kullanılan teknolojiler: → Claude Code, kodun her satırını yazıyor → Higgsfield, video varlıklarını oluşturuyor → Tek bir ajan oturumu, bunların hepsini bir araya getiriyor Sonuç: düzgün kaydırma animasyonları, video kare çıkarımı, üretime hazır arayüz — ajansların 6.000–35.000 dolar arasında ücretlendirdiği bir site. Bu sadece "AI zaman kazandırıyor" demek değil. Bu, yaratıcı işlerin fiyat tabanının gerçek zamanlı olarak çöküşü. Web stüdyoları artık daha ucuz geliştiricilerle değil, 12 dolarlık bir API çağrısıyla rekabet ediyor. Sorun şu değil: Bu, endüstriyi değiştiriyor mu? Zaten değiştirdi. Soru şu: Bu araçlarla mi geliştiriyorsunuz, yoksa ne olacağını mı bekliyorsunuz? Kaynak: @zeuuss\01, tam yapımı gösterdi — incelenmeye değer. — Robbie Jeo https://t.co/F0TFGOyItc

ElevenLabs, beş ay içinde değerlemesini 22 milyar dolara çıkardı. Londra merkezli ses AI startup’ı, çalışanların Şubat’taki 11 milyar dolarlık değerlemeden 22 milyar dolara kadar hisselerini nakde çevirebileceği ikincil hisse satışı üzerinde çalışıyor. Bu teklif Eylül ayına kadar kapanabilir. Dikkatimi çekenler: → 2022’de kuruldu, şimdi Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post’u hizmet ediyor → 2025 sonunda $330M+ yıllık tekrarlanan gelir (ARR) — en hızlı büyüyen özel AI şirketlerinden biri → Yaklaşık iki yıl içinde $1,1B → $11B → $22B oldu. Bu, 20 katlık bir artış. Bu tür ikincil satışlar, AI alanında artık norm haline geliyor. Çalışanlar, IPO’ya kadar beklemek zorunda kalmadan likidite elde ediyor. Şirketler, sert istihdam piyasasında yetenekleri koruyor. Yatırımcılar, IPO primi olmadan kanıtlanmış gelir erişimi kazanıyor. Ancak gerçek sinyal nedir? Ses AI artık bir yenilik değil. Altyapı. Meta, Salesforce ve büyük yayıncıların tümü ürünlerinize teknolojinizi entegre ediyorsa, artık bir startup değilsiniz. Bir platform katmanısınız. $22 milyar sayısı, özel piyasa talebi hakkında da bir şey söylüyor. Kamu piyasaları belirsiz olabilir, ancak en iyi AI şirketleri hâlâ premium değerlemelerle ve alıcılarla devam ediyor. Benim görüşüm: ElevenLabs son olmayacak. $100M+ yıllık tekrarlanan gelire sahip AI startup’larından ikincil satışlar ve teklif dalgası göreceğiz. IPO penceresi dar. İkincil satışlar, 2026’nın çıkış yolu. İlk yorumda bağlantı 👇 — Robbie Jeo

Unreal Engine, yeni bir MCP sunucusu başlattı. Bu, artık Claude ile tam bir video oyunu oluşturabileceğiniz anlamına geliyor. Motorla uğraşmaya gerek yok. Node grafiklerini ezberlemeye gerek yok. Sadece ne istediğinizi açıklayın, ve o oluşturacak. Bu değişimi yavaş yavaş izliyordum — AI kod yazıyor, AI arayüz tasarlıyor, AI varlıklar üretiyor. Ancak bu farklı. Bu, AI'nın dünyalar oluşturması. Bağımsız oyun geliştirme için son engel her zaman motorun karmaşıklığıydı. Unreal, bilinen kadarıyla çok zordu. Çoğu kişi hiçbir şey tamamlayamadan pes ediyordu. Bu engel artık yok. Yıllardır notlarınızda bekleyen bir oyun fikriniz var ama "Unreal'i bilmiyorum" diye başlamadıysanız — bu bahane artık geçerli değil. Araçlar hazır. Soru şu: siz hazırmısınız? — Robbie Jeo h/t @per_simmons_ https://t.co/ozltrPiXez

Yapay zeka çipleri bir duvara çarptı. Ve çözüm 4 milyar yıl yaşında. NVIDIA'nın sonraki nesil GPU'ları termal tasarım gücü 1.000W'ı aşmaya başladı. Bu bir yazım hatası değil — bir tek çip artık yüksek performanslı bir oyun bilgisayarının tamamından daha fazla güç tüketiyor. Geleneksel soğutma yöntemleri çökmeye başlıyor. Veri merkezleri terliyor. Harfiyen. Sentetik elmas girecek. Çin, dünyadaki sentetik elmasların %95'ini üretiyor. Batı silikon üzerinde odaklanırken, Çinli laboratuvarlar bakırın 5 kat daha iyi ısıl iletkenliğe sahip olan elmas wafer teknolojisini sessizce inşa etti. Sonuç? Daha soğuk çipler. Daha yoğun veri merkezleri. Ve AI donanım yığınının kimin kontrolünde olduğunu tamamen yeniden yazan bir dönüşüm. Elmas artık sadece mücevher değil. Altyapı. — Robbie Jeo

WeChat, 1 milyar insana AI'yi sessizce sundu. Hiçbir ana sunum. Hiçbir viral demo. Hiçbir “ChatGPT katili” başlığı yok. Sadece arama çubuğunda küçük bir simge. Ona dokunun ve Xiaowei ile konuşmaya başlıyorsunuz — Tencent’in AI asistanı, günlük 1,3 milyar kişinin zaten kullandığı uygulamanın içine gömüldü. İşte AI’nın gerçekten nasıl kazandığı. Yeni bir uygulama olarak başlatarak, kimse indirmeyen bir ürünle değil. Kullanıcıları yeni bir arayüz öğrenmeye zorlayarak değil. İnsanların hayatlarından ayrılamadığı araçların içine görünmez altyapı olarak girmekle. Batı, AI ürünlerini geliştirir. Çin, AI boru hatlarını inşa eder. Ve boru hatları her zaman kazanır. — Robbie Jeo

Anthropic'ta mühendislerin %90'ı, bir temel ilkeye dayanarak kendi kendini geliştiren ajanlar oluşturuyor: Döngüyü kapatın. Sadece "Yapay zeka'ya bir görev vermek" değil. Kendi çalışmalarını kontrol edecek bir yol verin. İşte onların kullandığı model: 1. Ajan çıktı üretir 2. Ajan, kendi sonucuna karşı bir doğrulama adımı çalıştırır 3. Başarısız olursa, yeni bağlamla yeniden deneme yapar 4. Başarılı olana kadar döngü devam eder — ya da yükseltme yapar Bu, modern yapay zeka ajanlarının eski ajanlardan daha akıllı hissettirme nedenidir. Daha iyi bir model değil. Daha iyi bir mimari. Model değişmedi. Döngü değişti. Bugün ajanlar geliştiriyorsanız, önce promtlara odaklanmayın. Önce geri bildirim döngülerine odaklanın. Sıkı bir geri bildirim döngüsüyle bir orta düzey model, döngüsü olmayan harika bir modeli her zaman geçer. — Robbie Jeo

Anthropic mühendisleri, 3 AI ajanının döngüsü kullanarak tam bir uygulamayı sıfırdan nasıl oluşturduklarını gösterdi. Biri planlar. Biri inşa eder. Biri değerlendirir. Uygulama çalışana kadar döngü devam eder. Çoğu insan, hangi modelin en akıllı olduğuna odaklanıyor. Ancak gerçek avantaj? Ajanları birlikte nasıl yönlendireceğinizi bilmektir. Kazananlar, en iyi AI'ya sahip olanlar olmayacak. Onlar, etrafında en iyi sistemleri tasarlayanlar olacak. Claude Code ekibinden tam 40 dakikalık adım adım rehber: https://t.co/c8itOIzDbP — Robbie Jeo

21 yaşında bir genç, aynı anda 300 AI ajanını çalıştırdı. Ancak çoğu insanın kaçırdığı kısım şuydu: O, sadece ölçeklendirmedi. Gerçekliği inşa etti. 300 Kimi K2.6 ajanı, çalışanlar olarak paralel olarak çalıştırılıyor. 1 Claude Opus 4.8 ajanı, her çıktıyı kontrol ediyor. Kontrolcü, çalışanlar tarafından kandırılamaz. Çalışanlar bir araya gelip işbirliği yapamaz. Birbirleriyle konuşmazlar. Bu sadece bir hız hilesi değil. Bu, makine ölçeğinde sorumluluk. AI ile çalışan çoğu insan, çıktı hacmını düşünür. Akıllılar, çıktı bütünlüğünü düşünür. 300 cevabı hızlıca üreten bir sistem, bunların 30’unun yanlış olduğu ve hangilerinin yanlış olduğunu belirleyemiyorsanız, бесполезdir. Onun mimarisi bunu çözer. Eğer 2026’da AI sistemleri geliştiriyorsanız, kendinize sorun: Kontrolcünüz nerede? — Robbie Jeo https://t.co/wsy3DL8hW6

@OpenAI, ChatGPT’de Zamanlanmış Görevlerİ Başlattı — Proaktif Yapay Zekaya Doğru Bir Adım OpenAI, ChatGPT’de Zamanlanmış Görevler adlı yeni bir özellik sundu. Kullanıcılar artık ChatGPT’ye tekrarlayan görevleri otomatik olarak yerine getirmesini, hatırlatmalar göndermesini veya onların adına bilgi izlemesini isteyebilir. Ana vurgular: • Belirli saatlerde veya belirlenmiş zaman aralıklarında (örneğin sabah, öğlen veya akşam) çalışacak görevler oluşturun • ChatGPT, webi ve bağlı uygulamaları izleyebilir ve yalnızca ilgili güncellemeler olduğunda sizi bilgilendirebilir • Aktif görevleri görüntülemek, düzenlemek, durdurmak, yeniden başlatmak veya silmek için yan çubukta yeni özel Zamanlanmış Sayfa • Görevler saatte en fazla bir kez çalışır ve belirli bir etkinlik süresizliği sonrası otomatik olarak durur Bu özellik şu anda Plus, Pro, İşletme ve Kurumsal kullanıcılarına sırayla sunuluyor. Neden önemli: Bu, ChatGPT’yi gerçekten proaktif ve ajan hale getirmeye yönelik şimdiye kadarki en net adımlardan biri. Kullanıcıların her seferinde ChatGPT’yi elle kontrol etmesi veya tetiklemesi gerekmeden, yapay zeka artık arka planda rutin izleme ve tekrarlayan işleri yönetebilir — bu da insanların günlük iş akışlarında yapay zekayı nasıl kullandığını potansiyel olarak değiştirebilir.